西番莲籽油的超临界CO2萃取及其特性分析

采用超临界CO2萃取(SCDE)技术从西番莲籽中提取油脂,探讨了萃取工艺条件对油脂提取率的影响,并对西番莲籽油的理化性质和脂肪酸组成进行了分析.研究结果表明,SCDE西番莲籽油的最佳工艺条件为:原料粒径 270 μm,萃取压力 20 MPa,萃取温度 50 ℃,分离釜Ⅰ温度 40 ℃、压力 8 MPa,分离釜Ⅱ温度 40 ℃,压力与CO2钢瓶的压力一致,萃取时间 3 h,在此条件下油脂得率达到了 25 % 以上.SCDE的西番莲籽油色泽明亮,澄清透明,其理化性质明显优于溶剂法提取的油脂,不饱和脂肪酸质量分数高达 89.43 %,其中亚油酸质量分数 72.69 %.     

萃取余甘子籽油及其成分研究

利用超临界CO2萃取(SCDE)技术,采用响应面优化法(RSR),对广东惠州野生余甘子籽油的萃取进行了研究.结果表明,500g余甘子籽萃取余甘子籽油的最佳工艺条件为:萃取时间103min,萃取压力19 MPa,萃取温度35℃,在此工艺条件下余甘子籽油得率为26.13%±1.4%.通过GC-MS分析表明,余甘子籽油中含有16种脂肪酸,主要为油酸、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸等不饱和脂肪酸,总GC含量达91.33%.通过分析油的理化参数及生产成本表明,超临界CO2萃取余甘子籽油是一个好的方法,具有工业使用价值.     

进境辣木籽携带有害生物疫情分析

我国进境的辣木产品主要以辣木籽为主,来源国多在亚洲、非洲的热带和亚热带地区,这些地区常年高温、高湿,极易携带或滋生各种有害生物或病原微生物等,潜在一定的生物安全风险。本文对进境辣木籽携带的有害生物疫情进行了分析,从截获的辣木籽中共检出各类有害生物4 921批次,检出比最多的是昆虫3 074批,其次是真菌1 751批。检出较多的有害生物包括赤拟谷盗、锯谷盗、烟草甲和印度谷螟;检疫性有害生物包括四纹豆象、菜豆象和咖啡果小蠹;均为仓储害虫。并针对进境辣木籽中有害生物截获的特点,提出了相应的建议。     

超临界二氧化碳萃取装置及其萃取沙棘油的研究

以沙棘籽和沙棘果皮为原料，以无毒，易得，价廉的CO2为萃取剂，采用超临界萃取方法，提取出质量高，无残留溶剂的沙棘籽油（常温下是液体）和沙棘果皮油（常温下是固体）。通过对原料粒度，萃承压力，萃取温度，萃取时间,萃取剂CO2流量不同条件的实验，获得较佳的工艺参数。工艺流程简单，操作方便。     

水酶法提取辣木油的工艺研究

通过中性蛋白酶水相溶剂中提取辣木油的单因素和正交试验,研究了影响辣木油水酶法提取的主要因素,得出了水酶法提取辣木油的最佳工艺条件。研究结果表明,最佳条件为:酶用量为辣木籽质量的3.0%,液料比9∶1(mL∶g),温度50℃,孵育时间18 h,pH值5.0的条件下,辣木油平均得率超过28.6%。     

辣木天然絮凝剂提取工艺研究初报

报道辣木天然絮凝剂提取工艺研究的初歩结果:用超临界CO2流体萃取技术对辣木种子进行脱脂处理,获取优质脱脂粉;用真空浸提,薄膜蒸发浓缩,凝胶层析与膜分离纯化,真空冷冻干燥等工艺,制备出天然絮凝剂;试验样品贮存24个月,固体絮凝剂的絮凝率>91%,液态絮凝剂的絮凝率>85%。     

BP神经网络对超临界CO_2萃取油茶籽油过程的模拟

应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215～0.625 mm)、压力(30～35 MPa)、温度(35～50℃)、CO2流量(20～25 L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性能最优;模型的预测值与实验结果吻合较好,大部分数据的相对误差小于3%,说明BP神经网络适用于超临界CO萃取油茶籽油过程的模拟。     

超临界CO2萃取沙棘油工艺研究

山西省具有丰富的沙棘资源,沙棘油又是一种高附加值的产品,为了充分利用自然资源,造福于民,该文就超临界CO2萃取沙棘油工艺进行了研究,通过试验找出了超临界CO2萃取沙棘油的最佳中试工艺条件。     

沙棘籽油治疗烧烫伤32例临床初报

用沙棘籽油对32例烧烫伤病人进行临床治疗,均取得满意疗效.     

核桃油超临界CO2流体萃取研究

采用超临界CO2流体萃取技术提取核桃仁中的核桃油,讨论了萃取压力、温度、时间等因素对萃取率的影响.结果表明:当萃取压力25～30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间3.5 h时,核桃油萃取率为83.59%,采用该工艺提取的核桃油品质优于压榨法和索氏抽提法所得油脂.     

接骨木果油的超临界 CO2萃取及其生物活性的研究进展

接骨木果油中富含人体必需的脂肪酸，营养保健价值很高，具有降血脂，抗癌，抗病毒，抗菌，提高学习记忆力等作用。主要综述了接骨木果油的超临界C O2萃取方法，以及它的理化特性和生物活性，并对接骨木果油的发展前景进行了展望，为接骨木果油的进一步开发和利用提供科学的依据。     

太行山野生植物种子油脂CO2超临界萃取成分分析

山西省野生油脂资源丰富,运用CO:超临界萃取方法对太行山地区山杏、灰条(灰绿藜)、紫苏、金樱子、苍耳种子中的油脂进行了萃取.5种植物种子CO2超临界萃取油脂得率分别为40.8%,6.9%,4.9%,3.5%,15%;对油脂脂肪酸组成的分析表明:5种野生植物种子油脂不饱和脂肪酸的含量都大于90%.     

超临界流体萃取核桃油的研究进展

我国核桃产量居世界首位,以核桃为原料制油是深加工的主要方向之一,采用超临界CO2流体萃取技术可以生产出天然活性成分高、品质优良、具有保健功能的食用核桃油。阐述了超临界CO2流体萃取核桃油的基本原理、设备流程、技术特点和研究进展,并对应用前景进行了展望。     

萃取及成分研究

利用超临界CO2萃取技术,采用正交试验方法,研究了萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间等因素对湘西“腊尔山1号”月见草籽油萃取的影响,为进一步开发利用提供科学的实验依据。研究表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度30℃,分离温度35℃,萃取时间60 m in,萃取率为23.1%。通过气相色谱分析表明,月见草籽油的主要成分为油酸、亚油酸和γ-亚麻酸等不饱和脂肪酸,总含量达91.93%;通过分析油的理化参数表明,其酸值低,仅为1.1 mg/g。     

秋橄榄种子油超临界萃取工艺研究

以野生秋橄榄(Elaeagnus umbellata Thunb.)种子为研究对象,采用三因素三水平正交试验设计对秋橄榄种子油的超临界CO_2萃取工艺进行了研究。结果表明,在检测的3个因素中萃取时间对秋橄榄种子油的萃取效率影响最大,其次为温度和压力。在CO_2流速约为60 L/h的条件下,秋橄榄种子油提取的最佳工艺参数为45℃、25 MPa,每次1.5 h,秋橄榄种子出油率可达5.70%。     

超临界CO_2萃取野生黄刺玫果籽油试验

对超临界CO_2萃取野生黄刺玫果籽油的工艺进行了单因素试验,分析了不同萃取压力、萃取温度、萃取时间以及原料粒度对黄刺玫果籽油萃取率的影响。结果表明,超临界CO_2流体萃取黄刺玫果籽油的较佳条件为:1 L萃取釜装料量200 g,萃取压力25 MPa,温度40℃,萃取时间为2 h,原料粒度40目。