在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木树高与林分平均直径材料,建立了平均直径与优势木树高的回归模型,从而探讨了直接在航空象片上判读优势木树高估计林分直径的试验,经19个小班的试验表明:利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

杉木人工林以优势木树高、直径、林分密度估计蓄积的初步研究

以杉木人工林标准地优势木树高、直径及林分密度、郁闭度四因子及其不同组合为自变量,经多种形式变换后,用逐步回归方法,研究它们与林分蓄积的相关性以及数量关系,为估计林分蓄积提供依据及一些参数。结果表明,因子与林分蓄积的精度按下列顺序提高:单因子、双子及三因子。单因子以优势木树高;双因子以优势木树高与林分密度估计林分蓄积较好;三因子以优势木树高、直径与林分密度估计林分蓄积较佳。本文还研究了优势木直径与树高之相关性,亦为极高度相关,应用此数学关系式可导算出相应于各优势木直径之树高。这样,以优势木直径与林分密度,可估计出略低于三元、高于二元数学关系式精度的蓄积来,更为简便。     

林分优势高测定方法的探讨

林分优势高是一个重要测树因子　林分１—８株最高木和最粗木优势高之间存在极显著相关性，但只有优势木株数达６株以上时林分优势高才具备较高的稳定性，利用６株最高或最粗优势木平均高表达的林分优势高符合稳定性与简易性原则，是较为经济合理的测定方法，其中尤以最粗６株木法更便于量测，是测定林分优势高的首选方法。     

天然兴安落叶松林分年龄与平均直径数量化关系的探讨

利用天然兴安落叶松林分178块标准地的平均木解析木资料,对林分年龄与平均木直径进行了分析。结果表明:林分年龄与平均木直径之间存在着A=α+βlg(D)关系,且相关紧密。利用平均木直径估测林分年龄的方法对野外调查具有实用性。     

基于混合效应模型的杉木人工林蓄积联立方程系统

建立江西杉木人工林基于非线性混合效应方法的林分优势木平均高和断面积模型以及基于对数形式线性混合效应蓄积模型的联立方程组,利用验证数据与传统模型回归方法的模拟结果进行比较分析。结果表明,优势木平均高是联立方程组最基本的组成部分。通过考虑优势木平均高和林分断面积模型中参数的随机效应以及3个因变量间的相关性,则蓄积模型中参数的随机效应可以忽略。优势木平均高决定着林分断面积预测的准确性,而优势木平均高和林分断面积又是预测蓄积的主要误差来源。基于混合效应模型方法的模拟结果明显好于传统回归估计方法。进行预测时,通过解释联立方程组中因变量相互间的相关性,利用已被观测的变量能够提高未观测变量的估计精度。     

应用航片确定地位指数的探讨

详细介绍了利用在航片上测定的林分平均优势木高与实地调查的林分年龄的回归关系求得林分年龄,查地位指数表确定地位指数的方法。这种方法适用,且定量准确、省工、方便,优于地面调查。     

恩施州马尾松林立地质量的评价

通过对恩施自治州各县马尾松林随机设置临时标准地，测定标准地内优势木，并伐倒优势木进行树干解析，根据林分优势木平均高与林分年龄相关关系，编制地位指数表，并对该表进行X2显著性检验和预报精度的检验，为正确反映林分生长规律，评定森林立地质量，确定森林生产力提供理论依据。     

油松人工林三株优势木平均高与蓄积量关系的探讨

林分平均高是蓄积量的主要决定因素之一。而三株优势木平均高与林分平均高呈严格的直线关系,(其相关系数r=0.9781)。为此我们对三株优势木平均高与蓄积量之间的关系进行探讨。在此基础上,可利用三株优势木平均高取得较为可靠的蓄积量值。一、材料来源本次研究所用材料是在编制油松人工林经营密度表过程中,从全省范围内收集的262块固定或临时标地材料中,选出具有三株优势木的标地96块,又根据三株优势木平均高超出标地伐前平均高15%的标准,复选出81块标地。其中,中条林局44块,太行林局16块,太岳林局3块,忻州地区11块,临汾地区7块。     

湘潭市杉木林平均形高表的编制

本文利用湘潭市编制杉木材积表的样木，分别建立林分平均形高Ｈｆ与相应的林分平均树高Ｈ、林分平均形高Ｈｆ与相应林分平均胸径Ｄ的数学模型，编制数表，以提高角规测树在各种调查中的精度。     

利用非线性混合模型模拟杉木林优势木平均高

介绍国内外利用非线性混合效应模型方法模拟林分优势木平均高的研究进展情况。以江西省大岗山实验局不同初植密度的人工杉木为研究对象,考虑初植密度的随机效应,选择常用的Richards和Logistic形式,通过变换混合效应参数个数来构造优势木平均高和林龄关系的非线性混合效应模型。采用确定系数、均方误差和平均绝对残差等模型评价指标对不同模型的精度进行比较分析。结果表明:无论是Richards形式还是Logistic形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高;但是增加随机效应参数个数并不一定绝对提高模型的估计精度,相反估计精度有可能下降。以(4)式为基础的Logistic方程中,3个参数都作为混合模型的模拟精度最高。     

广南县杉木人工林林分密度控制图的编制

为探讨杉木人工林立木密度对优势木平均高、林分单位面积蓄积量、林分平均直径等生长因子的规律,于2003~2005年在广南县14个乡镇,设置20m×30m的杉木人工林样地215块,在实测胸径和树高的基础上进行资料整理,并编制了杉木人工林林分密度控制图。经检验,其等树高线精度为97.8%,等直径线精度为98.8%。     

广西红锥优树选择标准研究

通过对广西7个县（市）的红锥天然分布区和人工栽培区的调查，共初选优树89株（其中天然次生林56株，人工株35株），优势木445株（其中天然次生林280株，人工林165株）。经统计分析，确定在红锥天然次生林中优树选择的标准为：树高超过优势木平均树高的9％或超过林分平均木树高的17％，胸径超过优势木平均胸径的16％或超过林分平均木胸径的44％，材积超过优势木平均材积的52％或超过林分平均木材积的143％；在红锥人工林中优树选择的最低标准为：树高超过优势木平均树高的10％或超过林分平均木树高的21％，胸径超过优势木平均胸径的21％或超过林分平均木胸径的43％，材积超过优势木材积的55％或超过林分平均木材积的140％。该标准适用于广西红锥的天然分布区和人工栽培区内的作为用材林的红锥优树选择。     

云冷杉阔叶混交过伐林林分优势高估计方法的研究

[目的]以云冷杉阔叶混交林为对象,比较混交林优势高的估计方法,为混交林立地质量评价提供依据。[方法]在吉林省汪清林业局金沟岭林场,调查53块云冷杉阔叶混交林样地,样地为圆形,面积600 m^2。在每个样地实测6株针阔叶树种优势木的树高和年龄,并采用针叶树的优势高、阔叶树的优势高、算术平均优势高、加权平均优势高4种方法估计林分优势高,通过不同优势高的相关分析、与林分年龄、蓄积量、生产力和密度的关系进行比较。[结果]4种方法得到的林分优势高有显著的相关性,相关系数在0.434~0.980之间;但单用针叶或阔叶树得到的优势高与二者平均高的差别较大,算术及加权平均方法的结果非常接近;4种方法得到的林分优势高与林分蓄积量具有中等的相关性,相关系数在0.358~0.577之间,以断面积加权林分优势高最大,但与林分生产力无显著的相关性;林分优势高受到林分密度的显著影响,与年龄的关系很弱。[结论]对于云冷杉阔叶异龄混交林,4种林分优势高都不能反映立地生产力,需要更多的验证和发展新的立地质量评价指标。     

密度—直径关系研究中变量变换形式的选择和变量误差矩阵的估计

在林分自稀疏过程研究中，利用度量误差框匠形式估计林分断面积平均直径Ｄｇ 单位面积株数Ｎ关系框匠参数时，需要确定Ｄｇ和Ｎ的抽样误差ｅ、ε方差的比值。本文利用２０块人工落叶松标地的材料，经过再抽样，计算并比较了各种数据变换方式下，断面积平均直径与单位面积株数的方差比。     

高黎贡山秃杉人工林林分密度与生长关系研究

在腾冲县中和乡、北海乡等地设置30块秃杉人工林标准地,在每木检尺调查的基础上,采用相关分析方法进行不同密度指标与林分树高、胸径生长之间的相关关系分析。结果表明,林分密度与优势木平均高相关不紧密,与林分平均胸径相关紧密,即林分密度越大,其林分平均胸径越小,林分平均胸径要求达到大径级材时,林分密度应控制在1 000株/hm2以内。     

落叶松人工林及天然林林分蓄积估计的研究

本研究以落叶松人工林及天然林地面调查标准地及优势木测树因子为材料,选择航片上易于判读因子以及不同因子组合,研究这些因子与林分蓄积的相关性及变化规律,为估计林分蓄积提供理论依据及一些重要参数。     

冀北山地白桦典型大小比数与直径生长关系研究

以冀北山地杨桦次生林为对象,以参照树与周围最近4株相邻木为空间结构单元,以林木年轮宽度确定直径生长,研究大小比数与直径生长的关系。结果表明:该林分林木间在10~20a竞争最为激烈,是对林分进行森林经营管理、调整林分密度的最佳时期。林木大小比数的形成主要取决于林木最初生长状况以及林木的竞争能力;3个大小比数木生长优势比较,优势木生长优势明显,中庸木对劣态木无明显的生长优势;林木优势度越低,其直径生长与外界环境条件的相关性越低。     

论地位指数表的回归分析基础

一、引言地位指数表是建立在林分平均年龄与林分优势木平均高之间相关关系基础上的。地位指数表的编制过程基本上采用了回归分析的方法,通过大量实际数据的回归分析,得到一些回归方程式,然后展开成表。因此,地位指数表若以数学模型表示,可以概括为林分平均年龄(A)与林分优势木平均高(H)的回归式和林分平均年龄与各年龄标准差原始值(S)的回归式。以福建省试点编制的杉水地位指数表为例,即可表示为:     

广东大岭山林场马尾松人工林立地指数表编制的探讨

一前言在营林工作中,评定立地质量是相当重要的。以往是根据林分平均年龄和林分平均高确定地位级,按地位级的高低来衡量立地质量的好坏。但同一林分扶育间伐前后的地位级是基本相同的,然一经间伐,林分平均高提高了,而林分年龄却不变,则其地位级有可能比间伐前提高1级,这是用地位级评定立地生产力的主要缺点。立地指数表是根据林分优势木平均高与林分平均年龄的关系编制的,且以标准年龄(基准年龄)为基础,按林分优势木的平均高度的变化幅度,划分为若干等级,并以该年龄优势高的绝对值作为指数。例如以20年为基准的立地指数18,意思是优势木在20年生时树高长到18米,有数量的概念,而不是一般质量的描述。因此立地指数是一种比较先进的评定有林地生产力的技术方法。指数越高,林地生产力越高。     

利用航片确定地位级的探讨

利用航片可准确的测定林分平均高,但在航片上测定林分年龄较困难,可利用在航片上测定的林分平均高与实地调查的林分年龄的回归关系来求得林分年龄。从而达到利用航片确定地位级的目的。经和实地调查比较表明,利用航片确定地位级是可行的,且定量准确、省工、方便。