基于网络环境的竞争情报的获取与利用

分析了网络竞争情报的来源,阐述了其收集方法:获取整体行业信息,确定竞争时手范围,了解竞争对手经营状况,获取竞争时手的个人信息,了解与企业有关的政策等等,并给出了网络竞争情报的处理利用途径:网络竞争情报处理系统根据企业竞争知识库,把多源信息进行合并、过滤、提取、分类,并将新的信息与数据库匹配,以更新数据库.     

面向开放式创新的中小企业技术竞争情报方法体系研究

[目的/意义]科技型中小企业正在面临严峻的市场考验,可利用技术竞争情报理念与方法工具,使科技型中小企业有效规避技术竞争的潜在风险,发掘并利用潜在技术发展机遇,进而提高其创新能力和竞争实力。[方法/过程]文章基于元分析集成思想提出了一种结合多源数据与复合关系的技术竞争情报分析范式,在此概念框架下,中小企业的技术竞争情报分为3个层次:框架层、业务层与操作层,框架层确立技术竞争情报活动的核心,业务层描述技术竞争情报业务流,操作层体现技术竞争情报分析的关键环节。[结果/结论]此分析范式面向开放式创新的中小企业技术竞争情报方法体系得到了应用,验证了其可用性和有效性。     

信息融合技术

融合（Fusion）的概念开始出现于70年代初期,当时称之为多源相关、多源合成、多传感器混合或数据融合（Data Fusion）,现在多称之为信息融合（Information Fusion）或数据融合。融合是指采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息,从而生成完整、准确、及时和有效的综合信息过程。数据融合技术结合多传感器的数据和辅助数据库的相关信息以获得比单个传感器更精确、更明确的推理结果。经过融合的多传感器信息具有以下特征：信息的冗余性、互补性、协同性、实时性以及低成本性。     

基于En-KF的内蒙古地区多源土壤水分数据融合

综合利用内蒙古地区多源土壤水分数据,结合CLDAS土壤水分数据和地面站点实测数据,实现对研究区内的10 cm多源土壤水分融合。利用En-KF方法,使融合结果数据分辨率达0.01°,并对结果进行精度验证和误差分析。融合结果表明,基于CLDAS数据和地面实测土壤水分数据的融合提高了数据的精度。     

基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法

近年来,随着城镇化进程的持续推进,部分管道的周边环境不断变化,相应管道的高后果区范围也随之发生变化,准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较高的特点,利用高分辨率正射影像与多光谱影像,提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法。该方法在超像素分割基础上,以LBP-HOG融合特征和光谱梯度差方法对多源数据的变化信息进行提取。实验表明,此方法对管道周边人工地物的变化检测具有较高的准确性,可有效提高高后果区管理的工作效率。     

浅论企业竞争情报

企业竞争情报是企业为了在行业竞争中取得优势地位所需要的有关宏观环境、同行业状况和企业自身的各种信息以及取得这些信息的行为的总和。企业竞争情报具有明确的目的性、鲜明的敌对性、突出的优势性、极高的价值性与相对的隐秘性。企业竞争情报的研究内容包括:针对竞争对手的研究、企业战略相关的研究、企业在行业的优势的研究、反竞争对手的研究、企业竞争文化相关的研究、企业竞争情报机构与人员相关的研究、企业竞争情报系统相关的研究、企业竞争情报的基本问题研究、企业竞争情报相关的法律问题研究。企业竞争情报的工作程序包括:规划与设计企业竞争情报行为、收集企业竞争情报相关的信息、整理企业竞争情报相关的信息、分析企业竞争情报相关的信息、发布企业竞争情报相关的信息。企业竞争情报的人员主要包括企业竞争情报专职人员和企业竞争情报人际网络。     

基于多源遥感影像融合的植被覆盖度信息提取研究

植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行CBERS影像与ASAR影像HPF像素级融合,生成高空间分辨率的多光谱影像HPF融合影像。分别运用CBERS影像和HPF融合影像,提取植被覆盖度,并对两者的提取效果进行精度对比评价分析。评价结果表明,HPF融合处理的影像提取的植被信息精度较高、效果较好,为植被覆盖度信息的提取提供了参考。     

多源信息融合的尾矿库实时预警与评估系统设计

为了实现对尾矿库进行实时监测和评估的功能，提出一种基于多源信息融合的预警和安全评估方法。以直接工程手段获取的数据及气象预测信息，应用多源信息融合的方法建立结构化特征集，并利用定性与定量相结合的层次分析法对尾矿库的结构化特征集进行分析，最后对分析的结果进行综合评分，当评分值达到阈值时进行预警并输出灾情演变态势。监测系统的建成突破了国内以往进行单一指标监测的局限，多指标综合评价的方法增加了预测的准确性和及时性，对减少尾矿库溃坝风险及控制灾情损伤范围具有重要的意义。     

信息链视角下情报实现再认识

在计算机技术、大数据、云计算、人工智能及数据科学等环境下,情报研究再次引起了人们的极大关注。对信息链视角下情报研究再认识具有较大的理论和现实意义。在梳理和分析信息链、情报以及它们之间的关系的基础上,构建了信息链视角下情报实现和服务系统模型。研究发现在新的时代背景下,信息链的每个转化环节将会直接或间接转化为情报,且信息链与情报的属性、人的认知、管理和技术等因素对情报的实现有较大的影响。最后提出了提升情报实现的相关建议。     

论企业竞争情报中灰色信息的搜集及利用

随着信息技术的不断发展和越来越激烈的全球化经济竞争,企业要想获得持续发展,就必须重视对企业竞争对手的竞争情报的搜集和利用,只有掌握和利用好了企业竞争情报才能掌握企业竞争的命运。本文重点阐述了企业竞争情报中的灰色信息的搜集途径与作用,指出企业要想获得更好的发展,击败竞争对手就必须重视搜集利用灰色信息。     

农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展

农作物遥感识别是地理学和生态学研究的前沿和热点,多源数据在农作遥感识别中日益发挥重要作用。笔者从多源数据融合的角度,归纳了2000年后多源数据在农作物遥感识别中应用的总体概况,系统梳理并提炼了当前多源数据融合的主要融合技术和融合模式。围绕与多源数据融合和农作物遥感识别相关的关键词,在Google学术、ISI Web of Knowledge和中国知网中对2000-2014年间国内外发表的论文进行检索,并统计不同传感器的使用频率及结合方式。研究表明,以提高空间分辨率为目标的多源数据融合和以提高时间分辨率为目标的多源数据融合技术是当前的两种主要方式,可以在一定程度上实现时空尺度的扩展。前者的融合技术包括图像融合、正态模糊分布神经网络模型、成分替换、半经验数据模型融合及多分辨率小波分解等,可以提升遥感数据的空间分解力和清晰度,较好弱化混合像元产生的影响,但农作物光谱信息有一定程度的丢失或扭曲,农作物空间分布局部细节信息与纹理特征依然会缺失;后者的融合技术形式灵活多样,可分为同源数据联合扩展时序的时空优化技术和异源数据联合扩展时序的时空优化技术,其可以有效排除短时间段内农作物生育期交叉,但易受不同遥感数据源间光谱反射率或植被指数转换模型及光谱波段设置差异的影响。在融合模式方面,根据数据类型分为光学数据的融合、光学数据与微波数据的融合以及遥感与非遥感数据的融合,以实现卫星资源优势互补为宗旨,充分挖掘不同类型农作物在遥感数据上呈现的光谱、时间和空间特征差异信息。同样,农作物遥感识别研究中的多源遥感数据融合也存在诸多挑战,在未来一段时间内,完善不同传感器之间的合作、更深层次挖掘融合信息以及多尺度长时间序列的中高分辨率农作物空间分布数据集的需求是多源数据融合的农作物遥感识别研究的重点发展方向和亟待解决的问题。研究结果有助于更好地理解多源遥感数据融合的技术和模式,为摸清多源数据融合在农作物识别中总体进展提供支撑,同时也为其他多源数据融合研究提供借鉴。     

基于“互联网+”的农业大数据平台构建

"互联网+"可有效提高农业各个环节的运行效率。介绍了农业大数据发展现状,总结分析现阶段农业大数据发展过程中存在数据孤岛、数据系统扩容能力弱、数据服务类型单一等问题,并针对这些问题,结合互联网、移动互联网、物联网等信息化手段,从设计原则、思路、框架及功能模块对农业大数据平台进行设计,根据多源接入、标准处理、分级使用、开放应用的原则,构建了历史数据提取、异源数据共享、数据直采的数据采集功能,数据标准化汇集、多源数据验证细化了数据采集、数据处理、数据应用功能应用,建立创新数据应用模式,为全面提升现代农业效率助力。     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

多源遥感数据融合原理与模型结构及应用

在对多源遥感数据融合原理进行系统分析的基础上,从3方面阐述多源遥感数据融合的模型结构,对国内外多源遥感数据融合的应用进行评述,对多源遥感数据融合的发展方向进行了预测.     

基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。     

被动微波土壤水分产品真实性检验研究进展

随着全球气候变化和陆面数据同化研究对土壤水分反演精度要求的不断提高,大尺度被动微波土壤水分产品的真实性检验变得极为重要。如何获取可以代表卫星观测尺度“真值”、并能表征空间异质性的土壤水分观测场,成为被动微波土壤水分产品真实性检验的关键问题。土壤水分观测场的构建涉及地面观测、同步观测、尺度转换等关键环节,可通过“点代面”和“多源信息融合”这2个技术途径进行构建。简要总结了应用于大尺度土壤水分的5种典型的真实性检验方法,包括实测样本数据检验、影像数据交叉检验、模型模拟检验、影响因素检验和传统地统计检验。这5种方法或缺乏对先验知识的有效利用,或忽略地面实测的重要性,或在综合利用多源数据类型的先验知识信息方面不足。随着贝叶斯最大熵理论的发展,基于贝叶斯最大熵理论和先验知识的大尺度土壤水分产品真实性检验有望发展成为一种可靠的方法。贝叶斯最大熵理论的优势在于,能够提供灵活的数据利用方式,使多种来源、多种类型的数据集有机会同时被用于卫星观测尺度的时空分析,生成高分辨率土壤水分数字地图,从而为大尺度土壤水分产品的真实性检验研究提供一个新的途径。     

多源分布式森林资源监测数据集成研究

森林资源数据分布广泛且来源多样,通过对其进行共享研究,可以为林业信息的共享和林业信息资源利用效率的提高,提供高质量的数据服务。通过对森林资源数据使用情况进行分析,采用数据集成设计方法,基于ROA框架,使用REST方式,提出了一个关于多源分布式森林资源数据集成系统设计方案,用以满足各林业部门对森林资源数据集成整合使用的要求。