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为全面系统做好区域测土配方施肥技术总结和扎实做好区域耕地地力评价工作,根据项目工作进度和实际需要,8月21-22日,省土肥站在郑州举办了区域测土配方施肥技术总结和区域耕地地力评价培训班.全省18个省辖市土肥站项目主管领导和2005-2009年度110个测土配方施肥补贴项目县技术人员共220余人参加了培训.省土肥站魏国强书记、张桂兰副站长参加了开班仪式.魏国强在会上作重要讲话. 相似文献
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孟津县是2005年度的项目县,为做好耕地地力评价工作,确保化验数据准确可靠,科学指导农民施肥,工作上从严要求、精益求精,并再次对全体化验人员进行集中培训。 相似文献
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内蒙古自治区扎兰屯市于2007年实施测土配方施肥项目,开展了耕地地力调查与质量评价工作,明确了耕地地力和耕地环境质量状况,摸清了种植业结构中存在的问题。以此为依据,进一步调整种植业结构,合理利用耕地资源,充分发挥区域资源优势,提高经济效益,增加农民收入,同时注重加强生态环境保护,实现社会、生态、经济效益的同步增长。1耕地地力评价的依据与方法 1.1评价依据 耕地地力评价指标的确定主要遵循以下几方面的原则:一是选取的因子对耕地地力有比较大的影响;二是选取的因子在评价区域内的变异较大,便于划分耕地地力等级;三是选取的评价因子在时间上具有相对的稳定性,评价结果能够有较长的有效期。根据上述原则,聘请自治区、盟市、旗县农业方面的专家组成专家组,在全国耕地地力评价指标体系框架中,选择适合当地并对耕地地力影响较大的指标作为评价因素。通过两轮投票,确定立地条件、土壤管理、剖面构,型、理化性状4个项目的12个因子作为扎兰屯市耕地地力的评价指标。分别是立地条件:包括坡度、地形部位、≥10℃积温、无霜期;土壤管理:包括灌溉保证率、侵蚀程度;剖面构型:有效土层厚度、质地构型;理化性状:有机质、有效磷、速效钾、有效钼。 相似文献
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利用2015年度的耕地地力调查点位数据,进行耕地资源管理单元数据更新.运用2010年耕地地力评价时建立的指标体系,采用层次分析法评价耕地地力综合指数,采用累积曲线分级法划分耕地等级,分析了耕地地力变化情况. 相似文献
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2008年12月26-28日。河南省测土配方施肥项目领导小组邀请河南农大、郑州大学、河南省农科院、河南省国土资源规划院等单位专家组成省级专项验收组。在焦作市对我省2005年度18个测土配方施肥补贴项目县耕地地力评价进行省级专项集中验收。 相似文献
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2008年12月26~28日,河南省测土配方施肥项目领导小组邀请河南农大、郑州大学、河南省农科院、河南省国土资源规划院等单位专家组成省级专项验收组,在焦作市对我省2005年度18个测土配方施肥补贴项目县耕地地力评价进行省级专项集中验收. 相似文献
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潘集区2007-2012年被列为全国《测土配方施肥》项目重点县(区)。近几年,在全区范围内,广泛开展测土配方施肥及耕地地力评价工作,摸清了全区农业、种植业生产发展现状,指出了农业耕作生产中出现的问题。耕地地力与土宜性评价成果为新一轮种植业结构调整布局提供了重要的科学依据。 相似文献
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根据2007年齐河县实施测土配方施肥项目以来土壤养分化验结果和小麦、玉米平均单产,与1982年第二次土壤普查结果相比较,得出了耕地地力变化情况以及当前耕地地力现状,分析了土壤养分含量变化的原因和当前耕地质量提升存在的问题,为今后培肥地力提出了对策。 相似文献
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姜玉军 《新农村(黑龙江)》2013,(12):78-78
耕地地力评价是利用测土配方施肥调查数据,通过县域耕地资源管理信息系统,建立县域耕地隶属函数模型和层次分析模型而进行的地力评价。开展耕地地力评价是测土配方施肥补贴项目的一项重要内容,是摸清耕地资源状况,提高土地生产力和耕地利用效率的基础性工作。对促进和指导我市现代农业发展具有一定的指导意义。 相似文献
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根据农业部《2006年全国测土配方施肥工作方案》,农业部办公厅、财政部办公厅《关于下达2006年测土配方施肥补贴项目实施方案的通知》(农办财[2006]11号),《农业部办公厅关于做好耕地地力评价工作的通知》(农办农[2007]66号),《农业部办公厅关于加快推进耕地地力评价工作的通知》(农办农[2008]75号),《测土配方施肥技术规范》等相关文件和项目规范性要求,参照《测土配方施肥补贴项目验收暂行办法》,我省日前制定出台了《河南省测土配方施肥补贴项目耕地地力评价专项验收办法(试行)》,确定了验收对象、验收组织、验收方法与验收程序,明确了验收内容. 相似文献
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<正>一、目的意义耕地地力评价是利用测土配方施肥调查数据,通过县域耕地资源管理信息系统,建立县域耕地隶属函数模型和层次分析模型。开展耕地地力评价是测土配方施肥补贴项目的一 相似文献
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<正>全国耕地地力调查项目自2002年启动以来,已经基本建成测土配方施肥数据库、耕地资源空间数据库和耕地资源管理信息系统。丰富的地力调查数据不仅成为农业主管部门评价耕地地力的重要依据,而且是 相似文献
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[目的]借用机器学习算法——判别分析算法来简化耕地地力评价工作,探索区域尺度上机器学习方法在地力评价应用的新途径。[方法]基于辉县市测土配方施肥财政补贴项目耕地地力评价工作获取的基础数据,依据我国农业部标准《耕地地力调查与质量评价技术规程》(NY/T 1634—2008)和该市耕地地力评价实践经验,选取研究区表层土壤质地、土壤剖面特征、地表砾石度、速效钾、有效磷、有机质含量、灌溉保证率、排涝能力、地貌类型、坡度等10个土壤和立地条件因素作为耕地地力水平的判别变量,构建Fisher典则判别函数模型,对5 922个评价单元的耕地地力状况进行判断分析和归类分级。[结果]经对判别结果进行统计验证和回代验证,显示预测判别正确率高达91.4%。[结论]在耕地地力评价与分级标准确定的前提下,判别分析算法在区域尺度上对分析耕地地力状况、预测耕地地力等级方面具有独特优势。 相似文献