双孢蘑菇硬度的近红外漫反射光谱无损检测

以双孢蘑菇为试验材料,基于近红外漫反射光谱定量分析技术,研究其贮藏期间硬度无损检测模型的建立方法.采用偏最小二乘法对双孢蘑菇的近红外光谱进行分析,并且比较了4种(一阶导数、二阶导数、标准正交变量变换、多元散射校正)光谱预处理方法的建模结果.试验结果表明,在选定的光谱(5000～10000cm-1)范围内,二阶导数光谱预处理方法所建模型效果最佳,其校正决定系数为0.947 1,验证决定系数为0.826 1,说明基于近红外漫反射光谱的检测方法简便易行,可用于无损评价双孢蘑菇贮藏期间硬度的变化.     

猕猴桃硬度近红外漫反射光谱无损检测

为了给猕猴桃成熟度判定提供一种无损检测手段,进行了基于近红外漫反射光谱定量分析技术检测冷藏期间猕猴桃硬度的试验研究。采用偏最小二乘法对“华优”猕猴桃的近红外光谱进行了分析,并且比较和讨论了4种光谱预处理方法的建模结果。试验结果表明,在全谱范围内,一阶微分光谱所建模型效果最佳,其校正相关系数为0.963,预测相关系数为0.852。     

基于视触觉与深度学习的猕猴桃无损硬度检测方法

硬度是确定猕猴桃成熟度的重要指标之一,对其贮藏周期与销售节点均具有重要指导意义。针对现阶段缺乏使用简易、成本低且精度高的猕猴桃无损硬度检测方法的问题,提出了一种基于视触觉与深度学习的猕猴桃硬度检测方法,通过分析柔性触觉传感层与猕猴桃接触时的形变,获取猕猴桃的动态触觉信息,并据此推断其硬度。以树莓派开发板为机电控制平台,制作了猕猴桃视触觉序列图像采集装置,并对装置按压猕猴桃间隔3h后接触面果肉与非接触面果肉的CIELAB颜色分量平均数进行差异显著性检验,随后采集了猕猴桃视触觉序列图像数据集600组,分别搭建了CNN网络、CNN-LSTM迁移学习网络、CNN-LSTM联合学习网络对视触觉序列图像进行分析及硬度预测。研究结果表明,接触面果肉与非接触面果肉颜色L*、a*、b*三通道分量下平均值无显著差异;深度学习模型LSTM引入长时和短时信息可以动态关联CNN提取的单帧图像特征,从而有效推断猕猴桃硬度,其中CNN-LSTM联合学习模型预测效果最优,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数R2分别为 1.611N、1.360N、0.856,优于现阶段光谱技术检测猕猴桃硬度的结果,随后将模型嵌入树莓派中制作了猕猴桃硬度自动检测装置,可实现短时间内猕猴桃硬度的较为准确检测。因此,结合视触觉传感方法与联合学习模型可以实现对单个猕猴桃硬度的准确无损测量。     

从零配件检测谈农机产品质量

农业机械是由多种农机零配件按一定的结构或序列组成的,由于不同的组成结构,形成了不同功能的农业机械。然而,同一零配件由于选用材质不同,加工工艺不同,导致其使用可靠性存在很大差异,零配件产品质量在一定程度上反映了农业机械产品的质量和使用方面的可靠程度。     

无损检测技术在焊管生产中的应用

首先对比分析国内外在无损检测的现状,指出我国在油气输送管用埋弧焊管生产中存在的不足,建议从制定规范、优化检测工序、提高检测技术、改进无损检测管理等四个方面去发展我国油气输送管用埋弧焊管无损检测技术。     

水果无损检测技术的应用现状

中国是水果生产大国,在世界水果市场上所占比重日益提升.为了进一步提高竞争力和贸易利润,用于把控贸易水果品质的无损检测技术,其存在价值越来越高,发展程度越来越受重视.无损检测技术可以在不损伤被测对象的情况下,利用被测对象缺陷的相关物理性质对其进行检测.本文针对目前比较常见的几种水果无损检测技术,阐述其技术原理,对它们国内...     

机械零件缺陷的无损检测方法发展趋势

介绍了在零件检测中常用的几种无损检测方法，比较了它们各自的优缺点和适用范围，以及传统超声检测和现代超声检测差别，得出无损检测发展的趋势将是检测的自动化、智能化和图象化。     

洋梨硬度的便携式可见/近红外漫透射检测技术

采用便携式可见/近红外检测仪快速检测阿巴特、康佛伦斯和五九香梨硬度.采集洋梨漫透射光谱(500～1 010 nm),经二阶导数和卷积平滑处理后,分别建立偏最小二乘法和多元线性回归模型.相关系数法和遗传算法用于选择偏最小二乘法建模变量,预测均方差分别为7.780 N和8.080 N,相对预测误差分别为26.24%和29.71%.多元线性回归模型使用7个变量,预测均方差和相对预测误差分别为7.740 N和26.10%.结果表明:建立多品种洋梨硬度全局模型是可行的,便携式仪器可用于洋梨硬度现场检测.     

机械设备维修中无损检测技术的应用分析

现代机械设备运行机械故障问题使企业经济利益受到损害,使得企业无法按照规范标准执行企业设备管理工作。无损检测技术的运用可有效解决以上问题,使企业机械设备管理与维护便捷性及安全性有所提升。文章对机械设备维修无损检测技术的运用进行分析,并对无损检测技术在应用过程中存在的问题及核心技术进行阐述,以此为无损检测技术在机械设备维修中的有效运用提供经验借鉴。     

洋梨硬度的便携式可见/近红外漫透射检测技术

采用便携式可见/近红外检测仪快速检测阿巴特、康佛伦斯和五九香梨硬度。采集洋梨漫透射光谱(500～1010nm),经二阶导数和卷积平滑处理后,分别建立偏最小二乘法和多元线性回归模型。相关系数法和遗传算法用于选择偏最小二乘法建模变量,预测均方差分别为7.780N和8.080N,相对预测误差分别为26.24%和29.71%。多元线性回归模型使用7个变量,预测均方差和相对预测误差分别为7.740N和26.10%。结果表明：建立多品种洋梨硬度全局模型是可行的,便携式仪器可用于洋梨硬度现场检测。     

机械零件缺陷的无损检测方法发展趋势

介绍了在零件检测中常用的几种无损检测方法,比较了它们各自的优缺点和适用范围,以及传统超声检测和现代超声检测差别,得出无损检测发展的趋势将是检测的自动化、智能化和图象化.     

步进电机在农产品无损检测中的应用

步进电机具有成本低、工作可靠、控制简单等优点,通过介绍步进电机的分类、控制原理及步进电杌在农产品无损检测中的应用,以期步进电机在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用。     

无损检测技术的原理与应用

在机械加工过程中,对于无损检测技术的应用要求越来越高,因此,文章介绍了当前无损检测技术,包括射线、超声、渗透和磁粉等技术,并论述它们的工作原理、优缺点和应用范围。     

农机零配件:农民的心病

农业机械在农业生产中发挥着巨大作用，承担了超过５０％的农业劳动量。但近几年来农机产品的质量问题较为突出，尤其是零配件质量下滑严重，不仅直接影响整机的质量，而且影响农业生产，严重危害农民的生命财产安全。近几年，农机零配件行业体制结构发生了较大变化。原来我国农机零配件多由专业厂生产，每个省都有几十个不同经济类型生产各种配件的专业生产厂，以国营、集体企业为主，也有主机厂自产自用一部分。近年来，随着我国市场经济的发展，也由于农机配件本身技术含量相对较低，一大批民营、个体企业涌现出来，原有的一些专业生产厂…     

论压力容器无损检测技术的原理及应用

随着现代工业化的发展,压力容器在工业生产中应用十分广泛,涉及到石油、化工、冶金、国防等多个领域,在众多的行业中压力容器都是十分重要的生产设备,因此压力容器的安全使用对整个工业生产是十分重要的。压力容器的安全检测在工业生产中十分重要,且要考虑到检测技术不能对压力容器具有破坏性或者检测影响工业生产,鉴于此压力容器无损检测技术发展起来了,压力容器的无损检测对压力容器的安全使用至关重要。本文对目前一些常见的射线、超声波、渗透、磁粉等无损检测技术的原理及应用进行了简要介绍,以供借鉴。     

无损检测技术在水果品质测定中的应用

本文阐述了几种水果内部品质的无损检测法,分析说明了各自的工作原理、测试及分析方法,并探讨了水果无损检测的应用前景。     

无损检测技术在水果品质测定中的应用

本文阐述了几种水果内部品质的无损检测法,分析说明了各自的工作原理、测试及分析方法,并探讨了水果无损检测的应用前景.