基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究

针对传统的机械故障非线性盲分离方法的不足,即将非线性盲源分离中分离矩阵和非线性去混合函数的参数分开来优化,这样容易顾此失彼,学习效率低。将量子遗传引入到机械故障非线性盲分离中,提出一种基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法(简称QGA-NBSS方法),该方法能同时对分离矩阵和非线性去混合函数的参数进行优化,获得全局最优解并加快了算法的全局收敛性,克服了传统的机械故障源的非线性盲源分离方法的不足。仿真和实验结果验证了提出的方法的有效性。     

基于FastICA自适应双稳随机共振方法的轴承信号特征提取

针对双稳随机共振在系统参数选取上的盲目性以及在复杂信号处理上的局限性,提出基于快速独立分量分析(FastICA)的自适应双稳随机共振方法。该方法首先对一组信号进行FastICA处理,然后对得到的源信号进行相关分析并进行信号重组,最后把重组后的信号输入自适应随机共振系统中,达到提取微弱信号特征的目的。实验证明,该方法能有效快速的获取混杂在强噪声信号中的微弱信号的特征。     

信号盲处理在摩托车加速通过噪声分离中的应用研究

对某公司摩托车加速通过噪声源识别时,由于缸头、进气口距离太近,两处传声器所测信号之间的相关性较大.先通过对语音信号的仿真,验证了算法的准确性.然后根据信号的短时平稳特性,把成功应用在话音信号处理的盲分离技术应用在加速噪声噪声源分离中,并成功地分离了缸头和进气口处的加速噪声信号,提高了噪声源识别的准确性.     

基于红外线通信技术的语音遥控系统

本设计是开发一款智能型的语音遥控系统,该设计利用红外线和语音信号处理技术实现,再通过计算机的识别和解读,把语音信号转变为相应的文字文本信息或命令信号输出,成功实现对家用电器或工业电气设备的智能遥控。利用此系统可对计算机或者重要文件进行有效的加密,从而提高计算机系统和重要文件的安全性。并且可应用在工业电子设备、智能家电、多媒体电子教务教学的智能控制上,以更好地提高产品的综合利用价值,此产品具备非常强的实用性以及推广价值。     

一种智能配套式导盲装置

智能配套式导盲装置,由导盲手杖和导盲背心构成。该装置分为中央集成单元、储存模块、超声波测距模块、红外测距模块、智能语音播报模块、GPS模块和光电警示模块。各模块互联运作,测距信息,警示信息,导航信息实时转化为提示音,通过语音系统、光电警示模块传递给盲人,指引盲人前行。     

信号的复频域分析中拉普拉斯变换求解微分方程

《信号与系统》这门课程的基本方法和理论大量应用于计算机信息处理的各个领域,特别是数字语音处理、数字图像处理、分析等领域,应用更为广泛。是一门实用性非常强的专业课。将基于拉普拉斯变换求解微分方程对信号的复频域进行分析。     

基于软件的拖拉机变速箱齿轮故障诊断研究

人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在智能信号处理领域得到广泛应用。但人们在采用人工神经网络进行智能信号处理时,需要较深入学习人工神经网络的理论。为解决这个问题,本研究设计了一种"傻瓜型"的神经网络智能信号处理软件,使用该软件,可降低神经网络应用于智能信号处理的门槛,推进智能信号处理在拖拉机变速箱齿轮故障诊断方面的应用。     

汽车测试信号的滤波消噪与特征提取方法研究

根据巴特沃斯低通滤波器的滤波原理,依据信号处理理论和LabVIEW技术,针对传统测试系统中特征提取不准确、数据可分析性差等问题,研究了一种基于虚拟仪器的滤波消噪与特征提取方法。系统以LabVIEW软件为开发平台,配以笔记本电脑,对含有噪声的信号进行巴特沃斯低通滤波处理,滤波后信号特征明显,完整、规律的信号波形清晰可见,为后期的数据处理和故障诊断工作提供了很好的技术支持。     

基于MATLAB的音频信号的分析与处理

本文主要通过matlab编程处理音频信号,并设计基本回声系统、IIR和FIR滤波器,分析信号的时域、频域及音频信号的特点,最终得到对音乐信号处理的结果。     

基于语音识别和PLC的温室智能灌溉控制系统设计

针对我国现阶段温室大棚灌溉人工控制费时费力、水资源浪费的现象,设计基于声音识别和PLC的温室智能灌溉控制系统。系统以PLC为下位机控制器,以PC机组态王为上位机,通过MATLAB声音识别处理工具,采用动态时间规整算法(DTW)声音识别模型,实现语音信号的预处理和特征提取,建立语音样本数据库,并借助组态王软件开发温室灌溉的上位机监控系统,通过OPC技术实现声音识别结果和上位机之间的交互。同时设计温室灌溉的PLC控制系统,在上位机上可以通过语音识别和组态王软件实现对温室灌溉系统的双控制。实际运行结果表明,系统运行稳定,智能化程度高,能够实时采集温室管理人员语音控制信号,通过语音实现对温室灌溉电机的远程控制,对进一步提高我国温室灌溉向智能化方向发展具有重要意义。     

噪声环境下机械故障源的盲分离

在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的。     

基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。     

汽油机爆震控制系统设计与判别技术

在主单片机80C196KC的控制下,应用HIP9011爆震信号处理专用芯片和ATmega16L微处理器,实现了对基于机体振动法的非共振型压电式爆震传感器输出的汽油机爆震信号的处理,研究了基于HIP9011的汽油机爆震判别方法,设计了爆震判定程序,研究证明采用HIP9011芯片对爆震信号进行处理从而对爆震进行控制是可行的.能够满足现代汽油机点火和发动机管理系统对爆震检测的要求.     

小麦音频信号预处理方法的研究

研究声学测定法在小麦品质测定中的应用,利用语音信号处理技术对自制试验装置采集的小麦音频信号进行了预处理.通过MATLAB对比了几种常用的端点检测算法,利用LPCC与频带方差特征结合的方法对小麦音频信号进行端点检测,并较为准确地检测出不同品种小麦音频信号的端点,为后续的小麦声学测定和特征提取等奠定了基础.     

基于小波神经网络的收割机测产系统振动信号分析

通过分析收割机传感器输出信号,发现输出信号中掺杂着大量无用噪声信号,使测产的精度产生了很大误差。一般的噪声信号处理使用一些简单的数字滤波方式可以起到滤波的作用,但收割机在田间行驶过程中车辆振动及田间沟壑等对传感器产生的不规则和随机的振动会造成称量结果的误差大和不稳定。为此,提出了一种小波分析结合神经网络的算法对传感器输出信号进行降噪处理的方法。通过实验仿真得出,采用小波神经网络算法处理后的测量信号比传统滤波去噪方法更接近实际测量结果,测量相对平均误差可减小到2.14%。     

混合动力汽车电子换挡手柄控制信号可靠性设计

基于混合动力汽车电子换挡手柄的结构和信号控制逻辑,通过信号故障处理和策略冗余算法,设计了电子换挡手柄信号的可靠性控制方法,通过建立Simulink控制模型,并采用快速控制原型的方式对换挡手柄信号控制进行仿真测试,验证控制的可靠性。测试结果表明该控制方法满足了混合动力汽车的换挡需求,并保证了换挡手柄信号控制的可靠性及车辆行驶安全。     

何谓声讯服务

声讯服务即自动电话语音系统服务。它基于计算机网络，以数字语音处理方式，把模拟语音信号转成数字信号予以存储，用户只要使用电话，拨打特定号码即可收听相应的语音信息，得到24h全自动服务。1声讯系统的组成声讯业务台的计算机系统，一般采用486微机，配以厂家独自开发的语音信号处理卡。服务器用Netware3．X网络管理。语音播放流程可以按要求修改。只要配备了语音标放流稷开金平台，使能自行开发出受用户欢迎的信息节目。服务器硬盘容量一般配置可存储200h语音信息，信息数量为1万至i00万个。信令方式包括中国1号信令、中国7号信令。…     

标准化信号处理在路面病害特征增强中的应用

探地雷达(GPR)是一种快速的路面无损检测设备,然而数据解译速度限制了其快速性,因此迫切需要更高效的数据处理方法。项目小组以水泥路面脱空病害为对象,分析了常规四步GPR信号处理的步骤及信号转换的本质,提出了两步标准化处理方法,采用FFT方法替代常规去除均值化的直流偏移方法,以及采用信号标准化方法替代增益设定和背景扣除,并与常规ReflexW处理的结果进行对比。研究结果表明:FFT方法可有效去除GPR信号中的直流偏移,标准化处理方法与常规多步骤的处理结果在B-scan上图谱特征一致,并且标准化方法处理的脱空病害特征更为突出,该方法可以将不同雷达天线采集的原始数据缩放到同一个量度,为后续GPR信号的智能识别算法提供了较为标准的数据源。     

联合收获机喂入量监测系统信号分析与处理

为实现对联合收获机喂入量的准确测量,降低作业环境和机器振动对测量精度的影响,对喂入量监测系统的扭矩信号、转速信号和GPS信号进行了分析与处理方法研究。根据GPS信号格式对其进行了有效信息提取、高斯投影变换和作业参数计算;根据转速脉冲信号计算转速,并对其进行插值;对扭矩信号进行了分析和双阈值滤波,对信号插值方法和降噪方法进行了对比测试。以田间采集喂入量信号为样本,对扭矩信号进行双阈值滤波、插值和降噪,对比了不同插值方法的预测效果和不同滤波方法的降噪效果。结果表明,在样本范围内,分段线性插值和自适应滤波效果优于其他方法,经信号处理后的喂入量测量平均相对误差为12. 5%,在一定程度上能够满足联合收获机喂入量监测的实际需要。     

基于Arduino的智能洗澡机安全防护控制系统设计

本文以老人洗澡安全防护为研究目的,针对老人洗澡时突然晕倒不能被及时发现的问题,设计了一款基于Arduino的智能洗澡机安全防护控制系统。该系统以Arduino Mega 2560为主控单元,通过系统编程采集DHT11温湿度传感器与光电传感器模块E18-D80NK的信号,主控单元对采集的信号进行分析后利用LCD显示屏、有源蜂鸣器与语音模块SYN6288对其输出,通过传感器的实时检测能够满足老人的洗澡安全需要。