安徽省森林防火气象服务支持系统的设计与实现

介绍了安徽省森林防火气象服务支持系统的建设目的、体系架构、功能模块、业务流程,并对实现森林火险气象等级计算、GIS 交互、Web 系统显示等主要功能模块进行了描述。利用WebGIS 技术和(B/S) 模式搭建安徽省森林防火气象服务支持系统平台,实现对全省500 多个乡镇的精细化森林火险等级预报自动生成、气象数据实时显示、火警火情自动监测、预警信息发布、火灾扑救现场气象保障网络化、信息化和自动化,为全面、科学、高效、防范森林火灾提供决策依据,促进森林防火指挥快速化、决策科学化、调度实时化和防火信息资源化。     

森林防火指挥管理系统设计与开发

以基础空间地理数据、遥感影像、DEM数据、气象信息、实时单兵GPS回传数据、森林资源数据、森林防火等各项数据为信息源,从森林防火的实际需求出发,综合运用3S技术、数据库技术、网络技术及森林防火专业技术、二次开发技术、模型分析技术等多种手段,设计并开发了森林防火指挥管理系统。系统根据森林防火的业务特点设计了森林防火实时指挥、日常林火监测预警、灾后损失评估3个主要的功能模块,可实现的功能主要有：火点智能定位、火场及周边信息查询、单兵作战指挥、多点实时定位、林火蔓延分析、辅助决策指挥、林火档案记录、历史档案查询与分析等。该系统为森林防火指挥与日常管理工作提供了高效的操作平台,促进了森林防火辅助决策指挥的智能化、信息化,对我国基层森林防火工作具有重要的意义。     

怀柔区开通了森林防火短信宣传平台

近日，怀柔区开通了森林防火短信宣传平台．这是怀柔区创新森林防火宣传的一新举措。怀柔区森林防火指挥部、怀柔区园林绿化局年投资13余万元借助中国移动通信短信平台．定期、定向、定区域向移动通讯用户发布森林防火注意事项和火险等级预报．在对社会公众进行森林防火宣传的同时，为各级领导和林业部门工作人员提供森林防火气象指导服务。     

基于大数据的森林防火管理系统研究

将大数据技术应用于森林防火管理工作,是提高当前森林防火管理的信息化水平一条新的途径。在传统的森林防火管理中,存在着感知能力不足、信息发布滞后,信息繁杂冗余、共享程度不高、业务体系分散和难以有效协同等问题。构建基于大数据的森林防火管理系统,能够有效解决上述问题。通过阐述森林防火的大数据内容,提出了构建基于大数据的森林防火管理系统思路。在此基础上,就大数据技术在森林防火管理中的应用进行了探讨。     

榆林市森林火险气象等级预报预警系统

通过分析榆林市近年的森林火灾与气象因子的关系,利用指数查对法建立了森林火险天气预报系统,在森林防火警戒期间制作发布榆林市各县区森林火险天气预报,为社会公众及林业部门提供气象服务。     

榆林市森林火险气象等级预报预警系统

通过分析榆林市近年的森林火灾与气象因子的关系,利用指数查对法建立了森林火险天气预报系统,在森林防火警戒期间制作发布榆林市各县区森林火险天气预报,为社会公众及林业部门提供气象服务。     

基于大数据的森林防火管理系统设计

大数据以其大量、多样、价值、高速4个特点发挥着重要的作用,渗透到了各个行业各个领域,也对森林防火带来重大影响,这种影响,既源于大数据技术对森林防火管理的推进,也来自大数据时代科技发展趋势对森林防火管理变革路径的引领。随着森林防火所涉及问题复杂性的凸显,以及防火决策科学化的需求的提升,对基于计算机的决策的依赖越发体现出来。如何利用计算能力发挥林区火险防控领域的数据的力量,借助计算机模拟的方式为林火监控与扑救决策提供依据,是森林防火技术领域的一个传统研究方向的新的发展机会。本文总结了森林防火管理中存在的问题,提出了构建基于大数据的森林防火管理系统,设计了包括多维度感知、大数据平台和多层级融合等三层结构的系统,采用软件工程开发中的结构化和原型化相结合的方法,进行功能解析和模块划分,开发了具有空间分析、预警监测、护林员管理、扑火指挥、火情损失估算、图形工具等功能的基于大数据的森林防火管理系统。基于大数据的森林防火管理系统的开发将有利于森林防火管理的智能化和森林可持续发展。     

加拿大护林防火概况

加拿大拥有丰富的森林资源,森林面积达32,000万公顷,覆盖率35％。近十年来,平均每年发生林火7,000余次,烧毁林地面积约100万公顷,占全国森林面积的O.3％。护林防火机构及经费来源加拿大联邦政府环境保护部国家林务局主管全国林业工作。该局在护林防火方面主要负责科研和专业人材的培养,具体护林防火工作交由各省管理。各省的管理机构大体分为省、区域、基层三级。省森林防火中心负责森林防火规划、经费预算,全面掌握林火动态,协调扑火力量,设有通信、气象中心和防火物资仓库;区域森林防火管理中心     

腾冲县中缅边境地区森林防火体系建设对策

腾冲县中缅边境地区森林资源极为丰富,但森林火灾隐患大,是森林防火的重点区域,森林防火工作中存在着边境不利的自然条件、火源管理难度大、防火基础设施落后等问题.为提高森林防火的综合防控能力,提出加强林火监测系统、防火基础设施、林区防火公路、林区生物防火隔离带和森林火灾扑救系统建设等森林防火体系建设对策.     

无人机在森林防火工作的应用初探——以雾灵山自然保护区为例

随着无人机技术不断完善和发展,无人机已在林业、农业、气象等领域广泛应用。目前,在森林防火工作中,主要是利用无人机进行森林防火巡查和火灾监测。以河北雾灵山国家级自然保护区管理中心为例,分析了多旋翼无人机在森林防火工作应用中存在的问题。     

冕宁县森林火灾主要影响因素及对策

凉山州是我省的森林火灾高发区,是四川省乃至全国森林火灾高危地区之一。通过对凉山州冕宁县近14年的森林火灾数据资料和气象数据资料分析,探讨了森林火灾次数与人为因素、气象因素、植被类型等因子的关系。结果表明:冕宁县森林火灾主要影响因素是人为因素,每年1—3月份是森林防火最重要的时段,云南松林区是区域森林火灾防范的重要区域。     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。     

卫星林火监测技术原理在我国的应用

森林防火是森林资源保护工作中的重点，然而由于技术条件的制约，我国每年仍然不断发生森林火灾。利用气象卫星进行林火监测的高科技手段则可以从很大程度上弥补现有森林防火设施的不足，开辟了森林防火的新领域。本文介绍了以我国利用NQAA气象卫星进行林火监测的原理，并对我国目前现有的卫星林火监测的应用发展作了介绍。     

基于3S的江西省森林防火指挥辅助决策系统

以Com GIS出发,基于先进的ArcGIS技术平台,使用ArcGIS Engine 9.3技术开发的江西省森林防火指挥辅助决策系统,阐述本系统在林火数据库管理,火险预防、火点定位、最佳扑火路线分析,火灾模拟、指挥决策、灾后评估等方面的功能和设计,系统的建设和使用将大大提高江西省森林防火的科学化和自动化管理水平,为进一步提高江西省森林防火和林火扑救的科学性和合理性,打下了良好的基础。     

曲靖市森林火灾发生规律及消防对策

介绍曲靖市1987年以来森林火灾发生情况,分析森林火灾发生的季节性、日内森林火灾发生规律及火源发生情况.提出了提高认识,加强领导;多方筹资,增加投入;加强专业扑火队伍建设;利用"3S"技术提高森林防火水平;建设防火隔离带;开展计划烧除;完善防火设施建设;强化宣传教育;严格火源管理等对策措施.     

Decision support system for forest fire protection in the Euro-Mediterranean region

This paper describes the development of a decision support system (DSS) for prevention planning and emergency management of forest fire events that incorporates weather data management, a geographical data viewer, a priori danger forecasting and fire propagation modeling, automatic fire detection, and optimal resource dispatching. Collection, input, storage, management, and analysis of the information rely on advanced and automated methodologies using remote sensing, GPS, digital mapping, and geographic information systems. The results included short-term dynamic fire danger indices developed for improved and realistic prevention and pre-suppression planning. An automatic fire detection technology based on infrared video was developed and successfully tested on site. Several models for understanding fire propagation on forest fires have been proposed for practical application. Additionally, a DSS was developed with the innovation of covering wildland fire hazard management entirely, providing a complete coverage of technical and administrative activities that support decision makers in real time. The DSS was tested for high fire seasons in two different sites in South Europe.     

国外森林防火工作现状及展望

森林火灾是危害森林的一个重要的自然因子,尤其是近年来全球气候变暖,森林火灾更有增加的趋势。本文根据近年的林火统计资料分析了国外一些国家和地区的森林火灾次数与面积、火灾类型、火灾发生趋势和火灾损失情况,并介绍了这些国家的防火组织机构,对森林防火工作的未来做了展望。     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。