响应面法优化超声波辅助提取绿茶总黄酮工艺的研究

为优化超声波提取绿茶总黄酮工艺,在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman试验设计对影响绿茶总黄酮得率的因素进行筛选,得出具有显著效应的3个因素—乙醇质量分数、液固比和提取次数。根据Box-Behnken中心组合试验设计原理进行响应面回归分析,以总黄酮得率为响应值,确定主要影响因素的最佳提取条件为乙醇质量分数77%、液固比42︰1和提取次数2次,提取率为3.76%,与模型预测值3.79%基本相符。结果表明,Plackett-Burman设计结合响应面分析法可以很好地对绿茶总黄酮提取工艺进行优化。     

响应面法优化复合菌种发酵豆粕条件

以豆粕、麸皮、糖蜜为原料,利用米曲霉和酿酒酵母混菌发酵生产高蛋白饲料。通过单因素试验研究了菌液接种量、温度、发酵时间、料水比、麸皮添加量、糖蜜添加量对粗蛋白含量的影响。在此基础上进行响应面优化,得出最佳发酵工艺条件:装料量25 g(其中91%豆粕、7%麸皮、2%糖蜜),1.5%MgSO_4,1%(NH_4)_2SO_4,1%尿素,1%K_2HPO_4,料水比1∶1.1,接种13%的菌液,在31.3℃发酵78.6 h。在最佳发酵条件下,粗蛋白含量达到56%,比发酵前提高13.96%;真蛋白含量达到52.43%,比发酵前提高21.39%;活菌数达到1.38×109;脲酶活性降低了95.93%。该复合菌株发酵模式可以有效提高产品的蛋白含量,降低脲酶活性,降解大分子蛋白质和抗原蛋白,且发酵过程中产生曲香味和酒香味,适用于豆粕发酵的工业化生产。     

响应面法优化绿色木霉H06产孢发酵培养基

采用响应面法对绿色木霉H06菌株产孢发酵培养基进行了优化。首先利用Plackett-Burman实验设计筛选出影响产孢的3个主要因素:玉米粉、大豆粕和KH2PO4。在此基础上运用最陡爬坡路径法逼近最大响应值区域,最后利用响应面分析法确定主要因子之间的交互作用及最佳条件。结果表明,蔗糖10 g/L、玉米粉12.75 g/L、NH4NO32 g/L、大豆粕4.65 g/L、MgSO4·7H2O 1 g/L、KH2PO43.32 g/L、H06最大理论孢子含量为3.29×109个/mL。经3次平行实验验证,实际平均孢子含量与预测孢子含量相近,比之前的孢子含量提高了197%。     

响应面法优化大麻果胶酶产生菌发酵培养基

果胶酶是影响大麻脱胶的关键酶,应用果胶酶可以降低脱胶成本,提高精干麻的制成率和梳成率,为了使自行分离得到的菌株HDDMG05获得较高水平的产酶能力,优化了此茵株产果胶酶发酵培养基的条件.本项研究主要采用Phckett-Burman(PB)法和响应面分析方法(RSM),对培养基的橘皮粉、酵母提取物、硫酸铵、pH值和NaCl等因素进行优化.结果表明:培养基在橘皮粉16.1%、酵母提取物0.2%、硫酸铵0%、pH值4.98、NaC10.5%、K2HPO4 0.05%、MgSO47H2O 0.01%时,茵株HDDMG05可以获得8100U/mL的最大产酶量.采用基于响应面分析方法能够较大地提高茵株产酶能力.     

利用响应面法优化茶叶中EGC的浸提条件

用去离子水浸提茶叶中的EGC,用高效液相色谱仪检测EGC并计算浸出率。在单因素实验基础上,利用Box—Benhnken实验设计进行三因素三水平的响应面分析实验,获得最优浸提条件：料液比1：12、pH6．2、温度78℃、时间18min、浸提2次。     

响应面法优化针叶樱桃黄酒的发酵工艺

以针叶樱桃和粳米为原料,在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken响应面法对针叶樱桃黄酒发酵工艺进行优化。结果表明,在酒曲添加量0.8%、糖化温度31℃、糖化时间68 h、酿酒酵母添加量0.8%、液料比为1.1∶1、针叶樱桃果浆添加量33%、发酵温度26℃、发酵时间4 d时为最佳发酵工艺参数。该最佳酿造工艺条件下,研制得针叶樱桃黄酒的色泽橙黄,清亮透明,特征香气浓郁,口感醇厚柔和,酒精度13.8%vol,感官评分96.4。果粮混酿酒一直是热带水果酿酒的发展方向。酿制针叶樱桃黄酒,开发黄酒新品种,对丰富市场具有重要的现实意义。     

响应面法优化大豆萌动工艺的研究

为获得大豆萌动的最适工艺参数,以时间、温度、湿度为试验因子,以氨基酸态氮增加量为响应值,在单因素试验的基础上,根据中心组合设计原理采用三因素三水平的响应面分析法进行试验.结果表明:3个因素对氨基酸态氮增加量的影响大小依次为时间＞湿度＞温度.通过典型性分析得出大豆萌动的最佳工艺条件为:时间13 h、温度30℃、湿度65％...     

响应面法优化银耳芽孢高密度发酵培养基

研究银耳菌株Tr0040液体深层发酵工艺条件。以单因子试验为基础,确定了在液体发酵培养基关键因子葡萄糖、蛋白胨、MgS04．7H20、VBl浓度对芽孢产量影响的最适区,在此基础上通过响应面法对其进行优化得到最佳配方：1L培养基中葡萄糖33．91g：蛋白胨8．29g,MgS04．7H202-812,VB114．43m2,KH,PO,0．5g。     

响应面法优化豆渣面包复合改良剂的研究

以90％面包粉、10％豆腐渣粉、2％谷朊粉为基料制作豆渣面包.为改善其感官品质,在单因素实验基础上采用响应面优化实验,确定了复合改良剂的最佳添加量为魔芋胶0.5％,葡萄糖氧化酶0.0007％,硬脂酰乳酸钙0.41％,双乙酰酒石酸单甘油酯0.7％.在此条件下所制备的豆渣面包感官评分达88分,较未添加复合改良剂的豆渣面包感官品质有了很大改善.     

响应面法优化柠檬豆腐生产工艺

为促进新型天然凝固剂的应用,本研究在豆腐加工中利用柠檬汁作为新型天然酸类凝固剂,采用响应面法对生产工艺进行优化。以质构特性和感官评分为评价指标,对料水比、柠檬汁添加量、点浆温度及养花时间进行单因素试验,在此基础上进行Box-Behnken响应曲面设计,得到最佳加工条件。结果表明：在料水比1∶10、柠檬汁添加量50%、点浆温度74℃、养花时间22 min的条件下,制得的豆腐色泽光亮,有浓郁的豆香味,口感细腻,断面光滑,内部空隙均匀一致。研究结果为新型天然有机酸类凝固剂在豆腐加工上的应用提供一定理论依据。     

响应面优化低值豆粕液态制备多肽工艺

为优化低值豆粕液态发酵生产大豆多肽工艺,应用Minimum Run Equireplicated Res IV析因设计进行了主效因子的筛选,根据主效因子影响及变化方向进行爬陡坡试验,最后,应用二次旋转中心复合响应面设计对液态发酵多肽工艺进行了优化,优化工艺条件为豆粕浓度6.0%、pH 8.0、装瓶量93.0 mL.300 mL-1。最优条件下模型预测多肽含量为707.204μg.mL-1,验证试验结果为683.023±9.23μg.mL-1(n=6)。     

响应面法优化生产高不饱和脂肪酸大豆油脂

根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法,建立了生产高不饱和脂肪酸大豆油脂的二次多项数学模型,并以产出大豆油脂的碘值为响应值做响应面和等高线,考察了结晶时间、结晶温度、回调时间和回调温度对不饱和脂肪酸含量的影响。通过自制的油脂结晶器,制得富含高不饱和脂肪酸的大豆油脂。得出最佳工艺参数为:降温速度5℃/h,结晶温度-15℃,结晶时间24h,搅拌速度20rpm。利用温度回调至-5℃的方法,使所得油脂产品高不饱和脂肪酸含量达到86.41%。     

基于响应面法的豆粕挤压系统参数优化

为了考察挤压膨化生产大豆组织蛋白过程中相关参数对系统参数的影响,以豆粕为原料,利用响应面模型,以豆粕含水率、膨化机螺杆转速和机筒温度为输入变量,以扭矩为响应变量,探索豆粕挤压膨化系统的相关参数对扭矩影响规律和挤压膨化系统最佳参数。结果表明:豆粕含水率、膨化机螺杆转速和机筒温度对扭矩具有显著的影响;膨化机转速是影响扭矩的主要因素。采用优化方法对试验参数进行了优化计算,当豆粕含水率为17.2%、膨化机转速为202.5 r.min-1、机筒温度为110℃时,膨化机工作性能指标达到最优。     

响应曲面分析法优化葡萄籽原花青素提取工艺的研究

采用响应曲面分析法对葡萄籽原花青素的提取工艺进行优化。对提取率影响因素进行单因素分析后,以Box-Behnken设计(BBD)评价提取剂浓度、料液比、提取时间和提取温度4个因素显著性和交互作用的分析,得出葡萄籽原花青素的最佳提取条件为:丙酮浓度75%,料液比1∶10(w/v),时间44 min,温度51℃。在该条件下,葡萄籽原花青素提取率的预测值为2.90%,验证为2.88%,纯度为55.92%。     

响应面法优化枇杷花总黄酮超声波辅助提取工艺的研究

采用超声波辅助提取枇杷花中的总黄酮,研究超声波功率、乙醇浓度、提取温度、提取时间、液料比及提取次数对总黄酮提取得率的影响。根据单因素试验,选择在超声波功率80 W、一次浸提条件下优化提取工艺;采用Box-Behnken中心组合试验设计原理,设计4因素3水平试验,以响应面分析法优化乙醇浓度、提取温度、提取时间及液料比4个因素对总黄酮提取得率的影响。结果表明：当超声波功率为80 W时,枇杷花中总黄酮超声波辅助提取的优化工艺参数为：乙醇浓度47.33％、提取温度58.42 ℃、提取时间12.01 min、液料比（mL ∶ g）45.56 ∶ 1,在此条件下枇杷花总黄酮一次浸提的提取得率可达10.48％。     

响应面法优化提取槟榔花总酚的研究

为了探索槟榔花中总酚提取的最佳工艺参数,在单因素试验的基础上以粒径、料液比和提取温度为试验因素,以总酚含量为响应值,采用Box-Behnken响应面分析法进行试验,并应用优化的条件比较了不同干燥方法对槟榔花总酚含量的影响。结果表明,3个因素对槟榔花总酚含量的影响大小顺序为:料液比>提取温度>粒径,槟榔花中总酚提取的最佳工艺参数为:1:35(g:mL)、95℃、0.5～1.0 mm,验证值为25.97 mg/g,试验证明,响应面法对槟榔花中总酚提取条件的优化是可行的,可用于实际预测;不同干燥方法槟榔花总酚含量的影响大小顺序为:炒干>微波干燥>真空冷冻干燥>热风干燥。     

响应面法优化金柚皮渣中果胶的提取工艺

以硫酸-咔唑法为测定果胶方法,采用超声波辅助酸提果胶,并对提取果胶工艺进行优化,包括超声辅助酸提前处理及提取温度、提取时间、料液比和p H等提取条件对果胶提取效果的影响。结果表明,在单因素试验的基础上,采取响应面试验设计,确定优化参数为:提取时间88.7 min、提取温度75.5℃和p H1.44。在此条件下,从金柚果皮中提取果胶的得率为26.8%。