低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

无人机遥感在作物监测中的应用与展望

无人机遥感具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于农业领域能够大幅度提高农业现代化水平,对于促进农业可持续发展具有重要意义。本文阐述了无人机遥感在作物监测中的应用现状,包括地块面积估测、生长状况以及灾害监测;对比了无人机遥感与卫星遥感、近地遥感监测手段,分析了无人机的优势;最后展望了无人机遥感在作物监测中应解决的问题,为无人机在作物监测领域的应用提供依据。     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。     

无人机遥感影像监测棉花旱情应用研究进展

棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。     

无人机遥感的农作物精细分类研究进展

【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基 础。近年来,无人机低空遥感技术因其操作成本低、空间分辨率高、灵活性强等优势,成为田 块尺度下农作物精细分类的重要工具。【方法】文章系统总结了国内外近10 余年无人机遥感在 农作物分类领域的研究进展,介绍了目前常用的无人机平台和传感器,归纳了农作物分类特征 及算法的使用情况,指出了无人机遥感农作物精细分类研究存在的问题。【结果】当前无人机 遥感农作物精细分类研究存在一些不足之处：（1）无人机遥感监测面积小,无法在较大尺度区 域实现农作物精准监测。（2）适用于无人机遥感的农作物分类特征仍需进一步挖掘,面向高光 谱影像的农作物分类特征及特征组合尚需进一步明确。（3）分类器使用单一,分类算法的普适性 和稳定性不强。【结论】无人机遥感农作物精细分类研究的发展趋势主要包括3 个方面：（1）无人 机遥感影像与星载遥感数据的高效融合,拓宽无人机的监测范围。（2）面向无人机遥感影像 的农作物分类特征提取与优化研究。（3）适合无人机遥感的农作物分类算法改进。     

无人机遥感在农业中的运用浅析

综述了农用无人机在国内外的发展应用状况,分析了农用无人机遥感存在的问题,展望了农用无人机遥感的应用前景。     

无人机遥感在水土保持领域的应用研究

无人机遥感属于新型的遥感平台之一,为水土保持监管、监测等工作提供更加准确、及时地获取数据方法,尤其适用于实时获取小范围的遥感数据,在水土保持领域的利用率不断提高。本文简要分析了无人机遥感技术的特点,并探讨了无人机遥感在水土保持领域的应用。     

精密工程测量的理论与新技术

本文介绍了遥感对地观测的基本概念,然后通过以无人机为例,说明了遥感对地观测技术的一个应用,并对无人机遥感影像的处理系统进行了简要分析。     

低空无人机遥感在油料作物表型分析中的应用

传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力，工作效率低。低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势，提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度，初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用。本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展，介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程，重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况，指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势，以期为智慧农业的后续发展和精准应用提供理论依据。     

无人机遥感监测系统的应用概况

随着无人机技术和信息遥感技术的快速发展,无人机由最初的军事用途,越来越广泛的被应用到民用领域。本文介绍了基于民用无人机遥感监测系统的分类及组成,重点介绍了在地震灾害、农业、林业、环保、海洋、气象等领域的民用应用,最后提出了无人机遥感监测系统进一步应用的三大关键之处。     

基于无人机遥感技术的土地利用调查试验——以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为例

无人机遥感技术已广泛应用于区域土地利用调查研究。本试验以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为调查区域,开展了无人机遥感测绘。调查试验结果表明,利用无人机遥感技术开展土地利用调查具有机动灵活、遥感影像分辨率高及成本低的特点。     

无人机遥感设备的自动化控制系统

UAVRS-Ⅱ型无人机低空遥感监测系统以面阵CCD数码相机和稳定平台作为主要机载遥感设备.遥感设备和稳定平台的自动化控制系统重点解决利用单轴稳定平台修正偏流角和根据无人机飞行时的导航参数实时解算曝光间隔来确保航向重叠度的问题.地面和实际飞行试验表明,这套自行开发的无人机遥感设备的自动化控制系统达到了预期的目的、取得了良好的效果.     

松材线虫病无人机高光谱监测现状与展望

松材线虫病是松树林最具破坏性的灾害之一,在中国造成了巨大的生态和经济损失。无人机遥感在松材线虫病监测方面具有很大潜力。本研究综述了无人机高光谱在松材线虫病监测中的研究现状,监测传感器类型的选择,无人机遥感高光谱数据应用包括野外光谱数据的采集与处理,高光谱数据敏感参数的选择和监测模型的选择,最后对无人机遥感监测存在的问题与展望进行了叙述,为无人机遥感技术更广的发展提供参考。     

地学无人机系统与无人机对地观测系统工程研究

在系统阐述地学无人机系统、无人机对地观测系统等概念的基础上,以国产神龙260型地学无人机系统为例,论述了无人机系统的控制、无人机对地观测系统工程的方法论基础,总结了无人机对地观测系统工程图,可为从事无人机对地遥感工作的人员提供一定的技术支撑和理论支持。     

基于无人机遥感影像的三维森林景观可视化

无人机遥感是新近发展起来的一种先进的遥感方式,具有快速响应、机动灵活、影像分辨率高等特点。采用无人机对研究区森林进行航拍,探讨利用无人机影像提取DEM的技术方法,并对提取的DEM进行精度检验,然后在提取的DEM上叠加获得的高分辨无人机影像,独立实现了对研究区森林景观的三维可视化,结果表明利用无人机影像提取的DEM精度较高,生成的三维森林景观真实感强,能很好的展现森林的生态、文化、美学价值。     

无人机在现代农业中的应用综述

对无人机及其在农业应用中搭载传感器的类型进行简要说明,并对基于无人机遥感的农田土壤分析及墒情测定、作物面积测算及快速分类、作物施肥及其管理进行深入剖析,指出无人机在各研究领域的关键技术,对推动现代农业的发展具有划时代的意义。最后提出研发续航时间长、载荷能力强、稳定性高、分辨率高的农用无人机以及相配套的遥感数据后处理方法,以有力推动无人机在现代农业上的应用。     

无人机遥感影像在森林资源调查中的应用

森林资源调查是一项重要的林业活动,其技术手段已从航空相片调查方法发展到无人机遥感影像技术,且这一技术的应用不仅满足了森林资源调查高精度、低投入的要求,还可按需设计无人机飞行的区域、航线和高度等。据此,本文以阿克塞县森林资源调查为例,浅析无人机遥感影像的应用。     

无人机遥感技术及其在环境保护领域中的应用

从传感器、遥感数据处理、数据传输等方面对无人机遥感(UAVRS)技术进行了综述,并对其在环境保护领域中的应用进行了阐述。     

基于无人机遥感影像的烟草种植面积信息提取

无人机遥感技术对烟田的种植面积、种植区域等信息监管具有重要意义。天津航天中为数据系统科技有限公司应用无人机遥感影像和自创的遥感图像处理软件对宁乡横市基地单元烟叶种植面积信息进行了提取。结果显示:无人机遥感技术获得的烟草种植面积信息准确度高达95%,为大面积监管烟叶种植面积提供了有效技术手段。     

无人机遥感系统在低温雨雪冰冻灾害监测中的应用

无人机航空遥感系统具有实时性强、机动灵活、影像分辨率高和成本低的特点,且能够在高危地区作业,非常适用于各种自然灾害的应急救援。具体介绍了低空无人机遥感系统在2008年南方特大低温雨雪冰冻灾害中的应用情况,如灾情勘查与实时监测、现场救灾指挥和调度、受灾面积估算、灾情评估、灾后数字地图更新与灾后重建等,具有重要的应急救援作用。同时,在此次灾害救援中,无人机遥感暴露了一些不足,对其提出了改进方案。长远来看,无人机航空遥感系统在自然灾害应急领域具有广阔的应用前景。