基于数字高程模型的区域地形因子提取方法

基于数字高程模型(DEM),分别论述提取小班的海拔域值、平均海拔、坡度、坡向、坡位等地形因子的方法及算法设计,并举例计算,对所得结果进行误差分析后认为结果可靠、准确,能替代传统方法用于小班地形因子的提取.     

基于地形因子空间分异的景观安全等级评价

利用Arc GIS和Fragstats软件,基于一阶地形因子空间分异对世界自然遗产地的景观安全等级进行评价。结果表明:随着坡度的增加,景观安全等级也略微升高;坡向景观带安全等级降序排列为东坡、西坡、北坡、东北坡、西北坡、西南坡、南坡、东南坡、无坡向;海拔景观带安全等级从高到低依次为H2000 m,1600 mH≤1800 m、1400 mH≤1600 m、1200 mH≤1400 m、1800 mH≤2000 m、H≤400 m、1000 mH≤1200 m、800 mH≤1000 m、600 mH≤800 m、400 mH≤600 m。     

基于DEM计算小班坡向因子的一种方法

针对目前基于DEM的最大特征值法和标量平均法在小班坡向求算中存在误差大的问题,基于地形分析特点和矢量统计原理提出了一种计算小班坡向的矢量方法,并对比了该方法与前2种方法的实验数据计算结果,表明该方法求算的小班坡向与森林资源调查规程的要求更加吻合.     

基于DEM的2种提取地形特征线算法对比研究

以云南省昭通市昭阳区1∶5万的DEM规则数据作为数据源,分别利用平面曲率与坡形组合提取法(基于平面曲率、坡向变率)、地形地表几何形态分析和流水物理模拟结合分析法提取其地形特征线(山脊线、山谷线),并根据提取效果选取研究区的西北区作为效果比对样区.对3个提取效果进行对比后发现:①分级阈值的合理判定是正确提取地形特征线的关键;②基于地形地表几何形态分析和流水物理模拟结合分析法提取的地形特征线效果最佳,而基于平面曲率、坡向变率提取的地形特征线效果各有优缺.     

森林资源规划设计调查中地形因子自动提取初探

研究利用DEM数据对森林资源规划设计调查的小班地形因子进行求算的过程与方法,自动计算的结果符合国家林业局"森林资源规划设计调查主要技术规定"要求;研究结果表明,利用DEM数据进行小班地形因子的自动求算,可以减少工作量,提高工作效率并能保证精度。     

DEM内插方法对地形因子影响的研究

随着数字化高程模型(DEM)的运用越来越广泛,关于DEM的研究也越来越多。以凉水国家级自然保护区的地形数据作为源数据,通过不同的内插方法得到DEM数据,再对DEM数据提取地形因子坡度和坡向,对比分析不同的DEM内插方法对地形因子的影响。结果表明:在坡度小于24°时,不同的DEM内插方法对坡度具有显著的影响;而大于24°时不同的DEM内插方法不会对坡度产生显著影响。     

林地小班边界及地形因子计算机自动提取研究及应用进展

林地小班(简称小班)是森林资源规划设计调查、统计和经营管理的基本单位。小班调查是林业重要的基础性工作,小班边界和地形因子是小班调查的重要内容,快速、准确地获取小班边界和地形因子,对编制森林经营方案、指导林业生产具有重要作用。通过梳理基于遥感影像、数字高程模型(DEM)、遥感影像结合DEM的小班边界计算机自动提取方法和基于DEM的小班海拔、坡度、坡向、坡位等地形因子计算机自动提取方法的研究与应用现状,指出目前存在的问题,提出了今后研究的建议。     

小班界线计算机自动提取的初步研究

传统的勾绘小班的方法是“对坡勾绘” ,这一方法会耗费大量的人力、物力和时间。本研究从卫星TM数据入手 ,采用数字图像处理技术对原始数据进行有利于植被信息提取的变换、图像分类、异形图斑去除及矢量线的跟踪 ,实现小班界线的计算机自动提取 ,为实施人工地面调查提供一份基础底图 ,从而降低调查人员的劳动强度     

基于DEM的森林资源二类调查小班坡度自动提取方法

为了在林业调查规划中推广应用ArcGIS地理信息系统,提升林业调查规划的效率和质量,在2009年湖北省森林资源二类调查工作中,以当阳市淯溪镇为例,进行了基于DEM的小班坡度自动提取,并与实地小班调查的坡度进行对比分析,探讨了以免费的DEM影像资源为基础,通过综合运用ArcGIS的空间分析功能,自动提取小班坡度的方法、步骤,并给出了自动获取小班坡度的图解空间分析模型。     

基于DEM的云中山保护区地形分析

DEM是地理信息系统进行地形分析的基础数据。传统的地理信息系统的数据结构是二维的，因此数字高程模型（DEM）的建立是对其必要的补充。利用DEM自动提取地形因子进行空间分析，具有快速、科学、客观等特点，可以部分取代传统作业中繁杂的野外实地观测，在数字林业建设中有良好的应用前景。     

基于ArcObject的扫描地形图坐标转换及自动化配准功能的实现

采用VC++,基于Arc Object的组件二次开发模式,针对当前北京54坐标系地形图与西安80坐标系地形图共存的现状,通过对扫描地形图图幅四角坐标自动求算、不同坐标系间转换、扫描地形图配准等一系列自动化操作,极大简化了地形图电子化建库工作,实现了省级林业数据坐标系的统一。     

基于图像处理的树干弯曲度自动测量方法

树干弯曲度的自动测量是剥皮削片联合机安全高效作业的前提。针对树干图像的特点,提出了一种基于图像处理的树干弯曲度自动测量与控制方法。通过树干图像自动采集方法,采用数字图像技术,自动测量与计算树干弯曲度,为联合机去弯截断装置的控制系统提供数据。     

基于大规模DEM数据的地形仿真算法

针对大规模地形仿真的特点，介绍了大规模DEM数据的基于金字塔结构和分块的数据组织与管理方式．给出了数据的动态调度算法；实现了基于视点和区域起伏度的地形LOD简化．提出了一种基于分块缝合带的分块连接算法，并开发了一套大规模地形的实时地形仿真原型系统，通过实验证明该算法可行．     

A method for automatic collimator alignment in microdensity measurements

Summary In microdensitometry, based on X-ray absorption technique and a direct, electronic detector technique, it is usually not possible to observe the collimator and its alignment to the annual ring under investigation during the measurement. In this paper a method for automatic alignment of the collimator to the ring is described. The operating technique is based on an optimization of the resolution of the instrument at every annual ring while the collimator is rotated to the best position. The procedure has been in use a number of years and has proven itself to be efficient and reliable. The theory of operation for the procedure is described and its software structure is shown in a block diagram. Advantages and limitations of the procedure are discussed.The funding of this project is made by Nordbanken. The density profile in Fig. 5 has been recorded by Mr. Bo Larsson and is published with his kind permission     

基于DEM的地形辐射校正模型的研究

在地形复杂的地区,地形校正是影像预处理的一个重要步骤。它不仅能提高遥感识别与分类的精度,还是各种定量化遥感应用的前提。本文以2002年延庆县的ETM+为数据源,采用了余弦、SCS、C、SCS+C和CIVC0等五种不同的校正模型进行了对比分析研究。结果表明,5种方法均能在很大程度上消除地形阴影,更好地反映阴影区域的细节信息;从总体的光谱特性保真程度来说,余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差,C校正也表现一般。CIVC0校正和SCS+C校正光谱特性保持较好,但SCS+C校正也存在过度校正问题,CIVC0校正有点校正不足,但相比较CIVC0校正效果更好点。     

Incorporating topographic factors in nonlinear mixed-effects models for aboveground biomass of natural Simao pine in Yunnan,China

A total of 128 Simao pine trees(Pinus kesiya var. langbianensis) from three regions of Pu'er City,Yunnan Province, People's Republic of China, were destructively sampled to obtain tree aboveground biomass(AGB). Tree variables such as diameter at breast height and total height, and topographical factors such as altitude,aspect of slope, and degree of slope were recorded. We considered the region and site quality classes as the random-effects, and the topographic variables as the fixedeffects. We fitted a total of eight models as follows: leastsquares nonlinear models(BM), least-squares nonlinear models with the topographic factors(BMT), nonlinear mixed-effects models with region as single random-effects(NLME-RE), nonlinear mixed-effects models with site as single random-effects(NLME-SE), nonlinear mixed-effects models with the two-level nested region and site random-effects(TLNLME), NLME-RE with the fixed-effects of topographic factors(NLMET-RE), NLME-SE with the fixed-effects of topographic factors(NLMET-SE), and TLNLME with the fixed-effects of topographic factors(TLNLMET). The eight models were compared by modelfitting and prediction statistics. The results showed: model fitting was improved by considering random-effects of region or site, or both. The models with the fixed-effects of topographic factors had better model fitting. According to AIC and BIC, the model fitting was ranked as TLNLME[ NLMET-RE [ NLME-RE [ NLMET-SE [ TLNLMET[ NLME-SE [ BMT [ BM. The differences among these models for model prediction were small. The model prediction was ranked as TLNLME [ NLME-RE [ NLMES E [ N L M E T- R E [ N L M E T- S E [ T L N L M E T [BMT [ BM. However, all eight models had relatively high prediction precision([90 %). Thus, the best model should be chosen based on the available data when using the model to predict individual tree AGB.     

齿轮耦合系统动力学DEM建模研究

在考虑齿轮时变啮合刚度、齿面间的摩擦力和齿侧间隙等非线性因素情况下,利用散体单元法建立齿轮耦合系统的非线性动力学DEM模型,给出计算方程和计算过程,为以后对整个复杂的多平行轴系统进行非线性动力学特性研究做好准备.