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根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。 相似文献
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[目的]探明陕西省水环境污染与经济发展的关系,为促进其经济与环境协调发展提供决策参考.[方法]利用陕西省2001-2018年废水排放数据,分析陕西省废水排放总量、工业废水排放量、城镇居民生活废污水排放量及人均GDP的变化趋势,并根据环境库兹涅茨曲线理论,分别建立工业废水排放量和城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的环境... 相似文献
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在工业高度发展的今天,如何促使环境与经济的协调发展至关重要。以山东省17座城市1994~2008年的环境经济数据为基础,对各市的工业废水EKC曲线进行了归类分析。结果表明:东营、潍坊、聊城、滨州、菏泽、淄博、德州、日照和枣庄9座城市呈现倒U形曲线,济南呈现U形曲线,济宁、临沂、泰安、烟台4座城市呈现N型曲线,青岛、莱芜、威海3座城市的工业废水排放量随人均GDP的增加变化不大,不符合典型的EKC曲线;通过对17座城市工业废水EKC曲线进行方程的拟合,其中倒U形、U形拟合成抛物线方程的相关性较好,N型拟合成三次曲线方程的相关性较好。 相似文献
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环境库兹涅茨曲线(EKC)是指环境情况和经济状况两者间呈倒“U”形关系.在该理论的指引下,用计量模型分析山东省改革开放以来经济水平与环境变化的情况.结果表明:山东省SO2排放量的EKC曲线呈“N”型,烟尘的EKC曲线呈正“U”型,废水与废弃物的EKC曲线为倒“U”型曲线左侧部分;山东省产业结构构成是影响EKC曲线波动的重要因素.为此,山东省应加快产业结构调整,加强对环境的关注度. 相似文献
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环境与经济发展的关系由来已久,但对二者关系的深层次认识却是20世纪以来的事情。20世纪90年代初产生的环境库兹涅茨曲线,描述了环境污染程度与经济发展之间的关系。本文在此基础上借助Lotus软件,对西安市废气排放与经济发展之间的关系进行实证分析,结果显示:西安市废气排放与经济发展之间的关系呈现“三次曲线”的特征。 相似文献
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根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明:泉州市工业"三废"排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒"U"模型。工业COD拟合曲线符合倒"U"形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为"U"+倒"U"形,工业固废拟合曲线为倒"U"形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议:泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。 相似文献
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南京市工业“三废”排放量环境库兹涅茨曲线分析 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]分析南京市工业"三废"排放量环境库兹涅茨曲线,为该市环境污染治理提供理论依据。[方法]选取了南京市25年(1990~2014年)工业"三废"(废水、废气、一般工业固体废物)排放量与人均GDP为计量数据基础,分析了南京市的环境库兹涅茨曲线。[结果]南京市工业废气符合倒"U"型曲线的左侧部分,拐点即将到来,GDP与工业废气之间的正相关关系即将打破;南京市工业废水符合正"U"型曲线的左侧部分,随着GDP的增长,仍呈现逐年递减的趋势;南京市一般固体废弃物则呈现出"N"型曲线,越过第2个转折点后,水环境压力还有可能随着经济的增长而增大。[结论]未来工业固废和目前处于高位的工业废气将是南京市工业"三废"污染的重点。 相似文献
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以重庆市为例,根据1995~2010年环境污染指标和人均GDP统计数据,构建工业污染和人均GDP间的计量模型,分析工业三废污染物排放量和人均GDP之间的关系,并对此提出了重庆市未来经济建设和生态环境建设的相关建议。 相似文献
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青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996~2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996~2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。 相似文献
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江苏省环境质量与经济增长关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选取1985~2006年环境与经济增长数据,利用环境库兹涅茨曲线研究江苏省环境质量与经济增长的关系。结果表明,江苏省环境质量与经济增长关系符合环境库兹涅茨曲线,并呈倒N型;环境拐点将会在人均GDP为25 641元时出现;江苏工业化进程已处于工业化后期阶段。 相似文献
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以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。 相似文献