离子选择电极法测定固体废物中氟化物的不确定度评估

本文对离子选择电极法测定固体废物中氟化物不确定度进行分析评估,结果表明,该方法的分析不确定度较小,影响测量不确定度的主要因素是样品分析测量的重复性。     

考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

基于犹豫度的优先加权平均算子在区间犹豫模糊语言集下的多属性群决策

针对评价信息为区间犹豫模糊语言集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,本文定义了区间犹豫模糊语言集上的一个新的得分函数,提出了基于犹豫度的专家及属性优先关系的计算方法,根据优先关系定义了优先加权平均(IVHFLHDPWA)算子,由该算子得到综合评价信息计算得分值并进行排序,最后将其应用于火灾应急预案的选择问题中,验证了所提算子的有效性和适用性.     

离子选择电极法测定水体中氟化物的不确定度分析

建立了离子选择电极法测定水体中氟化物的合成标准不确定度的数学模式,它由质量的标准测量不确定度、体积的标准测量不确定度和酸度计的标准测量不确定度组成。应用一个实例对这三部分标准不确定度的分量作了详尽的分析和计算,得出测量扩展不确定度的结果。     

制造商评价与选择供应商的模糊神经网络决策模型

将供应商与制造商的上下游联系界定为战略合作伙伴关系,是今天供应链战略联盟的重要管理决策,根据这个原理,构建了价格、经营、服务与战略合作四个评价与选择供应商一级指标和14个二级指标的多属性决策体系;进而对其模糊化处理后再与神经网络相结合,建立了制造商评价与选择供应商的模糊神经网络模型,使模型能在处理多属性指标体系时避免了传统决策算法在指标权重赋值的人为主观性因素。最后,运用实例数据对该模糊神经网络模型进行了验证。实验结果表明模型可操作性较强、效果理想。     

农田灌溉水中氟化物含量不确定度评定

农田灌溉水中氟化物的测定常用离子选择电极法,其不确定度的评定是通过对水样的测定过程中影响测量不确定度的因素进行分析和量化,该测量过程中产生的测量不确定度主要来源于测量水样所引入的不确定度(包括标准溶液的稀释、配制,校准曲线拟合求得试样的含量)和移取水样的体积及定容所引入的不确定度。     

原子荧光法测定总砷含量不确定度评定

以圆白菜标准物质为材料，评估原子荧光法测定总砷含量的不确定度。根据不确定度分量大小可以得出，砷测定值的不确定度主要来源于测定过程中校准曲线的不确定度。该方法测定总砷含量的扩展不确定度为0.0098 mg/kg，检测结果为(0.066±0.010) mg/kg，在标准物质含量(0.062±0.014) mg/kg的范围内，表明方法的分析过程处于质控状态，结果可靠。     

原子荧光法测定地表水中硒的不确定度评定

[目的]解析原子荧光法在检测中的不确定度。[方法]依据测量不确定度评定与表示理论,运用国家标准方法,评定原子荧光法测定地表水中硒的不确定度。[结果]测得地表水样中硒的浓度为1.10μg/L,该法的扩展不确定度U95=0.09μg/L（k=2）。[结论]对合成标准不确定度主要贡献来自仪器分析过程。     

凯氏定氮法测定固体饮料中蛋白质含量的不确定度评定

[目的]对凯氏定氮法测定固体饮料中蛋白质含量的不确定度进行评定。[方法]根据JJF 1059.1—2012标准中要求,建立了凯氏定氮法测定固体饮料中蛋白质含量的测量不确定度的数学模型,分析了凯氏定氮法中不确定度的主要来源,对已识别来源的不确定度分量进行分析评价。[结果]固体饮料中蛋白质含量为11.60%,扩展不确定度为0.46%(95%,k=2)。测量结果的不确定度主要来源于测定样品实际消耗硫酸标准溶液的体积与测量重复性,标准溶液的影响次之,样品质量、取样体积与定容的体积带来的影响可忽略不计。[结论]系统介绍了蛋白质测量不确定度的评定过程,提高了检测数据的可靠性和一致性。     

容量法测定腐植酸肥料中 可溶性腐植酸含量的不确定度评定

采用容量法对腐植酸肥料中可溶性腐植酸含量测定过程进行了研究,通过不确定度的数学模型,确定了不确定度的来源,系统分析并计算了测定全过程的不确定度分量、合成了标准不确定度及扩展不确定度。结果表明:容量法测定腐植酸肥料中可溶性腐植酸含量为(36.62±0.71)%,K=2;按引入标准不确定度分量贡献大小排序,依次为测量重复性、测量体积,重铬酸钾标样、试验称量。此不确定度评定方法,适用于可溶性腐植酸含量分析,可作为腐植酸等级判定依据。     

Acquisition Model Based on Vague Set for Multi-Atlribute Group Decision-Making

高校图书馆的职能是为师生提供有效的信息以满足教学、科研的需要。图书馆每年纸质图书的采购是一项重要工作,所采购图书的品质直接影响教辅的成效及馆藏的质量。根据各学院教师对图书的各属性评判信息,引入Vague值的一些运算法则及得分函数,在专家权重给定的条件下,建立基于Vague值加权算术平均算子集结的图书优劣排序模型,为新书采购提供有效的参考信息。     

基于Vague集的多属性多专家决策购书模型

高校图书馆的职能是为师生提供有效的信息以满足教学、科研的需要。图书馆每年纸质图书的采购是一项重要工作,所采购图书的品质直接影响教辅的成效及馆藏的质量。根据各学院教师对图书的各属性评判信息,引入Vague值的一些运算法则及得分函数,在专家权重给定的条件下,建立基于Vague值加权算术平均算子集结的图书优劣排序模型,为新书采购提供有效的参考信息。     

基于AHP的河南省粮食应急物流中心选址研究

分析了河南省粮食应急物流的现状和存在的问题,探讨了配送中心选址的指标体系,运用层次分析法建立了河南省粮食应急配送中心选址模型,并用案例验证了其可行性。     

区域性粮食物流中心选址问题研究——以葫芦岛市为例

通过分析葫芦岛市农业发展概况,采用定量分析与定性分析相结合的方法,并在假设葫芦岛市粮食物流产销平衡的基础上,首先通过建立线性规划和重心法模型,从宏观上初步确定葫芦岛市粮食"集货"中心和"疏货"中心位置,再通过一定的准则和微观分析判断,最后确定粮食综合物流中心的选址。     

基于熵权的TOPSIS农产品物流中心选址模型

利用能够有效反应评价信息自身所包含的信息量的熵权法确定评价指标的客观权重,将加权后的评价信息运用TOPSIS方法进行集结,给出了农产品物流中心选址模型,该模型充分体现了各评价指标之间的差异对评价结果的影响。’     

配送中心选址研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,并利用熵值法对总费用的各个分费用进行加权——根据各项指标的实际数据提供的信息量的大小来确定权重,客观的反映了各项支出费用的重要程度,从而建立了关于选址的线性费用模型,使得决策结果更合理,最后用枚举法进行了实例求解。     

基于不确定性语言信息的大型物流农贸市场的选址

为了能更好地处理大型物流农贸市场的物流选址中的不确定性问题,将能直接表示人的意识的不确定性语言术语运用到大型物流农贸市场的物流选址中,建立了基于不确定性语言信息的大型物流农贸市场的物流选址模型,并用该模型进行了实例分析,证明其实用性和可行性。     

改良组群筛选法在优质稻育种上的应用

针对水稻杂交后代处理方法组群筛选法中工作量大、投入人力物力较多的缺点进行有效改良,形成改良组群筛选法,并运用该方法育成多个优质常规稻品种和优质恢复系。     

基于食品配送的非线性物流选址规划模型研究

运用非线性数学规划的方法建立以配送系统费用最小为目标函数的规划模型,在MAT—LAB7．0环境下进行仿真完成对模型实例的求解和评价。该模型可有效解决生鲜食品配送的物流中心布局问题,具有一定的理论和实际价值。     

基于RS和GIS的地震移民选址空间决策研究与实现

基于遥感技术宏观数据快速获取能力以及地理信息系统提供的强大空间分析能力,建立了地震移民选址的空间分析模型,对研究区的数据进行迁建适宜度分区处理,并在此基础上进行了候选区模糊综合评判.并以汶川绵虒镇为研究区,对地质安全、地形地貌、水系分布、自然人文保护、交通运输、城镇建设、发展潜力等7个一级指标,以及活断层、地质灾害、土地覆盖、生态环境保护、旅游资源等15个二级指标进行了分析处理,选址结果合理,能够为地震移民选址的科学决策提供辅助数据.