基于JAVA的气象日均数据处理系统的设计与实现

基于JAVA的气象日均数据处理系统利用江苏一体化平台提供的气象基础数据,采用JAVA语言开发、气象数据标准化处理、嵌入式数据库等关键技术,实现江苏省70个国家基本站的降水、温度、日照百分率等13种气象要素日均数据的实时处理与标准化存储,具有系统资源占用少、管理成本低、部署灵活性高以及数据实用性强等特点。气象日均数据处理系统可为江苏省农业气象业务平台及江苏农田旱涝监测预警提供有效、可靠的基础数据支撑,在全省旱涝监测中发挥了重要作用。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

深度学习方法在农业产业园区气象要素预报中的应用

不同区域农业产业园区的精细化气象要素预报是实现农业现代化的重要保障,开展能普遍适用于不同地区农业产业园区的气象要素预报技术有重要的应用价值。将深度学习方法应用于农业产业园区的气象要素预报中,利用深度学习方法建立了预报气象要素的神经网络订正模型。结果表明,经过神经网络模型订正后,气象要素预报误差大幅度减小。     

深度学习方法在农业产业园区气象要素预报中的应用

不同区域农业产业园区的精细化气象要素预报是实现农业现代化的重要保障,开展能普遍适用于不同地区农业产业园区的气象要素预报技术有重要的应用价值。将深度学习方法应用于农业产业园区的气象要素预报中,利用深度学习方法建立了预报气象要素的神经网络订正模型。结果表明,经过神经网络模型订正后,气象要素预报误差大幅度减小。     

浅谈基层农技推广区域站如何发挥作用——商城县河凤桥模式思考

正一、基层农技推广区域站的现状基层农技推广区域站是基层农技推广体系建设项目的重要组成部分,其主要职能是种植业和农业机械化关键技术的引进、试验、示范,植物病虫害及农业灾害的监测、预报和预防,农产品生产过程中的检验、检测、监测咨询技术服务,农业资源、农业生态安全和农业投入品使用的监测服务,农机监理服务,农业公共信息和农业技术宣传教育、     

临夏州气象监测设备质量控制与灾害实时警报系统设计

本系统打破了临夏州原有传统电脑监控模式,采用C#语言、SQL数据库和Surfer嵌入技术,研制开发了气象监测设备质量控制与灾害实时警报系统。研究结果表明:该系统不仅可以实时查询到全州自动站、区域站、土壤水分站任意时次的降水、温度、风力等气象要素,还可将这些气象要素的实况监测值、累计值按活动线路、区域实时传输到手机,从而实现重大活动现场气象保障功能。该系统具有高度自动化、报警短信发送及时、服务内容针对性强的特点,极大地减轻了基层气象业务人员工作强度。     

基于ARM-Linux和GPRS的农业环境无线远程监控系统

本文设计和实现了基于嵌入式ARM-Linux和GPRS/CDMA技术的农业环境无线远程监控系统,为偏僻分散条件下的农业对象监控提供了一种有效的解决方案.首先,嵌入式监测设备采集农业现场环境信息,然后通过无线GPRS网络实时传送给远程服务器.经长时间运行和验证表明,系统已达到了实用的要求,在农业研究和生产领域将有广阔的应用前景.     

ZQZ-CY自动站在移动应急监测系统中的应用

本文主要介绍ZQZ-CY型自动站在移动应急监测系统中的应用。在移动应急车上安装架设ZQZ-CY型自动站,利用移动应急车为载体,能够移动地实时采集风向、风速、雨量、温湿度等基本气象要素,为移动应急监测系统提供稳定可靠的气象数据来源。     

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统研究

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。     

农业大棚温度适时监测系统设计方案

本文对论述了农业大棚温度适时监测系统的设计方案，提出了温度测量 元件的选择理念，选用单片机嵌入式系统技术实现对整个系统的监控与管理，实现了系统稳定可靠，技术先进，经济实用安装方便的目标。通过实际应用证明该系统对科学管理农业大棚提供了可靠的依据。并取得良好效益。     

环球纵览

正农业生产中的无人机:早期病虫害监测工具联合国粮农组织预测,到2050年地球上的人口将达100亿。农民要用更少的投入,实现更大的产出。同时还要为后代保护好环境。全社会都有责任帮组他们实现这一目标。虽然农业一直被看作是传统经济手段,但精准农业技术在过去的数十年里,已经极大地提高了农作物产量。无人机已有100年历史,对商用无人机的健康投资,已经使这项技术更经济、更轻便、更安全,也更精致。早期病虫害监测是无人机在农业生产中的一项主要应用。根据不同的作物,每周用无人机巡视监测几     

基于物联网技术环境监测系统的设计及其在农业上的应用

为解决传统农业环境监测仪器在使用中存在的问题,设计一套实用的基于物联网技术的环境监测系统,以实现物联网技术在农业中应用。该系统由农田无线监测网络和远程数据中心2个部分组成。无线监测网络利用ZigBee网络与GPRS/3G/4G网络、Internet相结合,设计具有GPRS/3G/4G和Internet接口的传感器网络网关;传感器节点检测空气温湿度、光照度、土壤温度、二氧化碳浓度及土壤水分,土壤盐分等参数实现环境监测的局域采集与广域覆盖功能;采用Java、ASP.NET和数据库技术构建了农业环境监控中心,实现环境监测数据在互联网上的共享。示范应用表明,该系统能够节水20%~50%,节电10%~30%,减少大量人工作业。基于物联网技术的环境监测系统在生产应用上运行稳定、可靠,具有推广价值。     

基于嵌入式的害虫计数及温湿度采集

随着嵌入式技术在农业的广泛应用,利用嵌入式、传感器、物联网等技术,将现代技术和传统农业相结合,能够简化农业工作以及完成更加细致的研究。虫害一直是影响农作物产量的重要因素,对于虫害的预防和监测是农业的重要课题。本文设计一种基于嵌入式的软硬件系统,旨在精确计数害虫数量,记录温度、湿度,供研究人员远程查看,并且可将历史数据导出为进一步研究提供素材。     

铜陵站迁址气象要素差异对比及影响因素分析

为了解铜陵气象站迁址前后气象要素差异,以铜陵县城关镇北郊箬笠山站(旧站)1996—2007年气象要素月、年平均值为参考,对比分析旧站(2008—2011年)与新站(2012—2015年)的气温、风向风速、相对湿度、降水量等与农业密切相关的气象要素差异。结果表明:旧站气温呈逐年上升趋势,新站年平均气温比旧站(2008—2011年)低0.2~0.4℃;新站相对湿度较旧站高7个百分点;新旧站主导风向在NE到ENE之间,新站风速大于旧站(2008—2011年)风速;新旧站月平均降水量分布不均,年平均降水量差别不大,呈"单峰型"分布特征。造成新旧站气象要素差异原因主要与探测环境、海拔高度、下垫面性质等因素有关。     

即墨国家一般站迁站前后观测资料对比分析

[目的]分析即墨国家一般站迁站前后各气象要素观测资料的差异。[方法]利用即墨站新站与旧站2014年1~12月同期实测的气象资料,采用统计分析方法,对比分析了即墨站迁站前后气压、气温、相对湿度、风速的差异,并对产生这种现象的原因进行分析。[结果]新站址本站气压、相对湿度均低于旧站址,气温与旧站址相比呈正负距平变化趋势;风速高于旧站址。气象要素出现明显差异的主要原因是新旧站址海拔高度、地形地貌、探测环境及测站下垫面性质不同等原因造成的;且海拔高度及探测环境的不同是引起气象要素有差异的主要原因。[结论]该研究为预报业务中气象要素的准确预报和气候分析、气象服务、科研工作中资料的正确使用提供参考依据。     

基于物联网技术的农业环境监测系统研究与设计

对农业生产环境进行实时监测,能及时获知农作物生产状态,对指导农业科学生产,提高生产效率,改善农村生产生活环境,促进农业增产增收具有重要意义。提出了基于物联网技术的农业环境监测系统方案,设计了基于ZigBee技术的无线传感器网络、基于嵌入式技术的网络服务中心,实现了对农业生产环境参数的实时监测,为农业生产的智能化提供参考,为农业生产过程中的科学管理提供了有力支持。     

新蔡自动站与人工站压温湿对比分析

对比分析新蔡国家一般气象站2010—2011年自动站和人工站气压、温度、相对湿度的月平均值及其差值,结果表明:气温和气压差值较小,而相对湿度差值稍大,但也满足各种技术规定,表明新蔡自动站满足技术规定,在今后的工作中可以作为观测气象要素的仪器使用。     

物联网技术在高台县日光温室应用中存在的问题与建议

农业物联网技术主要是在温室中通过装配传感器、控制器、摄像头、计算机、控制柜等,实现对日光温室温度、湿度、光照强度和土壤水分等数据的实时采集、实时监测,管理人员根据语境指令和蔬菜生长情况实现对设备的远程控制,有效降低劳动力,提高生产管理效率,省工省时、节约成本。物联网配合手机APP使用,劳动效率是物联网技术应用之前的10倍以上,真正实现了农业生产自动化、管理智能化。     

基于无线传感网络的设施农业智能监控系统

无线传感网络是在微机电系统、片上系统、无线通信和低功耗嵌入式技术基础上发展而成,由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。结合设施农业实际,提出了基于无线传感网络的智能监控系统方案设计,采用基于ZigBee协议的CC2530芯片作为传感器节点和网关/汇聚节点,进行监控参数传输、汇聚和融合;结合数据库技术和专家决策系统,实现了农业生产自动化和精细农业。