杉木人工林林下植物对土壤肥力的影响

在29 a不同密度杉木林分内,对不同林下植物覆盖度和生物量梯度与土壤肥力的关系进行研究,研究结果表明杉木林下植物的平均高、总覆盖度和生物量均随杉木林分密度的增加呈现明显的递减趋势;林下植物对土壤水分和孔隙状况有一定程度的改善作用,但0～20 cm和20～40cm土层的有机质、全N、全P、水解N和速效P的含量基本上呈现出随林下植物覆盖度的增加而增加的趋势,并且以O～20cm尤为明显,这说明林下植物具有促进营养元素在地表富集的作用.因此,保护和恢复林下植物对杉木林地力的维护具有重要的意义.     

生长环境对不同品种杉木幼苗生长的影响

为探讨不同生境和品种对杉木生长的影响,分别在西双版纳州勐海县勐海镇和勐海县勐满镇选用3个杉木品种,研究了杉木保存率、树高、地径、冠幅和生物量的变化特征。结果表明：所有处理的保存率均高于85%,2个地点保存率、树高、地径和冠幅均是无性系品系组培苗最高,生物量最多,同一品种在勐海县勐海镇长势优于勐海县勐满镇,因此,在此2个地点均可种植杉木,且杉木无性系较适宜种植。     

稀土对杉木二代人工林生长的影响

采用单位面积不同用量的稀土施入林地中,研究稀土对杉木二代林林分生长量及林地杂草生物量的影响.结果表明:稀土对杉木二代林林分地径、树高生长及林地杂草生物量的影响均有显著作用,其中以30～75 kg/hm2的稀土效果更为显著,其地径、树高生长量分别高出对照27.8%～30.3%、35～40.3%,其林地杂草生物量鲜重是对照的2～3倍.     

不同经营模式对杉木人工林生长影响的研究

比较分析了22年生杉木集约林及一般林的生长状况及生物量差异,研究结果表明:不同经营模式对杉木林分平均胸径、平均树高、单位面积蓄积量的生长存在着极显著的影响;集约林分的平均树高、平均胸径、单位面积蓄积量及单株总生物量分别高于对比的一般林分35.34%、34.23%、27.26%及27.83%。     

抚育间伐对杉木人工林生长及经济效益的影响

对建瓯市徐墩镇1984年营造的杉木人工林开展不同时间和次数的抚育间伐试验研究,结果表明:中幼林抚育间伐是杉木人工林经营中的重要技术措施,对林木生长和林分质量有显著影响。无论是林分平均胸径、平均树高、单位面积蓄积量还是材种出材量、规格材出材量,均表现出间伐三次>间伐二次>没有间伐的林分,同样也表现在经济效益上的较大差异。适当提早首次间伐时间是开展中幼林抚育间伐的关键。     

杉木人工林单木生长模型的研究

利用会同杉木人工林固定标准地的实测材料,以Ｖｏｎ Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｌｙ生长理论为基础,采用生长量修正法建立了会同杉木人工林单木竞争生长模型,精度较高,运用性强。     

风对杉木生长的影响

杉木和其他的树种一样,生长在山地土壤上,受到各种自然因素的影响。自然因素是客观存在的,无法抗拒。人们只能认识它,改造它,利用它,使之发挥最佳的经济、社会和生态效益。这里,我们根据蓝山县的具体情况,试就风对杉木生长的影响,作一些浅显的阐述。风是大气物理运动的一种形式。也就     

湖北高密度杉木人工林生长规律研究

为研究湖北省高密度杉木人工林生长规律,对鄂东南地区高密度杉木人工林进行标准地调查,获取61块样地数据和183株解析木数据,建立了杉木单木树高、胸径和材积生长模型,根据拟合优度及残差指标,高密度杉木单木胸径和树高生长的最优模型选择理查德模型,单木材积最优模型选择考尔夫模型,所选模型检验精度均较高,达到拟合效果;通过绘制杉...     

闽东高海拔山地地形因子对杉木人工林生长的影响

应用地形5个因子在2个水平下的正交试验设计方法,系统分析了闽东高海拔山地14年生杉木人工林生长的变化规律,结果表明:影响杉木人工林胸径、树高的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>坡向>海拔>坡度,影响杉木人工林冠幅的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>坡向>坡度>海拔,影响杉木人工林枝下高的各地形因子的重要程度依次为:坡形>坡位>海拔>坡向>坡度。坡形对杉木人工林胸径、树高和枝下高影响显著,坡位对杉木人工林树高影响显著。影响杉木人工林生长的最重要地形因子是坡形,其次是坡位,坡向、海拔和坡度(在45°以内)对杉木人工林生长影响不显著。     

杉木炭疽病对杉木幼树生长影响的调查

通过对福建三明地区三个市（县）的病害损失量调查，获得杉木炭疽病Ｃｏｌｌｅｔｏｔｒｉｃｈｕｍ ｇｌｏｅｏｓｐｏｒｉｏｉｄｅｓ对杉木幼树（４－９年生）生长影响的初步量化指标。各感病级别对杉木胸径和树高的影响基本上呈等差递增，感病程度每增加一级，单株胸径和树高平均减少０．９５ｃｍ和０．５３ｃｍ。可见，该病对杉木单株的胸径生长和高生长影响较大。     

福建杉木人工林生长模型的研究

利用福建省杉木产区的材料 ,根据相对生长理论 ,选用Richards一般化的Bertalanffy模型为福建省杉木人工林生长的基本模型 ,并将地位指数和密度指数引入该模型 ,形成以地位指数、密度和年龄为自变量的多形生长模型。分析结果表明 ,该多形生长模型具有较高的精度 ,对指导闽西北杉木营林生产提供了有效的依据和信息 ,对杉木速生丰产林的进一步深入研究起到了积极的作用     

杉木人工林单木竞争生长模型的研究

利用会同杉木人工林固定标准地的实测材料，以ＶｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｌｙ生长理论为基础，采用生长量修正法建立了会同杉木人工林单木竞争生长模型，精度较高，适用性强。     

微小地形对杉木生长影响的初步研究

从平均高、优势高，平均胸径和林分蓄积量等林分指标，分析坡位和坡形等环境因子对杉木生长的影响，结果表明在湘东中兵陵地区坡位和坡形是影响森生长的主导因子。     

套种对杉木人工林土壤物理性质及生长的影响

以福建省南平市葫芦山国有林场为例,调查研究了杉木与楠木套种下土壤物理性质的变化及套种对杉木生长的影响.结果表明,套种降低了土壤容重,并且使土壤非毛管孔隙度和土壤最大持水量分别增加了76.2％和13.3％,有效地改善了土壤的物理性质.此外,套种增加了杉木的胸径并且使杉木的蓄积量增加了21.5％,对杉木生长有积极的影响.     

氮添加对樟子松幼苗生长和生理特性的影响

【目的】分析樟子松幼苗在不同氮添加下的具体表现,以此确定最佳的氮添加量,进而促进樟子松幼苗的生长。【方法】以辽宁省铁岭县一年生樟子松幼苗为主要研究对象,采用随机区组设计,对照组设置为未施加氮,试验组设置四种氮添加量,即10 g·株^-1(T₁)、20 g·株^-1(T₂)、30 g·株^-1(T₃)、40 g·株^-1(T₄),分析不同氮添加量对樟子松幼苗生长及生理特性的影响。【结果】与对照组相比,T₁、T₂、T₃、T₄处理均能够提升樟子松幼苗的苗高、新梢、地茎以及主根长,其中T₃处理的樟子松幼苗苗高、新梢、地茎以及主根长最大;与对照组相比,T₁、T₂、T₃、T₄处理均能够提升樟子松地上鲜重、地下鲜重、地上干重、地下干重、根冠...     

杉木人工林全林整体自然生长初探

根据固定标准地调查材料，对杉木人工林胸高断面积、胞径、树高、立木材积的自然生长进行了分析，结果表明：不同立地指数的杉木林分，上述各因子的自然生长是一组Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数或Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数的多形曲线。     

施肥对杉木无性系幼林生长的影响

施肥是林木丰产的重要措施之一。近年来 ,我国对林木经营越来越集约化 ,许多树种都在进行林木施肥的效益研究 [1～ 3] ,杉木 [Cunninghamia lanceolata( lamb.) Hook.]作为我国南方的重要用材树种 ,对它的研究也相对较多[1,4,5] ,但其研究对象大多只限于混种实生苗 ,对杉木家系间特别是杉木无性系间的施肥效应研究较少 [5]。而林业发达国家在培育主要造林树种优良家系、无性系的同时 ,开展了不同遗传基因型对环境条件要求 ,特别是对营养要求的试验研究[6,7] 。本文是以杉木无性系为施肥对象 ,研究杉木无性系幼林施肥效应及特点 ,为杉木无性…     

竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响

【目的】构建包含竞争指标和气候因子的胸径生长模型,分析竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响,为气候变化背景下模拟抚育间伐、择伐后保留木的生长变化奠定基础,为森林适应性经营中科学合理地对杉木人工林进行间伐、择伐提供依据。【方法】基于江西省赣州市南康区、崇义县和上犹县杉木人工林固定样地数据,采用潜在生长量修正法构建胸径生长模型。利用分位数回归模拟潜在生长量,运用7个环境因子(5个气候因子:调查间隔期的平均温度、最高温度、最低温度、降水量和大于5℃的积温; 2个地形因子:海拔和坡度)反映立地质量对潜在生长量的影响,依据参数显著性和方差膨胀因子确定可作为自变量的环境因子。采用指数函数形式构建修正函数,修正函数的竞争因子包括3个林分密度指标和3个单木竞争指标(2个与距离无关的竞争指标和1个与距离有关的竞争指标),筛选出最优竞争因子后考虑其与5个气候因子间的交互作用对估计精度的影响。通过模型评价,选出估计精度最高的模型添加样地水平随机效应参数,用于分析竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响。使用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差绝对值(RMAE)和平均预估误差(MPE)评价模型估计精度。【结果】海拔、调查间隔期的最低温度和降水量对杉木人工林胸径潜在生长量具有显著影响。胸径20 cm时,潜在生长量达到最大值,调查间隔期的最低温度和降水量对潜在生长量最大值呈正向影响,而海拔则呈负向影响。对比各竞争指标构建的胸径生长模型估计精度发现,含与距离无关的竞争指标的生长模型估计精度最高,其次是含与距离有关的竞争指标的生长模型。鉴于气候和竞争的交互作用可提升模型估计精度,对比只在修正函数中考虑竞争因子的模型,考虑交互作用的生长模型MAE降低0.60%～18.69%,MPE降低0.12%～9.72%。竞争因子选用大于对象木的断面积之和,对应的气候因子选用平均温度、最高温度和最低温度进行交互作用的模型估计精度最好,以其作为基础模型并添加样地水平随机效应参数构建最终胸径生长模型,模型估计精度较好,MAE为0.071 1 cm、RMAE为20.37%、MPE为4.90%。基于最终模型发现,除承受竞争压力很小和竞争压力较大的林木外,温度变化可加剧竞争对胸径潜在生长量的修正效应。【结论】分位数回归对胸径潜在生长量的模拟效果较好,气候和竞争的交互作用也可提升模型估计精度,如果建模区域气候变化较大,构建单木生长模型时,建议在模型中考虑气候和竞争的交互作用。     

Sloboda树高生长模型及其在杉木人工林中的应用

简要介绍了德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中，获得良好的模拟效果。分析结果认为，用Ｓｌｏｂｏｄａ树高生长方程拟合多形指数曲线，不会导致指数年龄时的树高与指数级不符的矛盾，同时能确保拐点参数的生物意义，并且用非线型二乘法解方程参数时不需要做任何特殊处理。