一元非线性回归的配合

通过理论探讨和举例介绍了逻辑斯蒂曲线(Logistic)和概率单位回归曲线的整个拟合过程。     

一元线性回归相关系数显著性检验

森林调查规划工作广泛地应用着一元线性回归方法。其应用前提是因变量 Y 和自变量 X具备线性关系。就是说,取值范围在-1～ 1之间的相关系数 r 的绝对值必须大到一定程,度,即相关系数要显著。否则配回归直线就没有甚么意义。如何检验相关系数的显著性呢?让我们以一个实例说明(这种方法,一般的数理统计书上都有介绍)。在随机抽取的20个地面点上同时做角规和     

回归分析快速计算法在原子吸收光谱测定中的应用

土壤、植物中微量元素的原子吸收光谱(AAS)法测定具有精度高、干扰因素少,简便快速,数据可靠的突出特点。在批量样品的分析中,目前公认以标准曲线法最为适宜,但该法在实际应用中仍有一定局限性。尤其对无自动数字打印系统的仪器,在结果计算中,由于需要绘制标准曲线,并根据标准曲线查找待测液含量。因此,往往是一项极为繁重的工作。为了解除分析工作者在结果计算中绘制及查标准曲线的麻烦,提高工作效率,保证分析精度,我们采用了回归分     

一元线性回归在林业土壤化验分析中的应用

在化验室内土壤样品分析,不论是比色分析,还是光谱分析,在结果计算上,均要事先绘制工作曲线,然后根据待测样品的测定值,在曲线上查找相应的浓度(PPm数)(即所谓绘图法),再代入公式求其含量,其手续之繁是不言而喻的。同时,在测定     

马尾松毛虫防治指标的一种简易计算法

关于马尾松毛虫防治指标的研究报道比较多,其大小一般是根据防治所需投入的费用与可能挽回的经济损失的关系来确定。防治投入的费用是比较容易计算的,而可能挽回的经济损失则很难计算,因为它与很多因子有关,并且这些因子难以估算。例如,在不采取防治措施的条件下,松树当年的材积或生物量等可能受到的损失、次年及以后年份可能受到的损失,而这     

横道网络图的绘制与节点参数简易计算法

本文主要阐述了横道网络图的绘制及节点参数的简易计算方法。     

CASIO fx—4500P计算器一元回归程序

一元回归分析作为一种简单而有效的工具,在工农业生产和科研工作中具有广泛的用途。CASIO fx—4500P计算器配备一元回归计算功能无疑有助于回归模型的建立和应用。然而,就实际而言,直接利用该计算器进行回归计算,除建立一元直线回归模型较为容易外,建立其它回归模型却较困难,大大地限制了该计算器在回归分析中的应用范围。为了解决这一问题,笔者利用该计算器的程序计算功能编制了一元回归计算程序,使其能够方便地建立     

香椿枝条粗度与嫩芽生物量一元线性回归模型的构建

以香椿优良栽培品种——红油椿2年生苗为试材,采用大样本抽样调查方法,测量988个样本的单根枝条粗度与嫩芽生物量,并研究二者之间的关系,结果表明:香椿枝条粗度与嫩芽生物量之间存在显著的一元线性回归关系,方程为Y=1.024X-2.902。     

北京市树高胸径回归模型研建及一元立木材积表检验

利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%～47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。     

基于频率计算法的毕节市气象站降水量分析

指出了随着经济和社会的快速发展,人类对水资源的需求越来越高,如何调配水资源、高效地利用水资源成为地区当下发展急待解决的关键问题,特别是在喀斯特这种特殊的地表水循环二元结构中,水资源的循环利用和保护更显得尤为重要。收集了毕节站1961~2015年降水数据,选用皮尔逊Ⅲ型理论曲线进行多年不同频率下降水的拟合,旨在得出经验频率曲线,拟合出了一条最优的毕节站降水频率理论拟合曲线。结果表明:X^-=888.37,Cv=0.15,Cs=1.5Cv。利用该条拟合曲线可计算出毕节地区不同频率条件下的降水量,能为该地区水资源利用提供依据及为相关水利部门管理水资源提供科学的指导。     

一元非线性回归的SHARP EL—5100S迭代求解a b参数程序

1 前言林业工作中经常要用到y_1=ax~b,y_2=ae~(bx),y_3=ae~(b/x)一类一元非线性回归问题,如林木材积与胸径的关系,林分密度与其胸径的关系等。解一元非线性回归问题,归根结底就是如何确定非线性回归方程的参数。在有计算机设备的情况下,对于这样一类问题,利用迭代法很快就可求解出参数。但对于没有计算机设备,只有计算器的基层林业工作者,这类问题过去都是用传统的解法即     

线性回归分析

生产实践和科学研究中,遇到的变量之间的关系,常可分为两大类。一类为确定性的关系,即对变量 x(称为自变量)的每一数值,变量 y(称为因变量)有一完全确定的数值与之对应,这种关系称函数关系。另一类为非确定性的关系,即变量 y 和 x 之间的取值有关系,但这种关系由于种种原因并没有密切到可以唯一确定的程度,这种关系称相关关系。变量间的相关关系,常采用相关分析和回归分析的方法进行研究。而回归分析是更为重要的方法,它已形成为统计学中重要的分支学科之一。回归分析中因变量 y是随机变量,而自变量 x 可以是随机的,也可以是非随机的变量。研究中经常将 x 视之     

土地面积计算法

计算一块土地面积时,只要量出地块的长(米)和宽(米),然后相乘,得出一个乘数;接着把乘数除二、得出商数;最后把乘数和商数相加,并从加数的个位开始向左数三位,点上小数点,即是那块土地的面积。例如:一块土地长56米,宽33米,面积计算顺序是: ①56×33=1848 ②1848÷2=924 ③1848 924=2772 ④2.772亩,即要计算的面积我们用普通法验算:56×33×O.0015=2.772(亩)     

一元材积表与一元出材率表的相关性分析——以福建省永安市尾叶桉为例

以福建省永安市尾叶桉一元材积表和一元材种出材率表为例,运用相关分析与曲线回归分析方法定量研究两数表中各径阶材积和总出材率之间的关系。研究结果表明:各径阶材积与出材率呈明显正相关关系,回归方程为y=e4.429-0.004/v,相关指数为0.997;永安市尾叶桉随着材积的增大,其出材率趋于84%。明确各径阶材积与出材率之间的关系,既可简化编表工作的人力、物力,为其他数表关系的研究提供参考,也可为完善林业数表体系提供依据。     

布拉德福分布的回归分析

本文介绍如何用回归分析方法对布拉德福分布作定量分析,包括布拉德福常数的确定,核心区与非核心区的划分,以及布鲁克斯公式中的系数α,β,k,s 的回归计算法,从而修正了布氏的近似公式:直线斜率k(?)期刊总数 N。对于莱姆库勒的几个公式,由于公式推导中用了d_1 d_2 … d_m=1,但它仅当 m→(?)时才成立,作者通过另一途径导出了修正公式。     

一元钱的干枝梅

到承德坝上是为了寻找我心中的干枝梅。承德的一位朋友曾经说，每年夏季，坝上到处是盛开的干枝梅，可漂亮了。干枝梅，从此在我的想像中，就成了一道朦胧的风景。坝上，黄昏的草原沐浴在落日的余辉中，让人感觉那景色异常生动。大家一下子被这美丽的景色吸引，纷纷拿出照相机拍照，很怕让这黄昏的美丽从自己的身边溜走。就在大家都兴致勃勃拍照的时候，我突然发现自己走神了。我在草原上寻找着干枝梅。并不知道干枝梅到底是一种什么颜色的花，只是怀着一种好奇心，在那灿烂的野花中辨认着干枝梅。人群中没有人注意到我那渴望和焦虑的神情……     

杨树一元形数方程

借用1983年“毛乌素沙漠地区划”、1984年“县级综合农业区划”和“县级林业区划与规划”过程中所收集的52株杨树解析木资料,拟合了一元形数方程。现介绍如下供参考。求算方法为:对各个解析木的量算数值进行核算和整理,得到各解析木的胸高直径与胸高形数二者之间的对应值。将其对应值在直角座标系上绘成随手曲线图,根据该曲线选出经验方程式为