人工林工程生物质量与环境影响评价

在我国人工林工程项目实施中，对于诸如地力衰退、病虫害防治、土壤水文、生境和生物多样性保护等方面缺乏必要的环境影响预测和管理的规程准备．通过对人工林工程生物质量评价因子与环境影响评价因子的判别，提出了人工林工程生物质量评价的内容、指标和方法；针对人工林工程的环境影响，论述了地力维持、水源涵养、生物多样性保护以及社会环境影响等评价内容．从长远的观点来说，人工林经营应当从生境途径、生物途径、景观途径、生态过程途径和社会经济途径等方面提供的信息中进行生物质量评价和环境影响评价，探讨不同尺度水平下人工林工程建设的多样性格局，力求模拟自然森林生态系统．     

宁南黄土区典型人工林下草本植物群落多样性特征

以宁南黄土区4种典型人工林(山杏林、山桃林、山杏×沙棘混交林、山杏×柠条混交林)为研究对象,通过采用样方固定法和群落多样性指数计算,比较分析了宁南黄土区人工纯林和混交林林下草地物种组成、物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数等变异特征。结果表明:(1)草地群落种类组成在不同林分中总体呈现多年生草本与1年生草本伴生,且多年生草本优势较明显;(2)4种林分下重要值综合分析也表明不同人工林地植物群落发生了重要的变化,而且不同的林分类型对草本层植物群落的组成及其重要值变化差异明显;(3)4种林分下草地植物群落多样性变化规律,即生态优势度表现为山杏林山杏×沙棘混交林山桃林山杏×柠条,均匀度表现为山杏×柠条山杏×沙棘混交林山杏林山桃林,丰富度指数和多样性指数均表现为山杏×柠条山桃林山杏林山杏×沙棘混交林;(4)4种林分下植被的总盖度和生物量均表现为2016年高于2017年,主要受区域降水量影响。     

西宁南北山主要人工林林型枯落物的持水特性

为了解西宁南北山不同人工林林型枯落物的水源涵养效果,以12种林型为研究对象,对各林型枯落物的蓄积量、持水量、持水速度和持水能力等进行分析。结果表明:1)各林型枯落物的厚度和蓄积量相差悬殊,且枯落物的总蓄积量大小与枯落物的厚度不完全一致。2)各林型枯落物的持水量与浸水时间的动态变化规律基本一致,呈正相关关系,且不同林型的持水量变幅与平均持水量存在一定差异。3)随着浸水时间的延长,各林型枯落物的平均持水速度逐渐降低,且各林型24h内的平均持水速度存在一定差异,其中,青杨×青海云杉×沙棘等5种林型的持水速度是柽柳纯林的1.75倍,是青杨纯林的1.4倍。4)枯落物的有效拦蓄量以青杨×青海云杉×沙棘最大,其次是青海云杉纯林,最小为柽柳纯林。     

广东顺德5种类型人工林群落物种的多样性

对顺德区5种人工林群落物种多样性进行了定量研究．结果表明：窿缘桉、台湾相思与湿地松群落物种多样性指数为灌术层〉草本层〉乔木层，针阔混交与阔叶混交群落物种多样性指数为灌木层〉乔木层≥草本层，均匀度指数（Ea除外）为灌木层〉草本层〉乔木层；群落间乔木层差异显著，灌木层与草本层变化趋势相对较复杂，但针阀混交林群落与阀叶混交林群落之间，窿缘桉、台湾相思与湿地松群落间无显著差异17种多样性指数中，乔木层与灌木层采用的研究指数幅度更宽广，可采用Sp、Sw与P指数测度物种多样性。草本层采用Jsp、P指数较好;提出了基于物种多样性的人工林群落管理措施．     

宜昌县马尾松人工林立地质量评价系统研究

传统的立地质量评价对有林地采用地位指数表法，宜林地采用数量化地位指数表，难以综合评价。本研究在对宜昌县马尾松人工林进行了大量外业调查后，采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长曲线模型与数量化理论Ｉ模型，对宜昌县马尾松人工林立地质量进行了系统评价。     

杉木人工林土壤质量演变过程中土壤微生物群落结构变化

以中国科学院会同森林生态站自然林、杉木连栽林和杉木阔叶树混交林地土壤为研究对象,采用PCR-DGGE、DNA-sequencing和主成分分析(PCA)等方法分析土壤微生物群落结构变化及其与土壤质量变化之间的关系。结果表明,该地区杉木人工林土壤中细菌优势种群为α-、β-、γ-proteobacteria和Cytophaga-Flexibacter-Bacterioides(CFB)类群;真菌优势种群为子囊菌(Ascomycetes)和担子菌(Basidiomycetes)亚门的种属。杉木人工林替代自然林后,土壤细菌多样性指数显著降低,且随连栽代数增加呈持续降低趋势;杉木人工林土壤中与Pedobacter cryoconitis亲缘关系密切的细菌种群消失,出现与Xanthomonas sp.和Rhodanobacter sp.亲缘关系密切的细菌种群。土壤真菌群落结构的变化与细菌相反,杉木人工林替代自然林后并不断连栽时,土壤真菌多样性指数呈现上升的趋势,自然林土壤中优势真菌种群在杉木三代林中消失。杉木与火力楠或桤木混交后土壤细菌和真菌种群结构与自然林类似。土壤细菌多样性指数与土壤总有机碳、全氮、可溶性有机碳、铵态氮、速效磷、速效钾含量以及土壤pH值呈显著正相关关系(P<0.05)。土壤真菌多样性指数仅与土壤碳氮比呈显著正相关关系,而与土壤pH值呈显著负相关关系。杉木林土壤质量变化对土壤细菌和真菌优势种群有较大影响,细菌Burkholderia sp.、Pedobacter sp.、Xanthomonas sp.和真菌Sclerotinia sclerotiorum、Mycosphaerella cannabis可能是引起土壤质量变化的关键种群。     

桂北地区3种人工林土壤质量评价

为高效培育森林资源,以广西国有黄冕林场的木荷+马尾松混交林(Ⅰ)、木荷+桉树+火力楠混交林(Ⅱ)与木荷+桉树+米老排+大叶栎混交林(Ⅲ)为研究对象,采用3种综合评价方法评价不同人工林的土壤质量。结果表明：土壤有机质、总氮、碱解氮、总磷、速效磷和全钾含量及土壤养分库综合指数、土壤肥力指数和土壤质量综合评价指数随土层加深而递减;0～20 cm土层土壤养分库综合指数表现为类型Ⅲ>类型Ⅱ>类型Ⅰ,3种类型土壤肥力综合评价等级为2级;基于主成分分析,类型Ⅱ的土壤质量(0.880)最佳,其次为类型Ⅰ(0.765)与类型Ⅲ(0.738);碱解氮能单独解释土壤质量指数变异的93.1%。3种评价方法结论不尽一致,总体而言,相比针阔混交林,阔叶混交林有利于提高土壤养分含量和土壤综合肥力质量,碱解氮是影响土壤质量最主要的限制因子之一,造成了不同人工林土壤质量综合评价结果的差异。     

森林质量评价标准和评价指标

以公益林和商品林为基础。对森林质量进行了评价。公益林选用３项标准９个指标评定;商品林选用４项标准评定。最后按得分多少评定林分质量优劣,并举实例说明。     

红皮云杉人工林立地分类与质量评价

在黑龙江省红皮云杉人工林集中分布的区段内(小兴安岭南麓的绥棱林业局施业区),利用数量化理论I方法对野外调查的130余块标准地的数据进行了立地因子与林分优势平均高的分析,筛选出的立地分类的主导因子为土层厚和坡度,并以此为依据划分出5个立地类型组和15个立地类型。根据不同立地类型的林分生长过程,以林分优势平均高为变量建立Richards方程,同时拟合各立地类型30a时的地位指数。结果表明,生产力较高的立地类型(地位指数13~15)适合于培育速生丰产林。     

滇中高原桤木人工林群落特征及生物量分析

对云南省会泽县桤木Alnus cremastogyne人工林的调查分析结果表明,桤木人工林生长迅速,根系发达,林下灌草恢复快,生物多样性高,具有很好的土壤改良与水源涵养功能。桤木各部位的生物量依次为干>根>枝>皮>叶,其根系主要分布在0~40 cm的表层土壤中,占根系总量的96.14%;从桤木林分各层的生物量来看,乔木层生物量最大,占总生物量的84.93%,其次为枯落物层和草本层,灌木层较少。在分析桤木生物量基础上建立了桤木各器官生物量回归模型。表5参16     

豫西山区日本落叶松人工林立地质量评价

根据优势木高度与立地质量的关系及优势木高分面扇形法则等基本原理，采用一元非线性回归，多元数量化回归模型Ｉ等基本方法，编绘了豫西日本落叶松人工林地位指数级表和地位指数级曲线图，拟定了优势木高对立地因子的多元线性回归方程。在研究方法上综合地位级法及立地指数法的优缺点，将其改为地位指数法是本研究的一个特色。     

徐州侧柏人工林健康评价研究

为了明晰徐州侧柏人工林的健康状况,选取群落垂直结构、郁闭度、单位面积蓄积量、林分更新、森林病虫害等级、森林火险指数等10个评价指标,建立评价指标体系。根据该评价体系,采用层次分析法和模糊数学方法,将森林健康分为优质、健康、亚健康、不健康和疾病5个等级,通过样地调查并结合现有相关数据,对60块典型样地进行评价。结果表明：在总评样地中,优质样地占5.00％,健康样地占15.00％,亚健康样地占43.33％,不健康样地占30.00％,疾病样地占6．67％。徐州侧柏人工林的整体健康等级为亚健康,建议通过增加林下木本植物种类和数量、对密度过大的样地进行间伐及开设林窗等途径提高徐州侧柏人工林的健康程度。     

秦岭油松人工林与次生林群落特征比较

采用标准样地法对秦岭旬阳坝地区油松Pinus tabulaeformis次生林与人工林进行了群落学调查研究,旨在比较天然油松林遭砍伐后经过自然恢复或人工栽植恢复40a左右群落的特征差异。结果表明：天然恢复次生林有维管植物66科104属134种,人工林有维管植物73科104属125种,2种群落含1～2个种的科均较多;人工林与次生林共有种为70种,种类组成相似系数为53.03%。2种群落的垂直结构相似,都分为乔木、灌木和草本3层,乔木层又分3个亚层;人工林乔木层、灌木层密度低于次生林,草本层密度高于次生林。2种群落物种多样性指数中,Shannon-Wiener指数、Margalef指数和Richness指数的大小顺序均为灌木层〉草本层〉乔木层,Simpson指数均为乔木层〉草本层〉灌木层,Evenness指数的变化不一致,天然次生林为灌木层〉草本层〉乔木层,人工林为灌木层〉乔木层〉草本层;次生林乔木层的物种丰富度指数显著高于人工林,而均匀度指数显著低于人工林;人工林与次生林灌木层各多样性指数无明显差异;人工林草本层的优势度显著高于次生林。人工林凋落物厚度显著高于次生林,土壤营养指标在2种群落间均无明显差异。上述结果说明,经过40a左右的恢复,人工林与次生林群落特征已达到一定程度的相似性,油松适合作为该地区的造林树种恢复天然植被。表9参21     

四川盆周西缘水杉人工林林地立地质量评价研究

在划分水杉林地立地类型基础上 ,采用评分法 ,选择土壤养分等级、土壤B(或AC)层质地、黑土层厚度、土体石砾含量以及有效土层厚度 ,评价了水杉人工林地立地质量 ,并分析水杉林地立地生产力 ,通过建立水杉现有林分生长模型 ,指出经营管理措施同样影响立地生产力。     

杉木人工林采伐迹地更新群落结构特征的研究

从杉木人工林科学经营和自然资源管理保护出发，根据定位研究和群落样地调查结果，分析和比较了湖南杉木中心产区会同杉木人工林不同采伐方式迹地上更新群落的组成结构和数量特征。结果表明：迹地群落中共有维管植物８５科１６４属２５４种，其中乔木、灌木、藤本和草本分别为５３种、８５种、３９种和７７种；皆伐和间伐后物种多样性指数高；皆伐８ａ后迹地群落与皆伐２ａ后群落相似性较小，而与间伐８ａ后群落相似性较大；杉木人工     

复合结构功能指标法在人工林健康评价中的应用

为了解北京山区主要造林树种人工林的健康状况,采用复合结构功能指标法构建一套评价森林健康的指标体系和评价方法,对北京西山地区几个主要树种人工林进行以实地调查为基础的健康评价研究,结果表明：西山地区侧柏、元宝枫人工林处于亚健康状态,刺槐、黄栌人工林处于不健康状态。试验结果证明：该指标体系和评价方法能够客观反映人工林的健康状况,具有良好的科学性、适用性和可操作性,对北京山区人工林健康经营效果的评价具有重要参考价值。     

北京西山人工林群落物种多样性的研究

应用丰富度、多样性、均匀度指标 ,研究了北京西山地区 10种人工林群落的物种多样性 .结果表明 :①大多数群落的Shannon Wiener指数H在 1 5～ 3 0之间 ,且与物种丰富度指数的变化趋势一致 ,使用效果比较理想 ;②不同人工林群落中 ,乔木第一亚层的物种丰富度指数和Shannon Wiener指数均低于乔木第二亚层 ,而Simpson指数则相反 ;③不同人工林群落中 ,槲树和华山松林物种丰富度和Shannon Wiener指数较高 ;④草本层的物种丰富度和Shannon Wiener指数高于灌木层和乔木层 ,而乔木层和灌木层没有明显的差异 ;⑤各多样性指数在不同群落间的变化幅度均为草本层 >灌木层 >乔木层 .     

茶园原生动物群落结构与土壤质量评价

[目的]分析城固茶园土壤原生动物群落结构,评价茶园土壤质量。[方法]物种鉴定采用活体观察和固定染色法。[结果]共鉴定出土壤原生动物6纲16目29属39种,其中包括4个未定名种。[结论]城固茶园土壤原生动物群落结构简单化,土壤质量属中度污染。     

基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价

  目的  森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测,目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型。  方法  提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标。以最大胸径生长率指标为立地评价指标,以浙江省1994-2009年国家森林资源清查（NFI）数据为基础,从NFI复位样木时间序列数据中提取529个杉木人工林样地优势木最大胸径生长率;结合易于获取的纬度、海拔、坡位、坡向、坡度、土壤类型等立地因子,基于数量化理论Ⅰ方法,建立杉木人工林立地质量评价模型。  结果  模型统计检验值为14.723,模型复相关系数为0.606,达极显著水平,模型效果较理想。基于NFI的最大胸径生长率是立地质量评价的合适指标;坡向、坡位、土壤类型、坡度、纬度、海拔等立地因子对最大胸径生长率贡献依次减弱。  结论  基于NFI和数量化理论Ⅰ的浙江省杉木人工林立地质量评价模型总体指标合理,克服了传统立地质量评价对年龄的依赖,能有效利用NFI历史数据,适用于同龄林和异龄林;构建以最大胸径生长率为指标的立地质量评价模型,能对研究区立地质量进行有效评价,不仅可对现有杉木人工林生产力进行评价,也可以对无林地的生产潜力进行预测。     

北京西山人工林群落物种多样性的研究

应用丰富度、多样性、均匀度指标，研究了北京西山地区10种人工林群落的物种多样性.结果表明①大多数群落的Shannon-Wiener指数H在1.5～3.0之间，且与物种丰富度指数的变化趋势一致，使用效果比较理想；②不同人工林群落中，乔木第一亚层的物种丰富度指数和Shannon-Wiener指数均低于乔木第二亚层，而Simpson指数则相反；③不同人工林群落中，槲树和华山松林物种丰富度和Shannon-Wiener指数较高；④草本层的物种丰富度和Shannon-Wiener指数高于灌木层和乔木层,而乔木层和灌木层没有明显的差异；⑤各多样性指数在不同群落间的变化幅度均为草本层>灌木层>乔木层.