基于模糊综合评判法平潭岛生态安全动态评价及驱动力分析

在筛选出34个评价指标的基础上,采用模糊识别理论构建2级平潭岛生态安全评价模型,第1层次运用层次分析法(AHP)确定权重,第2层次运用熵权法与灰色关联法的组合权重作为评价指标的权重,比较客观地展示了指标相对重要程度。通过计算发现平潭岛生态安全状态呈现不断上升趋势,2010年之前处在一般与较好之间,2010年之后达到较好与好之间,预测其未来10 a生态环境将不断提高。从单因综合贡献指数进行的驱动力分析结果可以发现,2008年之前,状态因子与影响因子是其生态环境状态的主要驱动力,而2010年之后响应因子变为主要的驱动力。     

基于多层次模糊综合评判的土地定级综合评价

建立了土地定级多层次模糊综合评判的数学模型,合理确定了土地定级各影响因素及其子因素的权重,并把定性分析和定量计算有机结合起来,使土地定级建立在主客观统一的基础上,增强了土地定级的准确性和可靠性。     

模糊综合评判法在小城镇土地定级中的应用

本研究将模糊综合评判分析的数学方法引入到城区土地定级中来,以其中一个评价单元为例介绍了利用两级模糊综合评判对齐河县城区土地进行分级的方法,按照最大隶属度原则将齐河县城区土地分为4级。经实践检验,该方法确定的土地级别符合当地的实际,能够遵循城市土地质量变化的规律,说明模糊综合评判法在小城镇土地定级中的应用是可行的。     

应用模糊综合评判法评价小麦新品种

应用模糊综合评判方法,对2008～2009年度河南省小麦品种区域试验进行了分析。结果表明,58-3选、惠麦2号、周18、富麦1号、永丰168和开麦21综合性状表现较好。在此基础上对模糊综合评判方法的优点和今后应注意的问题进行了讨论。     

基于模糊综合评判法的油茶林健康评价

针对油茶林健康无法准确定量评价的现状,尝试将模糊综合评判法应用于油茶林的健康评价中,通过查阅文献和专家咨询,建立一套由目标层、准则层、指标层和要素层组成的油茶林健康评价指标体系,应用Delphi-AHP法确定指标权重,引入模糊综合评判法评价湖南省浏阳市土桥林场油茶林健康状况.结果表明:土桥林场油茶林健康模糊综合评价值为3.3248,最大隶属度为0.5151,提示土桥林场油茶林总体处于亚健康状态,并有从亚健康状态向不健康状态方向发展的趋势,需要立即采取健康管理措施,保证油茶林的健康可持续经营.     

基于模糊综合评判法的天津蓟运河水环境质量评价

论文采用模糊综合评判法,利用2009年天津蓟运河的水质监测数据,建立蓟运河水质评价指标及各指标的权重,并计算各评价指标属于某种水质级别的隶属度,从而对蓟运河枯水期和丰水期的水环境质量进行了综合评价.评价结果表明蓟运河枯水期和丰水期的水质均为V级,已达到严重污染的程度.评价结果与实际情况相符,说明模糊综合评判法对蓟运河的水质评价具有科学性和合理性,有助于为蓟运河的水污染治理及控制提供科学的依.据.     

基于灰色模糊综合评价模型的土地生态安全评价——以海南西部为例

以海南西部为例,利用灰色模糊综合评价模型对儋州、白沙、昌江、东方等4市（县）的土地生态安全进行分析和评价。结果显示,4市（县）模糊合成均值仅为0．5573分,表明琼西地区4市（县）土地资源可持续发展水平较差,生态安全受到威胁,其中自沙和儋州土地资源可持续发展水平相对较好,处于生态准安全区,而昌江和东方处于生态危险区。该区域应采取相应措施提高土地资源利用水平,促进生态环境良性循环,确保土地利用、社会效益、经济效益和生态效益平衡发展。     

基于模糊综合评判法的土地利用空间集聚研究

以土地属性差异性、空间关联性为约束开展城市土地利用空间集聚分析,将能更好地揭示城市土地利用的属性相似、空间邻近特征,为土地优化利用提供支持。以模糊综合评判法为理论基础,以ArcGIS9.0 软件、SPSS10.0 软件为技术手段,以武汉市汉口中心城区数据为实例,首先利用ArcGIS 软件空间分析功能将研究区进行规则格网空间划分;其次利用模糊综合评判法对样点数据指标属性值进行聚类,并利用SPSS 软件采用最短距离法获 得聚类等级;然后利用ArcGIS 空间数据融合技术将具有相同聚类等级的空间格网进行合并,进而得到研究区土地利用空间集聚分布图。     

基于模糊综合评判法的土地利用空间集聚研究

以土地属性差异性、空间关联性为约束开展城市土地利用空间集聚分析,将能更好地揭示城市土地利用的属性相似、空间邻近特征,为土地优化利用提供支持.以模糊综合评判法为理论基础,以ArcGIS9.0软件、SPSS10.0软件为技术手段,以武汉市汉口中心城区数据为实例,首先利用ArcGIS软件空间分析功能将研究区进行规则格网空间划分;其次利用模糊综合评判法对样点数据指标属性值进行聚类,并利用SPSS软件采用最短距离法获得聚类等级;然后利用ArcGIS空间数据融合技术将具有相同聚类等级的空间格网进行合并,进而得到研究区土地利用空间集聚分布图.     

模糊综合评判模型在广昌县土地适宜性评价中的应用

应用模糊数学方法对江西省广昌县土地进行模糊综合评价,重点分析了水田类土地的评价因子量化、评价因子隶属函数的确定和适宜性级别计算。水田类土地评价结果表明,模糊综合评判模型可以提高土地适宜性评价的科学性和准确性。     

正态云模型在皖江地区土地生态安全评价中的应用

为了对皖江地区土地生态安全程度进行综合评价,解决土地生态安全评价中模糊性和随机性共存的问题,将正态云模型应用于皖江地区土地安全评价研究中。选取人口密度、人均耕地面积、单位面积耕地农药负荷、人均水资源量等17个指标,构建皖江地区土地生态安全指标体系,采用熵值法对各指标赋权,利用正态云模型的3个数学特征定量刻画各指标条件下的待评价城市的土地安全等级,借助云隶属度描述评价等级的模糊性,采用超熵概念刻画隶属度本身存在的随机性,最后通过集成变换,得到皖江地区9个市的土地生态安全等级。基于正态云模型综合评价的结果表明:皖江地区土地生态安全程度整体上属于中等偏上,其中滁州、合肥、宣城处于安全级,只有马鞍山处于极不安全级。     

模糊综合评价在粮食作物产地环境质量评价中的应用

通过对淮安市楚州区(M1)、清浦区(M2)、洪泽县(M3)等6个县(区)主要粮食作物(水稻、小麦、玉米)产地进行调查和分析测定,选取土壤和灌溉水重金属(Pb,Cd,Cr,As,Hg)为评价因子,采用模糊综合评价方法对产地环境质量进行综合评价。结果表明,评价等级均属Ⅰ级,土壤和灌溉水环境质量均达到清洁水平,可以考虑发展绿色食品,但是考虑各县(区)条件存在的差异,发展适宜的粮食产品还需进一步分析。     

GIS在土地适宜性评价中的应用与展望

该文综述了GIS支持下的各种土地适宜性评价方法及其优缺点.叠加分析方法、多指标决策模型以及人工智能方法等,其应用过程强调技术层面和群众参与是进行土地适宜性评价不可缺少的两个层面.     

区域土地资源生态安全评价的物元模型构建及应用

针对区域土地资源生态安全的特点,基于P-S-R模型和层次分析法建立了土地资源生态安全评价的指标体系,采用物元和可拓理论构建了区域土地资源生态安全评价的综合评判模型,并以宁夏南部彭阳县为例进行了实证研究.研究结果表明:①研究区域1986年-2004年近20年以来土地资源生态安全状态有改善的趋势,但是整体水平并不容乐观,目前仍处于临界安全水平.②评价结果符合当地实际情况,物元模型克服了评价过程中人为因素的影响,通过对参评因子的量化处理,实现了评价精度的提高,应用物元模型进行土地资源生态安全评价可行、客观,可作为土地资源生态安全评价的一种新方法.③物元模型作为正在蓬勃发展的数学工具,无论在理论体系方面还是在实际应用中都存在着不完善的地方,例如目前可供选择的关联度函数较少,因此物元模型在土地资源生态安全评价中的应用也需要进一步深入研究和扩展.     

基于模糊数学的农用地质量综合评价模型

针对农用地资源的特点,从自然因素、社会经济因素、区位因素3个方面出发设置全面的评价指标体系,运用模糊综合评判法以分析各参评因素的状态水平及各因素相互作用产生的综合协同效应,建立了一个较为完整的农用土地资源质量的模糊综合评价方法的模型。以武威市凉州区农用地资源质量评价为例,对模型进行了验证,取得了较好的效果,证实了模型的实用性。     

模糊综合评价法在啤酒口感协调性品评中的应用

【目的】建立啤酒口感协调性模糊综合评价法,使啤酒口感协调性感观评定结果趋于准确和客观,为啤酒质量稳定与提高提供可靠的评价保障。【方法】采用模糊数学综合评价法,通过隶属度描述10种市售啤酒样品的口感协调性特征,首先依次建立模糊综合评价指标体系、确定评价对象协调性指标论域和评语等级论域;再进行啤酒协调性单指标评价,确定评价指标模糊权向量a,建立模糊综合评价模型;最后对啤酒口感协调性模糊综合评价结果进行分析。通过感官对啤酒样品整体口感协调性进行品评,利用SPSS13.0数据软件对品评结果进行分析,最终确定啤酒样品口感协调性优劣等级,将此结果与模糊综合评价结果进行比较,以说明模糊综合评价法的有效性。【结果】感官品评法和模糊综合评价法得到的啤酒口感协调性结果基本一致,感官品评法不能将样品6与10,5与8区别开来,而模糊评价法则能很好地区分10种样品的口感协调性优劣。啤酒样品1和2的口感协调性最好,5和8的口感协调性最差。【结论】模糊综合评价法可用于啤酒口感协调性评价,与传统的口感品评法相比,模糊综合评价法更加客观准确,区分度更加明显。     

模糊数学法在棉花新品种综合评价中的应用

以棉花新品种的纤维品质、产量构成、早熟性和抗病性4个方面的14个性状为评价单元,选用适当的隶属函数对评价因子进行描述,并赋予各因子合适的权重,对各品种进行了综合评价,结果与主持单位专家评议处理结果基本吻合。     

基于遥感和地理信息系统的图们江地区生态安全评价

利用遥感及统计数据,基于压力-状态-响应(P-S-R)模型选取22个评价指标构建生态安全评价体系对图们江地区进行基于空间的生态安全评价。结果表明:研究区生态安全水平呈现出明显的空间差异性,表现为区域内东西两端生态安全水平较高并向中部过渡。各生态安全等级的面积大小排序为:较安全>临界安全>安全>较不安全>不安全,所占比例分别为49.56%,33.89%,9.14%,6.48%,0.94%。另外统计了基于行政单元的平均生态安全指数和等级,发现各县市的生态安全水平和等级构成都有所不同,各县市生态安全水平状态排序为珲春>图们>安图>汪清>延吉>龙井>和龙。整体来看,研究区生态环境质量较好,生态系统服务功能及抗干扰能力较强,生态问题较少,生态灾害较少。