库存系统的数字仿真技术研究

通过一个例子说明怎样用数字仿真方法比较一个库存系统的各种订货策略。介绍了库存系统的基本原理，仿真模型的建立及其仿真程序的设计。     

分析非线性随机结构动态响应的等效随机系统法

在确定性非线性系统等效线性化方法的基础上，提出了分析含有随机参数的非线性结构动态响应的等效随机系统法。考虑了最一般的多自由度系统，以刚度随机为例推导了等效随机系统法的公式，并给出等效随机系统法的算法。以非线性单自由度系统为算例进行计算，结果表明，等效随机系统法得到的解与Monte—Carlo模拟解几乎完全吻合。本方法精度较高，且与Monte—Carlo法相比计算时间大大缩短。     

南方贮木场原木库存线性随机最优反馈控制系统

本文根据贮木场原木库存生产的随机性和动态性,用CAR模型自动辨识机辨识上贮木场原木库存动态系统的阶,时滞和参数,建立系统的状态方程,在此基础对库存动态进行kalman滤波和预报,并进行了最优控制。     

模糊随机环境下梯级水电站短期优化调度问题研究

利用不确定理论,将入库径流量设定为模糊随机变量,在不确定环境下研究梯级水电站短期优化调度问题,并建立了相应数学模型。应用表明,该研究方法具有可行性。     

随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.     

随机大系统的Lyapunov函数构造与符号计算

讨论了如何利用随机第一积分为构造非线性随机动态系统的Lyapunov函数的基本原理与方法，并在这个基础上建立孤立子系统的第一积分与随机大系统Lyapunov函数的关系，然后利用这个基本原理为构造随机大系统的备选Lyapunov函数，这一方法即可以得到一般随机系统的Lyapunov函数的结构，又便于作计算机的自动推导与符号计算。     

基于综合开采率的煤炭资源最优开采问题研究

针对我国煤炭资源开采中的低效率和浪费现象,在综合考虑了煤炭资源利用率和回采率等方面问题后,通过建立煤炭资源最优开采的动态优化模型,分析了影响煤炭资源利用率和回采率的因素,提出了提高煤炭资源利用率的合理方案.分析表明,对煤炭资源的基础储量征税可以实现煤炭企业在兼顾利润最大化的同时提高煤炭资源的利用率和回采率,同时通过级差税的调节可以有效降低因放弃低品位资源带来的浪费.     

设施环境下人参最优施肥参数的研究

[目的]建立人参优化施肥数学模型,为人参科学合理施肥提供可靠依据。[方法]以设施栽培的人参为试验样品,以氮、磷、钾为试验因子,人参产量为试验指标,采用三因素五水平二次正交旋转组合设计方案,应用DPS数据处理系统建立了人参施肥效应回归模型。[结果]对产量反应曲线和边际产量曲线的分析表明,人参产量与施肥量呈正相关。氮、磷、钾的增产效应次序为氮、钾、磷。应用非线性规划方法对人参施肥效应回归模型求模型最优解,分析了氮、磷、钾的主因素效应和单因素效应。[结论]最高产量797.12 g/m2,最佳施肥量:尿素23.74 g/m2,过磷酸钙68.02 g/m2,硫酸钾41.27 g/m2。该模型拟合度好,预报性很高,实用价值大。     

基于随机微分博弈的最优投资

研究存在模型风险的最优投资决策问题,将该问题刻画为投资者与自然之间的二人-零和随机微分博弈,其中自然是博弈的“虚拟”参与者.利用随机微分博弈分析方法,通过求解最优控制问题对应的HJBI(Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs)方程,在完备市场和存在随机收益流的非完备市场模型下,都得到了投资者最优投资策略以及最优值函数的解析表达式.结果表明,在完备市场条件下,投资者的最优风险投资额为零,在非完备市场条件下最优投资策略将卖空风险资产,且卖空额随着随机收益流波动率的增大而增加,随风险资产波动率增大而减少.     

带随机收入离散时间风险模型的常数壁分红效用问题

考虑一类带随机收入的离散时间风险模型.通过常数分红边界的引入,考虑分红总量的期望折现以及该分红总量的期望效用.     

模型不确定性条件下的货币政策决策分析

为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。     

异龄林经营的多目标决策分析

异龄林经营决策是一个涉及到森林的经济效益和永续利用等多个目标的决策问题。本文定义了异龄林经营决策的一个目标体系,通过给各目标函数加权的方法来寻求取代最优解的满意解。同时本文指出异龄林的经营决策具有半结构化性质,决策者需要通过与模型会话的方式参与决策的全过程,为此本文开发了一个具有用户与模型会话界面的多目标决策计算机模型,此模型具有辅助决策作用,最后提供了一个异龄云冷杉林调整的满意解实例。     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

价格决策研究的发展与建议

讨论了价格决策研究的必要性与意义；回顾了价格学理论的发展概况，重点阐述了当前国内外价格决策的研究领域与内容，以及价格决策支持系统的研究现状；最后对价格决策及价格决策支持系统的研究提出了几点建议。     

褐飞虱治理计算机决策支持系统

本文描述了褐飞虱治理的决策过程、决策所需信息及计算机系统的结构和功能。该系统由数据库、模型库、决策分析和使用说明四部份组成。数据库可用于贮存和查询有关褐飞虱迁入量、气温、发生期和发生量、种群动态、临近地区历年发生情况、生态学特性及农药方面的资料。模型库包括可用于预测发生期、发生量、为害程度和种群动态的四个模型,决策分析学系统包括决策分析模型和专家系统。系统综合了数据库、模拟模型和专家系统的特点,为支持和改善褐飞虱治理的决策提供了一种实用工具。     

"互反型"标度的选择对决策的影响

AHP方法的基础和核心问题是标度问题,而在运用AHP过程中,人们往往忽视标度的选择对决策结果的影响。从AHP法的3个不同方面判断矩阵的一致性检验、方案的排序结果和群组AHP中专家赋权,用实例说明几种典型"互反型"标度的选择对决策结果均有直接影响,并说明了其原因。     

学校课程权力问题探析

我国实行国家、地方、学校三级课程管理体系,使得学校拥有了更多的教育自主权。但在实践中,学校行使课程权力仍受很大的限制。因此,要通过课程权力共享等途径扩大学校、师生的课程权力,这对促进教育改革、提高教育质量有着十分重要的意义。     

多目标决策在国外稻种资源研究上的应用

采用多目标决策对从国外引进的稻种资源进行定量评价。从173份国外稻种资源中筛选出3份表现最优的稻种资源为IR78875-190-B-1-3、IR78994-B-18-B-B-B和IR82198-24-2-2。另对173份稻种资源的农艺性状进行相关分析和通径分析,结果表明,各农艺性状与产量的相关性与多目标决策中的熵和熵权的结果是一致的。最后选择多目标决策评价法筛选的最优和最差的(各10份)稻种资源进行聚类分析,将其聚为两大类,结果证明,多目标决策评价模型在大量稻种资源的评价是有效的。该方法避免了由单一性状指标来判断稻种资源优劣所造成的偏差,可为水稻育种选择优良亲本提供理论依据。     

椭球不确定集下的投资组合鲁棒优化模型

对于含有不确定参数的采用CVaR风险度量的投资组合模型,基于鲁棒优化理论的最新进展,结合统计或时间序列,构造形式较为简单的椭球不确定集作为对参数不确定性的近似,把原问题转化为易于求解的确定型最优化问题,解决了该模型由于参数具有不确定性所造成的缺陷,得到鲁棒性与最优性都较为满意的解.通过市场数据对模型的可操作性和实用性进行验证.     

Advanced Agriculture of Israel Roots in its Decision Making Mechanism

In the past 70 years, Israel has not only realized the self-sufficiency of agricultural products, but also make its way to becoming one of leading exporters of agricultural products in the world rapidly. Undoubtedly, there are many reasons for this world famous "Miracle of Negev Desert" [1], but we consider the decision making mechanism as one of the most important reasons, because such a perfect integrated system consisting of researching system, experimental system and extension system is well organized and it booms the development of agriculture in Israel.