全国苹果种植投入产出关系实证分析

在分析1991—2014年苹果种植效益的基础上,选取全国苹果种植7个主产省的面板数据,运用DEA数据包络模型对苹果种植投入与产出效率进行实证分析。结果表明:苹果种植成本利润率和产值利润率自2010年以来均呈下降的趋势,说明近几年苹果种植的效益不高,苹果种植投入与产出效率整体较低;技术进步是提高效率的关键,建议增强技术能力,提高苹果种植效率。     

城市近郊蔬菜生产费用投入与效益影响因素分析

运用数据包络分析法(DEA)对2010—2018年武汉市近郊蔬菜种植投入与效益进行评价分析,探讨影响城市近郊蔬菜生产费用投入与效益的因素。结果表明,武汉市近郊蔬菜种植投入与产出的综合效率平均值较高,整体效果较好,但DEA无效年份较多;由于各项投入不稳定、结构设置不科学,武汉市近郊蔬菜投入产出效率也不稳定,不利于蔬菜种植的创新;武汉市近郊蔬菜的生产投入与产出报酬呈现出整体上涨的特点。对此从蔬菜种植农户、政府和农业企业视角提出了相关建议。     

城郊与农区蔬菜投入产出效率比较及实证研究

在对2011要2012 年城郊与农区蔬菜投入产出效率进行比较分析的基础上,利用VAR 模型对1998—2012 年城郊蔬菜投入产出关系进行协整检验、脉冲响应和方差分解。比较分析表明：城郊蔬菜投入产出效益在下降,农区投入产出效益在增加：实证分析表明,蔬菜种植人工成本与物质费用均和蔬菜收益存在长期稳定关系,但蔬菜种植收益自身存在一定滞后效应,其次是物质费用,人工成本影响最小。完善蔬菜投入保障机制、提高农民素质和创新能力、加大技术投入是改善城郊蔬菜投入产出关系的重要手段。     

城郊与农区蔬菜投入产出效率比较及实证研究

在对2011-2012年城郊与农区蔬菜投入产出效率进行比较分析的基础上,利用VAR模型对1998—2012年城郊蔬菜投入产出关系进行协整检验、脉冲响应和方差分解.比较分析表明:城郊蔬菜投入产出效益在下降,农区投入产出效益在增加;实证分析表明,蔬菜种植人工成本与物质费用均和蔬菜收益存在长期稳定关系,但蔬菜种植收益自身存在一定滞后效应,其次是物质费用,人工成本影响最小.完善蔬菜投入保障机制、提高农民素质和创新能力、加大技术投入是改善城郊蔬菜投入产出关系的重要手段.     

我国蔬菜生产技术效率分析

为判断、比较各省(自治区、直辖市)蔬菜生产技术效率,采用DEA与超效率DEA方法,对30个省(自治区、直辖市)的14个蔬菜品种(或种植模式)超效率得分、规模效益、投入冗余等进行计算、分析.结果表明:各个省(自治区、直辖市)蔬菜生产技术效率存在很大差异;省(自治区、直辖市)内不同蔬菜品种(或种植模式)生产技术效率水平存在差异;各个省(自治区、直辖市)蔬菜生产超效率得分排名与蔬菜播种面积排名大相径庭;279个DMU中,71.68％的DMU呈规模报酬递增,13.26％的DMU呈规模报酬递减,15.05％的DMU规模报酬不变;目前我国蔬菜生产要素投入及配置不合理,并提出相应的对策和建议.     

甘肃省设施蔬菜生产效率分析——基于地区比较的视角

在分析甘肃省和全国设施蔬菜投入产出的前提下,利用DEA模型(数据包络分析法)计算出2017年甘肃省和全国其他省市设施蔬菜的技术效率,根据计算结果,重点分析甘肃设施蔬菜生产效率情况。研究结果显示,甘肃省设施西红柿和设施菜椒技术效率处于全国各个省市的平均值之下,未达到DEA有效,只有设施黄瓜达到了DEA有效。针对综合技术效率低下的情况,对投入产出值做出相应的调整,并提出了有利于甘肃省设施蔬菜发展的相关对策建议。     

基于数据包络分析的高原地区青稞种植效率评价——基于427户青稞种植户的入户调查

青稞是高原地区主要的粮食作物。本文基于西藏427户青稞种植户的入户调查数据,运用投入导向的DEACRS模型和DEA-VRS模型,从区域层面和种植规模层面分别对青稞种植效率进行了实证分析。结果显示:在区域层面,在所调查的5个区域里,日喀则达到DEA有效,其他地区为DEA无效,综合效率值由高到低依次为山南、拉萨、昌都、林芝;从种植规模来看,种植规模越大的农户,综合效率值越高。总体来看,DEA无效的主要原因在于生产规模上的无效,且处于递增区间,规模效益没有得到充分发挥。通过投影分析发现,在播种面积、劳动力、资本费用投入中都存在不同程度的冗余量,均无产出不足量,投入资源没有得到有效利用,存在较大浪费。     

基于农户视角的我国蔬菜生产资源配置评价——兼对三阶段DEA模型的修正

蔬菜生产的可持续发展依赖于资源的优化配置,而生产效率能够反映资源配置状况。本研究对测定生产效率的不同模型进行对比,明确不同方法下的生产效率含义;基于2013年辽宁省农户蔬菜生产的调研数据,运用三阶段DEA(数据包络分析)与Bootstrapped-DEA模型相结合的方法,逐步对初始效率值中的环境因素以及随机因素进行分离,并从各部分实证分析中得到研究结果:农户整体规模效率低下,经营规模偏小,各要素投入冗余水平较高,说明农户蔬菜生产资源配置水平较低;农机具购置补贴、技术指导和培训次数的提高以及配备小旋耕机是改善农户蔬菜生产效率的有利因素,而农户年龄增加、家庭从事蔬菜生产人数增加和蔬菜收入占比提高则对蔬菜生产效率有负影响。在微观层面上,除了对农户进行补贴,鼓励生产之外,还应适当引导农户进行合理的生产资料配置。     

福建省农户蔬菜生产效率及其影响因素分析

福建省作为我国蔬菜生产大省,具有良好的区位优势和气候优势,但福建省蔬菜产业发展层次和水平并未与资源、产量相匹配。通过对福建省5个地市的蔬菜种植户进行300份问卷的调查和调研,采用DEA-BCC法对蔬菜生产的资本和劳动投入及产出进行实证分析,引入农户及家庭特征、蔬菜生产条件、制度及政策三方面进行影响因素分析。结论认为,蔬菜种植农户的资源配置能力和资源使用效率整体水平不高,蔬菜生产效率与户主受教育年限、种植技术、物流水平及是否购买农业保险等因素有关。     

基于数据包络分析法的北京市休闲农业园区评价

通过问卷调查,运用数据包络分析法(DEA)对北京市郊区9家四星、五星级休闲农业园区进行了分析。结果表明,北京市休闲农业园区整体效率较高,从综合技术效率看,有7家达到DEA有效,其中1家是弱DEA有效。从纯技术效率看,7家纯技术效率有效,2家纯技术效率无效。从规模上看,7家DEA有效的单位处于规模收益不变的阶段,EDA无效的2家单位处于规模收益递减的阶段。在投入上,DEA无效的2家单位的所有投入都存在一定的冗余,另1家弱DEA有效的单位停车场、道路面积超量。导致2家单位DEA无效的原因是年接待量,停车场、道路面积和日可接待数量过大。     

基于农户视角的干旱区绿洲蔬菜生产效率评估

根据入户抽样调查数据的基础上,运用数据包络分析法(DEA)对黑河流域中游张掖市蔬菜种植农户的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果表明,张掖市蔬菜种植农户生产效率整体偏低,且农户间差异较大。其中,纯技术效率均值为0.78,效率较低,但仍高于规模效率的均值0.71,可见规模效率是导致综合效率偏低的主要原因。应在提高种植技术和管理水平的保障下,鼓励农户积极扩大生产规模,发挥规模效应,提高综合生产效率。     

碳视角下的设施蔬菜生产效率——基于北京市调研的实证

本研究将农业生产效率和环境影响有机结合在一起,以农业生产碳效率为核心工具进行分析。基于农户调研数据,运用生命周期评价法,对不同设施类型蔬菜生产的碳投入产出及碳足迹进行了测算;在此基础上,运用DEA分别与Tobit模型及CLAD相结合,分析了不同设施类型蔬菜生产的碳效率及其影响因素。结果表明:1)不同设施类型蔬菜生产碳足迹的测算值均为负数,表明设施蔬菜生产整体上对生态环境具有正的外部性;2)设施蔬菜生产碳效率偏低,表明在碳视角下资源配置效率不高;其中,大棚生产碳效率高于温室生产,纯技术碳效率较低而规模碳效率较高,表明农户生产规模接近最优规模,而技术和管理水平偏低,此外温室生产农户的技术和管理水平低于大棚农户;3)经营者从事设施蔬菜生产年限、家庭年收入、使用测土配方施肥技术对碳效率具有显著的正向影响,蔬菜生产设施类型、劳均蔬菜种植面积对碳效率具有显著的负向影响。对此,提出相应的对策建议。     

蔬菜保护地连作土壤肥力性状调查研究

为提高蔬菜产量和品质,采集了蔬菜保护地土壤及其邻近的露地土壤、露地菜园土壤及耕地土壤,共计60个样品,分别对其土壤养分含量进行测定分析。结果表明,蔬菜保护地土壤的有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾均处于较高的养分水平。     

基于因子分析和DEA方法的日光温室不同种植模式综合效益评价

为进行日光温室综合效益评价,采用了因子分析与DEA相结合的方法。以山东省寿光市2012年日光温室不同种植模式的投入产出为研究对象,借助DEA的BCC\|I模型,得到了不同种植模式的综合效率、纯技术效率及规模效率,通过对技术效率较低的生产者进行生产优化以达到最优效益。     

超级稻农业技术推广到位效率分析

 【目的】从投入产出角度分析超级稻种植过程中各生产环节的技术推广到位效率。【方法】通过对超级稻种植环节的分解,确立农业技术推广到位效率的关键指标,借助于超效率DEA方法对获取的第一手田间数据进行分析处理。【结果】超级稻示范户水稻生产效率都有效,非示范户的生产效率平均仅有80%;3个时间偏差指标对产量的总影响占15%;通过松弛变量分析,对于非有效指标的离差程度进行了分析和定量说明。【结论】超级稻推广环节的到位情况对超级稻的产量和效率有重要影响,研究充分说明农业技术推广的效率在种植管理中不仅影响到产量,也影响到种植成本。     

基于DEA回归的C—D生产函数分析

基于全国31个省市2001—2006年的面板数据,对其建立C—D生产函数以分析资本和劳动投入的产出效率。C—D生产函数本身具有最优性的要求．各省市每年的投入产出组合并不都满足生产函数的最优性要求,直接建模得到的生产函数缺乏合理解释,因此引入DEA分析进行改进。结果表明．基于DEA分析的回归模型具有合理的解释和经济意义。     

基于GIS的贵阳蔬菜栽培气候条件分析及布局研究

[目的]根据贵阳市不同区域(乡镇)不同季节的气候规律,研究贵阳发展反季节(错季节)蔬菜种植的可行性和分区布局。[方法]以贵阳各气象站1971～2010年的气候资料和贵阳市1∶250 000地理信息数据为材料,运用GIS技术,根据蔬菜种类生产与气象条件的关系确定蔬菜农业气候区划指标。[结果]结合当地土壤类型、灌溉条件以及专家意见,通过建立各气候要素与地理地形因子(经度、纬度、海拔高度)的关系模型,将各气候因子推算订正到乡镇点上,从贵阳市乡镇气候条件的时空分布规律分析出发,再根据贵阳市蔬菜种植的实际情况,提出了贵阳市蔬菜种植在发展正季的同时可以大力发展反季节(错季节)蔬菜,以解决贵阳市蔬菜淡季的问题;并对不同季节蔬菜种植的合理布局以乡镇为单元进行了气候适应性分区。[结论]该研究为贵阳市可大力发展反季节(错季节)蔬菜生产和充分合理利用蔬菜气候资源、因地制宜调整蔬菜产业布局提供了理论依据。     

我国设施蔬菜生产效率研究

设施蔬菜以其良好的经济、社会收益在我国迅猛发展,是实现农业现代化的主要途径之一。为把握全国设施蔬菜生产效率情况,了解不同地区设施蔬菜生产效率高低及原因,实现设施蔬菜生产资源配置的宏观调控,采用超效率DEA及Malmquist指数方法,分别从静态和动态角度,对我国设施蔬菜生产效率进行计算,结果如下：①2011-2013年间共63个产出决策单元(DMU)中有23个为DEA有效,DEA无效率为6349%,设施蔬菜生产中投入冗余问题严重;②2011-2013年间我国设施蔬菜全要素生产率（TFP）增长了08%,技术效率提高是TFP增长的动力,技术进步对TFP增长起负作用。应加大设施蔬菜的科研与成果转化,做好农技推广工作,同时注重学习与交流,提高设施蔬菜生产效率。