基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法

森林火灾发生后,为及时、准确地掌握森林受灾情况,利用高分一号卫星(GF-1)16m宽幅影像各波段反射率信息,结合计算的归一化植被指数(NDVI)、过火区识别指数(BAI)、阴影植被指数(SVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和全球环境监测指数(GEMI)等5种光谱指数,构建森林火烧迹地识别决策树模型(CART);在选取的研究区对该模型方法进行验证,并与最大似然监督分类法和非监督分类(ISODATA)方法所得到的结果精度进行了对比分析,结果表明:采用基于CART模型的决策树方法对火烧迹地识别结果精度较最大似然法总体分类精度提高了4.38%,Kappa系数提高了0.102 4,制图精度提高了14.96%,用户精度提高了8.50%;而采用ISODATA方法识别的火烧迹地的总体精度和Kappa系数都较低,制图精度和用户精度都没有达到1%。     

基于QUEST决策树的火烧迹地自动提取

以研究大尺度范围内森林火灾面积提取的可行性为目的。本文以昆明市为研究区,分别提取2005年和2006年两期Landsat TM影像的植被指数、水体指数、火烧迹地指数、纹理特征等,并选取适于大尺度范围的最佳特征波段;利用特征融合后的影像构建决策树,实现大尺度范围内火烧迹地的自动提取。研究表明,QUEST算法的分类总体精度达84.5%,在3种分类方法中精度最高;采用QUEST算法的决策树分类提取"3·29"火烧迹地面积占实际的97.9%,但大尺度范围内火烧迹地提取效果并不理想,仍需人工剔除提取产生的较小的斑块;最后用2015年"3·02"的火烧迹地验证了QUEST决策树方法的具有一定的普适性。该模式对大尺度范围内森林火灾面积统计的具有重要应用价值。     

面向对象分类方法的镇西厂乡地类信息提取分析

传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象分类方法的信息提取方案分析,重点讨论了航片的多尺度分割,分割最优尺度的确定,分类特征描述与应用、并进行分类精度评价等。同时,还使用ENVI软件基于像元的地类提取,对比两者分类结果与精度,面向对象的最邻近方法信息提取总体精度为89%,Kappa系数为87%,而面向像元的最大似然信息提取总体精度为78%,Kappa系数为75%,面向对象的信息提取结果更加接近人工目视解译,对高分影像的信息提取具有更好的优势。     

不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响

以青岛黄岛区为研究区,利用资源三号卫星立体像对提取精细的DEM(Digital Elevation Model),使用5种地形校正模型(Teillet-回归,VECA,Cosine-C,C和SCS+C)对Quick Bird多光谱影像进行地形校正,并结合面向对象方法提取得到山区黑松的空间分布信息。结果表明:5种模型中,Quick Bird影像经VECA,SCS+C,C校正模型校正后山区阴影有较好的减弱效果,且山区黑松分布提取的精度均有所提高,其中以VECA模型的提取精度最佳,提取精度从70.25%提高到84.30%,提高了14.05%;Kappa系数从0.53提高到0.72,提高了0.19。本研究可为光学高分遥感影像在山区松树的分布提取上提供参考。     

湿地类型遥感影像分割最优尺度选择

影像分割是面向对象分析方法中的重要步骤和关键技术,分割尺度又是影像分割的核心问题,目前对于分割尺度的定量评价,国内外尚未建立统一的评价体系。以东洞庭湖为研究区,以高分一号卫(GF-1)卫星影像为研究对象,探索不同湿地类型的最优分割尺度。利用GF-1全色和多光谱融合后影像,采用归一化后方差均值与Moran’I指数构建全局评分指数,得到不同湿地类型的最优分割尺度,结果表明:最优分割尺度的大小与湿地分布的破碎程度直接关系;基于相同的有效影像特征以及波谱阈值,进行分层分类以及规则分类,分层分类的总体精度为89.62%,高于规则分类的总体精度为84.43%,说明分割尺度对分类精度有较大影响。     

基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取

以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。     

无人机影像红边波段K-L变换火烧迹地提取方法

基于2020年5月9日云南省安宁市青云街道森林火灾多光谱无人机多波段高分辨率影像,分别采用最大似然法监督分类和第3主成分分析阈值法进行火烧迹地提取,并进行精度验证分析。结果表明,融合红边波段后的图像用2种方法提取火烧迹地的效果均优于普通Red图像,而第3主成分分析法的效果好于监督分类,融合红边波段且采用第3主成分分析的图像更适合于火烧迹地的提取。     

高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测研究

以天绘一号和资源一号两期遥感影像为研究对象,采用面向对象多尺度分割和基于特征值阈值的方法提取采伐迹地,将研究区分成采伐迹地和非采伐迹地两类,使用分类后比较法检测森林覆盖变化。结果表明:国产的天绘一号和资源一号遥感影像有较好的内部几何一致性,正射校正后的两期影像可以达到1个像元内的校准精度。遥感变化检测的面积精度和重合率与实际变化相比较,分别为93.1%和95.0%,该方法能较好地检测出森林覆盖变化,适合于县域森林资源年度更新。     

基于特征优选的面向对象毛竹林分布信息提取

【目的】提出一种基于Relief F特征优选的面向对象分类方法,为解决面向对象森林资源遥感分类提供参考。【方法】以SPOT5高分辨率遥感影像为数据源,以浙江省安吉县山川乡为研究区,通过影像分割,选取8个地物类别的370个对象样本,并设置SPOT5影像每个波段的8个灰度共生矩阵纹理、每个波段及NDVI的平均值和标准差等42个对象特征。利用Relief F算法对设置的42个对象特征进行优选,采用面向对象的最近邻方法提取研究区毛竹林分布信息。为了比较基于最优特征的面向对象的分类结果,另采用CART决策树方法在相同的分割参数和训练样本前提下,通过样本构建决策树分类规则,对研究区进行分类并提取竹林信息。【结果】1)通过Relief F特征优选方法对分类特征进行优选,大幅提高了毛竹林样本的分类精度,与特征优选前相比,毛竹林样本分类精度由68%提高到88%,优选的红波段均值、绿波段均值、红波段均质纹理、红波段熵纹理和NDVI植被指数均值5个特征能够精确地提取研究区毛竹林分布信息,其用户精度和生产者精度分别达到97%和95%;2)基于CART决策树面向对象的研究区毛竹林用户精度和生产者精度均低于基于最优特征的最近邻分类结果,主要原因是CART决策树中毛竹林、针叶林和阔叶林之间的误分相对较高。【结论】Relief F算法特征优选时注重特征的分类能力,筛选的特征参与面向对象分割提取的毛竹林分布信息高于同类研究,可为面向对象多尺度分割森林资源遥感分类时特征的选取提供一个更为科学合理的方法。     

PL高分辨率遥感影像在森林火灾评估上的应用

【目的】研究仅依靠一种高分辨率遥感影像（PL）用于森林火灾影像信息提取、数据分析的可行性,为火烧程度评估提供可靠的林火遥感数据源和提取方法。【方法】以2017年毕拉河“5·2”特大森林火灾的火烧迹地为研究区域,使用火前、火后当年、火后更新1年共3期PL影像作为数据源,利用ROI _S提取过火区,分析火干扰前后NDVI的变化特征。结合地面调查数据,采用差值归一化植被指数（dNDVI）划分火烧等级,阈值验证参照罗德昆火灾受害等级划分标准进行精度验证。对火烧迹地植被受害状况进行评估,以获取火烧程度的空间分布格局。【结果】1)火干扰导致NDVI值急剧降低,火后更新1年NDVI略有升高,表明植被恢复能力有限。PL遥感影像的3 m高空间分辨率使其RGB图像高度饱和,地类清晰。2)做土地覆盖类型划分,训练样本分离性在1.91以上,共划分为森林、草本沼泽、道路、河流4类。分类整体精度为98.05%,Kappa＿Coefficient为0.95。3)受害程度等级划分为未火烧、轻度火烧、中度火烧、重度火烧4级,分类整体精度为91.55%,Kappa＿Coefficient为0.91。此...     

基于Sentinel-2影像的火烧迹地快速提取方法比较研究

利用Sentinel卫星数据,特别是其中对植被敏感的红边波段与短红外波段,针对提取灾后火烧迹地研究不足的问题,选取四川省冕宁县4月20日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星数据,使用不同的提取方法探究识别火烧迹地的潜力,并进行对比研究。实验结果表明,决策树分类法识别火烧迹地的能力最好,提取精度最高,BAI指数次之;其余方法均受道路、房屋和裸体不同程度的影响;用红边波段替换可见光红波段的效果相比原有指数提取效果并无明显提升。研究证明在各类方法中,采用决策树分类法能快速高精度地将火烧迹地准确提取出来。     

基于Landsat 8遥感数据的森林火灾过火面积估算

以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat 8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。     

贵州省锦屏县油茶发展现状及可持续利用对策

油茶作为一种特色油料树种在贵州省锦屏县具有悠久的栽培历史,对于促进山区发展和群众脱贫有着广泛的前景.但是油茶的发展和可持续利用是一个过程,在保护利用油茶林地的过程中,应该明确相关注意事项,根据实际情况和科学要求进行实施,从而增强其稳定性.本文以锦屏县为例,对油茶发展现状进行分析,并且对保护利用进行风险评析管理,最后提出...     

黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相     

干旱石质山地不同造林方法效果分析

为解决辽西北干旱半干旱石质山区造林成活率和保存率低的问题,选取抗旱能力较强的侧柏为供试树种,采用鱼鳞坑整地方式,分别采用常规植苗造林、覆膜造林及客土袋造林方法进行造林试验,当年入冬前调查成活率,3年后调查保存率,并对其进行统计分析。结果表明:应用客土袋造林方法林木成活率和保存率显著高于其他2种方法,确定客土袋造林方法为最适合石质山地的造林技术。     

基于空间数据库的林地保护利用规划

为实现动态管理贵州省林地保护利用规划数据,构建空间地理信息技术设计贵州省林地保护利用规划中的应用流程,建立贵州省林地保护利用规划空间数据库建设的方法技术。以贵州省林地保护利用规划为例,开发基于ArcSDE的Geodatabase地理数据模型,该成果已用于贵州省林地保护利用规划的研究和编制,并可为全国林地保护利用规划数据管理提供支持。结果表明：空间数据库的建设能改善贵州省林地保护利用规划中由于林地分散地域范围广、数据量极大而带来的信息利用问题。     

影像解译在贵州省森林资源连续清查中的应用研究

为了提高贵州省森林资源连续清查中各类土地利用类型的监测精度,在Landsat TM遥感影像处理的基础上建立贵州省的土地类型解译标志,综合利用“3S”技术建立能与图形数据库互查的属性数据库,实现全省遥感样地的计算机管理.     

贵州省竹产业高质量发展进展

竹产业是贵州省农村产业革命及现代山地高效特色农业发展的引导产业之一。文章以贵州省特色林业产业专班相关竹产业资料为主,系统分析了2020年度贵州省竹产业发展的主要进展。在2019年提出“1+2345”产业链推进模式的基础上,2020年度提出了“1+1111”产业链推进模式,并以竹笋产业引领贵州省竹产业高质量发展,竹产业取得了长足进步,主要表现在产业链的“建链”“补链”“延链”和“强链”、产业综合体建设、科技创新和宣传推介助力产业发展等方面,并对竹产业链建设高质化和竹笋产业建设提出具体建议。     

Contour hedgerow intercropping in the mountains of China: a review

Hedgerow intercropping systems were introduced in China in early 1990s. Achievements in research and extension of contour hedgerow intercropping in China during the past 15 years are reviewed here. Results reported in over 70 published papers have shown that hedgerow intercropping contributes to soil and water conservation, soil fertility amelioration, land productivity improvement, bio-terrace formation, and gives more options for income generation based on local resources in mountain areas. Research and demonstration works on contour hedgerow systems have achieved success by integrating local resources and needs into the system, especially in the dry valleys of the upper reaches of the Yangtze River, and the Three Gorges region. Contour hedgerow intercropping has attracted the attention of researchers, policy-makers, and farmers, and has been taken as an alternative to implementation of the Grain for Green policy, and ecological reconstruction and restoration today. To date, hedgerow intercropping has been demonstrated and applied practically on sloping land in more than six provinces of China, particularly Sichuan, Guizhou, Shanxi, Shaanxi, as well as in the Three Gorges region of Chongqing and Hubei Province. The intercropping system has also been practiced as an optimized technology for conserving farming on sloping lands, improving cash income, and reducing agricultural risks in depressed mountainous regions in southwest and northern China over recent years. Some misunderstandings and problems in studies and extension of the system in China are summarized and clarified, and some recommendations for further research and expansion of the system are also presented in this paper.     

Review of runoff forestry in Shanxi Province and sustainable development tactics of forestry

IntroductionInaridandsemi-aridareas,shortageofwaterresourceswasamajorf8ctorlimitingsustainabledevelopmentofagricuIture,forestryandanimalhus-bandryItreIateddirectlywithlocaltheecoIogicaIforestryandthesocial/economicdeveIopment.lnShanxiProvince,themountainousareasholdsabundantland,Iightandheatresources.buttheseoriginalresourcessuperioritycannotbeusedeff6ctivelybyplantcommunitybecauseofaIong-termsuff6ringfromairorsoildroughtandwatershortage.Especially,becauseofthedestroyactivi-tiesonforestryi…