Eberhart和Russell模型在玉米区域试验中的应用

本文采用Eberhart和Russell模型对2008年四川省玉米品种区域试验平丘5组的试验数据进行稳定性分析,结果表明,基因型与环境互作的线性部分为极显著,离回归部分很小,玉米区试品种间产量稳定性存在明显差异.其中,贵玉2号和DT6508产稳定性好、适应性强,为平均稳定品种,05162为超平均稳定品种,QW67×QW92和NH1201为不稳定品种.     

区域试验中品种稳定性参数数量分类的改进方法

本文建议以历届区试品种ＣＶ值大祥中点值Ｍ为总体正态分布原点，选用适宜小概率，导出标准差理论值Ｓ后，再进行数量分类计算，经此改进后，既不出现负值，且覆盖面广，更全理适用，可进一步提高区试品种评定分类的正确性。     

红花品种稳定性参数的估计

本文根据１９９０～１９９２年，在巴盟临河红花生产基地进行的试验结果资料，采用回归系数和离回归方差２个参数对品种的稳定性进行了分析。结果表明：各参试红花品种的产量随栽培环境不同有较大的变化，但参试材料中，无刺红和１－７７－１红花品种，在各给定环境条件下，产量高而稳定，是比较理想的品种。     

比较9种稳定性参数在甘蔗品种区试上的应用

利用24个甘蔗品种7点区试的蔗产量数据,比较分析了评价品种稳定性的9种参数方法.S_i~2和 CV_i 2种参数评价的结果相似,不适于用评价受环境影响大的蔗产量的稳定性.4种参数θ_i、θ_(i)、ω_i~2、σ_i~2评价的结果完全一致,其中ω_i~2计算简便,σ_i~2为无偏估计值,更适用于评价区试中甘蔗品种的稳定性.回归参数方法中,b_i 只把品种大致分为3种适应类型,类内难以比较.以 b_i 和δ_i~2共同分析品种稳定性,不仅能表示品种的稳定性强弱,还能反映品种随环境变化的反应模式,最适合用在甘蔗品种区试上.B_i 和δ_(?)~2参数方法统计上等价于 b_i 和δ_i~2分析的品种稳定性结果也有相似的趋势.     

稳定性参数法在小麦区试中的应用与分析

运用稳定性参数法对2007～2008年参加区试的13个小麦品种进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明：周麦18（CK）、豫教0502、洛麦22的丰产性、稳产性好,适应性广;04中70、长河20、浏虎108、豫农416这4个品种丰产性好,稳定性较好,对环境反应稍敏感;百麦1号、合选18、漯8101、五二—9、豫同213这5个品种的丰产性较差,稳产性好;冬优369的丰产性、稳产性较差。     

稳定性参数法在小麦区试中的应用与分析

运用稳定性参数法对2007～2008年参加区试的13个小麦品种进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明:周麦18(CK)、豫教0502、洛麦22的丰产性、稳产性好,适应性广;04中70、长河20、浏虎108、豫农416这4个品种丰产性好,稳定性较好,对环境反应稍敏感;百麦1号、合选18、漯8101、五二—9、豫同213这5个品种的丰产性较差,稳产性好;冬优369的丰产性、稳产性较差。     

品种稳定性的非参数分析及其在冬小麦区域试验中的应用

介绍了区试品种的非参数稳定性分析的方法 ,并对 1999- 2 0 0 2年度甘肃省冬小麦区域参试品种进行了品种稳定性分析 ,结果表明陇原 992、陇鉴 338、陇麦 10 8丰产、稳产性较好。提出了该届区域试验品种的利用意见 ,并讨论了提高非参数统计量精度的途径。     

DTOPSIS法在农作物品种稳定性综合评价上的应用初探

以１９９８年江苏省甘薯品种区试验材料为例,初步探讨了ＤＴＯＰＳＩＳ法综合评价农作物品种稳定性的方法和步骤。结果表明：ＤＴＯＰＳＩＳ法能将各品种各性状指标归纳为统一的量化综合评价指标,这个指标可以全面地反映参试品种的稳定性程度,比单用产量进行统计分析更为合理;并进一步讨论了ＤＴＯＰＳＩＳ法在遗传育种中的应用。     

巴州棉花品种比较试验参试品种丰产稳定性分析

应用变异系数法和稳定性参数法对2020年巴州棉花品种比较试验早中熟组24个参试品种丰产性和稳定性进行分析,结果表明:M05、M06、M07、M11、M18五个品种丰产性和稳定性好,可进入2021年品种示范.     

大豆品种的生态适应性和稳定性分析

１９９２－１９９３年在辽宁省沈阳地区的不同生态条件下对５个大豆品种的产量及产量性状进行了适应性分析。比较了几种大豆种生态适应性和稳定性评价参数的准确性和可靠性。     

作物品种区试资料的非参数度量

 应用秩次变量n#-(ij)和n′#-(ij),非参数统计量Pi、p′I、Si和Dj描述作物品种区域试验资料的基本特征。Pi和P′I是品种Vi的丰产性指数,分别表示产量低于和显著低于Vi的品种的出现率。Si是品种稳定性指数,表示Vi在各种环境中的产量秩次的变异。Dj是环境或试验的鉴别力指数,表示环境Lj中品种间的显著差数的出现率。以一个有9个品种10个地点的区试实例说明上述非参数统计方法。