基于物联网的水稻生产过程精准管理系统开发

为实现水稻生产全过程的精准管理,建立了基于物联网的水稻生产全过程精准管控系统。利用无线传感器网络建立了基于物联网的农情信息监测系统,实现空气温度、湿度、光照强度等气象信息和水稻田水位、土壤含水量等信息的实时监测;开发了基于物联网的水稻农情监测物联网系统。建立了水稻种植记录管理数据库,开发了系统,实现了水稻生产全过程的溯源管理系统。     

彩信在水稻生长环境监测系统中的应用研究

为了解决农场园区水稻生长环境监测系统中没有接入有线互联网的问题,基于DELPHI平台开发使用短信查询,以彩信反馈的方式对园区水稻生长环境进行了实时监测。该系统可以随时随地使用手机监测农场园区水稻生长环境,为农场园区水稻生长环境监测数据提供了工具。     

水稻生长信息动态监控系统设计—基于物联网技术

获取水稻的相关生长信息可以动态监控和实时掌握水稻的生长情况,是实现水稻生产管理的自动化和智能化基础。为此,基于物联网技术,设计了集水稻生长过程数据采集、视频信息传输、后台数据分析处理和水稻生长精准调控等功能于一体的水稻生长信息动态监控系统。根据该系统,对植物工厂中种植的4种水稻作为试验田进行研究,选择株高、有效穗数和叶绿素含量这3种性状作为监测对象,并与人工测量数据进行比较,发现该系统可有效监测水稻的株高、有效穗数和叶绿素含量等数量性状,结果表明:系统可实现水稻生产中资源的合理利用,保证水稻高质、高产。     

基于信息化视角下智慧农业园区发展对策及研究

信息化是国家战略之一,已经成为农业发展的引擎,农业信息工作一直得到了各级政府的高度重视,在社会经济迅速发展的推动下,智慧农业应运而生,并在我国的智慧经济体系中占据着极为重要的地位.智慧农业园区将信息技术作为基点,对园区内的农业生产环境进行智能监测,并对获取到的数据资料进行分析,对农业生产园区实行精准化的管理模式,实时获...     

浅析无人机在水稻精准生产中的应用

无人机作为一种新兴的精准农业装备,在水稻精准化生产中有积极作用。本文通过对无人机在水稻生产中的应用情况进行分析,探讨了无人机在水稻生产中的应用发展方向。     

基于GPS技术的水稻精准种植机械设计与实现

水稻种植的好坏将直接影响作物产量和经济效益。针对目前水稻种植机械作业过程中出现漏播和重播现象，结合实际生产需要设计一种基于GPS技术的水稻精准种植机械。该水稻种植机械能够精准控制播种量，利用GPS技术能够实时监测种子漏播、重播和播种量等信息。田间试验结果表明，该机播种合格率能达到95%,漏播率3.2%,重播率1.8%,满足水稻种植要求。     

水稻生产全程机械化技术研究进展

提高水稻生产全程机械化水平是保障国家粮食安全、增强我国农业综合生产能力、增加农业收入和推进农业现代化的重要措施之一。本文重点介绍了华南农业大学工程学院在水稻生产全程机械化技术领域的研究进展,主要包括农田精准平整技术、水稻精准种植技术、水田精准喷施技术、水稻精准收获技术和稻谷干燥技术,同时分析了实现水稻生产全程机械化的重要性。     

农业机械卫星导航精准管理研究

农业机械通过卫星导航实现精准化管理是一项复杂的系统工程,在农业生产实践活动中,农业机械的精准化管理与操作面临着作业面大、数据统计复杂、宏观管理难度大等困难。为满足农业机械精准化管理的需要,本文借助北斗卫星导航,通过导航定位、地理信息等技术手段采集农业机械的实时作业信息和相关数据,实现影像监测、地块测量、远程调度等,以期提高农业机械的作业效率。     

水稻栽培中的水资源管理综述

针对水稻栽培中的水资源管理问题，介绍了水稻栽培水分需求分析，以及全球水资源状况和水稻生产所面临的挑战；阐述了节水灌溉技术在水稻生产中的应用，分析了各种技术的优缺点和适用条件；探讨了土壤水分管理和种植方式对水稻产量和水分利用效率的影响；最后总结水稻栽培中的新技术，如精准灌溉、土壤墒情监测、农业遥感等，这些技术可以帮助农户更加科学地管理水资源，提高水稻产量和水分利用效率。合理的水资源管理对水稻生产至关重要，必须采取多种措施来保障水稻的生长和发展。     

基于RFID技术的农机安全管理与溯源技术应用

随着科技的发展,农业机械也逐渐趋于智能化、节约化、精准化和大型化,而信息化在农机领域的应用显得越来越重要。农业物联网作为农业信息化的先进技术,可以对农业机械发展起到技术支撑作用。本文介绍了无线射频识别技术,并针对制造业的生产特点,分析了RFID系统在制造业中的应用需求,构建了RFID在农机领域的生产制造、售后服务、实时追踪以及智能应用。     

长顺兴农气象手机客户端模块设计与实现

长顺兴农气象手机客户端以农业园区、农业专业合作社、种养殖大户为服务对象,以各部门负责生产管理的技术专家及气象专家为专家库,开发了基础信息、实时监测、农业服务、用户管理等四大模块,及本地概况、预报预警、园区简介、区域站监测、实景监控、单站雷达、卫星云图、农气服务、生产管理、专家连线等十个子模块,形成了一套以手机客户端和业务平台Web端软件的气象业务辅助平台,让业务移动化、系统简单化。在农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系的建设思路指导下,开展了气象信息、生产管理、技术咨询、远程诊断等"直通式"气象为农服务,创新了气象为农服务形式,提升了气象为农服务的针对性、有效性。     

上海率先实现农业农村空间资源“一张图” 管理

一张图实现农业农村精细化、精准化管理是农业信息化水平的重大标志,过去1年里,上海突破了业务标准、技术规范和行业应用等方面瓶颈,率全国之先实现了上海市农业生产现状用地上图。上海是农业信息化的领跑者,自2003年开始专注于市级农业GIS系统建设,2013年通过上海农业布局规划动态管理系统项目形成了全市农用地现状图,2018年又启动了上海农业地理信息公共服务系统建设,并初步形成了上海农业CIS空间数据库,搭建了上海农业地理信息公共服务系统这个农业GIS数据共享交换平台。但是,要形成覆盖全市的农业生产用地现状“活地图”,还需要突破业务标准、技术规范、更新机制和行业应用等方面的瓶颈。     

智能制造车间驾驶舱管控技术研究

智能制造车间驾驶舱管控技术,实现了车间可视化监控、生产状态与信息监控、工业大数据分析、KPI报表统计分析、关键设备运行信息、动态决策、集成控制等。通过可视化管理驾驶舱车间,管理者可以远程、实时在线对车间生产系统的运行情况进行监控、分析、诊断、仿真、优化,从而实时、有效地驾驭车间生产系统的运行情况,实现了车间管理者与系统软硬件的人机结合。车间的精益化、透明化、实时化和集成化的管控,提高了工场智能管控水平和生产效率,降低了成本,实现了工业化和信息化技术的高度融合。     

信息农机农艺技术融合的小麦智慧生产模式研究

为研究智慧农业发展模式与实现途径,本研究设计了小麦产前、产中和产后各生产阶段信息技术与农机农艺融合的基本框架,即产前利用精准导航和激光平地技术实现对土地精准规范化作业,利用空间插值技术和变量施肥技术实现精准化播种与施肥;产中利用物联网和图像处理技术开展营养诊断服务;产后运用传感器技术开展产量实时预测服务。完成并实现了普通农机装备的智能化改造和与农业生产相适应的播种收获装备的研发;研究了具有高效利用光热资源、提高产量和绿色发展的小麦生产优化种植模式;研发了与小麦产前品种播期播量选择和施肥推荐、产中苗情营养诊断、产后产量实时测报等相关系统,并在河南省进行了试验。试验结果表明,采用信息技术与农机农艺融合方案可使小麦增产18.4%,增加产投比16.7%和8.1%,表明信息技术与农机农艺融合的小麦智慧化生产模式是有效的、可行的。     

水稻智能化催芽监控系统的设计

催芽是水稻生产过程中的重要环节,随着农业技术的不断发展,对催芽技术也提出了更高的要求。为了保证水稻催芽系统智能化、规模化发展,采用组态软件,设计了一个水稻智能化催芽监控系统。该系统可以对催芽所需的温度、水循环等环境参数进行监控,满足水稻催芽不同阶段所需的条件。运用组态软件开发出上位机监控系统,实现整个系统中数据信息和工作模式的实时监控、数据存储、工艺流程的动画显示等功能。该系统性能可靠稳定,能够实时、全方位地监测与控制各环境参数,为水稻催芽产业的发展提供自动化技术支持。     

基于多传感器的精准变量施肥控制系统

为实现田间精准变量施肥,设计基于多传感器的变量施肥控制系统。该系统以STM32F103ZET6微处理器为核心,搭配GPS定位模块、作物生理信息监测模块、温湿度与光照度监测以及施肥机构监测模块,可实现水稻田间精准变量施肥作业环境参数、地理位置信息、作物生长信息以及施肥机构的执行状态实时监测,系统根据内置施肥算法,结合采集的多源传感信息,实现实时变量施肥控制。系统测试结果表明,调速测试试验最大控制误差为6.25%,开度测试试验最大控制误差为11.1%,系统的控制精度达到88%以上,性能稳定,满足精准作业的要求。     

冬小麦精准播种施肥控制系统研究

为实现小麦生产过程中的实时精准播种施肥,应用机电一体化技术,通过PWM控制技术,研究设计冬小麦精准播种施肥机及其智能控制系统。该智能控制系统采用测速法反馈种子和肥料的流量信息,通过与目标播种量和施肥量的设定值进行比较,结合机具实时行进速度,实时调整电动机转速,从而实现精准播种施肥。试验结果表明,本文研制的冬小麦精准播种施肥机播种控制精度在85%以上,施肥控制精度在83%以上,能够达到精准播种施肥的要求。     

基于嵌入式系统的农业产地环境监测系统

为实现农业产地全过程自动机械化的精准管理,建立了基于嵌入式计算机的农业产地环境监测系统。利用多路传感器数据采集器建立了基于嵌入式计算的农业产地环境监测系统,实现硫化氢、一氧化碳、臭氧、环氧乙烷、二氧化硫、二氧化氮空气质量信息和p H值、溶氧量、余氯、ORP、电导率水质信息的实时监测;建立了农产地环境记录管理数据库,开发了基于嵌入式计算的农业产地环境监测管理系统。实现了农业产地生产全过程的管理。     

基于GPS∕GIS的农田地块监测更新系统

实现农田地块信息实时监测更新所要解决的关键问题是数据采集、传输与数据库更新一体化。为此,以农田地块的实时采集、远程传输和实时监测更新为目标,介绍了一种集成GPS,GSM和GIS技术的农田地块实时监测更新系统,对其更新模型、工作原理、系统体系结构、软硬件构成及系统开发设计与实现等进行了论述。     

智能化无人机植保作业关键技术及研究进展

搭载高性能传感器和施药装备的农业植保无人机系统是精准农业领域具有代表性的智能装备之一。本研究首先从前端田间作业环境动态感知技术出发,阐述了无人机光谱成像遥感、多传感器融合的SLAM实时环境建模等技术在无人机植保作业方面的应用情况;然后对精准施药过程建模与优化控制有关的前沿技术进行了分析,包括旋翼下方风场结构演化及雾滴沉积过程仿真建模、多区域全覆盖条件下的智能作业路径规划、精准变量施药控制等;最后论述了作业效果评估与过程监管相关技术的发展现状,包括施药作业质量评价方法、基于云平台数据管理的全过程可视化监管等。在总结现有技术发展现状基础上,对未来智能化无人机植保关键技术发展趋势进行了预测,阐明了光谱图像获取与计算智能的深度学习识别聚类、基于高精度雾滴谱和风场模型预测的精准变量施药作业路径规划、基于传感器实时数据的作业质量评估和作业监管等新技术手段,将在遥感信息反演、药液飘移抑制、作业效率优化、施药过程管控等方面带来革命性的进步,使植保作业数据化、透明化,全过程可观化可控制,推动农业生产管理从机械化向智能化和智慧化迈进。