CR 网络中基于最优阈值选取的攻击感知算法

由于认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络允许多个未知无线设备接入频谱,使其存在模仿主用户攻击(Primary User Emulation Attack,PUEA)的安全隐患,为此,提出一种具有攻击感知能力的协作感知方案.首先,在授权主用户信号频谱资源处于占用和空闲这2种情况下,估计PUEA伪信号出现的概率;然后,利用得到的估计参数确定最小化总误差概率的最优阈值;最后,融合中心通过感知报告与阈值来判断主用户信号是否存在,以达到感知模仿主用户攻击的能力.仿真试验结果表明:与最优用户选择(Optimal User Selection,OUS)方法相比,提出的方法在应对主用户仿真攻击时具有更好的安全性能,提高了CR网络的安全效能.     

大别山区赤腹松鼠物种识别的分子遗传学研究

为确定在大别山地区采集到的一个Callosciurus属松鼠样本的物种归属及分类地位,利用分子遗传学手段的对所采样本进行研究。采用Cyt b基因结合PCR技术、测序技术及BLAST技术分析样本的遗传信息,再通过MEGA建树确定样本的分类地位。BLAST分析结果显示该物种的遗传信息与赤腹松鼠序列相似程度最高,而建树结果显示与赤腹松鼠聚为同一支,从而确定该物种应为赤腹松鼠,属哺乳纲、啮齿目、松鼠科、丽松鼠属。     

时域有限长信号的频谱分析与信号还原

用数字的方法对时域有限长信号进行频谱分析就是对该信号的频谱在频率域进行采样,而采样点数的多少对频谱分析的准确性将会产生一定的影响。同时,利用频谱能否正确还原时间信号的必要条件是必须满足频率采样定理。频谱恢复时域信号是将序列的频谱进行IDFT变换(离散傅里叶逆变换)的过程,在实际的工程应用中,进行频谱分析的原始信号在时间域是无限长且连续的,而不是有限长且离散的,因此利用数字的方法进行频谱分析一定会引起诸如频谱泄露等误差而影响最终的频谱分析结果。从频域采样定理出发,分析了基于离散傅氏变换进行有限长信号时域恢复时可能产生失真的原因,指出了提高频谱恢复原始信号的保真度的方法。理论分析和仿真结果表明,正确的选择采样频率、谱分析的点数和频率域的采样点数是关键。     

基于Multisim的抗干扰AM通信系统设计

分析了抗干扰AM通信系统原理和抗干扰的方法,并利用Multisim虚拟仿真软件为试验平台,设计抗干扰AM通信系统电路,利用Multisim提供的示渡器模块和频谱分析模块,分别对AM调制波和干扰抑制后的解调渡进行了波形和频谱分析.结果表明,Multisim在通信电路仿真中具有快速、准确、灵活的优点,而且所设计的自适应陷波...     

一种高空间分辨率的遥感变化检测方法在智慧农业中的应用

传统方法在确定影像对象的异质性时,根据整幅遥感影像以及判别经验所确定的全局固定阈值往往不能很好地适应各种不同属性的检测对象。针对这一问题,该研究提出了一种自适应的双模糊阈值的判别方法,在传统的图像变化检测预处理的基础上,利用Q型因子在整幅影像中获取具有代表性的训练样本,分别计算各样本的变化强度和相关系数的最优阈值以及熵的二值化阈值,建立样本的变化阈值集合,选择集合的中位数作为整幅影像的变化阈值,利用模糊识别算法分别对所得到的2幅变化影像进行运算,求交集建立混淆矩阵,最终得到变化检测的结果。试验结果表明,该算法对不同属性的影像对象具有良好的适应性,较传统的阈值变化检测方法其平均正确率提高了31.12%,有效地减少了错判或漏判。     

基于投票ELM和黑洞优化的云计算DDoS攻击检测

为了解决分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)攻击使云计算的最终用户无法访问云服务的问题,该文提出一种基于投票极限学习机(Voting Extreme Learning Machine, V-ELM)和黑洞优化的云计算DDoS攻击检测算法.该算法采用V-ELM作为分类器进行系统设计,使用多个极端学习机器同时检测攻击.使用数据包分析器捕获网络流量生成供分类器使用的样本,然后使用黑洞优化训练V-ELM中的所有ELM,在攻击检测过程中将样本应用于每个ELM并计算输出,最后在多数投票的基础上合并得到最终输出.实验结果表明：该文提出的算法在网络安全实验知识发现与数据挖掘(Network Security Lab Knowledge Discovery and Data Mining, NSL KDD)数据集和KDD分布式拒绝服务(KDD Distributed Denial of Service, KDD DDoS)数据集上的准确性、灵敏度和特异性均优于所对比的方法.     

基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析

[目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.[方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.[结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92;,对预测集样本的正确识别率达到94.44;.[结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.     

基于改进模糊聚类的烟草品质集成评价模型

针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题,提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据,以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标,利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进,建立基分类器;在此基础上,利用Ada Boost将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成,形成最终的烟草品质评价模型。以130组烟叶作为烟草样本,测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质7种化学成分含量,并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验,该方法的误检率为6.7%,具有提升小样本数据的辨识能力,优于所比较的其他2种方法。     

五元联系数模型在土壤肥力评价中的应用研究

土镶养分肥力是土壤特性的综合反映,受到自然因素和人为因素的双重影响,评价指标数据集较大,属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价非常困难.集对分析作为一种新的处理模糊和不确定问题的系统理论方法,运用同、异、反表达式可解决各种模糊不确定问题,五元联系数又是集对分析理论的拓展.针对当前众多土壤肥力评价方法过程复杂繁琐的问题,提出利用基于五元联系数对土壤肥力进行等级评价,建立了土壤肥力评价的五元联系数新方法,详细论述了模型的建模过程.该模型能够科学、合理地确定样本指标的联系度,给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高.对4个采样点进行了土壤肥力评价,与其他方法比较,取得了满意的结果.土壤肥力评价的应用表明:该模型计算过程简洁,结果可靠,在土壤肥力评价中具有推广应用价值.     

牛瘤胃胃电频谱分析中窗函数的选择

采用三种常用的窗口函数,对牛瘤胃４ 种生理状态下胃电（峰电位和慢电位）的频谱进行了分析比较,得出了不同窗函数下频谱中幅值的特性,并分析确定了作者课题组频谱分析时的窗口函数——汉宁窗。     

确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究

在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程. 最优样地是指能代表监测区域森林种类及分布状况的样地,它包含样地的数量及样地的代表性两个方面的含义. 如何抽取最优样地属多目标优化问题. 该文在理论描述特定监测区域最优样地数学模型的基础上,通过实例进行了系统研究与分析,有效解决了最优样地的抽样问题,所得结果可用于指导生产实践.      

高校图书馆样本库管理与利用——以中国传媒大学图书馆样本库为例

通过对中国传媒大学图书馆样本书库现状和管理存在的问题的分析,提出做好样本书库工作的对策及创新与发展的建议,并通过开架阅览和其他管理、服务措施的完善,推动样本书库更好地发挥为高校教学科研服务的功能,同时也为其他高校图书馆样本书库的发展提供借鉴。     

苯噻酰草胺农药标准品的制备研究

研究了苯噻酰草胺标准物质的提纯、纯化产品的定值以及定性鉴定方法。结果表明:用该法纯化的苯噻酰草胺标样纯度与国外进口标样相近,能够作为商检以及残留分析用的标准物质。     

华北山石区落叶松混交林空间结构研究

为指导落叶松混交林抚育经营,对华北山石区落叶松混交林林分组成和空间分布格局进行研究。结果表明:样地A的总密度和总断面积均最小,为1 007株·hm~(-2)和24.446 4 m2·hm~(-2),样地C最大,为1 525株·hm~(-2)和47.280 2m2·hm~(-2),样地B居中;华北落叶松在样地A中胸径最大为18.6cm,样地B最小为18.1cm,而树高则相反。样地A的平均角尺度为0.358 8,均匀分布,林分处于较为稳定的状态,林分中落叶松为均匀分布状态;样地B平均角尺度为0.523 8,为团状分布,林分中落叶松为均匀分布;样地C的角尺度为0.508 5,为随机分布,林分中落叶松为均匀分布,云杉处于团状分布状态,五角枫和花楸处于随机分布状态。样地A直径大小比数的平均值为0.333 1,林分中落叶松和白桦的大小比数相差不大,表明林分空间分化程度比较小,两种树种的优势度相差无几;样地B的大小比数为0.487 2,林分中落叶松处于优势,而蒙古栎、山杨、五角枫和花楸处于劣势,其它树种处于中庸状态,而且各树种的大小比数有一定的差别;样地C的大小比数为0.484 5,云杉和华北落叶松处于绝对优势;样地A混交度为0.47,属于重度混交;样地B混交度为0.37,混交程度比较低下;而样地C混交度为0.83,说明杉落针阔混交林树种组成较多样化,结构更加稳定,在空间利用上也更加充分。     

苯磺隆农药标准品的制备研究

介绍了苯磺隆标准物质的提纯方法 ,以及纯化产品的定值以及定性鉴定方法。结果表明 :用该方法纯化的苯磺隆标样与国外进口标样纯度相近 ,能够作为商检以及残留分析用的标准物质     

一种小麦穗粒数测定方法

[目的]研究旨在准确测定小麦穗粒数,为制定高产技术方案和总结高产经验提供技术支撑。[方法]用大田试验方法进行了小麦穗粒数测定方法的探讨。[结果]结果表明,新的穗粒数测定方法,在不同产量群体麦田中,其取样率可较传统方法提高约4倍,可相对提高准确率。其具体方法为：在测定麦田中,选取具有代表性的样点多个,在每个样点(面积1平方米)内连续取样本≥100穗,并装入网袋记录相关内容;烘干样本,对每个样本脱粒称重,在样本籽粒中随机数取一定数量的籽粒≥3份,作为每个样本穗粒数的重复并计数;依据每个重复的粒数对应的重量与样本重量换算出样本的总粒数,再用样本的总粒数除以样本穗数测得每个重复对应的样本穗粒数;将每个重复对应的样本穗粒数相加除以重复数则得到每个样本的穗粒数;将每个样本的穗粒数相加除以样点数量则得到取样麦田的穗粒数。[结论]新的测定方法有效提高了样本取样率,可较好反映不同群体麦田的穗粒数;有效解决了传统方法由于遗传、栽培及环境因素造成穗部不整齐而形成的误差。     

电子鼻和电子舌结合模糊数学感官评价优化培根烟熏工艺

【目的】采用电子鼻嗅问指纹分析、电子舌滋味指纹分析及模糊数学感官评价,选出一种烟熏液使其在合适的添加量下制作的培根能够达到传统木屑烟熏培根的风味,同时探寻利用电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性。【方法】采用电子鼻和电子舌法,通过主成分分析图对3种不同浓度烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根从整体气味和滋味上进行对比分析,结合模糊数学感官评价分析并验证电子鼻和电子舌的结果。【结果】对电子鼻数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为99.760%,大于85%,说明主成分1和主成分2已经包含了很大的信息量,能够反映样品的整体信息。4号(3‰名花MH-SO152)样品的分布区域与1号(木屑烟熏)样品的分布区域分离较远,在气味上差别明显。5号(1‰名花SY-SO968)、7号(3‰名花SY-SO968)、9号(2‰金牛山Ⅱ号)和10号(3‰金牛山Ⅱ号)样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在气味上它们与1号样品比较接近。6号(2‰名花SY-SO968)样品的分布区域与1号样品的分布区域有部分重叠,说明6号样品在气味上与1号样品基本一致,即添加2‰的广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在气味上基本一致。对电子舌数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为88.903%,大于85%,能够反映样品的整体信息。2号(1‰名花MH-SO152)、3号(2‰名花MH-SO152)和4号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较远,在滋味上与1号样品差别明显。8号(1‰金牛山Ⅱ号)、9号、10号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在滋味上它们与1号样品比较接近。5号、6号、7号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离最近,说明在滋味上它们与1号样品最接近,即添加广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在滋味上最接近。在培根模糊数学感官评价的综合得分和烟熏风味描述中,1号、6号、7号和10号样品的综合得分比较接近,分值都大于8,评价等级为很好,风味描述都为烟熏味浓郁,口感好。其中,6号样品与1号样品的模糊数学感官评价的综合得分最接近,仅相差0.05,与电子鼻和电子舌法的分析结果基本一致。【结论】通过电子鼻和电子舌法的主成分分析,得出添加2‰广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与木屑烟熏培根在气味上基本一致,在滋味上最接近,可以用来代替传统的木屑烟熏培根。其模糊数学感官评价法的综合得分与木屑烟熏培根最接近,与电子鼻、电子舌法结果基本一致,验证了电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性,从整体风味上为肉制品的生产工艺优化提供了参考。     

打叶复烤烟类样品库管理模式的研究与设计

打叶复烤企业建设烟类样品库,是服务卷烟工业企业和满足科技项目研究的一项重要举措,其样品库管理需结合服务需求与企业特点为出发点.通过对样品库管理中的四个层次目标进行研究,分别从样品库管理的基本要求、客户需求和效率、样品管控和信息跟踪、信息整合方面进行探讨和设计.最后通过样品库信息管理系统进行整合与应用,形成了对样品的“进出按流程、在库可视化、损溢可追溯”的管理方式,不仅发挥样品库的储存功能同时也发挥样品库的信息库功能,为卷烟工业企业提供多样化的服务.     

河北北沟林场落叶松林分物种多样性

为了更好地对目标林分进行经营抚育,对河北北沟林场落叶松林分的物种多样性进行分析。结果表明:在各林分的乔木层物种多样性中,样地D的Menhinnick指数和Margalef指数最高,样地A则为最低;样地C的4个多样性的指数是4个林分中最大,最小的为样地A,其它居于中间;样地D的Alatalo指数和Pielou指数最高,最低的为样地A。在各林分的灌木层物种多样性中,样地D的Menhinnick指数和Margalef指数最高,样地A则为最低;在4个多样性的指数中样地B除了Billouin多样性指数外都是4个林分中最大的,而样地D的Billouin最大,多样性的4个指数最小的都为样地A;样地C的Alatalo指数最高,样地B的Pielou指数最高,两个指数最小的为样地A。在各林分的草本层物种多样性中,样地D的Menhinnick指数和Margalef指数最高,样地A的Menhinnick指数最低,样地B的Margalef指数最低;在4个多样性的指数中样地D除了Billouin多样性指数外都是4个林分中最大的,而样地A的Billouin最大,多样性的4个指数最小的都为样地B;样地C的Alatalo指数和Pielou指数最高,样地B指数最小。     

传统统计方法在农用地土壤污染状况详查样品流转中的应用

云南省农用地土壤污染状况详查的样品流转管理具有工作量大、样品信息多、关联度大、复杂性等特点,因而样品流转管理离不开统计。本文结合样品流转流程与样品流转管理过程中的实际问题,提出将几种统计方法融合在样品流转管理过程中,其中序列号法主要应用在样品接收、编码等方面,对比法主要应用在问题的查找方面,统计信息整合法主要应用在对流转管理工作的预安排上,数据分析法主要应用在对问题的分析与处理方面;同时也需要结合相关表格进行综合式探究,形成较为完善的体系分析方法,以实现样品高效准确流转。