使用分层抽样应注意的几个问题

“分层抽样”是一种高效率的森林资源清查方法。在设计分层抽样方案和进行调查工作中,应该注意以下几个问题。一、如何保证精度可靠? 分层抽样可以计算估测值的精度,但是计算精度能否反映真实情况?如何保证它完全可     

尤溪县森林资源消耗量调查与分析

本文通过对尤溪县社会性森林资源消耗，采用分层抽样的方法，布设消耗信息采集点进行调查统计和精度分析；对生产性消耗利用报表进行统计，了解监测辖区内森林资源消耗状况并分析森林资源消长变化趋势和特点。这种方法既节省人力、财力，又能保证调查精度，为控制森林资源消耗，制订林业保护、发展政策、实行森林资源消耗全额管理提供可靠的基础数据。     

运用Delphi编程实现森林分层抽样统计计算

根据森林分层抽样计算公式，运用程序开发软件Delpki编制了适合于乡(镇)场和全县蓄积、误差及精度控制计算的森林分层抽样应用程序。通过实例介绍了该程序的安装、启动和操作使用方法。     

基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究

探究和对比不同抽样方法对森林生物量抽样调查中样地数量、样地布设及估算精度等方面的影响,优选适宜的抽样方案,在保证精度的前提下节省外业调查的工作量和成本。基于云南省大理市2016年森林资源二类调查小班数据,以森林起源、龄组、优势树种作为分层变量,在可靠性为95%、抽样精度为90%和85%的条件下,计算分层抽样所需的样本单元数,并与系统抽样进行比较分析;以分层抽样方法进行大理市森林地上生物量的抽样设计,将抽样结果与系统抽样方法进行比较分析。结果表明,抽样精度为90%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.91%、12.92%和45.51%;抽样精度为85%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.51%、12.66%和45.57%;在相同的抽样精度条件下,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势。按抽样精度90%,系统抽样估测的大理市森林地上总生物量为1 914.83万t,按起源、优势树种和龄组,其总生物量估测值分别为1 608.22万t、1 679.03万t、1 536.08万t。在可靠性和抽样精度相同时,实际抽样精度排序为起源>优势树种>龄...     

卫星相片在森林资源调查中的应用

阐述了卫星相片在森林资源调查中应用的方法和步骤。提出角规样地蓄积量和分层抽样总体估测精度的计算。     

卫星相片在森林资源调查中的应用

阐述了卫星相片在森林资源调查中应用的方法和步骤。提出角规样地蓄积量和分层抽样总体估测精度的计算。     

基于3S技术的林地面积抽样方法比较——以龙泉市为例

以浙江省龙泉市林地面积为例,确定0.5km×0.5km,1km×1km,1.5km×1.5km,2km×2km等4种抽样框大小,在可靠性95%和抽样精度85%的水平上进行简单随机抽样、分层抽样和空间分层抽样。结果表明:1km×1km抽样框的总体变异性指数最小,抽样所需样本数量最少;以1km×1km抽样框进行随机抽样、分层抽样、空间分层抽样,空间分层抽样的抽样精度最高。最终确定1km×1km的空间分层抽样为最优方案,这是一种抽样成本低、抽样精度高、相对误差小的抽样方法,可为县级森林资源调查提供方法参考。     

湖南省森林资源连续清查遥感抽样技术的对比分析

以湖南省2004年森林资源连续清查遥感样地为研究对象,在抽样可靠性指标为95%的情况下开展遥感抽样技术研究,采用分层抽样与系统抽样进行比较。抽样点间隔为4 km×8 km,4 km×4 km,4 km×2 km,2 km×4 km,2 km×2 km 5种方式。结果表明:(1)抽样强度相同情况下,分层抽样精度大于系统抽样;(2)抽样点间隔越小系统抽样精度、分层抽样精度越高;(3)抽样点间隔对样本数量少的地类抽样精度影响最大;(4)抽样总体精度以抽样点间隔2 km×2 km分层抽样最大。     

思茅区森林生物量分层抽样调查设计

基于普洱市思茅区森林资源二类调查数据,以森林起源、地类、龄组、优势树种作为分层变量,在95%的可靠性下,设置95%,90%和85%的抽样设计精度分层抽样进行森林生物量估测,将抽样调查结果与系统抽样方法进行比较。结果表明:1)分层抽样具有样本数量少、抽样精度高的明显优势,在普洱市思茅区,按85%的设计精度,按优势树种的分层抽样比系统抽样的效率约提高了52%;2)采用单变量进行分层抽样,优势树种具有显著优势。按85%的设计精度,在样本数量为44个的前提下,其实际抽样精度达到87.82%。     

林地面积空间抽样方法研究

论文采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治空间抽样模型,利用两种布样方式,随机和分层布样。通过对总体样本量和空间相关性的估算,进行样本分配和空间分层,结果表明：三明治空间抽样模型的抽样精度最高,其次是空间分层抽样、简单随机抽样;布样时采用分层抽样方式,将地理区域上分布的对象依照相似的属性值划分到不同的区域里,可以明显提高抽样调查效率及估计精度。     

应用卫片和GPS三项作业调查方法

三项作业是营林生产的重要措施，其内容是成林抚育、低质林改造和主伐作业。三项作业调查方法决定着外业调查工作量的大小，同时还直接影响设计精度。以往的三项作业调查，我们一直沿用着系统抽样的方法，此方法简洁易行便于操作，一般易于达到设计精度要求。但遇到面积较大林木分布不均的林分，采用系统抽样的外业调查方法，就会大大增加外业调查的工作量，调查精度还不能保证。这时，应用卫片和GPS，采用分层抽样的方法，可以减少外业调查的工作量，又可以保证调查设计精度。其方法如下：     

事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用

回顾抽样技术在我国森林资源二类调查中的发展应用,介绍事后分层抽样技术的应用场合、抽样方法及理论基础.认为事后分层抽样理论完善、操作简便,在总体信息掌握不全的情况下应用,既可提高抽样精度,又可降低调查成本.以2005年砚山县森林资源二类调查中抽取的1293个角规控制检尺样地的样本数据为例,以事后分层抽样与系统抽样作比较,抽样精度明显提高.     

“二调”总体蓄积量抽样精度几种抽样方法的比较

文章通过3个地州4县(区)森林资源调查数据的分析,比较系统抽样、分层抽样等群抽样3种抽样方法在总体蓄积量调查中的运用,比较哪种抽样方法在资源分布差异较大的县域抽样精度更高,更适用、更高效。根据实测数据,在山地、坝子交错分布,资源分布不均的县(区),分层抽样法是精度最高、操作可行、节约成本的抽样方法。     

应用多元回归进行二类调查的尝试

本文在碱房林场二类调查的基础上,针对应用分层抽样控制总体,如何提高小班蓄积量回归估计精度的问题,对简单回归、分层回归、多元回归等多种回归形式估计小班蓄积量的方法进行了分析比较。结果表明:多元回归的方法,可明显降低外业工作量、提高估计精度。同时提出了建立多元回归方程时,选择辅助因子和质量因子数量的原则。     

我省解放初期森林复盖率的推算

在不少有关的报章杂志文件中,凡提到我省解放初期的森林复盖率时称有50—60%,笔者没有查到该复盖率是如何计算得来?有什么根据?据认为,在解放以前,我省没有进行过全面的森林资源调查,因此也不可能有可靠的资料进行复盖率计算。然而解放以来曾进行过两次全面清查和统计,即1963年一次,1976年一次。笔者试以该两次调查材料为依据,推算我省解放初期的森林复盖率,以求教于大家。     

TM分层成数抽样预估地类面积和森林总体蓄积

卫星图象促进了森林资源调查多阶抽样技术的应用。由于第一代卫片MSS分辨率偏低,多阶抽样中需各种比例尺的航片。如仅应用MSS进行分层成数抽样调查,为了保证精度,一般总体较大,提供的信息也就较为宏观。本文探讨利用新一代高分辨率TM图象,以县为总体的森林资源多阶成数分层抽样估计技术。     

用多阶分层抽样优化消耗量调查方法的一些探讨

本文在分析近几年消耗量调查中其调查方法出现的一些问题的基础上，利用多阶分层抽样优化消耗量调查方法的一些思路进行探讨，提出了林木资源消耗量按源头进行调查的总体设计框架，以确保消耗量调查数据的客观性，并使消耗量调查数据具有一定的可靠性和精度，为考察林木采伐限额执行情况提供更加可靠的依据。     

几种抽样法精度的研究

本文证明了二级抽样(包括单级整群抽样与层含量相等的按比例分层抽样)的平均精度与简单抽样的精度相等,并讨论了这几种抽样法的相对精度随群分法的变动情况。     

类型中心抽样在我省二类调查中的应用

类型中心抽样调查是我国近10年森林资源调查工作中出现的一种森林的抽样调查法,它具有高效率、低开支、又能保证一定精度的特点。主要用于控制二类调查的总体蓄积精度,并能将森林资源落实到类型(层)小班,满足森林经营规划上的要求。 1988年我们分别在彭县磁丰乡针阔叶次生林区(该区主要树种有柳杉、杉木、楠木、千丈、檀木及壳斗科植物)、凉山州会理县关河乡云南松次生林区(该区主要树种为云南松)结合二类调查,进行了类型中心抽样与随机抽样(含分层抽样)的对比试验,结果表明:两种不同估测方法的精度都达到了预定的要求,而类型中心抽样调查法的估计精度均在85％以     

群状抽样在森林资源调查中的应用

<正> 按林业部颁布的森林资源调查主要技术规定:森林资源二类调查必须采用抽样控制和小班调查相结合。目前,作为抽样控制的方法,一般都用机械抽样和分层抽样,但这两种方法在应用时工作量大,能否还有既能保证抽样调查精度又能减少调查工作量、降低调查成本的方法,我省根据国外有关技术