多目标决策在土地利用规划中的应用

多目标决策技术是进行土地利用规划的一种有效工具，本文结合神农架林区农用土地后备资源的规划，介绍了建立多目标决策数学模型及求解方法。     

基于遗传算法的乡级土地利用规划空间布局方案研究

针对乡级土地利用规划中如何将确定的土地利用数量结构方案优化配置到具体的地域空间,以及常规的精确算法求解每次只能产生一个空间布局方案的问题,提出了辅助产生可供选择的乡级土地利用规划空间布局方案的遗传算法。首先根据目标规划原理建立了乡级土地利用规划空间布局问题的数学模型,以最大化布局方案的综合指数及最大化布局方案中每类用地在空间布局上的紧凑度作为目标函数;其次针对该数学模型多目标、非线性的特点,提出了基于遗传算法的求解方法,主要包括编码方法确定、种群初始化、适应度的计算及遗传操作等过程。利用该方法,在北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划空间布局中,得到了多种规划方案,结果表明,遗传算法是一种辅助乡级土地利用规划的有效优化方法。     

基于多目标规划的盐城市土地利用结构优化研究

以盐城市为例,综合考虑经济效益、生态效益和社会效益,采用多目标规划方法,通过构建土地利用结构多目标优化体系,设置土地利用结构利用优化约束条件和目标函数,提出土地利用结构多目标优化方案和决策选择,对盐城市土地利用结构进行优化研究.结果表明:运用灰色多目标方程,利用WIN-QSB中的GOAL Programming模块进行优化,共得到6个方案,方案3是土地利用结构熵与综合利用效益分析优化选择方法下最合理的优化方案,方案1是序参量指标体系灰关联分析优化选择方法下最合理的优化方案.利用序参量指标体系进行灰色关联分析,对方案1和方案3进行对比分析得出,方案1是6种方案中的最优方案.     

基于遗传算法的多目标串联水库系统优化调度方法

根据遗传算法随机产生函数变量，无需储存离散点的特点，本文应用基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法，求解了以发电与供水效益最大为准则的滦河大河口～西山湾串联水库系统的优化运行策略。     

改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.     

基于多目标遗传算法的渠系配水优化模型

针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298m~3/s提高到1.414m~3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25%。本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持。     

系统动力学和灰色多目标动态模型相结合在博乐市土地利用总体规划中的应用

在对目前土地利用规划研究方法分析的基础上,提出了一种系统动力学和灰色多目标动态规划模型相结合的方法。以新疆博乐市为例进行验证,讨论了该方法在土地利用总体规划中的具体应用,在博乐市的3个最优解中选择出了方案3为最优规划方案。研究结果表明,以模型优势互补性为立足点,提出了一种系统动力学和灰色多目标规划模型相结合应用模式,有助于土地利用总体规划方案比较选择。     

基于微型多目标遗传算法的布料机臂架结构优化

针对目前用于散料输送的大跨度布料机布料臂架结构重大、设计冗余度严重过剩等问题,采用一种微型多目标遗传算法对布料臂架主梁结构尺寸进行多目标优化.以各节臂架主梁的截面尺寸为优化变量,以增强臂架刚度和轻量化为优化目标,结合微型多目标遗传算法和参数化有限元建模技术,建立了布料臂架的优化设计模型.此方法既能高效率地解决增强臂架刚度和臂架减重等优化问题,又能仅通过一次计算就提供多组方案以满足对布料机性能控制的不同需要.该优化结果已用于该系列布料机的定型设计.     

基于混合并行遗传算法的多目标约束优化技术研究

多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。     

基于“多规融合”的功能片区土地利用规划编制研究

研究目的:探讨基于多规融合视角下的功能片区土地利用规划编制。研究方法:对比分析法,综合归纳法。研究内容:分析功能片区土地利用规划的编制要点,进行多规差异性分析,提出多规协调的原则和技术方法,构建功能片区土地利用规划控制指标体系,进行功能片区土地利用规划空间布局研究。研究结论:功能片区规划是对现行土地利用总体规划体系的延伸和完善,在现行规划体制下,有助于对功能片区空间发展进行引导,有助于规模指标的合理分配,有助于加强刚性与弹性的结合,功能片区土地利用规划将成为未来土地利用规划的新方向和探索资源节约及环境保护的新途径。     

基于改进遗传算法的机器人路径规划与仿真

针对标准遗传算法解决机器人处于障碍环境下寻找最优路径局部寻优精度较差、规划效率低的问题,提出一种改进遗传算法的机器人路径规划方法。该算法采用一维编码表示路径, 构造了路径最优化的目标函数和适应度函数,利用多个种群拓宽搜索空间,提高了规划效率,采用保优选择策略,避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进遗传算法比标准遗传算法路径规划质量高,能够获得平滑的低代价路径,稳定性好,是机器人路径规划的一种较好的方法,且具有一定的推广意义。     

基于SD-GMOP模型的土地利用规划研究

阐述了基于系统动力学和灰色多目标规划的动态模型构建并通过实证研究发现,SD-GMOP模型能够充分反映决策者的愿望,提供最佳的土地利用结构优化方案。     

基于遗传算法的带时间窗的多目标flow-shop调度

结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow—shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性。通过仿真实验得到模型具有实际意义,算法具有可行性。     

区域土地信息集成模型在土地规划系统的应用

区域土地信息集成模型是为了解决国土系统间复杂而独立的各个业务系统之间的集成与共享中所存在的一系列问题,所提出的集成方法。通过对其的引入,实现土地规划系统的有效集成,为土地利用总体规划工作发展的新思路提供参考。     

基于AutoCAD的土地整理规划算法设计与应用

土地整理规划设计的内容比较广,不仅需要强大的矢量化和绘图功能,还需要涉及土地利用的各种属性数据的查询与统计功能,传统的方法主要通过AutoCAD和Maplnfo或ArcGIS等软件进行操作,这种方法需频繁进行不同数据格式之间的转换工作,从而大大降低了土地整理规划的效率。为克服这一问题,该文应用VC＋结合0bjectArx（对AutoCAD进行二次开发,并最终在AutoCAD中实现对各种土地利用信息的查询、统计等操作以及土地整理相关工程量的计算等功能。     

基于ARCGIS的土地规划用途分区辅助分区研究

以ARCGIS软件作为分析研究工具,结合新一轮县级土地利用总体规划的要求,以分宜县为研究区,从技术的角度阐述了土地规划用途分区辅助分区的基本方法。     

基于数据包络分析的土地整理项目规划方案评价

引入数据包络分析(DEA)方法,研究土地整理项目规划方案的相对有效性,建立基于DEA的方案评价模型。通过一个例子说明,将DEA方法引入方案评价模型,是解决土地整理规划方案评价的有效方法,是方法体系的一个创新。     

基于小生境遗传算法的测绘项目集成管理研究

应用项目集成管理的方法,研究大比例尺地形图测绘过程中如何提高整体效益的问题。结合大比例尺地形图测绘的特点,建立测绘项目的成本、工期、质量三要素集成网络计划模型,并引入遗传算法对集成网络模型进行优化求解,以提高观测质量,降低返工率,提高整体效益。     

村级土地利用规划的主要内容探讨

在介绍土地利用总体规划和村级规划主要内容的基础上,以重庆市为例,探讨了规划试点内容,并对试点经验进行总结,以期为开展大规模村级土地利用规划编制提供理论依据。