基于几何非线性圆拱动力模型的拱形温室自振周期分析

针对拱形温室结构动力分析中的杆件弯曲振动问题,采用直接刚度法,对拱形温室自振特性进行研究。在分析拱的弯曲变形、剪切变形、轴向压缩变形、二阶效应以及基于分布质量的平动惯性力和转动惯性力的基础上,建立了圆拱的位移控制方程,求解得到了非线性平转动Timoshenko圆拱动力模型。由定解条件,得到了特征方程,通过求解特征方程,给出了拱形温室自振周期的计算方法。利用本研究模型及其退化模型,计算了拱棚和典型拱形温室结构在不同模型下的自振周期,分析了不同模型的计算结果,分析表明,本研究建立的几何非线性可压缩平转动Euler梁模型可用于拱形温室结构自振周期计算。     

基于振动特性预测不同栽培措施下油菜抗倒性

为了研究油菜茎秆抗风性能,以提供油菜抗倒栽培和倒伏预测的理论依据和技术支撑。选用华杂62和金油杂158两个品种,设置种植密度（30×10⁴、45×10⁴和60×10⁴株·hm^-2）、施氮量（120、240和360 kg·hm^-2）和播期（9月20日、10月1日和10月10日）各3个水平的单因素试验,测定花期（初花期、盛花期和终花期）茎秆自振、风振、弯曲特性等力学指标和终花后20 d的倒伏指数。结果表明：增大种植密度,花期油菜茎秆自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力均先增大后减小,最大振幅和倒伏指数先减小后增大,抗倒性先增后降;增大施氮量,花期油菜茎秆自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力均逐渐减小,最大振幅和倒伏指数逐渐增大,抗倒性逐渐降低;推迟播期,花期油菜茎秆自振频率、阻尼比和风振频率均逐渐增大,弹性模量、弯曲应力最大振幅和倒伏指数逐渐减小,抗倒性逐渐增强。建立了华杂62和金油杂158的BP神经网络倒伏指数预测模型,经检验,预测值与实测值的均方根误差分别为0.157和0.177,平均绝对百分误差分别为7.68%和8.30%,精确度较高,可实现于花期预测油菜终花后的抗倒性。