共查询到14条相似文献,搜索用时 105 毫秒
1.
2.
3.
4.
利用生态足迹理论,对陕北地区2001年至2006年的人均生态足迹和人均生态承载力进行实证计算和分析,揭示陕北地区可持续发展制约因子.研究结果表明:陕北能源化工基地的可持续发展应以提高该地区的生态承载力为基础,以减小生态足迹为目标. 相似文献
5.
为定量评价株洲市可持续发展状态,应用生态足迹模型对株洲市2001~2013年的生态足迹和生态承载力进行实证分析,并利用灰色GM(1,1)模型对其发展趋势进行了预测。结果表明,株洲市人均生态足迹由2001年的1.394 6 hm~2逐渐增加到2013年的2.487 5 hm~2;同期人均可利用生态承载力由0.528 4hm~2逐渐下降到0.509 9 hm~2,人均生态赤字由0.866 1 hm~2逐渐增加到1.977 5 hm~2。同时根据预测出的研究区域2016~2025年的人均生态足迹和人均可利用生态承载力,2025年研究区域人均生态赤字将增加到2.569 9 hm~2,表明当前株洲市的生态环境处于中等不可持续状态,并呈现向强不可持续发展趋势。 相似文献
6.
7.
[目的]基于生态足迹模型定量分析江苏省的可持续发展情况。[方法]根据2006—2015年江苏省相关统计数据,研究江苏省的生态足迹总量动态变化、不同生态、生产性土地生态足迹、人均生态足迹、生态承载力及生态赤字。[结果]2006—2015年江苏省总生态足迹以年均3 547.882万hm~2/a的速度增长,人均生态足迹从2006年的5.90 hm~2上涨为2015年的9.67 hm~2。不同类型土地生态足迹贡献率从大到小依次为建设用地、化石能源用地、耕地、林地、草地、水域。江苏省处于生态盈余状态,但自2012年下降明显。[结论]整体看来,江苏省处于可持续发展状态。 相似文献
8.
利用生态足迹模型,对南京市1995-2007年的生态足迹和生态承载力进行了定量研究。结果表明,南京市人均生态足迹逐年增加,13年间增长了63.28%,而可利用人均生态承载力逐年下降,人均生态赤字不断增加,从1995年的2.383 4 hm^2/人增加到2007年的4.368 7 hm^2/人,13年间增加了83.30%,说明南京市处于不可持续发展状态。 相似文献
9.
运用生态足迹分析方法,对榆林地区1997、2001和2005年3个时间序列的生态足迹和生态承载力进行了计算和分析。结果显示:榆林地区1997、2001和2005年的生态足迹分别为1.047946、1.165550、1.866326hm2/cap,呈现出增长趋势,且增长幅度越来越大(1997~2001年增长11.2%,2001~2005年增长60.1%);同时,该地区生态承载力呈现逆向变化,3年的生态承载力分别为2.036859、1.977902、1.807088hm2/cap,共降低11.3%;1997和2001年全区尚处于生态盈余状态,1997年生态盈余0.988913hm2/cap,2001年生态盈余0.812352hm2/cap,但到2005年全地区生态盈余消失,生态赤字0.059238hm2/cap。 相似文献
10.
以生态承载力理论和可持续发展理论为基础,结合河南省具体情况,对河南省2008年生态子系统承载力变化情况进行了计算及分析,并提出增强区域生态承载力的针对性策略。 相似文献
11.
生态足迹是分析和评价国家或地区可持续发展的重要指标。运用国家生态足迹账户计算方法,计算和分析福州市2010年的生态足迹和生态承载力。结果表明,2010年福州市人均生态足迹为1.952 025 ghm2,而人均承载力只有0.293 740 ghm2,人均生态赤字为1.658 285 ghm2。可见,福州市的人口消费需求超过了自然生态系统的承载能力,生态环境呈现逐步恶化的趋势,可持续发展状况不容乐观。最后,提出了可持续发展建议。 相似文献
12.
基于成都市1998~2008年统计数据,运用生态足迹法、生态承载力以及GIS空间分析法,从时空两个尺度对成都市这10年间的生态足迹与生态承载力进行了计算,并据此对2009~2019年生态足迹和生态承载力进行模拟分析。结果表明,1998~2008年成都市土地生态足迹和生态赤字数值逐年升高,区域差异显著;在其所辖的9区4市6县中,中心城区生态赤字一直处于较高水平,生态赤字增幅以双流县、崇州市、青羊区最为显著,且高生态赤字区域在空间上呈现扇状分布;成都市经济社会与自然生态系统之间处于非持续发展状态且生态足迹数值在空间分布不均。 相似文献
13.