基于用户画像的农产品电商精准营销关键技术研究与应用

农产品电商发展迅速进一步激发了农产品线上消费的多样化与个性化需求。然而,大数据时代背景下,传统农产品电商营销缺乏用户数据挖掘与分析,对目标用户的定位不够精准。本文在对用户画像概念与应用分析基础上,对用户画像构建的关键流程与技术进行梳理与阐述,构建农产品用户画像精准营销机制与逻辑框架,并利用某特色农产品电商消费数据进行应用实例论证与分析。该研究有效地完成了某电商平台用户数据采集、数据分析、用户画像构建,实现针对农产品的精准营销、个性化推荐、消费预测分析等,为乡村振兴背景下的农产品电商行业发展提供实施性建议。     

基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究

针对电商平台大数据特点和电商平台的发展需求,提出的基于Hadoop的电商平台大数据挖掘研究方案,描述了云计算大数据存储技术,构建了一种电商平台大数据挖掘框架,对电商平台大数据挖掘过程进行分析,探讨了几种数据挖掘算法。     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用

人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效的信息成为生物信息学迫切要解决的问题.数据挖掘技术用于在数据库中发现潜在有用的知识,在生物信息学研究中,正发挥着越来越重要的作用,而且取得了丰硕的成果.为此,从生物信息学的理论出发,探讨了若干生物信息数据挖掘的方法及其应用.     

农产品的个性化推荐方法研究

随着互联网技术的发展,人们对于农产品的预定方式也发生了显著的变化,更多顾客倾向于在线预订农产品,传统农产品企业向农产品电商平台转型己经成为一种趋势。然而,在其为人们带来诸多便利的同时,其也蕴含了海量信息。过多的信息会导致人们在选择时无从下手,难以找到自己心仪的农产品,因而,根据不同人群特点进行推荐的个性化推荐系统应运而生。它不但能够帮助用户在海量信息中快速推荐符合其需求的农产品,还能提供更多类似信息以供用户甄别。但是,目前的推荐系统普遍存在个性不明显、关联性弱等问题。     

泛在电力物联配电网拓扑研究

泛在电力物联网建设从感知层、网络层、平台层和应用层入手,整合运用传感器技术、电力电子技术、自动控制、云计算、智能终端等新技术,是落实国家电网公司“三型两网、世界一流”战略目标的核心任务。本文从泛在电力物联网的建设目标出发,聚焦配电网应用场景,分析其网络拓扑结构。结合能源互联网背景下提出的职能能量路由器设备,提出新型泛在电力物联配电网拓扑。针对物联网带来的海量数据,提出独立于现有配电网中用来传输控制或度量信号的通信网络的用户数据信息网。最后,逐层简要梳理关键技术,并对提出的泛在电力物联配电网拓扑的应用前景进行展望。     

基于Hadoop平台的模糊C均值算法的应用

传感器、遥感等技术的应用,土壤养分数据呈爆发式增长。如何对多维、动态、不断增长的海量数据进行快速处理并对地块肥力情况进行对比分析,将结果及时提供给用户就显得十分重要。因此,本文针对上述问题提出基于Hadoop平台下Mapper函数的养分数据实时处理平台,并将并行化数据通过模糊C均值挖掘算法进行分析,以可视化的图形形式显示出来,为精准施肥提供参考依据。研究结果表明:(1)Hadoop平台下的并行化处理机制可以快速有效地分析养分数据的分布状况并将结果以文本的形式存储显示。(2)运用模糊C均值算法实时分析并行化处理数据,以三维模式显示肥力分级状况,使用户在简要的技术操作下根据分布式数据处理结果及时进行田间管理,聚类结果显示,养分数据的综合相似度在逐年提高,精准施肥成效显著。     

基于Hadoop的气象大数据分析GIS平台设计与试验

针对海量气象数据在传统Web GIS平台下存储和分析计算受到限制的问题,提出基于Hadoop的分布式计算和存储框架,使用了Hadoop生态体系中的HDFS分布式文件存储框架来存储管理分析海量气象数据。在海量数据的并行计算分析方面,使用MapReduce作为分布式计算编程模型,该模型通过分析海量气候数据可对农业生产进行决策。最后,利用地理信息系统空间可视化技术,在前端页面以三维形式对分析结果进行展示,并分析比较数据量和集群中节点数对计算耗时的影响。试验结果表明,使用分布式多节点集群可以有效提高海量气象数据的存储和计算效率,解决了传统Web GIS平台数据存储与计算的局限性问题。     

智慧农机生产下的农业电商平台构架

随着互联网技术的进一步普及,电子商务的新模式已经深入到人们生活的方方面面。在农业生产的产品营销方面,传统的农产品销售模式下农民的实际收益相对较低,农产品销售渠道和经销步骤的复杂造成了农产品终端售价的高昂问题,因而促进了农业电商平台的建设与发展。目前,在农业生产技术的快速发展支持下,我国各地的智慧农业技术应用逐渐增多,智慧农场、智慧大棚等产业得到了快速的发展,为农业机械智慧生产与农业电商平台创造了良好的契合条件。为此,从传统的农业生产与营销模式弊端出发,分析了智慧农业与现代化农业电商平台发展的优势,阐明了智慧农业支持下农业电商平台的新特征,并针对智慧农机生产特点对农业电商平台的功能进行了重新构架与细节设计,介绍了在电商平台功能下的农机智慧生产新模式,并设计了农业电商平台的特色功能,有利于提升农业电商平台的用户数量。     

信息化教学模式下的学习资源智慧推荐的研究

随着信息化教学手段的不断兴起与运用,由于学习习惯等个体差异,导致学生对于信息化教学平台中提供的资源与活动等的兴趣偏好呈现多样化,迫切需要系统平台主动地为学生推荐其感兴趣的、符合其需求的资源与活动。通过信息化教学平台学生用户行为数据的采集与获取,利用大数据技术进行数据发掘和分析,对信息化教学平台中的学生画像进行建模,采用标签和权重等方式对学生的需求偏好进行标识,利用矩阵分解算法求解对用户画像进行更新,实现"海量"教育教学资源的智慧推荐服务,为促进个性化教育的实现提供动力。     

基于空间分析的河长制信息化系统GP服务研究

近年来,河长制信息化系统建设如火如荼,其庞大的用户群体与海量的地理数据需要GP服务提供强大的Web空间分析功能。提出了河长制GP服务的总体思路,并详细地介绍了GP服务的关键技术,最后通过GP服务的构建、发布与调用进行了实践应用。研究表明,GP服务可以为河长制信息化系统应用提供强大的空间分析服务,实现了海量位置数据与河流河段的自动关联。     

电商背景下汽车服务企业面临的挑战

随着我国汽车行业迅猛发展,如何快速提升产品销量及项目服务至关重要.目前我国电子商务及直播产业逐渐成熟,将电商直播应用到汽车服务企业营销运营中十分关键.通过近年来大多研究发现,电商直播产业及相关平台日益智能化、多元性发展.本次研究将对电商背景下汽车服务企业面临的挑战进行分析,为下一步工作开展提供依据参考.     

云南电网公司电力大数据助力企业复工复产分析决策

云南电网公司结合用电指标这项企业复工复产的重要标志,通过设计开发云南省企业复工电力指数系统,用电力大数据客观及时地反映企业复工复产的情况。该系统自2月20日正式上线以来,为疫情防控和复工复产决策提供了辅助,云南省企业复工电力指数系统通过运用云平台汇聚云南省内各地的电力数据,使用大数据技术对海量用户日电量进行整合挖掘.     

移动互联网下的运营商大数据应用分析

随着云计算技术和信息技术的快速发展,移动运营商的业务数据和用户数量发生了巨大的变化,相应的,数据处理的复杂程度越来越高。大数据在移动运营商中的广泛应用,不仅可以让相关工作人员在处理数据时更加精确高效,也促进了网络资源的完善和优化,为用户提供了更优质的服务。文章分析了大数据在移动运营商中的优势和特征,并就运营商构建大数据应用平台的思路、运营商在应用大数据时较为典型的方式展开分析,希望促进移动互联网时代大数据应用水平的提高。     

动态

正国网北京电力推进海量平台高频数据接入研究支撑大数据分析应用和业务提升11月16日,国网北京市电力公司通过海量平台高频采集数据的有效支撑,故障研判系统已研判故障23起,有效减少了客户报修和投诉数量,为数据共享和业务融合积累了宝贵经验。该系统利用故障综合研判结果,及时推送给95598客服,将依赖报修电话被动抢修的模式转变为主动抢修。自研究成果上线试用以来,国网北京电力实现了高频数据接入接口升级改造,完成北京全区16个地市公、专变表计以及部分台区居     

用电信息采集系统数据在用电检查中的应用

正用电检查工作是供电企业面向用户的一个服务窗口。用电检查的最终目的不是检查用电,而是服务用电。通过开展用电检查工作可以保证和维护供电企业和电力用户的合法权益,保障电网和电力用户的用电安全,还可以进一步规范供用电秩序,消除"跑、冒、滴、漏"。笔者现结合国网青海泽库县供电公司(以下简称泽库公司)近年来采用用电信息采集系统开展用电检查的实际成效,介绍如何借助用电信息采集系统,从海量的数据中主动筛选出少量的异常数据,提高用电检查的效率和针对性,供参考。1用电检查现状     

乡村振兴背景下电商助推产业振兴的路径研究

农村经济是国家经济的重要组成部分,但在城市化进程的推动下,农村经济发展面临着诸多困难和挑战,如人口流失、农产品滞销等,为了通过乡村振兴推动农村经济的持续发展,笔者提出在乡村振兴背景下融入电商经济,使农村经济与电商经济深度融合发展,二者相辅相成。基于此,笔者探讨了电商在乡村产业振兴中的具体作用和相关应用,分析了电商助推乡村产业振兴的现状和路径,并提出了加强电商在乡村产业振兴中的应用建议。结果表明,电商平台为乡村产业振兴提供了广阔的空间和新的思路。电商与乡村产业的对接、对乡村特色产业的升级与转型、与农业和旅游业等领域的深度融合是电商助推乡村产业振兴的三个主要路径。不仅为乡村产业的发展注入了新的动力,而且带来了可观的经济效益。因此,未来应进一步加强电商平台的建设,提高电商服务质量,优化电商配送体系,完善电商营销策略,深度促进乡村产业振兴。     

电力企业服务渠道数据整合技术

随着大数据新一代信息技术的迅猛发展,电力企业各业务系统的数据量越来越大,未来数据中心面临的重大挑战是如何将海量散的服务渠道数据进行整合从而使资源共享的难题。文章主要分析电力企业服务渠道数据现状,并基于大数据存储技术,提出了一种将数据抽取、数据复制、程序接口等相结合的服务渠道数据整合解决方案,实现多源渠道数据高效整合,支撑全渠道运营情况分析、渠道引流策略等渠道运营相关工作的开展。     

浅谈MapReduce与网络信息搜索

随着大数据时代的到来,海量的数据信息充斥着我们的生活,我们如何将这些数据提取出有用的信息,让计算机更好的为我们所用,是我们一直以来研究的重要方向。本文将综合概括MapReduce在我们学习生活中的应用,主要以提取网络数据信息为主,来介绍这一强大的工具,仅供参考。     

云计算时代的数据中心建设探讨

当前我国已经全面进行了互联网时代,尤其是在移动互联网系统建立起来以后,越来越多的用户通过互联网获取生产与生活信息,同时也生成了大量的用户服务使用数据记录。如何将用户所生成的数据进行挖掘,根据所收集到的数据组织生产活动,是文章讨论的重点内容。     

鲜食桃在天猫和淘宝上的销售特征分析：以北京市平谷区大桃为例

收集分析了平谷桃电商的代表性数据,开展销售渠道调研,了解平谷电商发展现状,提出了产业发展建议。2019—2021年,以“桃”+“水果”为关键词,抓取淘宝和天猫销量前100页的鲜食桃销售数据,筛选“发货地”为“北京”、标题含有“平谷”的商品数据,结合平谷桃的主要上市期,提取每年7、8、9月的桃销售数据进行统计分析,并对平谷桃代表性产区刘家店镇14个村种植户的销售模式进行了调研。2019、2020、2021年,平谷桃在淘宝平台上的热季统计销量分别为33.15、48.35和42.84 t,销售额分别为77.26万、84.12万和78.18万元;在天猫平台上的旺季统计销量分别为39.34、59.92和45.35 t,销售额分别为102.97万、118.26万和102.38万元。2019—2020年平谷桃的电商销售活跃,2021年稍有下降,月销量的统计高锋在8月。两平台最受欢迎的是水蜜桃,价格主要集中在20～40元/kg,峰值均出现在7月。淘宝平台最受欢迎的包装大小为3.5～5.0 kg,天猫则为1.5～2.5 kg。对平谷桃销售渠道的调研结果表明,目前主要的销售方式仍是商贩收购,电商销售占比低,农户有强烈意愿发展电商渠道。