基于虚拟机械制造技术的农机件智能CAPP技术研究

为了提高农机部件批量设计和生产的效率与质量,以CAPP智能系统为基础,提出了一种具有虚拟制造功能的农机件智能化CAPP系统。基于农机部件加工制造的设计需求,从整体到局部设计了CAPP系统基本框架,并采用三维建模、工序自动生成和零部件虚拟制造验证等方法进行了设计,建立了农机零部件信息系统和工艺数据库。根据累计和质量控制图与休哈特控制图,结合VB软件编程技术,对CAPP的误差检测功能进行了算法设计。最后,通过采集和输入农机零件的参数进行了工艺过程设计,并利用CAPP系统实现了工艺过程的自动化生成和实时监测系统的误差状态,完成了叶轮的虚拟加工,进而验证了农机部件设计制造智能CAPP系统的可行性。     

农机数字化车间制造过程研究——基于物联网和智能大数据云存储

随着计算机技术和网络通信技术的发展,机械制造行业正向着网络化、集成化和智能化方向发展。伴随着农业自动化水平的不断提高,农机装备设计制造企业也在不断改进技术,以适应市场的发展需求。为了提升农机装备的数字化设计制造水平、提高装备的生成效率及满足个性化设计需求,将物联网和智能大数据云平台服务系统引入到了农机数字化车间,使车间同时具有农机部件的建模、工艺仿真和数控加工等功能,实现了海量农机设计制造经验数据分析与共享。为了验证方案的可行性,以农机变速箱齿轮的加工为例,对数字化加工方法和传统加工方法进行了对比,结果表明:采用数字化加工技术可以有效缩短工期,提高生产效率,对于现代化农机装备的设计制造具有重要的意义。     

基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计.实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期.     

农业机械设计制造工艺及精密加工技术分析

农业机械化是实现农业现代化的重要基础,也是提升农业生产力的重要途径。近年来,随着我国农业技术以及科技水平的不断发展,农业机械设计已经开始朝着自动化、信息化、智能化方向发展,各种机械设计制造工艺和精密加工技术已经被广泛应用于农业机械设计制造中,成效显著。为了进一步分析机械设计制造工艺以及精密加工技术在农业机械设计制造中的应用,笔者概述了机械设计制造工艺以及精密加工技术在农业机械设计制造中的应用价值,分析了农业机械的设计制造工艺和精密加工技术。结果表明,通过使用各种机械设计制造工艺以及精密加工技术,能够实现农业机械零部件的标准化、规范化、精细化设计和加工,提升农业机械的整体品质和性能,提升我国农业机械的制造水平,满足当前农业机械现代化的发展需求,推动整个农业机械制造业的高质量发展。     

基于制造协作网的协同式CAPP系统

提出将制造协作网作为协同式计算机辅助工艺设计COCAPP的支持平台,可以实现动态联盟的组建、任务的分配、工作流的管理等,并可根据动态联盟的组建信息完成制造资源重构、工序优化配置以及作业计划规划等,实现网上虚拟企业协同制造。采用3层模式的应用软件系统结构,构建了协同式CAPP的系统体系结构,使COCAPP系统具有可重构、规模可变和功能可扩充的能力,满足虚拟企业各成员开展工艺协同设计的需要。重点对工艺设计协同的方式和实现方法进行了研究,给出了一种解决COCAPP系统中工艺协同设计问题的方法。     

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。     

基于DXF文件的图形自动编程数控系统设计

数控加工自动编程技术是现代制造中降低生产成本、提高生产效率的重要环节之一.本文开发了一种基于DXF文件的图形自动编程数控系统,描述了系统的总体结构和功能模块,从零件信息读取、工艺处理及数控代码生成、加工轨迹模拟设计三个方面说明该系统的工作原理.通过具体实例分析,该系统能够实现二维图形信息的获取,并自动转换为数控程序代码,与数控机床通信即可进行加工.     

“十四五”智能制造发展规划下的机械制造装备设计课程创新与探索

新工业时代是智能制造时代,更是装备设计提升至新高点的时代,以培养综合应用能力为主的民办本科院校,其未来的发展道路也更为多元化。依据现行发展需要,综合现代企业人才需求,在“十四五”智能制造发展规划大背景下,文章以经典设计理念为基础,给出应用型高校机械设计制造及其自动化专业的必修课程“机械制造装备设计”的改革创新方向,其本质是打破传统授课方式,结合学校现有智能制造设备,坚持以学生为中心、成果导向的理念,加深学生对设计理论的理解及应用,同时重视引入思政元素,在提升专业素养的同时提升职业素养,培养具有良好的世界观、人生观、价值观的行业人才。     

基于数控机床的回转体零件CAPP研究

随着并行工程和人工智能在现代制造业的发展,将传统工艺设计经验与智能计算机决策相结合的CAPP系统已成为当前研究的热点。回转体零件主要包括轴类、盘类零件,本文对回转体零件进行加工工艺分析及优化。使用CAXA数控车2013软件进行加工运动仿真分析得到数控加工程序,并引入零件特征和相似性分析技术,改进了工艺分析的流程,提高了工艺制订的效率。     

HMS工艺设计体系结构和应用模型研究

针对新一代制造系统——智能制造系统（IMS）中Holonic制造系统（HMS）的工艺系统设计理论和方法进行研究，提出HMS中工艺设计的并行模型，研究了基于Holon的工艺系统体系结构，并探讨了体系结构的运行机制，为新一代制造系统的进一步研究提供新的思路。     

基于大数据与信息技术的拖拉机零部件供应链

为了提高拖拉机零部件供应链管理的水平,提高零部件的管理效率,在供应链管理研究过程中引入了大数据和信息化技术,并在数据分析和处理时采用遗传算法进行优化,确定合理的供应商数据评价函数,提高供应链管理的智能化水平。以拖拉机零部件的供应链管理为例,对比了采用和不采用大数据信息化技术产品的交付时间,结果发现:采用大数据信息化技术可以明显缩短产品的交付时间,提高供应链的管理效率。     

农业装备智能控制技术研究现状与发展趋势分析

智能控制是农业装备实现智能化的关键核心技术。从农业装备智能感知、智能控制、智能决策、自主作业、智能管控五方面阐述分析了国内外智能农机的发展现状,着重阐述了约翰迪尔、凯斯、科乐收、爱科等国际农机企业在农机智能控制方面的最新技术进展,分析了我国智能农机与国外的差距,指出了制约我国农机智能控制发展的关键问题。为实现我国从农机制造大国向农机制造强国的转变,融合大数据、云计算、物联网、人工智能等信息领域的前沿技术,提出了"智能在端、智慧在云、管控在屏"的智能农机系统发展新思路,指明现场控制智能化、云端决策智慧化、监控调度移动终端化是未来智能农机的发展方向。     

基于嵌入式云计算平台的采棉机监控系统设计

为了提高采棉机的自主导航能力,实现采棉机路径规划的在线控制,对采棉机的智能监控系统进行了设计研究,并将多嵌入式平台引入到了智能控制系统中,采用云处理计算方式对多平台节点进行连接,实现了采棉地块视频采集和处理的实时性和智能化。为了验证智能监控系统的可靠性,在棉田对采棉机的智能监控系统进行了实地测试和功能验证。通过测试表明:该监控系统可使采棉机完成路径规划,能够高精度地完成路径在线追踪,其采净率高、落地棉率和含杂率较低,符合大型机械采棉自动化设计的需求。本次研究为云处理技术在嵌入式平台上的应用提供了有效解决方法,对于大型智能机械装备自动化和信息化监控仪器开发具有指导和借鉴意义。     

大数据关联规则在农用挖掘机上的应用研究

农用挖掘机可以用来进行农田水利建设及小型土方作业,是农业和农村建设不可缺少的机械。工作装置决定了农用挖掘机的性能,目前的研究集中在虚拟仿真和力学分析上,分析过程涉及到大量数据信息的处理,大数据的关联规则挖掘可以达到良好的效果。为此,利用Pro/E软件建立工作装置的CAD模型并导入ADAMS软件中,采集应力、位移和变形的大数据;通过并行分层算法进行大数据的关联规则挖掘,然后应用到ADAMS软件的仿真分析上;最后,从实际作业的大数据中挖掘获得了各部件的应力、位移和变形关联规则,旨在为工作装置的优化设计和农用挖掘机自动控制提供依据。     

基于数据挖掘的智慧农业平台设计

在信息技术迅猛发展的今天，农业信息网站的功能也有待提高，不仅要做到能够浏览、查询和下载，而且要进一步发展，实现对数据的动态分析与预测。专业的数据挖掘在技术上能够做到，但是由于太强的专业性并不能被普通的农业人员使用。在分析了目前农业平台存在问题的基础上，提出了构建基于数据挖掘的智慧农业平台的设想，对于一些基本必要的如地力等级分析和产量预测等功能进行了设计与实现，具有操作简单、易于分析等特点。      

基于Web数据挖掘的水肥一体机功能参数实现

以水肥一体机控制系统中各功能参数为研究对象,对水肥一体机的结构组成及工作原理进行分析,并采用Web数据挖掘技术,对水肥一体机及作物生长大数据进行深度分析,形成水肥一体机工作过程知识数据库.将常规水肥一体机的传感系统数据与Web数据库中的知识参数进行比对,形成水肥一体机控制指令,操纵水肥一体机进行混肥、施肥及灌溉.根据水...     

大数据在农业无人机上的应用研究

大数据是无法在一定时间内用普通软件分析管理的数据集合,具有规模性、多样性和高速性的特点,其在相应的需求下产生,已经应用到社会生产和科学研究中的多个领域。无人机在飞行和作业中产生大量数据,普通设备难以完成这些数据的分析处理。为此,研究了大数据在农业无人机上的应用。工作时,由硬件设备采集巨量数据,Hadoop大数据分析技术运行相应算法,经过一系列处理获得有用的信息。利用无人机对油菜地和山茶园的信息进行采集,其大数据分析处理功能在航线规划、飞行控制和图像处理的测试中取得了理想效果。此研究可以推动大数据与无人机的结合,为无人机性能升级提供技术支撑。