欧洲土壤流失方程式简介

<正> 美国通用土壤流失方程式已为众多的水土保持工作者所熟知。此方程式虽在世界许多国家和地区得到广泛的应用,但它的局限性也为土壤侵蚀研究工作者所公认。目前,世界上许多国家或地区都在研究适合于本地区应用的土壤流失预报方程,欧洲土壤流失方程就是一例。该方程的研究工作是由欧洲共同体资助,英国西尔索学院(Silsoe College)主持,7个国家的水土保持专家参加进行的。方程结构见附图。现将此方程式分7部分予以介绍。     

通用土壤流失方程研究进展

随着人们对水土流失的不断关注,土壤流失方程在世界范围内得到了一致的肯定与应用.国外学者们在过去的几十年中,对土壤流失计算公式的确定做出了重大贡献.20世纪70年代初,通用土壤流失预报方程最终确定下来,基本形式为:A=R·K·LS·C·P.我国引入土壤流失方程后,许多专家学者对其进行了不懈的探索,在大量试验数据和监测资料的基础上,开展了对区域土壤流失量的估算,为水土保持生态环境建设与土地管理提供了科学的指导.在进行土壤流失估算过程中,根据地域特点对土壤流失预报方程中的各因子进行了修订和创新.     

重庆市中国土壤流失方程因子研究进展

水土流失动态监测是落实国家生态文明建设决策部署的重要支撑。中国土壤流失方程(CSLE)被用于水土流失动态监测中水蚀区的土壤侵蚀模数计算,但其中各因子计算方法和参数取值因地而异。采用文献法对重庆市CSLE模型各因子的相关研究进行了检索,系统梳理和归纳了各因子的计算方法及参数取值等相关研究成果,提出了研究中存在的问题及未来研究的方向,希望能为重庆市水土流失动态监测及水土保持工作提供一定的帮助和参考。     

黄土地区降雨特性与土壤流失关系的研究 Ⅱ——降雨侵蚀力指标R值的探讨

自从通用土壤流失方程式提出以来，引起了许多国家的重视。各国的水土保持工作者都在根据本国的实际情况，研究土壤流失方程式中各系数在本地区的适用性，进而建市各自国家或地区性的流失方程式。通用土壤流失方程式的数学表达式是A=RKLSCP。式中R是降雨侵蚀力指标，它是降雨侵蚀潜力的一个度量。     

通用土壤流失方程式研究进展

<正>通用土壤流失方程式USLE(UniversalSoilLossEquation)是迄今为止预报土壤水力侵蚀最有效的方法,目前已在世界许多国家得     

闽东南土壤流失预报研究

通过对研究资料的分析，确定了通用土壤流失方程应用于闽东南地区土壤流失预报时各因子的取值方法，使方程在该区的应用有了扎实的基础，从而为坡地资源开发中水土保护措施的选择提供了依据。     

福建省土壤流失预防研究

该研究采用通用方程（ＵＳＬＥ）和数量化理论Ｉ分别预报了福建省顺坡撂荒和具有生物工程措施的坡地土壤流失量，结果表明，顺坡器撂荒区土壤流失的预报粗度较高，说明确定的Ｒ，Ｋ，ＬＳ算法更符合福建的具体条件，从统计意义上看，数量化理论Ｉ可以用于福建省生物工程措施区的土壤流失预报。     

GIS技术在通用土壤流失方程中的应用研究

通用土壤流失方程(USLE)在我国应用,重要的是要对各相关因子值进行科学的确定。结合遥感与地理信息系统(GIS)技术,可以实现以USLE为平台的区域土壤流失遥感监测。本研究介绍了USLE中因子的GIS生成以及土壤流失量的GIS生成过程,其研究成果可作为水行政部门决策与执法的依据,也可作为研究区域基础地理信息资料进行储存备份与延伸应用。     

影响土壤氮素径流流失的因素探析

从自然因素和人为因素出发探讨了地形、降雨、土壤理化性质、植被以及施肥、耕作制度等因素对土壤N素流失的影响,并综述了国内外有关研究的最新进展。并认为,基于这些因素相互作用的复杂性,有必要开展以下3方面的内容:一是大量开展多因子交叉实验,定量评价它们之间的关系,这为深入理解土壤N素流失机理和确定流域非点源污染模拟模型参数提供科学依据;二是加强有关土壤N素流失机理的多学科之间的联系,协同攻关建立较完善的理论认识;三是利用微观径流小区开展田间试验,结合遥感和GIS分析等方法,建立宏观大尺度土壤N素流失模型,为环境问题的宏观决策提供支持。     

北京山区土壤流失方程探讨

 水土流失是生态环境恶化的重要原因之一。土壤流失方程是定量评价水土资源发展动态、指导综合治理规划和评价水土流失治理效果的重要技术工具。利用北京近1000个坡面径流试验小区的年降雨、径流和泥沙资料以及人工降雨试验资料,并考虑北京石质山区存在大量砾石覆盖地表的特点,将砾石覆盖因子作为一个独立的因子考虑在土壤流失方程中。得到北京山区坡面土壤侵蚀方程,并确定了方程中各个因子的计算方法或数值。该方程的建立,可为北京山区土壤侵蚀动态监测和水土保持规划提供依据。     

影响中国土壤流失方程应用精度的主要因素及提升途径

中国土壤流失方程在水土保持普查和动态监测等方面被广泛应用,在很多应用场合下都有精度要求。初步论述中国土壤流失方程的应用情景,从预测的空间尺度、预测的时间尺度、因子的计算或获取方式、因子数据源的精度、因子数据的匹配程度、应用人员的熟练程度等方面,分析其对预报结果精度的影响。要全面提升中国土壤流失方程的预报精度,则要从以下四方面入手：开展区域土壤流失方程的适宜性评价、系统性的土壤流失方程因子实地观测、在应用中注意协调各因子数据源的时空精度和匹配程度、研建年降雨乃至次降雨土壤流失量预报方程。     

罗玉沟流域坡面土壤侵蚀量的测算

确定土壤侵蚀量,传统的方法有水文法、径流小区观测法、浸蚀因子多元回归法等。这些方法,均需要较长系列的观测资料。本文应用通用土壤流失方程式,通过确定方程式中各因子值,对罗玉沟流域坡面土壤侵蚀量进行了推算,并以定点观测调查的结果进行了验证。     

赣北红壤坡地土壤流失方程关键因子的确定

土壤流失方程是开展水土流失监测,指导水土流失防治的重要技术工具。针对红壤坡地土壤流失方程因子算法和取值研究薄弱的问题,基于野外径流小区观测资料,采用80%经验频率法确定了赣北红壤区侵蚀性降雨标准为降雨量10.0 mm、平均雨强1.3 mm/h、最大30 min雨强5.0 mm/h,区内次降雨侵蚀力采用总动能和最大30 min雨强乘积计算最佳。通过建立基于年降雨量的逐年侵蚀力简易算式,测算土壤可蚀性因子以及6种生物措施因子、5种工程措施因子取值,选定适宜的地形因子算式,构建了赣北红壤坡地土壤流失方程体系。经检验,模型能良好预报赣北红壤坡地多年平均土壤侵蚀强度;年际尺度预报的精度整体较高,但对于降雨较多年平均水平浮动较大或地表出现沟蚀等侵蚀类型时,预报精度将有所降低。有关因子的确定可为土壤流失方程在南方红壤坡地水土流失监测和水土保持规划中的应用提供技术支撑。     

西南土石山区土壤流失方程坡度因子修正算法研究

坡度因子(S)是土壤流失方程(USLE)中最重要的因子之一。本研究收集、整理、分析了西南土石山区典型区域的径流小区资料,修正了西南土石山区土壤流失方程的S因子算法。新算法将坡度分为≤5°、5°~10°、10°~25°和25°四个范围,建立了分段的S因子计算公式。结果表明:增加10°~25°和25°两级,较好地解决了西南土石山区陡坡地S因子的计算问题,计算精度较USLE、RUSLE、刘宝元算法、杨子生算法有明显提高。该算法可应用于西南土石山区土壤流失预报工作,提高了土壤侵蚀评价精度。     

应用农业区划成果估算通用土壤流失方程各因子值的初探

本文在水蚀地区结合农业区划成果,估算了通用土壤流失方程的各因子值,确定了不同土地利用的土壤侵蚀模数,其误差小、精度高,为用经验配置法、系统工程方法制订水土保持规划提供了依据,具有推广价值.     

太湖流域典型农用地面源磷流失的土壤主控因子光谱识别

[目的]通过光谱识别太湖流域农用地面源磷流失的土壤主控因子,为简化面源磷流失强度估算提供依据。[方法]通过分析梅梁湾流域耕地和园地中不同面源磷流失强度下的土壤光谱特征,确定影响面源磷流失强度的主要土壤理化性质。[结果]耕地面源磷流失强度的特征波段为650~670nm,1 475nm和1 680~1 695nm,土壤主控因子是有机质,二者之间呈正相关;园地面源磷流失强度的特征波段为685~690nm,710~720nm,1 110~1 115nm,1 150~1 155nm和2 170nm,主控因子是有机质、水分和Fe2+,分别和面源磷流失强度呈负相关、正相关和负相关;有机质对耕地的面源磷流失强度的影响更加显著:耕地面源磷流失强度与光谱指数间的相关系数在1 685nm处达到0.74,而园地条件下相关系数最高值在715nm处仅为0.48。[结论]耕地面源磷流失主控因子为有机质,园地的主控因子为有机质、水分和Fe2+。     

黑龙江省土壤流失方程的研究

通过对7年大量试验数据的统计分析,建立了黑龙江省土壤流失方程(简称方程)A=RKLSCP。并确定了方程中诸因子的求算方法和数值及黑龙江省土壤允许流失量,为方程的应用提供了必要的技术数据;还进行了方程的验证,其方程计算值与实测值准确率在90%以上,证明方程在实际应用中具有较大的可靠性。该方程的建立,为监测预报水土流失及制定水土保持规划提供了一整套的科学方法和依据。     

区域尺度喀斯特区石漠化强度对土壤流失的影响

石漠化和水土流失是西南喀斯特区突出的生态问题,制约着社会经济的发展。目前,石漠化与土壤流失的耦合关系尚未系统探明,石漠化强度评价因子植被盖度、土层厚度和基岩裸露率的交互作用如何影响土壤流失知之甚少。基于石漠化现状的调查,采用RUSLE模型、Getis-OrdGi*、地理探测器等方法,测算了贵州喀斯特区土壤侵蚀状况并识别了冷热区分布,量化了石漠化强度评价因子与土壤侵蚀之间的关系,解析了因子组合对土壤流失的交互影响。结果表明：1)贵州喀斯特区土壤侵蚀以中度和微度侵蚀为主,平均土壤流失率17.69t/(hm²·a),侵蚀热区(重点防治区)主要集中在贵州西部经济相对欠发达区,侵蚀冷区(轻微区)则主要集中在黔北遵义市和黔中贵阳市等经济相对发达区。2)土壤流失随石漠化强度评价指标植被盖度、土层厚度的增加呈降低趋势,随基岩裸露率的增加则呈增加趋势;石漠化与土壤流失之间并非简单的线性关系,而呈复杂的非线性关系,3个评价因子分别以三次曲线函数、指数函数和反正弦函数拟合优度最高。3)石漠化强度评价因子对土壤流失空间分异的解释力依次为植被盖度、基岩裸露率和土层厚度,且因子组合对土壤流失...     

汾河水库周边土壤氮流失风险评价

[目的]对汾河水库周边土壤氮流失风险进行评价,为汾河水库周边的环境管理与污染控制提供依据。[方法]在对汾河水库周边土壤采样、全氮含量测定的基础上,结合研究区地形、降雨、土地利用类型、径流、化肥施用、人口、潜在污染源距离等因子,采用通用水土流失方程和氮指数评价法进行评价。[结果]从研究区整体来看,土壤氮流失风险水平并不高,风险评价等级为低、中、高、极高程度的面积分别占研究区总面积的78.04%,2.72%,9.31%和9.93%;从空间上来看,氮流失风险较高的区域主要集中分布在研究区的西南和东北部,土地利用类型主要是地势平坦的耕地。中等流失风险程度的区域大部分位于沿河山地地区,土地利用类型为林地、草地及耕地。低风险程度的区域主要位于河谷地区较为平坦的地区,土地利用类型以草地和耕地为主。[结论]采用的氮指数评价法综合考虑了土壤氮流失的源因子和迁移因子,可以科学有效地反映研究区土壤氮流失风险的水平及空间分布。     

公路建设新增土壤流失预测时段探讨

新增土壤流失预测是开发建设项目水土保持方案编制的基础。根据开发建设项目的实际情况和区域水土流失特点,确定符合实际的预测时段,能提高预测结果的准确度,有利于防护措施的优化配置。探讨了高速公路建设新增土壤流失预测时段确定的有关问题。