杉木人工林立地质量的数量化评价

从21个立地因子中回归筛选出10个,与立地指数建立了数量化理论Ⅰ模型,并编制了开化杉木数量化立地指数得分表。分析结果表明,海拔、母岩、土壤厚度和土壤质地是影响开化杉木生长的主导立地因子。文中对这4个项目各类目组合而成的48个立地类型进行了数量化评价,预估出了各立地组合所潜在的生产能力。     

桂花林场立地类型划分及速生丰产潜力初探

本文通过对湖北桂花林场的调查,找出了影响林木生长的主导因子,并据此划分立地类型,实现了杉木——马尾松在相同立地上的地位指数转换及各立地等级的产量预测,还把调查扩大到浙江开化林场、湖南金洞林场等地,分析了主要经营措施对林分生产力的影响,发现集约经营可改变林木生长过程,增产潜力很大。速生丰产林在经济效益方面优于一般林。     

基于Apriori算法的浙西杉木用材林立地及生长因子关联分析

森林立地条件影响着林木的生长。为了充分挖掘立地因子与林分生长之间的内在联系,以杭州市临安区森林资源动态监测数据为基础,以杉木Cunninghamia lanceolata林为研究对象,运用差分方程法构建了基于Richard理论方程的地位指数模型;利用Apriori算法进行立地因子和林分生长因子的关联规则挖掘,得到175条置信度在80%以上、支持度在10%以上的因子关联规则,并从中提取了20条“林分因子-立地因子”规则。结果表明:影响临安区杉木用材林立地质量的主要因子是海拔、坡位、坡向、坡度级、土壤类型、土壤质地、土层厚度、腐殖质层厚度、林下植被种类和林下植被覆盖度,各类规则揭示了杉木林分立地因子和立地质量、立地因子和林分生长因子,林分因子和林龄之间存在的变化规律以及隐含的关联关系。     

林朵林场杉木立地分类及质量评价研究

结合森林资源二类调查，以立地因子为依据，运用数量化回归方法，建立一系列方程，对广西林朵林场的林地进行杉木立地类型的划分和立地质量评价研究。结果表明：海拔、坡向、坡位和土层厚度是影响杉木生长的主导因子。所建立的方程具有较高的评价精度。可根据具体情况及对精度要求，选用适当方程。     

太行山石灰岩山地水土保持林立地类型的划分

利用２３６块野外标准地资料,运用数量化理论Ｉ及广义方差分析方法,研究了土层厚度,海拔、坡向为影响林木生长的主导立地因子。３个主导因子共构成６０个立地类型,参照石灰岩山地油松、侧柏、刺槐等树种立地划分研究结果。将６０个立地类型中的３５个划为适于用材林的立地类型。剩余２５个为水保林的立地类型。利用最优分割法。将２５个水保林立地类型划分为３个立地类型组。并对每个立地类型且的立地特点及生产力做了评价。     

农田防护林立地分类和立地质量评价

本文对农田防护林立地进行系统的研究,提出了三级分类单位:(1)立地级,(2)立地类型组,(3)立地类型。首先采用数量化理论Ⅰ的方法对所有立地因子进行筛选,筛选出的主导立地因子为 A 层厚度、石灰反应、土壤类型和有机质,然后用主导因子采用系统聚类方法进行分类,共划分出四个立地级,11个立地类型组,进行方差分析检验证明,分类结果是正确的。依据 Storie 指数(SIR)原理,采用复合法提出了立地生产力的评价公式 SP=5(A+B+C+DX)。并计算出不同立地级的立地生产力的变动范围。在上述分类的基础上,又对草甸黑钙土立地类型组进行更详细的调查,划分了三个立地类型并绘制了立地因子的等值线图和立地类型图。     

杉木人工林生物量和生产力研究进展

森林生物量和生产力是研究森林生态系统结构和功能的重要基础数据,对维护全球森林生态平衡有着重要作用。分析杉木人工林生物量和生产力测定方法,在论述不同立地类型、连载代数、林分密度和营林措施对杉木林生物量和生产力影响的基础上,总结了杉木生物量和生产力的生长方程及预测模型研究进展,提出了杉木林生物量和生产力的研究发展方向。     

不同立地类型杉木人工林叶片的碳氮磷生态化学计量特征

[目的]分析立地类型与龄级对四川省杉木人工林叶片生态化学计量特征的影响,探讨杉木人工林叶片C、N、P化学计量随非生物环境的协同变化规律,并从养分管理角度筛选最佳立地类型.[方法]遵循综合多因子与主导因素相结合的立地分类原则,首先依据地貌将四川省杉木人工林54个标准样地划分为丘陵和山地2个立地类型区,再根据土壤类型各划分...     

安远县杉木、马尾松数量化地位指数表的编制

本文运用数量化理论(Ⅰ),把影响林木生长的8个主要立地因子与地位指数建立多元回归关系,编制出杉木、马尾松数量化地位指数得分表,用来评定有林及无林地的立地质量。应用此表,还可为确定影响安远县杉木、马尾松生长的主导因子、划分立地类型等提供依据。     

福建龙栖山国家级自然保护区森林立地分类研究

通过对研究区天然林立地类型分类制图,能够了解南方地区天然森林立地条件以及立地因子与植被的关系,为南方人工林森林恢复、科学种植等林业生产工作提供理论基础。以Landsat8遥感数据、外业调查数据、二类调查等数据为基础,通过对研究区森林立地因子提取分析,运用数理化方法确定主导因子,划分立地类型并结合景观生态学理论对比了解南方地区天然森林立地条件以及立地因子与植被的关系。龙栖山国家级自然保护区属于东部季风森林立地区域-中亚热带森林立地带-武夷山戴云山森林立地区-闽中低山森林立地亚区,可划分为6个森林立地类型组,14个森林立地类型,研究区内低山带山坡黄红壤土面积最大,占保护区总面积的12.75%。低山带山洼红壤土面积最小,仅占总面积的2.36%。结合植被分布情况可以看出,在海拔800m以上的中山比较适合森林发育。保护区可在相应的适宜地方进行人工林的种植,大力培育材林,尤其是杉木林。     

安远县杉木、马尾松产量转换立地评价

本文在研究安远县杉木、马尾松地位指数表、数量比地位指数表及立地分类的基础上,用蓄积量作为评价立地质量的指标.并根据数量化理论,以生态立地因子为依据,分析本县主要用材树种——杉木、马尾松在同一立地条件下地位指数的关系,结合蓄积量收获预估模型,预估杉木、马尾松的蓄积量,作为相同立地条件下杉木、马尾松生产潜力的估测值,进行多树种产量转换立地评价。为经营者根据立地条件选择生产潜力大、经济效益高的树种提供科学依据。     

元谋干热河谷宜林地段划分立地类型主导因子研究

运用因子分析与点群分析相结合，研究划分立地类型的主导因子，能实行立地控制，提高工程总体设计的科学性及质量．研究取得的初步成果是：分析导出土层厚度、坡向和土壤速效磷是划分立地类型的主导因子，经定位监测土层厚度与坡向的土壤湿度效应后，确立６个立地类型，为元谋干热河谷林业生态工程的实施提供基础资料     

基于连续清查固定样地生物量的立地质量评价

以浙江省内陆立地区——非岩成土地区山地丘陵的立地为研究对象,用998个森林资源连续清查固定样地作为建模样本,以单位面积生物量年生产量为因变量,采用以生物量为指标的直接评价法,通过逐步回归分析筛选出立地质量主导因子,根据数量化理论I模型,构建立地质量数量化评价模型,评价研究区内各立地类型的立地质量等级,估算区域内各等级林地面积。结果表明：海拔、坡位、坡向、土层厚度、腐殖质层厚度5个因子可作为立地质量评价的主导因子;以生物量作为立地质量评价指标,具有较好的生物学意义;构建的立地质量评价模型,能有效评定研究区的立地质量等级,在林业生产应用中具有现实意义。     

广东南洋楹主要栽培区立地分类及其适生性的研究

本文根据82块样地调查分析的数据,用逐步回归和主成分分析的方法筛选出广东南洋楹主要栽培区立地分类的主导因子为坡位、坡型、母岩与地貌.根据这些因子,对栽培区的立地作了逐级控制分类;并对不同立地等级的林分生产力及各立地类型对南洋楹的适生性作了讨论.     

垦利县土地资源经济评价

本文通过对垦利县土地自然及经济情况的调查分析,选择有机质、土体构型、地下水埋深及土壤耕层含盐量为参评因素,制订了垦利县土地自然生产力评级标准;通过对农耕地经济指标能量形式及货币形式的聚类分析,制订了垦利县农耕地经济评价标准;针对大面积的未利用土地,根据各土地经济条件作出了垦利县土地经济评级标准。提出了垦利县土地开发治理的建议。     

基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价

  目的  森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测,目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型。  方法  提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标。以最大胸径生长率指标为立地评价指标,以浙江省1994-2009年国家森林资源清查（NFI）数据为基础,从NFI复位样木时间序列数据中提取529个杉木人工林样地优势木最大胸径生长率;结合易于获取的纬度、海拔、坡位、坡向、坡度、土壤类型等立地因子,基于数量化理论Ⅰ方法,建立杉木人工林立地质量评价模型。  结果  模型统计检验值为14.723,模型复相关系数为0.606,达极显著水平,模型效果较理想。基于NFI的最大胸径生长率是立地质量评价的合适指标;坡向、坡位、土壤类型、坡度、纬度、海拔等立地因子对最大胸径生长率贡献依次减弱。  结论  基于NFI和数量化理论Ⅰ的浙江省杉木人工林立地质量评价模型总体指标合理,克服了传统立地质量评价对年龄的依赖,能有效利用NFI历史数据,适用于同龄林和异龄林;构建以最大胸径生长率为指标的立地质量评价模型,能对研究区立地质量进行有效评价,不仅可对现有杉木人工林生产力进行评价,也可以对无林地的生产潜力进行预测。     

晋西黄土残塬沟壑区立地条件类型划分的研究

此项研究根据环境因子划分立地条件类型,用“数量化理论Ⅰ”分析了土壤水分与其它环境因子之间,以及刺槐人工林地的优势木平均树高与林地某些因子(地形、黄土母质类型和造林前的土地利用类型)之间的关系。结果认为,土壤水分因子是影响当地刺槐人工林生长的主导因子,而土壤水分状况主要受当地地形因素的影响。提出了该地区土壤水分等级表,和刺槐人工林标准林龄优势木平均树高的预测方程式。并编制了适合该地区的立地条件类型表,绘制了1355.0公顷面积范围内的立地图。     

帽儿山红松人工林立地类型划分：帽儿山红松人工林立地研究之一

文章为帽儿山红松人工林立地研究之一。对红松人工林立地类型划分进行了研究,找出了影响帽儿山红松人工林生长的3个主导因子,即土壤类型、A层厚度和坡向。按主导因子帽儿山红松人工林可划分为3个立地级、13个立地型,即Ⅰ立地级含有厚黑土层阴坡和阳坡暗棕壤红松林以及中黑土层阴坡典型暗棕壤红松林3个立地型;Ⅱ立地级含有厚黑土层阴坡和阳坡、中黑土层阴坡和阳坡白浆化暗棕壤红松林以及轻度侵蚀阳坡典型暗棕壤红松林5个立地型;Ⅲ立地级下分成厚和中黑土层阳坡白浆土红松林、轻度侵蚀阳坡白浆化暗棕壤红松林以及轻度侵蚀阴坡和阳坡白浆土红松林5个立地型。     

湖北省马尾松人工林经营模型研究

以湖北省马尾松人工林林分生长过程有为基础，根据营林投入产出资料，采用现金流量贴现法编制出以人工经营模型，与人工林多形曲一指数表、立地得分表、林分生长过程表共同构成生长经营模型。可用于预测和评价马尾松人工生产力经营效果。