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西番莲籽油的超临界CO2萃取及其特性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
采用超临界CO2萃取(SCDE)技术从西番莲籽中提取油脂,探讨了萃取工艺条件对油脂提取率的影响,并对西番莲籽油的理化性质和脂肪酸组成进行了分析.研究结果表明,SCDE西番莲籽油的最佳工艺条件为:原料粒径 270 μm,萃取压力 20 MPa,萃取温度 50 ℃,分离釜Ⅰ温度 40 ℃、压力 8 MPa,分离釜Ⅱ温度 40 ℃,压力与CO2钢瓶的压力一致,萃取时间 3 h,在此条件下油脂得率达到了 25 % 以上.SCDE的西番莲籽油色泽明亮,澄清透明,其理化性质明显优于溶剂法提取的油脂,不饱和脂肪酸质量分数高达 89.43 %,其中亚油酸质量分数 72.69 %. 相似文献
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利用超临界CO2萃取(SCDE)技术,采用响应面优化法(RSR),对广东惠州野生余甘子籽油的萃取进行了研究.结果表明,500g余甘子籽萃取余甘子籽油的最佳工艺条件为:萃取时间103min,萃取压力19 MPa,萃取温度35℃,在此工艺条件下余甘子籽油得率为26.13%±1.4%.通过GC-MS分析表明,余甘子籽油中含有16种脂肪酸,主要为油酸、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸等不饱和脂肪酸,总GC含量达91.33%.通过分析油的理化参数及生产成本表明,超临界CO2萃取余甘子籽油是一个好的方法,具有工业使用价值. 相似文献
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我国进境的辣木产品主要以辣木籽为主,来源国多在亚洲、非洲的热带和亚热带地区,这些地区常年高温、高湿,极易携带或滋生各种有害生物或病原微生物等,潜在一定的生物安全风险。本文对进境辣木籽携带的有害生物疫情进行了分析,从截获的辣木籽中共检出各类有害生物4 921批次,检出比最多的是昆虫3 074批,其次是真菌1 751批。检出较多的有害生物包括赤拟谷盗、锯谷盗、烟草甲和印度谷螟;检疫性有害生物包括四纹豆象、菜豆象和咖啡果小蠹;均为仓储害虫。并针对进境辣木籽中有害生物截获的特点,提出了相应的建议。 相似文献
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超临界二氧化碳萃取装置及其萃取沙棘油的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以沙棘籽和沙棘果皮为原料,以无毒,易得,价廉的CO2为萃取剂,采用超临界萃取方法,提取出质量高,无残留溶剂的沙棘籽油(常温下是液体)和沙棘果皮油(常温下是固体)。通过对原料粒度,萃承压力,萃取温度,萃取时间,萃取剂CO2流量不同条件的实验,获得较佳的工艺参数。工艺流程简单,操作方便。 相似文献
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超临界CO2萃取沙棘油工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
山西省具有丰富的沙棘资源,沙棘油又是一种高附加值的产品,为了充分利用自然资源,造福于民,该文就超临界CO2萃取沙棘油工艺进行了研究,通过试验找出了超临界CO2萃取沙棘油的最佳中试工艺条件。 相似文献
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应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215~0.625 mm)、压力(30~35 MPa)、温度(35~50℃)、CO2流量(20~25 L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性能最优;模型的预测值与实验结果吻合较好,大部分数据的相对误差小于3%,说明BP神经网络适用于超临界CO萃取油茶籽油过程的模拟。 相似文献
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太行山野生植物种子油脂CO2超临界萃取成分分析 总被引:1,自引:0,他引:1
山西省野生油脂资源丰富,运用CO:超临界萃取方法对太行山地区山杏、灰条(灰绿藜)、紫苏、金樱子、苍耳种子中的油脂进行了萃取.5种植物种子CO2超临界萃取油脂得率分别为40.8%,6.9%,4.9%,3.5%,15%;对油脂脂肪酸组成的分析表明:5种野生植物种子油脂不饱和脂肪酸的含量都大于90%. 相似文献
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以野生秋橄榄(Elaeagnus umbellata Thunb.)种子为研究对象,采用三因素三水平正交试验设计对秋橄榄种子油的超临界CO_2萃取工艺进行了研究。结果表明,在检测的3个因素中萃取时间对秋橄榄种子油的萃取效率影响最大,其次为温度和压力。在CO_2流速约为60 L/h的条件下,秋橄榄种子油提取的最佳工艺参数为45℃、25 MPa,每次1.5 h,秋橄榄种子出油率可达5.70%。 相似文献