容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念，求取电路的支路集屏蔽电流，并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响，以此建立故障字典并构造故障阈值函数，从而实现容差电路的故障检测．在此基础上，应用网络分析与模糊数学，提出了一种故障隶属函数，据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠，大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明，此法故障定位准确性高。     

电流模式连续时间神经元电路实现

本文利用双结型晶体管的非线特性，设计出了一种在神经网络中广泛使用的Ｓ型函数神经元电路，此电路的输入输出信号都是以电流的形式出现的，电路的输入和输出级以电流传送器ＣＣⅡ为核心构成，此电路的Ｐｓｐｉｃｅ仿真模拟结果和理想情况非常吻合。     

模拟电路故障诊断神经网络方法

提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小。计算机模拟和实例表明该方法是可行的。     

蜡样芽孢杆菌DM423生物量的延迟神经网络软测量

为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11–20–1的延时神经网络。网络的输入量为p H、温度、溶氧量和葡萄糖浓度在t–1与t–2时的延时量以及生物量浓度在t–1、t–2和t–3时的延时量,输出量为t时刻的生物量浓度。结果表明,构建网络的泛化能力较好,测试样本的均方差为0.15?10–3,所建立的延时神经网络具有良好鲁棒性和一步预测能力,而多步预测能力不太理想。     

基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断

对于大规模电路或者非线性电路的诊断，存在故障定位困难和诊断速度比较低的问题，对此本文提出了一种基于神经网络和广义互测试的大规模集成电路故障诊断方法，给出了这种方法的诊断步骤，并进行了仿真实践，结果证明对于子网络级的故障定位是有效的。     

一种模拟汽车雨刮器延时控制的电路

根据汽车雨刮器延时控制电路的工作原理设计了一款能模拟其工作原理的电路,电路基于555定时器构成,可方便改变延时时间,能很好的起到模拟及演示作用,可做为教学或实验使用。     

基于Spiking神经网络的脑运动分类研究

针对大脑运动皮层群体神经元信号与运动行为关系的分析，提出一种Spiking神经网络（SNN）的分类算法。SNN的网络连接权值与突触连接的延时参数采用改进的粒子群优化方法（PSO）进行训练。仿真结果表明SNN分类效果优于群体向量法（PV）分类效果，有利于实现性能更高的用于神经康复的脑机接口系统。     

DXB2—12型透射电镜高真空故障的分析与维修

全面对电镜真空系统的检查、分析，证实扩散泵向镜筒返油导致ＤＸＢ２—１２型速射电镜高真空故障，通过采用延时电路制止扩散泵油返入镜筒，排除了电镜高真空故障。     

电流模式神经网络

把电流模式电路引进了神经网络理论，提出了一种用电流模式电路构成的神经网络阈值处理单元，并由此构成了电流模式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，此网络中信号都是以电流的形式出现的。     

容差电路的模糊屏蔽诊断中最优激励的获取

研究了线性容差电路的 K故障模糊屏蔽诊断中最优激励的获取方法。所提算法将最优化技术、数值分析与矩阵论的有关理论与电路的分析与综合相结合来求取最优激励 ,从而大大地减少了计算量     

猪后躯被检淋巴结的形态学观察

观察测量屠宰肉尸452头,其中440头为有无腹股沟深淋巴结的形态学观察;10头为后躯被检淋巴结的形态学观察;2头为管道注射,观察引流区。结果:1.猪有腹股沟深淋巴结,在统计230头,460例肉尸中,有24头存在,占10.43％。腹股沟深淋巴结平均重0.88±0.38克,平均大小为2.82±0.70×1.64±0.36×0.47±0.13厘米;汇集股部内侧和下腹部的淋巴液,注入髂内侧淋巴结。2.髂内侧淋巴结平均重1.87±0.71克,平均大小为3.19±0.80×1.38±0.42×0.55±0.18厘米;输入管数为5—6条,管外径为0.09±0.04厘米,输出管数为1—3条,管外径为0.24±0.10厘米。3.髂内侧淋巴结收纳腘浅淋巴结,腹股沟浅淋巴结和髂下淋巴结引流区的淋巴液和部分盆腔内脏的淋巴液。管辖范围广,位置恒定,淋巴结较大,浅在胴体脏面,易找到,不破坏商品,不影响商品的外观,是屠宰肉尸后躯被检的主要淋巴结。