饲料工艺与设备专家系统推理机的研究

推理机是专家系统的核心部分之一。在饲料工艺与设备专家系统中,考虑到系统采用了基于框架结构的产生式知识表示法,结合专业知识的特性、人类专家求解领域问题的一般思路及系统所要实现的主要功能,系统的推理控制策略以正向推理为主。在饲料机械故障诊断模块中,对于故障原因的不精确推理,进行正向推理时综合运用了冲突消解的控制策略,同时还尝试使用了反向推理控制策略,形成了系统特有的基于冲突消解的正向推理为主、反向推理为辅的推理控制策略,提高了系统推理机的性能。     

安徽省桑树病虫害预测预报与诊断系统的研究

介绍了桑树病虫害测报与诊断系统的设计与开发,包括系统的结构与功能、专家数据库设计与数据库组织模型、系统各功能模块的设计与系统介绍等.系统主要由专家数据库、系统推理模块、系统测报模块、病虫害案例模块和远程诊断模块等构成.系统采用基于专家知识前向型推理与基于病虫害案例推理相结合的模式进行预测推理.各模块的界面采用提示的方式引导用户完成用户数据的输入、专家知识库的维护、预测结果的显示、案例库的管理等操作.系统具有开放性、自学习功能和易操作性等特性.     

家蚕病害诊断专家系统的设计

根据家蚕病害的发生规律和致病因素分析的复杂性 ,采用了诊断树分析法 ,将家蚕病害诊断和防治技术等有关知识和经验转换成计算机可处理的规则 ,即基于规则的诊断树和知识库 ,建立了将诊断树转化为推理树进而进行树的搜索和匹配的推理机制。应用计算机软件开发技术和多媒体技术开发设计了智能化家蚕病害诊断专家系统 ,可实现人性化的知识表现和家蚕病害的简易诊断。     

蛋鸡配方专家系统设计及基于范例推理模型的构建

本文提出了畜禽饲料计算机配方设计采用专家系统概念和技术的必要性，并根据蛋鸡营养和饲料配方设计的特点，采用了基于范例推理的系统设计思路，介绍了基于范例推理方法设计的蛋鸡配方专家系统的系统结构、范例库和配方调整规则库的建立和系统工作流程。     

基于网络的猪病诊断与防治专家系统的构建

该猪病诊断与防治专家系统是以猪疾病诊断专家知识为基础,利用现代计算机技术、网络技术和数据库技术构建而成,具有可操作性的计算机软件。该系统采用由症状到疾病的推理诊断方式和由疾病到症状的推理诊断二种方式进行诊断。该系统所要达到的目的是:用户通过Internet远程访问服务器,就可以享用专家知识进行猪病的诊断与防治,实现猪病诊治的智能化、数字化及网络化,为提高基层兽医和养殖单位临床猪病诊治能力提供了先进的技术支持。     

模糊推理Petri网在电网故障诊断中的应用研究

本文在传统Petri网基础上分析了模糊推理Petri网模型(Fuzzy Reasoning Petri Net,FRPN)及其有效的矩阵推理算法,通过该算法的并行推理能力可以同时得到推理后系统的全部状态值。结合该特点,文中将模糊推理Petri网应用于电网故障诊断中,可以有效诊断出故障源。     

羊病诊断与防治专家系统的研制与应用

将专家的知识和经验以准确、方便的形式，不受时间和地域的限制，传播和应用到养殖户中，缓解专家少农户多的矛盾，是羊病专家关注的问题。以Visual Prolog和Delphi等为开发工具，建立羊病诊断与防治专家系统，将290余种羊病的症状、诊断、防治知识按照产生式规则的结构组织成为知识库；采用正向推理的推理机制完成病情的诊断过程，最终得到与症状相匹配的防治方案；系统经使用达到了预期的效果。     

树形结构的近似推理的研究及应用

通过将树扩入近似空间中,得到树形近似空间,构成了某些实际问题的数学模型。在该模型中,通过上近似与树的融合形成近似推理,为实际问题的解决提供了方法。并且通过描述近似推理的特性,得到相关结论。表明在该模型中,不仅反映节点间精确的关联信息,而且拓宽了节点的相互推出,是一种宽泛的推理模式。     

对逻辑有效性的研究

关于逻辑学的定义最为普遍接受的是"研究推理论证及其方法的学科"。既然是关于推理和论证的科学,那么怎样才是有效的推理,怎样才是完善的论证就必然成为逻辑学研究的重点。在逻辑学中,对逻辑有效性的研究和证明随着逻辑系统的日益丰富而愈发显得重要,成为衡量逻辑系统是否有意义的首要标准。要研究逻辑学首先要掌握逻辑系统有效性的含义,在对有效性有了深刻理解的基础上才能卓有成效的进行逻辑学研究。     

能动司法方式探析——法律推理在能动司法中的适用

在社会转型期,司法承担着调节主体利益诉求、解决社会矛盾冲突、实现法律公正价值的职能。然而,当前的司法状况并不令人满意,面临诸多难题,遭遇民众信任危机,已陷入某种程度的困境。法律推理是能动司法的重要方式,其中,形式法律推理有助于实现司法的形式理性,实质法律推理有助于实现司法的实质理性。借助能动司法,充分发挥法律推理的作用,有助于解决上述难题。     

基于改进的主观Bayes推理分析

在现实世界中,能够进行准确描述的问题往往只占一小部分,任何事物都存在着两面性：确定因素和不确定因素。对于不确定的推理,杜达(R.O.Duda)等人于1976年提出了一种模型---主观Bayes方法。随后,将可信度CF加入其中,但该模型随着人们深入的推理其可信度逐渐降低,误差逐渐增大。当推理达到某种不可预测的程度时,所推出的结论将不再可信。因此本文探究加入类概率函数来确保在一定范围内信任度的可靠程度。     

基于改进的主观Bayes推理分析

在现实世界中,能够进行准确描述的问题往往只占一小部分,任何事物都存在着两面性:确定因素和不确定因素。对于不确定的推理,杜达(R.O.Duda)等人于1976年提出了一种模型——主观Bayes方法。随后,将可信度CF加入其中,但该模型随着人们深入的推理其可信度逐渐降低,误差逐渐增大。当推理达到某种不可预测的程度时,所推出的结论将不再可信。因此本文探究加入类概率函数来确保在一定范围内信任度的可靠程度。     

基于证据推理的工程项目管理中风险评估方法

工程项目管理中的风险是影响工程项目进度和安全性的重要因素之一。工程项目管理的风险评估问题存在底层指标类型多样、评估信息不确定的问题。针对这一问题,提出了一种基于证据推理的工程项目管理风险评估方法。该方法首先构造信度规则库,然后将多种类型的不确定性数据转换成统一的信度结构,最后通过证据推理的方法获得工程项目管理风险评估结果。     

在小学数学教学中培养学生思维能力的探讨

小学数学虽然内容简单,没有严格的推理论证,但却离不开判断推理,这就为培养学生的逻辑思维能力提供了十分有利的条件,就是要具有独立思考的能力,勇于创新的精神。培养初步的逻辑思维能力作为一项数学教学目的,既符合数学的学科特点,又符合小学生的思维特点。     

基于专家思维的动物疾病诊断专家系统知识组织及推理策略研究

针对动物疾病诊断专家系统研制中在知识获取、知识结构组织和推理策略制定等方面存在的困扰开发者的问题，以领域专家的思维方式和过程作为解决问题的出发点，对以此为基础的知识获取方法做了描述，提出了在一种面向对象的诊断知识的结构表示方法和模仿专家思维的混合推理策略，对以后开发类似专家系统具有一定的启示意义。     

鸡病诊断专家系统知识库设计

专家系统(Expert System,ES)是一个智能的计算机程序系统,它利用知识和推理解决领域内的复杂问题[1]。对于诊断型专家系统,推理决策依赖于知识库,最终诊断结果的正确程度主要取决于知识库的完善性[2],所以鸡病诊断专家系统开发工作的核心是对鸡病诊断知识进行结构分析,构建知识模型,正确合理地建立知识库。笔者根据鸡病知识特点采用面向对象方法构建鸡病对象模型,并以此为依据建立了基于产生式规则的鸡病诊断专家知识库。1鸡病诊断专家系统知识的表示鸡病具有病因病型多样、症状复杂等特点,但是鸡病诊断多属因果判断。例如,如果病鸡出现呼…     

基于Struts框架的常见猪病防治专家系统的设计与实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。作者主要阐述了该系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面的问题。     

北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统研制成功

内蒙古农业大学动物科学与医学学院在查阅了大量奶牛疾病资料和收集了大量内蒙古牧区与半牧区一线工作诊疗经验的基础上．于近日运用混合推理机制开发出针对北方牧区、半牧区舍饲奶牛常发病的疾病诊疗专家系统。该系统由人机交互界面（人机接口）、知识库、推理机、解释器、知识获取模块、综合数据库6个部分构成。采用ACCESS数据库，以VisualBasic6．0编写程序。     

基于证据加权不确定推理构建鸡病诊断与信息管理系统

针对鸡常见群发病,该文采用Visual Basic.NET 2008、Asp.NET等技术,以产生式规则进行知识表示,建立基于证据加权不确定推理机制,并根据角色存取控制进行用户及后台维护,开发疾病诊断与信息管理决策支持系统以提高鸡病诊断正确率及疾病信息管理的效率。构建了丰富的鸡病知识库,推理机制中引入加权可信度,提出3种诊断方式可对91种鸡常发病进行辅助诊断,系统提示相应的治疗及预防方案,并提供直观的病例统计图表。通过800例确诊病例资料验证,系统辅助诊断符合率为95.50%,基本符合基层兽医诊断要求,通过不断地维护及更新系统知识库,不断丰富系统知识库,提高诊断符合率,使该系统逐步推广应用。     

犬病专家诊断系统的建立

本文主要阐述了犬病专家诊断系统的知识获取、知识表示、知识库建设以及推理策略，简要介绍了本系统的实现过程和诊断功能。