排空强饲法测定鸡饲料表观代谢能值的变异程度及其来源

本试验旨在通过研究淀粉饲粮鸡表观代谢能值的变异来源,探讨排空强饲法测定鸡饲料表观代谢能值的精度。试验采用单因素完全随机设计,将48只成年黄羽肉鸡公鸡随机分成2组(每组6个重复,每个重复4只鸡),分别测定强饲量为40和25 g淀粉饲粮的表观代谢能值,共重复测定4个批次。结果表明:1)强饲量为40 g时,4个批次在表观代谢能值上均无显著差异(P>0.05),4个批次表观代谢能值的批内、批间和总变异系数分别为5.39%、1.89%和5.27%;强饲量为25 g时,4个批次在表观代谢能值上具有显著差异(P<0.05),其中第6批次显著地低于第5批次和第7批次的相应值(P<0.05),4个批次表观代谢能值的批内、批间和总变异系数分别为1.97%、1.53%和2.36%。强饲量为25 g时,鸡体重损失、强饲鸡干物质排泄量和强饲鸡总能排泄量的批内、批间和总变异系数均比强饲量40 g时的相应值低。2)在淀粉饲粮表观代谢能值的方差(变异)来源中,当强饲量为40 g时,强饲鸡的干物质排泄量的变异、排泄物总能含量的变异和强饲量的变异对总变异的贡献分别为96.46%、3.23%和0.30%;当强饲量为25 g时,三者的贡献分别为67.72%、24.51%和7.76%。由此可见,强饲量为40 g时,淀粉饲粮表观代谢能值的变异较大,而强饲量为25 g时,其表观代谢能值的变异较小。在表观代谢能值测定的变异来源中,排泄物的质量是主要因素。     

木聚糖酶在蛋鸡饲料中代谢能当量值的评定

试验通过蛋公鸡排空强饲法研究了2种木聚糖酶在5种能量饲料和6种产蛋鸡日粮中代谢能的当量值。结果表明:2种木聚糖酶都显著提高了蛋鸡对小麦和玉米小麦豆粕、玉米小麦豆粕棉粕、玉米小麦豆粕菜粕型日粮的代谢能(AME和TME)(P<0.05);酶A显著提高了小麦麸的代谢能(P<0.05);酶B对次粉、玉米豆粕、玉米豆粕棉粕型日粮的代谢能都有显著提高的趋势(P=0.089,P<0.05,P=0.070)。除酶A的代谢能当量值在小麦麸上为ME1.22 MJ/kg外,2种木聚糖酶的代谢能当量值在ME0.21-0.53MJ/kg之间。     

排空强饲法测定鸡饲粮表观代谢能值的灵敏度与置信限

本研究旨在通过探讨排空强饲法测定鸡饲粮表观代谢能(AME)值的灵敏度及样品间显著差异的置信限,为国家标准方法 GB/T 26437—2010的应用提供参考。试验1采用2×5两因素完全随机设计,即2个基础饲粮和5个稀释剂水平(2%、4%、6%、8%和10%),检验排空强饲法测定的AME值对计算值的线性反应量。试验2通过分析上述10个饲粮样品、4次空白样品测试中AME值的方差,计算2个样品间AME值差异显著时所对应的置信限。结果表明:在2个基础饲粮条件下,稀释剂的水平与稀释后饲粮的AME值呈显著的线性关系(P<0.01),而二次函数关系与线性失拟检验均不显著(P>0.05)。以饲粮AME计算值为依变量,以排空强饲法AME实测值为应变量,作线性回归分析,得出斜率为0.987(P<0.01),这表明排空强饲法的灵敏度很高。排空强饲法测定4次空白样品及10个饲粮样品的AME值方差无显著差异(P>0.05)。根据排空强饲法测定饲粮AME值标准差的平均值,计算出2个饲粮样品间AME值显著性差异的置信限为0.27 MJ/kg DM。综上所述,排空强饲法测定饲粮的AME值具有满意的灵敏度。0.27 MJ/kg DM的置信限将为检测饲粮样品间AME值是否有显著差异提供参考。     

肉鸭常用饲料原料磷真利用率及真可利用磷预测模型的研究

本试验旨在测定代表性肉鸭饲料原料的总磷和植酸磷含量及其磷真利用率,并建立各原料真可利用磷的预测模型,丰富肉鸭饲料原料数据库,为肉鸭饲粮配方的精确配制提供科学依据.试验收集全国各地常用肉鸭饲料原料,以不同来源饲料原料的化学成分特点及变异规律为依据选出30种代表性样品,采用化学分析法测定样品的总磷和植酸磷含量,以成年樱桃谷...     

代谢能和可消化赖氨酸水平及互作效应对樱桃谷肉鸭生产性能和胴体指标的影响

选用1日龄公母混合樱桃谷肉仔鸭2400只,随机分为4个组,每组设6个重复,每个重复100只鸭。试验采用2×2试验设计,研究了不同代谢能(ME)和可消化赖氨酸(DLys)水平及互作效应对樱桃谷肉鸭生产性能和胴体指标的影响。结果表明,1～19日龄,代谢能水平对料肉比影响显著(P<0.05),可消化赖氨酸水平对料肉比、日增重和19日龄体重影响显著(P<0.05);20～32日龄,可消化赖氨酸水平对32日龄体重影响显著(P<0.05);33～45日龄,代谢能和可消化赖氨酸水平对生产性能影响不显著(P>0.05);交互作用对生产性能影响不显著(P>0.05);代谢能和可消化赖氨酸水平以及交互作用对肉鸭胴体指标影响不显著(P>0.05)。     

评定菜籽粕的肉鸭净能的研究

本试验旨在实测菜籽粕的肉鸭净能(NE),并通过相关、回归分析建立菜籽粕NE与其常规组分之间的回归模型。试验采用析因法将菜籽粕的NE剖分为其提供给肉鸭的维持净能(NEm)和沉积净能(NEp),NEm用肉鸭禁食产热(FHP)来估计,NEp用比较屠宰法测定。选用760只7日龄、平均体重为(130.48±3.01)g的樱桃谷肉鸭进行试验:首先选择100只肉鸭进行NEm评定试验,设自由采食、限饲15%、限饲25%、限饲35%和限饲45%共5个处理,建立产热(HP)和食入代谢能(MEI)的回归关系,外推到MEI为0时求得FHP;然后选择640只鸭进行NEp评定试验,试验前屠宰20只肉鸭测定初始体能量作为起始对照,设基础饲粮组和菜籽粕替代基础饲粮组31个处理,所有处理均设5个重复,每个重复4只肉鸭,15日龄时将肉鸭全部屠宰测定体能量;最后将菜籽粕NE与其常规组分进行相关、回归分析并建立预测模型。结果表明:1)樱桃谷肉鸭的NEm为0.557 MJ/(kg W0.75·d)。2)31种不同菜籽粕的NE有较大差异,经套算法得到菜籽粕的NE为4.18~6.05 MJ/kg DM,NE/表观代谢能(AME)为0.56±0.06。3)菜籽粕NE与其常规组分高度相关,多元线性逐步回归建立的回归模型如下:NE=0.416 AME+0.041 CP-0.020 NDF+0.110 CF-1.093(R2=0.901,RSD=0.06,P0.01),式中:CP为粗蛋白质,NDF为中性洗涤纤维,CF为粗纤维。由此可见,不同来源的菜籽粕的常规组分和肉鸭NE有较大差异,菜籽粕NE与其常规组分高度相关,并具有回归关系。     

饲料发酵改善肉鸡和肉鸭养分利用率的研究

为了研究肉鸡和肉鸭对发酵饲料的养分利用率的影响。选用20日龄健康白羽肉鸡和樱桃谷肉鸭各90只,各随机分成3个处理,每个处理10个重复,每个重复3只。采用全收粪法-套测法,肉鸡和肉鸭各自分成3个处理:处理1:饲喂各自的基础饲粮,用于计算试验材料的养分利用率;处理2:湿料试验饲粮,75%基础饲粮+25%湿料基础的发酵饲料;处理3:干料试验饲粮75%基础饲粮+25%干料基础的发酵饲料。研究结果表明:与湿料基础相比,肉鸡采食风干发酵饲料,显著提高了粗蛋白(P=0.018)表观利用率,而粗蛋白真实利用率无显著差异。肉鸡饲喂不同含水量发酵饲料,干物质、总能、饲粮代谢能水平均无显著差异(P0.05)。以湿料基础发酵饲料为100%,肉鸡饲喂风干发酵饲料粗蛋白、干物质、能量真实利用率以及真实代谢能水平相对增加0.3%、0.2%、0.4%和1.3%。肉鸭饲喂风干发酵饲料相比湿喂发酵饲料显著提高了干物质(P=0.006)真实利用率和能量表观利用率(P=0.006),有提高表观代谢能(P=0.054)的趋势。发酵饲料湿喂或风干饲喂均不影响肉鸭对粗蛋白的利用率(P0.05)。以湿料基础为100%,肉鸭饲喂风干发酵饲料,粗蛋白、干物质、能量真实利用率分别提高了1.3%、4.6%、0.1%,真实代谢能相对增加了0.9%。     

鹅真代谢能测定法适宜绝食排空期与排泄物收集期的研究

24只成年扬州鹅公鹅按体重一致的原则，随即分成4组，每组6只，每只单笼饲养。旨在探讨鹅饲料真代谢能测定（TME）中适宜消化道排空期和排泄物收集期。试验排空处理期为24、32、40h，排泄物收集期为16、24、32、40、48h。结果表明：①随着绝食排空时间的增加，排泄物量逐渐减少，鹅对饲料干物质的利用率和AME、TME值逐渐增大，绝食40h组最大。分析结果表明，绝食24、32、40h组之间，ME值两两差异不显著。②随着收集时间的延长，排泄物量增大，鹅对饲料干物质的利用率和代谢能值下降。AME值除24h显著高于48h外，24、32、40、48h两两差异不显著；TME值不同时间段之间差异均不显著。综上所述，鹅TME法测定饲料代谢能值时，适宜消化道排空期和排泄物收集期建议为“24h＋24h”模式。     

鸡饲料代谢能生物学评价与内源能估测方法的选择

饲料经家禽的消化道经过物理、化学和微生物消化后,经泄殖腔将代谢产物排出体外;经消化道吸收的饲料营养成分,在家禽体内代谢后其代谢产物以尿的形式经泄殖腔排出体外。家禽粪和尿都是经过泄殖腔排出体外这一生理特点决定了测定家禽的代谢能比测定消化能要容易。     

基于套算法和消化率计算法估测肉鸭饲料原料代谢能的比较研究

本试验旨在研究2种计算方式对肉鸭饲料原料代谢能（ME）的影响,为采用生物学法测定肉鸭饲料原料ME时选择合适的计算方式提供参考。本研究分为2个试验。试验一：采用绝食法分5个批次测定肉鸭内源能损失的变异,同时通过排空强饲法测定10个肉鸭饲料原料配制的试验饲粮的ME,并通过2种公式计算各待测饲料原料的ME,公式1（套算法）根据基础饲粮、试验饲粮的ME及试验饲粮中基础饲粮的比例计算待测饲料原料的ME;公式2（消化率计算法）通过待测饲料原料的能量消化率乘以待测饲料原料的总能得出ME。试验二：以试验一中的10个肉鸭饲料原料配制10种验证饲粮,采用排空强饲法测定其ME,同时根据饲粮中各原料的比例及试验一中2种计算方式得出的原料ME计算饲粮的ME,比较饲粮ME计算值与实测值的差异。结果显示：1）在内源粪排泄量及内源能损失的差异上,1～3批次显著地低于4～5批次（P<0.05）,内源粪排泄量与内源能损失变异系数分别在8.21%～12.20%和9.37%～15.35%变化;2）在2种计算方式间,玉米及棉籽粕的表观代谢能（AME）和真代谢能（TME）均有显著差异（P<0.05）;3）根据公式1和...     

排空-强饲法测定鸭饲料氨基酸真消化率的研究

本试验旨在通过研究"排空-强饲"条件下,鸭饲料氨基酸的排泄规律是否满足Sibbakd"排空-强饲"法的基本条件,为Sibbald法是否适合于鸭饲料氨基酸真消化率的测定提供参考.试验采用单因素完全随机设计,将84只成年公鸭随机分配到7个处理中,即饥饿组和6种试验日粮组(豆粕在试验日粮中的比例分别为0、10%、20%、30%、40%、50%),每个处理4个重复,每个重复3只鸭,以"排空-强饲"法测定日粮的氨基酸排泄量.结果表明,在以豆粕为唯一氨基酸来源的日粮中,成年公鸭17种氨基酸的排泄量与摄入量间呈极显著的线性关系(P<0.01).无氮日粮条件下内源性组氨基酸的排泄量显著地高于饥饿条件下所测值(P<0.05),而其他内源性氨基酸的排泄量在饲喂无氮日粮与饥饿条件下无显著差异.鸭氨基酸排泄量与摄入量间回归直线截距中仅精氨酸、组氨酸及甘氨酸的回归截距显著地高于饥饿法所测相应的内源性氨基酸值(P<0.05),而其他14种氨基酸的回归截距与饥饿法所测相应的内源性氨基酸无显著差异.因此,Sibbald"排空-强饲"法可以用于鸭饲料氨基酸真消化率的测定.然而,客观、准确地估测内源性氨基酸的量对"排空-强饲"法氨基酸真消化率的测定值至关重要.     

蛋公鸡强饲法评估非淀粉多糖酶对肉仔鸡日粮表观代谢能值的作用效果

以 2 4 0只艾维茵肉仔鸡和 2 4只海兰褐成年蛋公鸡为试验动物 ,通过代谢试验研究非淀粉多糖酶对肉仔鸡和成年蛋公鸡能量利用的作用效果。试验结果表明 :在含有 1.8%小麦总戊聚糖、0 .2 %可溶性小麦戊聚糖的日粮中添加酶制剂对肉仔鸡的生产性能影响不显著 (P >0 .0 5 )。三种饲用酶制剂显著影响 3周龄肉仔鸡的能量利用 ,分别提高日粮表观代谢能值 (AME) 3.5 % ,4 .9% ,3.5 % (P =0 .0 2 9,0 .0 0 4 ,0 .0 2 3)。通过回归方程 (AME3周龄肉仔鸡 =1.16 0×AME蛋公鸡 - 1.30 9,R2 =0 .989,P =0 .0 0 6 ) ,可以成年蛋公鸡为模型 ,采用排空强饲法快速评估酶制剂对 3周龄肉仔鸡日粮表观代谢能值的影响。     

套算法和强饲法测定肉鸡玉米有效能值的比较

本试验旨在比较肉鸡玉米有效能值测定方法的差异。试验包括2种测定方法:套算法和强饲法。套算法试验选用704只(公母各占1/2)28日龄健康爱拔益加(AA)肉鸡,随机分为11组(每组8个重复,每个重复8只鸡):对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂10种不同品种玉米替代的试验饲粮(替代比例为40%),试验期7 d。强饲法试验选用健康成年肉种公鸡60只,随机分为5组(每组6个重复,每个重复2只鸡):试验鸡分别强饲10种不同品种玉米原料,采用48 h排空-强饲-48 h收集排泄物(GB/T 26437—2010)的操作程序。结果表明:1)强饲法测得的有效能值显著低于全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法(P0.05);全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法所测得的有效能值无显著差异(P0.05)。2)指示剂法与全收粪法和回肠末端食糜法在0.01水平(双侧)上显著相关,相关系数分别为0.777和0.952;全收粪法和回肠末端食糜法在0.05水平(双侧)上显著相关,相关系数为0.683。由此得出,强饲法测得的有效能值显著低于套算法,以套算法为基础的全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法所测得的有效能值无显著差异;指示剂法和回肠末端食糜法、指示剂法和全收粪法、全收粪法和回肠末端食糜法所测得的有效能值具有高度的相关性(相关系数分别0.952、0.777和0.683),强饲法与其他3种方法所测得的有效能值没有显著的相关性。     

自由采食法和排空强饲法评定鸡玉米及高粱有效能值的比较研究

旨在使用自由采食法（FF）和排空强饲法（TF）测定不同来源玉米和高粱原料的鸡表观代谢能（AME）及真代谢能（TME）,以比较两种评定方法对鸡有效能值的影响。试验共分3期开展,每期试验选取健康体成熟的海兰褐壳公鸡共108只,根据体重均匀原则将96只公鸡分为FF法组和TF法组,每个方法下设12个饲粮处理,每个饲粮处理4只鸡,其中FF法每2只鸡为1个重复,TF法每1只鸡为1个重复;12个饲粮处理包括6种来源的玉米饲粮、玉米-豆粕基础饲粮和5种来源的高粱饲粮,收集全部排泄物以测定饲粮及饲料原料的表观代谢能和真代谢能,每期取与试验组体重相近的5只公鸡测定内源损失。结果表明：1）使用FF法评定6种玉米的AME范围为15.82~16.23 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=0.98%）,TME范围为15.95~16.36 MJ·kg^-1DM （P<0.05,CV=0.99%）;5种高粱的AME范围在13.43~15.37 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=5.16%）,TME范围为13.59~15.48 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=5.10%）;2）使用TF法评定6种玉米的AME范围为14.35~15.01 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=1.66%）,TME范围为16.00~16.64 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=1.45%）;5种高粱的AME范围为12.51~14.87 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=6.74%）,TME范围为14.08~16.45 MJ·kg^-1 DM （P<0.05,CV=6.04%）;3） FF法测定的6种玉米AME值比TF法测值高9.42%（P<0.05）,但TME在两种方法间差异不显著;FF法测定的5种高粱AME比TF法测值高5.65%（P<0.05）,而TF测定的TME比FF法测定值高4.82%（P<0.05）。由此得出,不同来源玉米和高粱原料的鸡有效能值存在明显差异,自由采食法和排空强饲法会影响鸡玉米和高粱有效能值的测定。     

川麻杂交鸭与樱桃谷鸭、天府肉鸭屠宰性能和肌肉品质的比较

四川麻鸭由于体形较小、皮下脂肪较薄、肌肉水分含量低、肌纤维细小、肌间脂肪分布均匀、鸭味浓郁、风味佳、产品安全无污染而独具特色,深受市场欢迎.但四川麻鸭的生长速度较慢,出栏时间较长,影响养殖的利润.     

套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究

本研究旨在通过比较套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值中内源性干扰、测试精度的差异,探讨测定脂肪代谢能值的适宜生物学方法.试验l是比较套算法和消化率计算法测定饲粮脂肪真代谢能值的差异.饲粮脂肪设4个处理,饲粮4为不添加油脂的基础饲粮,饲粮l、2、3分别为添加了玉米油、大豆油和猪油的试验饲粮.通过代谢试验测定饲粮l...     

仿生消化系统测定玉米和大豆粕酶水解物能值影响因素的研究

本试验旨在通过探讨饲料样品的粉碎粒度、未水解残渣的清洗次数和透析袋处理后的存放时间对仿生消化法中玉米、大豆粕干物质消化率和酶水解物能值的影响,为确立基于仿生消化系统（ＳＤＳ １）测定饲料酶水解物能值的操作规程提供参考。试验采用单因素完全随机设计,共设１１个处理,每个处理５个重复,每个重复１根消化管。其中处理１～３、４～７、８～１１分别考察饲料样品的粉碎粒度、未消化残渣的清洗次数、透析袋处理后的存放时间对玉米和大豆粕干物质消化率及酶水解物能值的影响。结果表明：１）粉碎粒度对玉米、大豆粕的干物质消化率和酶水解物能值都有显著性影响（Ｐ＜０．０５）。当玉米的粉碎粒度从 ４０目减少到 １００目时,其干物质消化率和酶水解物能值依次增加,而且变化幅度较大的粒度范围出现在 ４０～６０目。而大豆粕的粉碎粒度从４０目减少到１００目时,尽管６０目样品的干物质消化率与酶水解物能值最高,但与其他 ２个粉碎粒度样品的干物质消化率相差在 ０．７０％以内。２）未消化残渣的清洗次数对玉米、大豆粕的干物质消化率与酶水解物能值均有显著性影响（Ｐ＜０．０５）。随着清洗次数的增加,玉米、大豆粕的干物质消化率和酶水解物能值逐步趋于稳定。在清洗 ６次后,玉米、大豆粕的干物质消化率与酶水解物能值的变异已趋于 ＳＤＳ １的测定误差的允许范围之内。３）透析袋处理后的存放时间对玉米、大豆粕的干物质消化率和酶水解物能值也有显著性影响（Ｐ＜０．０５）,但在 ４个存放时间的处理水平内,玉米、大豆粕的干物质消化率、酶水解物能值的变化都在０．９４％和 ０．３７ＭＪ／ｋｇ以内,处于 ＳＤＳ １测定误差的允许范围内。综合上述结果,ＳＤＳ １测定饲料酶水解物能值时,样品的粉碎粒度应为 ６０目、未消化残渣的清洗次数为 ６次。透析袋前处理后 ４℃下存放 ９０ｄ内均可用于对玉米、大豆粕干物质消化率和酶水解物能值的测定。     

直接法和回归法测定玉米青贮对肉牛有效能值的研究

旨在应用直接法和回归法测定肉牛玉米青贮的消化能、代谢能和净能值,并探讨精料回归法用于估测肉牛单一粗饲料原料能值的可行性。试验选取12头体况良好、体重相近[(259±14.08)kg]的生长期公牛,随机分为3组,每组4头牛。分两期试验进行,试验一按试验牛自由采食量的95%、80%和60%3个水平饲喂全玉米青贮日粮;试验二在固定玉米青贮投喂量的基础上,各组分别按青贮饲喂量的15%、25%和50%(干物质基础)添加精料补充料。试验每期14d,其中前10d为预饲期,后4d为正试期。正试期消化代谢和呼吸代谢试验同期进行,测定玉米青贮对肉牛能量代谢规律。结果表明:1)肉牛对全玉米青贮日粮的各种营养物质消化率和能量消化率及代谢率随饲喂水平的提高总体逐渐降低;肉牛能量采食量(总能、消化能、代谢能和净能)随饲喂水平的提高逐渐升高,组间差异显著(P0.05)。2)玉米青贮对肉牛的消化能、代谢能和净能值随着饲喂水平的提高呈下降趋势,各有效能值变化范围分别为10.58~11.48 MJ/kg,8.33~9.44 MJ/kg和5.20~6.21 MJ/kg。3)添加精料补充料显著提高了肉牛对日粮的干物质采食量和粗蛋白消化率(P0.05),而洗涤纤维消化率精料添加比例组间差异不明显(P0.05);随着精料添加比例的增加,肉牛对日粮的能量采食量(总能、消化能、代谢能和净能)和能量消化率及代谢率逐渐上升,消化能代谢率各组之间无显著差异(P0.05)。4)根据试验日粮有效能值与精料添加量之间的关系建立线性回归方程后,外推估测得玉米青贮的消化能、代谢能和净能值分别为10.53 MJ/kg、8.29 MJ/kg和5.35MJ/kg,与95%饲喂水平组直接测定结果(10.58 MJ/kg、8.33 MJ/kg和5.20 MJ/kg)差异不显著(P0.05)。综上所述,回归法测定玉米青贮对肉牛的有效能值与直接法测定结果差异不明显,精料回归法可以用于估测肉牛单一粗饲料的有效能值。     

花生秧作为肉用绵羊单一粗饲料有效能值的测定与估测

本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P0.05),显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P0.05),与其他各组间差异不显著(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P0.05),但显著高于其他组(P0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。     

单胃动物仿生消化系统测定鸭饲料酶水解物能值可加性的研究

本试验旨在通过探讨单胃动物仿生消化系统测定鸭饲料酶水解物能值( EHGE)的可加性,进一步检验仿生消化方法的可行性。采用单因素完全随机设计,共12个处理,其中处理1~4分别为玉米、大豆粕、棉籽粕、小麦麸饲粮,处理5~12为以上2种或2种以上的饲料原料按不同比例组合制备的8种饲粮。每个处理5个重复,每个重复1根消化管。通过仿生消化系统测定各处理的干物质消化率( DMD)和EHGE,并根据饲粮中饲料原料的比例及其DMD和EHGE分别计算饲粮的DMD和EHGE。结果表明,8个饲粮DMD实测值的平均值显著高于计算值的平均值(分别为70.15%和69.48%,P=0.0009),但从DMD的计算值对实测值的线性回归看,模型的决定系数为0.9933( P<0.05),截距与0无显著性差异(截距=1.77,P=0.4683),斜率与1无显著性差异(截距=0.98,P=0.6474)。 DMD实测值的方差和变异系数分别显著低于计算值的方差和变异系数( P=0.0002和P=0.0010)。在计算值的方差对实测值方差的线性回归,计算值变异系数对实测值变异系数的线性回归上,模型的决定系数分别为0.0208( P>0.05)和0.1157( P>0.05)。8个饲粮EHGE实测值的平均值与计算值的平均值无显著性差异(分别为13.21和13.21 MJ/kg,P=0.9653)。从EHGE的计算值对实测值的线性回归看,模型的决定系数为0.9910( P<0.05),截距与0无显著性差异(截距=0.04,P=0.9419),斜率与1无显著性差异(截距=1.00,P=0.9400)。 EHGE实测值的方差平均值与计算值的方差平均值无显著差异( P=0.6811),而实测值变异系数的平均值与计算值的变异系数平均值有显著性差异( P=0.0036)。在计算值的方差对实测值方差的线性回归,计算值变异系数对实测值变异系数的线性回归上,模型的决定系数分别为0.2000(P>0.05)和0.0805(P>0.05)。综合上述结果,仿生消化法测定玉米、大豆粕、棉籽粕、小麦麸的DMD和EHGE在饲粮中具有可加性,然而测试数据的方差与变异系数不具有可加性。