基于数字水印的西域文化数字图像版权保护方法研究

结合西域文化数字博物馆发展需要,提出将数字水印技术应用到西域文化数字图像版权保护中。首先详细阐述了基于离散余弦变换的数字水印算法和基于小波变换的数字水印算法;仿真实验表明,两种变换域数字水印算法都具有较好的透明性,对Jpeg压缩、椒盐噪声、中值滤波和剪切等攻击具有较强的鲁棒性,且基于小波变换的数字水印算法稳定性和鲁棒性明显优于前者。本文可为今后进一步开发西域文化博物馆数字水印系统提供依据。     

数字水印技术的研究

本文对数字水印技术的概念、原理、特点及分类等作了阐述,分析了数字水印技术的模型、主要算法、应用及攻击,最后指出了数字水印的研究方向及应用前景。     

基于小波变换和空域的数字水印方案

在比较了小波数字水印技术的几种经典算法后,总结出1种针对灰度图像,基于小波变换和空域的数字盲水印方案.此设想水印信息的鲁棒性是建立在分散的基础上.试验结果表明:该方法对剪切攻击、滤波攻击、噪音攻击有较强的鲁棒性.     

一种新的半易损数字水印算法

本文提出了一种新的半易损数字水印算法。文中首先介绍了该水印的设计方案、实现过程,最后本文利用试验论证了该方法的合理性。试验结果表明,该方法具有创新性、可行性。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

小波自适应数字图像水印算法

将空域算法和频域算法有机结合，利用小波变换理论，给出了一种新的小波自适应数字图像水印算法。数值实验结果表明。嵌入水印后的图像与原始图像在视觉上无区别，该方法具有很好的不可觉察性。采用Jpeg水印信息和检测的水印信息之间的相关系数验证算法的鲁棒性，随着图像品质数的下降，相关系数略有下降，但幅度不大．表明算法具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换算法的图像处理技术研究

为了提高农作物叶部病害识别的可靠性,本文提出基于小波变换算法的农作物叶部病害图像处理技术.在图像分解的基础上,应用二维离散小波变换,论述了二维小波变换在农作物叶部图像去噪和图像增强中的应用.仿真实验结果表明此方案能够有效改善图像质量,提高对象识别的可靠性.     

结合零树的小波域分形水印算法

借鉴了小波域上的水印算法,结合了小波零树编码,在分形图像压缩的理论基础上提出了分形编码与小波变换相结合的数字水印技术,该技术充分利用小波零树、小波变换和分形编码各自的长处,来达到提高水印图像质量、增强水印鲁棒性的目的。     

基于数字水印技术和多媒体内容认证的交易协议

基于数字水印技术和多媒体内容认证技术,提出买卖双方交互协议。该协议可以明确确认交易双方的身份,有效地防止了购买者水印被盗用的可能性,并很容易判定所购得的数字产品是否被篡改。     

一种基于小波变换传送二值数字信号的方法

在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分，并利用反变换将其还原回原始图像，原始图像失真小，还原数字水印信息失真小，可以有效的应用在数字水印技术中。     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

小波消噪在数字基带系统中的应用

介绍了一种基于小波消噪的数字基带系统,利用小波变换的分解与重构对接收的信号进行消噪声处理,从而大大提高了系统的性能。通过在加性高斯白噪声(AGWN)信道中的模拟仿真,其结果说明了此系统的优越性,并通过卷积编码,进一步降低了系统的误码率。     

基于小波分析的信号去噪方法

介绍了小波变换出现的背景及应用意义、信号去噪效果的标准及小波变换去噪的基本原理和方法。利用MATLAB软件特别是MATLAB小波工具箱编写仿真程序,结果表明小波变换在信号去噪中的有效性和优越性。     

Hartley变换小波研究

介绍Hartley变换的定义、基本性质,提出一种用有限和无限多个尺度完全可调制的正弦和余弦类型的小波作为窗口函数来表示Hartley变换的观点,弥补了窗口Hartley变换依赖于窗口宽度这一缺陷,将其与小波分析联系起来。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于DSP的小波变换并行算法

为了提高小波变换的处理速度,提出了基于块的尺度优先的多维并行处理算法,并结合美国TI公司的最新一代C67X DSP芯片的硬件特点,设计了浮点离散小波变换的DSP并行实现.     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

一种基于小波变换的包络分析法

对机械故障中常见的调制信号，包络分析法是一种有效的分析方法，为克服当前的包络分析法需要选择合适的滤波器参数的局性性，提出了一种基于小波变换的包络分析方法，运用小波包将调制信号分解到不同频率段上，提取需要的频率段成分进行重构，对重构后的信号作络细化谱分析就能有效地从原始信号中提取调制信息，仿真信号和实际动用都表明该方法能有效地提取信号的故障特征。     

基于小波变换的水稻砷污染光谱奇异性研究

砷对动植物以及人体产生毒害作用,对于作物砷污染监测是必要的。通过研究砷污染水稻光谱差异,利用奇异范围、奇异幅度和奇异指数等参数对水稻的光谱奇异性进行研究。结果表明,水稻生长初期,在350~680 nm波段处光谱差异值较小,变化范围为3.67%~7.86%,而水稻抽穗期,变化范围为7.83%~16.19%,单纯利用测得的原始光谱提取水稻砷污染的弱信息具有滞后性。砷污染水稻光谱奇异范围主要集中在500~850 nm,奇异幅度在抽穗期达到极值,而奇异指数按照水稻生育周期逐渐增加。利用光谱的奇异性可以更有效地监测水稻砷污染胁迫。     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．