大数据时代的数字图书馆建设

大数据的发展趋势将对数字图书馆的发展产生重要影响。从大数据的固有特性角度分析了大数据环境下的数字图书馆建设面临的数据大规模性问题、数据多样性问题和数据价值性问题,提出了对应的数字图书馆数字资源建设策略、平台建设策略和价值提升策略。     

大数据时代数字图书馆发展态势分析

大数据的快速发展,使数字图书馆建设进入一个全新的时代。阐述了大数据在国内外图书馆界研究和应用现状,分析了大数据环境下数字图书馆建设发展的机遇和挑战,提出了大数据时代数字图书馆发展策略。     

基于XML与动态数据集成模型的异构数据访问接口设计与实现

基于异构数据集成能更高效地利用现有信息资源,实现数据共享,简化应用系统底层设计,本研究提出了一个基于3层配置的动态数据集成模型,用Java语言设计了一个基于XML的通用异构数据访问接口,详细介绍了该数据集成模型的体系结构、设计细节,并对其中的关键技术进行了讨论,通过实证分析,证实了本研究设计的可行性。     

面向服务的农业多源异构数据集成与应用

本文通过分析当前农业信息数据集成与应用中存在的问题,提出面向服务的农业多源异构数据整合方法,并据此进行数据集成。根据农业信息化系统用户需求,以多服务终端方式将农业多源数据应用于面向农业、农村和农民的信息服务。     

基于XML的农业信息异构数据集成系统的研究与实现

本文针对农业数据信息分散管理中数据结构不一致,数据库产品不统一,致使数据管理和整合中出现不兼容情况,利用XML结构化、自描述性适于表达不同类型数据的特点,提出基于XML的农业信息异构数据集成系统。本系统根据用户需求建立目的端数据库及表结构并映射成相应XML文件,将待导入数据所在不同数据库的不同表结构映射成XML文件,再根据用户指定的条件,将符合条件的数据导入目的端数据库的数据表中。实现将多种数据平台的数据通过网络自动化整合到统一数据库平台上,保证数据整合信息不丢失,以及原有数据信息完整性。     

大数据时代贵州农业数字图书馆的信息资源建设

为保存贵州省农业科学院图书馆建馆以来收藏的珍贵农业图书资料,充分发挥其参考价值,进一步提升贵州省农业科技创新能力建设,促进农业科技成果转换与推广,采用TRS全文数据库平台和超星数字图书馆系统进行农业数字图书馆信息资源的建设研究。该研究开发建成了具有地方特色的农业信息资源库群,通过二次开发将引进的单机版英联邦农业和生物(CABI)文摘数据库转换成网络版,并在此基础上整合引进的中国学术期刊(CNKI网络版)全文数据库、中文科技期刊全文数据库和超星数字图书馆等数字资源形成贵州农业科技数字图书馆服务平台。     

基于XML SCHEMA的异构生物信息集成研究

在后基因组时代,常有大规模的生物数据产生.这些生物数据的存贮形式各不相同,特别是与一些特定研究领域相关的数据,与其他数据的存贮形式差异较大.随着数据源的不同,数据模型的规范也不相同,同时,基于这些数据的应用服务各不相同.针对目前生物信息学中存在的异构生物数据现状,提出了一种基于XML Schema集成异构生物信息的方法.     

大数据下数字图书馆热点研究——基于关键词的因子降维分析方式

随着大数据时代的到来,数字图书馆作为时代新兴学习空间,其热点趋势分析有着不可估量的价值。选取2010年至今的70篇论文作为研究样本,运用bicomb书目分析系统提取关键词,形成关键词共现矩阵。借助SPSS软件,通过因子降维方式分析出六大主成分热点,即大数据下数字图书馆资源合理化建设、数据结构的创新、云计算和大数据技术、知识服务模型、知识资源整合服务、未来发展规划和创新策略。通过相关热点的聚类分析,继续挖掘大数据时代数字图书馆新兴的研究价值点,促进未来大数据环境下数字图书馆的可持续发展。     

在XML异构环境下的数据源集成与实现

提出了一种基于XML中间件的异构数据源集成方法,描述了系统整体结构的层次模型和各层服务功能,探讨了模式转换、XML中间件技术等关键问题,结合实例说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

XML技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用

森林资源管理信息系统在发展过程中积累了大量的异构数据，导致了各种系统间的数据不能进行有效共享，系统操作人员重复劳动多，差错率高，森林资源管理部门人员难以利用现有数据进行有效的决策分析。如何将这些异构数据进行有效集成，这是实现林业信息化亟待解决的一个重要问题。分析了目前森林资源管理信息的数据集成需求，对各种数据集成的常用中间件技术进行了比较，提出了森林资源异构数据集成系统的分层结构模型。这种结构模型包含信息源层、XML中间件层、XML接口层和表现层。论述了基于XML的数据集成系统的中间件层的实现。图1参9     

大数据时代智慧图书馆用户行为研究

基于大数据时代,探讨智慧图书馆用户行为的特征,分析了大数据对智慧图书馆用户行为产生的变化,探讨智慧图书馆如何利用读者数据创新服务的途径。     

大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策

大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。     

大数据时代图书馆数字馆藏资源开发利用的创新驱动发展路径研究

阐述了图书馆数字馆藏资源开发利用的时代特征,从资源建设、服务方式、专业人才以及宣传培训4个方面详细分析了图书馆数字馆藏资源开发利用的存在问题,并据此提出创新驱动发展路径,最后强调了用户隐私保护问题,以供借鉴。     

大数据视域下高校数字档案馆优化策略研究

大数据环境下,各种数字档案信息资源急剧增加,高校数字档案馆建设的优化模式成为档案工作的必然。从技术层面、人才层面、安全层面作以分析,提出了大数据视域下高校数字档案馆优化策略。     

大数据时代高校图书馆知识服务模型研究

海量信息环境下,传统知识服务模式的弊端日趋凸显,笔者首先对大数据背景下知识服务模型构建的意义进行了阐述,然后对构成知识服务模型中的数据库系统、查询系统、服务系统、需求分析模块、信息需求模块进行探索与研究,构建了大数据背景下的知识服务模型。     

大数据时代图书馆的服务拓展和策略探讨

自麦肯锡公司提出大数据这一概念以来,这一概念已成为有关学者的研究重点并受到各行各业的广泛重视和应用,未来其应用场景还将进一步扩大。图书馆作为传统的信息搜集、存储和进行知识服务的机构,在大数据时代到来时,图书馆能否利用大数据,利用大数据可以做些什么？图书馆应该如何应对这一冲击和挑战,建立自己的应对准备和发展对策,都是值得讨论的问题。     

大数据时代图书馆开放数据的多维安全保障体系研究

介绍了大数据时代图书馆开放数据的产生与利用,分析了大数据时代图书馆开放数据的安全风险,研究了大数据时代图书馆开放数据安全管理技术方法,设计了大数据时代图书馆开放数据多维安全保障体系。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。