农产品监测预警系统的设计与实现

介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。     

大数据背景下粮食安全监测预警系统新发展

在农业大数据背景下,大数据的理念、技术和方法在粮食安全监测预警系统方面将会得到越来越广泛的运用。大数据下粮食安全监测预警系统突破了传统的理念,将呈现出许多新的特点和发展趋势。为适应农业大数据时代下保障国家粮食安全需要,应从数据源系统、数据分析系统以及数据预警系统三个方面对粮食安全监测预警系统进行再构建。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

雷电监测预警系统分析及应用

在全球气候变暖的大背景下,雷电出现频率和造成的危害强度均呈现逐年增加的趋势,严重危害着人们的生产生活和生命财产安全。西藏属于雷暴多发地区,因特殊地理和气候条件,使得境内雷电天气频繁出现,因雷电灾害造成的人员伤亡和经济损失均呈现出逐年增加的趋势。针对社会民众的迫切需求,西藏自治区雷电灾害防御技术中心组织相关单位积极开展雷电灾害预警研究,将增强该区预防、应对重大雷电灾害的能力为主要目标,有效减少了雷电灾害造成的损失。基于此,本文重点分析雷电监测预警系统及应用。     

吉林省山洪地质灾害监测预警系统及应用

综合应用GIS空间分析和制图技术、SQLServer数据库以及C#编程语言及与其相关的NET技术,开发了吉林省山洪地质灾害监测预警系统.该系统主要包括基础数据库信息建库及数据管理、山洪地质灾害风险实时监测报警、加密站雨量实时监测报警、山洪地质灾害风险预报报警、预警产品制作分发、历史模拟等功能.该系统业务应用以来,多次对山洪地质灾害进行准确预警,在山洪地质灾害防御工作中发挥了重要作用.     

大数据时代的数量经济学应用

现今社会已经步入到大数据时代,大数据正在以其独特的方式影响着社会的方方面面。对于经济这一领域,大数据时代的影响已经囊括其各门各类中。大数据时代拥有的强大影响力在很大的程度上改变着人们看待世界的方式。在大数据时代下,个人和企业都可以通过数据更加准确、精准地找出其中存在的问题,将未来预测。而数量经济学的优势恰好和这一时代的发展趋势相互契合,数量经济学善于通过数量关系来将经济的发展规律和变化规律揭示出来。在大数据时代下,数量经济学能够更好地应用与经济计划改善和经济管理,本文正是基于这一基础,来探讨大数据时代下数量经济学如何更好地运用于各领域。     

基于大数据时代的农产品营销创新的几点思考

大数据在近年来不断渗透到互联网和信息行业,逐渐迎来了大数据时代。为了不断提高农产品的销量,推进大数据时代的发展进步,农产品销售者应当积极转变营销方式和营销策略,以网络营销为主要销售手段,不断提升农产品的营销技术和营销效率。本文首先介绍了在大数据时代下创新农产品营销策略的必要性,阐明了其在农产品营销中的重要作用,其次分析了当前大数据时代下农产品销售的主要特征,再次,阐述了大数据时代下我国农产品营销的现状,最后,提出了相应的营销创新策略和措施,希望以此不断提高农产品的营销水平和质量,拓宽农产品的营销渠道。     

基于大数据技术加料机预警系统的研制

通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。     

大数据助力农产品流通

农产品流通是商流、物流、资金流与信息流的综合体,其数据是融合了农产品区域性、季节性、多样性、周期性等特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,同时难以应用常规方法处理和分析的海量集合。以大家最为熟悉的农产品批发市场为例,据统计,当前我国农产品流通中每年经由批发市场实现的交易额已突破3万亿元,所产生或附带的生产、消费、价格、成本收益、进出口、库存以及农资、土地、劳动力、资本、环境等数据量较大,再加上电商等其他流通业态,     

大数据时代的气象服务应用研究

随着大数据时代的到来,气象信息化不断加快,融合技术和数据挖掘转变为气象服务的主要特征。在同一工作平台运行中,天气预报和气象决策服务将被共同融合以增强数据处理和编辑的性能,通过高速路径将数据信息快速转化为图像信息向公众呈递。为了促进气象服务更好的发展,本文将结合大数据的主要特征分析气象服务应用的重点内容。     

大数据时代下软件工程技术的应用

随着社会和时代的发展,当前我国社会现代化事业发展越来越好,科学技术水平不断提升,促进了我国各行各业的发展。计算机信息技术以及网络技术的发展为我们的生活和工作带来了极大的便利,在计算机技术应用过程中产生大量的信息。在当前的大数据时代之下,各行各业都开始对大数据进行应用,不断寻求自身的发展,在软件工程技术发展过程当中,也必须与大数据互相融合发展才能促进自身的进一步促进社会主义的发展。     

大数据时代专业图书馆网络舆情监测与思考

互联网时代网络舆情监测发展迅猛。网络舆情监测可以帮助机关企事业单位把握舆情动态,改进工作,科学决策,网络舆情与社会稳定、建设和谐社会的关系越来越密切。文章阐述了专业图书馆网络舆情监测工作机制、监测方法以及应对措施,完善专业图书馆开展网络舆情监测服务与舆情监测保障机制。     

广西农产品模型预警系统的构建与应用

从农产品预警系统总体设计及其指标体系构建出发,组建了广西农产品趋势预测模型,在此基础上,采用波动系数和系统化方法划分农产品预警警度与警限,应用马尔柯夫链和多级模糊综合评估法进行农产品预测及其综合评判,从而建立了一套完整的农产品模型预警系统。应用结果表明,平均预警有效率为75.6%,预警有效率在67%以上的年份占全部年份的86.4%。     

大数据时代的网络安全

本文首先分析了计算机网络安全及潜在的威胁,然后针对大数据时代下计算机网络安 全的问题,提出了计算机网络安全的防范措施。     

水稻病害监测预警系统的设计与实现

为了进行水稻病害的远程诊断和信息咨询,设计出水稻病害监测预警系统。该系统采用Visual Studio 2008开发平台,由站内消息、数据上报、数据查询、预测预报、在线会诊、系统管理等功能模块组成。考虑到数据安全性和系统易用性,采用浏览器/服务器模式,客户端通过Internet与服务器连接。实践表明,该系统能够辅助农业专家对水稻病害进行快速准确的诊断,对水稻病害的有效防治具有重要意义。     

广东省土壤重金属污染监测预警系统的设计

针对日益严重的土壤重金属污染问题,必须采用快速高效的办法进行现状分析和预警预报,本文综合应用数据库、统计软件SAS9.0、计算机网络和土壤重金属污染研究方法,设计了广东省土壤重金属污染监测预警系统。该系统具备数据管理、查询、分析、预警预报、制图制表等功能,系统的建立为广东省土地使用、防治土壤重金属污染提供高效、科学的信息支持,从而有助于提高相关部门治理土壤重金属污染的决策水平。     

农田土壤墒情远程监测及预警系统的设计与实现

介绍了土壤墒情的概念和监测的必要性,提出通过物联网手段建设农田土壤墒情远程监测及预警系统并对其进行了设计。系统主要包括数据层、系统应用层及客户界面层。通过该系统可实现农田土壤墒情远程采集、评价、监控预警及灌溉决策等功能。