灰色理论在森林面积预测中的应用初探

该文利用泗水县近几年的森林资源面积统计数据,通过灰色模型GM(1,1),对未来几年的森林资源面积进行了预测。经过模型检验发现,灰色模型GM(1,1)的预测效果较好,可以用作森林资源面积的短期预测,预测数据具有参考意义。     

我国西北地区森林生物灾害发生特点及可持续控制策略

在分析了1991～2000年西北地区森林病虫害发生情况数据的基础上,论述了该地区森林生物灾害的发生特点。根据多方面分析,认为在今后数年内,该地区的森林生物灾害仍然十分严重。文中提出了防御对策:(1)加强宣传,提高全民减灾意识;(2)将自然、环境和社会因素纳入可持续控制灾害的策略中去;(3)做好预测预报;(4)把减灾工作贯穿到生产各个环节中去;(5)认真贯彻“预防为主,综合治理”的防治方针;(6)严格检疫制度。     

河南省森林火灾受害面积的灰色预测与分析

应用灰色系统理论建立了河南省森林火灾受害面积的ＧＭ模型，针对受害面积变化幅度大的特点，分别建立上包络模型和下包络模型，得出了灰色预测区间，并对受害面积作了中长期趋势预测与分析，为河南省森林防火规划的制订提供了依据。     

森林可燃物灰色Verhulst模型动态预测

森林可燃物灰色ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型动态预测居恩德，何忠秋，刘艳红，张宗林（东北林业大学）（黑龙江省森林经营研究所）（东北林业大学）（讷河县林业局）１数据来源与调查方法数据来自１９８８年周再知对塔河林业局三种可燃物类型的调查资料。可燃物类型包括杜鹃一落...     

河北省森林火灾发生频数的灰色拓扑预测

以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。     

灰色系统理论在森林生长量预测中的应用

应用灰色系统理论与方法,以永泰县1987～1997年森林生长量为时间数据序列,建立GM(1,1)生长量预测模型为:X∧t′=-1223-316144e-0-0292919908(t-1)+1223-316144。回测的最大误差为3-06%,平均误差仅为2-01%,回测的精度较高,达96-94%以上。预测模型经后验差检验:C=0-048<0-35,P=1>0-95,模型精度为Ⅰ级模型。     

灰色系统理论在有林地面积预测中的应用

文章对灰色系统理论及预测进行了简述,并以黑龙江省森工林区从1981~2006年每相隔5a的有林地面积数据为例,对灰色系统理论应用进行研究探讨。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

利用灰色系统理论对杨圆蚧发生面积预测预报的研究

为更好地对杨圆蚧进行测报 ,收集了 1983～ 1988年黑龙江省绥化地区杨圆蚧发生面积资料 ,利用灰色系统理论的GM ( 1,1)模型 ,对杨圆蚧发生情况建立预测模型为 :^X( 1) (k 1) =2 34 0 7 7788e- 0 0 0 0 0 0 712 2k 565 92 12 ,并据此模型对绥化地区杨圆蚧发生面积进行回报及残差分析 ,证明本模型为一级。     

中国城市森林生物灾害的发生现状及控制展望

城市林业对城市生态系统的平衡具有重要的作用,都市环境的非自然化及其环境胁迫的日趋严重,导致城市林木灾害的成因复杂,严重威胁城市景观和人居环境的安全.同时,城市作为物流的主要集散地,有害生物入侵的风险非常高.本文从城市林业的特点、功能出发,依据生态学原理阐述了生物灾害在城市环境植物中的发生特点、原因及其影响.从城市森林生物灾害的防治现状出发,指出防治中存在的问题,提出了合理预防、监测、治理的对策,并对城市森林健康的管理及研究方向作了展望,以促进城市林业的健康发展,从而使城市生态系统稳定发挥其重要的作用.     

伊春林区森林资源的动态灰色预测

森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。     

论林权制度改革后林业生物灾害管理的体制机制创新

在全面分析集体林权制度改革后林地经营出现的新情况和林业生物灾害管理面临的新问题的基础上,从完善与市场经济相适应的法律法规及相关政策,转变基层林业管理部门和森防机构的工作职能,建立和完善多种组织形式的社会化防治服务体系,不断创新以林权抵押贷款为主的防治投入机制,积极探索以政策性保险为主的森林保险制度等五个方面论述了林业生物灾害管理的体制机制创新。     

2000年全国森林病虫鼠害发生情况分析

2000年是我国森林病虫害发生较为严重的一年，发生总面积为873．81万hm^2，比上年上升9．77％。该文报道了2000年全国主要森林病虫害发生的总体情况，并对大发生原因进行了分析和探讨。     

长沙县森林火灾发生规律研究

根据长沙县"十一五"期间森林火灾发生的统计数据,从地域、时间、火因和肇事者等分析森林火灾发生的规律.结果表明:森林火灾发生存在明显的地域差异,据此可分为重灾区、较重灾区、较轻灾区、轻灾区和无灾区;森林火灾主要发生在防火期内,其中春防期明显多于冬防期,2月或3月为高发期,一天中的起火高峰在10:00—18:00;森林火灾发生主要由人为因素引起,森林火灾的肇事者老人最多,占30.6%。通过对森林火灾发生规律的调查分析,为长沙县"十二五"期间的森林火灾防控对策提出了建议。     

中国林业有害生物防治技术的新进展

近20 a来,中国林业有害生物防治工作以林业可持续发展理念为指导,不断探索持续减灾、环境友好和无公害防治技术,在准确鉴定、远程诊断、监测预报、除害处理、生物防治、物理防治、药剂药械和营林措施等方面取得了长足的进步,并将在今后的林业生物灾害防治中发挥重要作用。     

荔波喀斯特森林群落的生物量模型

为了准确估算喀斯特青冈栎-黄樟群落生物量,在贵州茂兰喀斯特自然保护区内,选取常绿落叶阔叶林青冈栎-黄樟群落作为基础群落,以D、D2H作为自变量,利用5种函数方程拟合群落生物量模型.结果表明:通过对标准木生物量的回归分析,以幂回归模型为最优,得出青冈栎-黄樟群落各组分生物量最优方程:W干材=168.27(D2H)0.89,W树枝=44.497(D2H)0.835 9,W树叶=19.705(D2H)0.821 7,W树皮=17.660(D2H)0.8528,W地上=250.06(D2H)0.8443.     

柴达木防护林区林业有害生物发生与可持续控制策略

根据柴达木地区林业有害生物发生现状和特点,在全面分析发生原因的基础上,针对性地提出了可持续控制的对策。     

便携式小区域森林火险天气等级测报仪的研制

提出一种基于嵌入式系统和Android平台的便携式森林火险天气等级测报仪,解决了以往森林火险因天气预报大尺度而无法凸显局部重大火险区的问题,同时内嵌的森林火险天气等级预报的连续化模型克服了现有国家标准中由于预报结果阶跃而带来测报误差的现象。该测报仪便于野外防火工作人员能实时探测和读出所在地区的火险等级,并可依据火险指数制定相适应的防火措施,为森林火灾的预防与控制提供一种新的科学手段及技术工具。     

An economic model of international wood supply,forest stock and forest area change

Abstract

Wood supply, the link between roundwood removals and forest resources, is an important component of forest sector models. This paper develops a model of international wood supply within the structure of the spatial equilibrium Global Forest Products Model. The wood supply model determines, for each country, the annual forest harvest, the annual change of forest stock and the annual change of forest area. The results suggest that global forest area would decline by 477 million ha between 1999 and 2030, with the largest decline in Asia and Africa. However, global forest stock would increase by 25 billion?m³, with the largest increase in Europe, and North and Central America. Higher global harvests and lower prices were predicted than those predicted in the past with exogenous timber supply assumptions.