图情学4种两栖类核心期刊合著现象分析

揭示图情学两栖类核心期刊合著现象特征和规律,为科研人员和科研管理人员了解该领域合著现象提供参考.收集了1985年-2014年《图书情报工作》、《图书情报知识》、《现代图书情报技术》和《图书与情报》4种期刊所有论文数据约25 000篇,从合著率、合著度和不同作者数的论文分布3个角度揭示该领域合著现象特征和规律.合著已成为该领域发展趋势;前20年合著发展缓慢,后10年呈爆发式增长;2～3人合著成为主流合著模式;技术性论文合著的发展好于理论性论文.     

国内图书情报领域大数据发展态势研究

为给图书情报领域大数据的进一步研究提供参考,笔者以图书情报领域26种期刊收录的大数据主题文献为研究对象,采用Citespace、SPSS和Netdraw,结合共现分析和多元统计分析方法,对文献的作者、机构以及关键词词频进行梳理。发现国内图书情报领域大数据研究主要分布在政府数据开放、个性化服务、数据素养、数据挖掘和数据可视化5个方面,并对其进行了深入的剖析。     

医学图书情报学期刊的文献计量学分析

以Excel为平台,编写VBA程序,对2002-2006年《医学信息学杂志》和《中华医 学图书情报杂志》载文的关键词、作者、单位和基金进行计量分析,同时利用Pajek软件在 作者合作网络的可视化方面进行了尝试,探讨该领域的研究热点、核心作者以及核心研究机 构等情况。

     

2000～2009年《中华医学图书情报杂志》载文、作者及研究机构的定量分析

运用文献计量学方法对2000～2009年《中华医学图书情报杂志》论文年代分布、核心作者、合著率、论文研究机构等进行统计分析,揭示了该刊的学术质量及特色,提出了进一步提高《中华医学图书情报杂志》质量的若干措施,为该刊及同类刊物今后的发展提供了参考数据。     

大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘

在大数据环境下,图书情报学科的研究热点也会逐渐发生变化,通过对热点领域的挖掘,能够让研究人员更好地把握大数据环境下图书情报学科发展方向。在此,以中国知网数据库作为信息来源,分析了图书情报学科中有关大数据的文献数量以及内容,并在此基础上得出了图书情报学科中大数据研究热点,最后逐一对不同研究热点具体内容以及研究现状加以分析,期望能够反映出图书情报学科中大数据研究热点。     

从CNKI的《中国引文数据库》分析《图书馆杂志》在我国核心期刊的地位

利用CNKI的<中国引文数据库>,对<图书馆杂志>图书情报学核心期刊的载文、引文数据进行了统计分析、并就该刊被引、作者被引频次等情况进行了分析比较.用网络统计数字阐述<图书馆杂志>作为核心期刊在图书情报领域中的地位和学术影响力.     

《农业图书情报学刊》1999～2003年论文及作者的统计分析

本文以《农业图书情报学刊》1999～2003年5年内发表的论文及作者作为统计对象,分别就论文选题、发文量、作者的合作度和合著率、作者的地区分布、多产单位与多产作者等方面进行了统计分析,并与1994～2000年的统计资料作了对比,旨在为图书情报事业的发展提供一些参考。     

关于“雾霾”研究的作者网络分析

由于空气质量恶化,近年来雾霾现象出现增多且危害加重,雾霾现象已经逐渐成为社会各领域关注的焦点.现以中国期刊网收录的关于雾霾研究方面的期刊论文为数据对象,对其主题和作者共著进行分析,基于作者共著和关键词共现关系构建作者网络,绘制了雾霾研究的主题合作关系著者地图与著者合作关系地图,采用社会网络分析法分析出了国内气象领域“雾霾”相关领域的重要研究者和高活跃度合作研究者.     

欢迎订阅2016年度《农业图书情报学刊》

<正>综合性学术期刊图书情报学界交流的平台《农业图书情报学刊》是由中国农业部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的农业图书情报领域的综合性学术月刊,国内外公开发行。创刊于1984年的《农业图书情报学刊》为进一步提升本刊的学术影响力,以适应现代农业,特别是农业图书情报领域发展的需求,《农业图书情报学刊》自2013年第一期起进行全面改版,已形成自己的鲜明特色,受到全国农业及其它系统图书、情报行业广大作者、读者的热情支持与欢迎。读者对象为从事图书情报领域科研的专家学者、图书馆工作人员、高等院校师生及行业其它人士等。《农业图书情报学刊》,月刊,大16开本,208页。每期定价33元,全年定价396元。中国标准连续出版物     

中国理工科大学科学合作网络图谱分析

为了揭示中国理工科大学间科学合作的总体现状。选择中国大学排行榜百强中的36所理工科大学为研究对象,基于SCIE数据库检索出2013年理工科大学之间的合著论文数据,分别建立论文合著频率矩阵和Salton指标矩阵。然后借助Ucinet和Netdraw软件绘制理工科大学间科学合作的可视化网络图谱。研究发现：清华大学无论是论文发表总量还是合作总量都高于其它理工科大学,并在网络图谱中与其它大学形成很强的合作关系;地域相近性是影响理工科大学间科学合作关系强弱的主要因素;各理工科大学归属于不同块模型,占据了网络的不同位置,具有不同的交互模式和角色功能。