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《世界热带农业信息》2019,(5):38-38
智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。 相似文献
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基于农业物联网技术的智慧农业研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
《现代农业科技》2020,(5)
随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的发展机遇。智慧农业不仅可以提高农业的生产效率,还能促进农业现代化的发展,使传统农业更加"智慧"。本文系统地从现状、应用实例、存在的问题、发展对策等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。 相似文献
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随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的升级机遇。新形势下诞生的智慧农业一方面可以提高中国农业的生产效率,另一方面促进农业现代化的发展,使传统农业更更加“智慧”。本文系统的从现状、应用实例、存在问题、发展策略等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。 相似文献
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智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题:以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开... 相似文献
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传统农业生产模式中施肥、灌溉、病虫害的防治等多数依靠农民的经验积累来完成,体现出粗放性、不确定性的特点。智慧农业实现了计算机技术、互联网技术、物联网技术的有机融合,代表着农业生产的更高级阶段,是传统农业的变革与升级。智慧农业是互联网+在农业生产中的深度融合,其不仅可以提高农业种植效益,而且绿色、环保,促进农业生产方式的转变及结构的调整。文章分析了智慧农业与物联网技术的内涵,总结物联网技术的关键技术,并提出物联网技术在设施农业中的应用实例,旨在与广大同行共同探讨。 相似文献
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农业现代化背景下,利用人工智能、大数据技术及物联网的发展,如何推动广西智慧农业的发展,使广西的农业从“传统”到“现代”的转换,走出农业发展“重灾区”。本文以玉林兴业县三黄鸡特色产业发展为例,调查智慧农业在广西三黄鸡特色产业中的应用情况,探索广西智慧农业的发展路径,为广西智慧农业发展提供参考。 相似文献
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论物联网生产模式在智慧农业中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
智慧农业是现代农业发展的必然趋势,将物联网技术应用于智慧农业中,能够促进农业信息化发展,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。文章主要阐述了我国智慧农业发展现状,农业物联网的生产模式,农业物联网主要存在的问题、我国农业物联网发展策略以及物联网农业发展趋势预测。 相似文献
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随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。 相似文献
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我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。 相似文献
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正1智慧农业与物联网的含义1.1智慧农业智慧农业是农业生产的最高级别,它主要是用计算机网络技术、无线通信技术、全球定位技术等,实现对农作物的远程问诊、成长监控和远程管理等。智慧农业将互联网、云计算、移动通信和物联网融为一个整体,通过传感器对农作物的生长进行智能预警、感知、探究、干 相似文献
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物联网技术在农业农村领域的应用为智慧农业发展提供了技术支撑,对农业生产方式的转变、农产品流通中的检验监控、农业农村管理服务的转型具有深远意义。近年来,盐城市积极探索以农业物联网技术推广应用为重要内容的"智慧农业"建设,推动物联网技术与农业农村生产经营、管理服务融合发展。文章在介绍了盐城市农业物联网发展现状的基础上,分析了存在的问题,并提出今后利用物联网技术推动智慧农业发展的路径,以期为盐城市智慧农业发展提供参考。 相似文献
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互联网和人工智能技术的发展,加快农业这一人类历史上最古老职业的信息化发展。
智慧农业以智能化、数据化、精准化、集约化为发展目标,依托于传感器、物联网、云计算和大数
据,提高农作物的生产效率,提高我国农民的收入,推动我国智慧农业发展的进程,为我国的智
慧农业发展提供良好的、适宜生长的环境。 相似文献