辽宁省森林资源连续清查第二次复查估计理论的研究

<正> 为了快速准确的查清森林资源现状,监测资源变化动态,进一步分析变化原因,客观地评价林业经营效果,我省于1978年建立了森林资源连续清查体系。全省分为东西两个付总体,东部为第一付总体,包括丹东市的郊区、东沟县、岫岩县、宽甸县、凤城县,本溪市的郊区、本溪县、桓仁县、抚顺市的郊区、抚顺县、清原县、新宾县、铁岭市的西丰县、共13个县区。采用系统抽样方法,每4×4公里设置一个0.08公顷的方形固定样地,共2541     

两相抽样地类合并后蓄积估计方法探讨

在以前介绍的遥感判读与地面样地相结合的两相抽样中 ,地类合并后的样地平均蓄积是根据合并前各地类的样地平均蓄积按各地类的实测样地数加权计算的。这种算法会引起三个问题 :一是合并后地类的总蓄积不等于原地类的蓄积之和 ,即不满足加法公式 ;二是如果最后要将总体合并成一个地类 ,则不论遥感样地数量有多大 ,正判率有多高 ,总体的蓄积始终不会变化 ,因为总体平均蓄积就等于总体所有地面样地的算术平均 ,与遥感样地无关 ;三是不方便多重合并。笔者认为 ,地类合并后的平均蓄积根据合并前各地类的平均蓄积按各地类修正后的面积成数加权计算会比较合理 ,因为这样会避免上述问题。     

森林面积不同抽样估计方法的无偏性及有效性分析与证明

森林资源连续清查是我国获取宏观森林面积的主要手段,采用的是系统抽样方法。用理论分析的方法对样地森林面积计量3种不同确定方法的偏性与有效性进行论证。结果表明:1)连续变量法是无偏的,且效率最高;2)点定法也是无偏的,但效率较连续变量法低;3)优势地类法在某些情况下是有偏的,当总体单元的森林面积比例均接近于0或1时,结果接近无偏;4)本文结论表明,在遥感大样地调查中选择连续变量法是最合理的。     

确定连清样地地类方法析议

在森林资源连续清查成果中,各种地类面积是通过总体的基本单元——样地中取得的,即每个样地确定一个地类,然后将每一地类个数累计并按扩大系数换算成各种地类面积。可是,在实际调查工作中常遇到一些样地（特别是平原丘陵区的样地）不仅仅为一个地类,而是包含二个或三个甚至四个地类（亦称跨角样地）,这种含多个地类的样地,如何正确地确定地类在森林资源连续清查中是至关重要的。目前,在全国各省（区、市）森林资源连续清查中,确定样地地类方法不外乎两种,一种是以样地西南角点所在地定地类,这个点理论上是不含有面积,落到什么地…     

对江苏省成片林树皮系数的初步探讨

<正> 为掌握近期我省成片林总体及其各树种组和龄组的树皮系数,笔者对此进行了计算和初步分析。一、信息的采集与处理本文所涉及的原始数据主要来源于我省“六五”、“七五”期间森林资源二类调查和一类调查。在这两类调查中,根据样地的平     

块状与带状森林的面积抽样估计计算机模拟

我国宏观森林面积是通过森林资源连续清查获得的,该方法采用的是系统抽样方法。从理论上讲,一个样地的森林面积计量可以有两类方法:0-1离散变量法和0-1之间的连续比例变量法。我国目前采用的是前一类,即一个样地或是森林,或不是森林,没有其他状态。在确定一个样地是否是森林时,又有两种方法可选择:一是点定法,即根据样地的某个点(如样地西南角)的地类确定;二是优势地类法,即根据样地内森林比例是否占优势确定。这样对样地森林面积的计量总共可以有3种不同的估计方法。采用计算机模拟的方法对这3种方法进行试验研究,选择块状(连片不规则分布)和带状两种空间分布形式的森林作为研究对象,这两种分布分别代表山区(林区)和平原农区的森林分布状况。研究结果表明:1)连续变量法效率最高,且无偏;2)点定法也无偏,但效率较连续变量法低;3)优势地类法则是有偏的,尤其对于带状森林,偏差可能很大,偏差大小决定于林带的宽度及样地大小。以上结论对于目前正在探讨与实践的遥感大样地来说也有参考价值。对于遥感大样地来说,应该选择无偏且有最高估计效率的连续变量法。     

典型样木与随机样木的比较

目前我省的森林资源调查,普遍应用以数理统计为理论基础随机抽样的调查方法。但是,计算随机样地的材积,多是用典型样地(标准地)上标准木、计算木编制的材积表查算的。这样以典型样木材积表推算随机样木材积存不存在问题?也就是说,两类样木的干形和树高之间有多大差异?这种差异能给材积计算带来多大误差?直接关系到我省现有的材积表及几     

基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究

利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI(National Forest Inventory)数据检验估计误差。在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计。结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43%;森林面积估计误差为0.59%;森林覆盖率估计误差为2.96%;并获得省级森林资源详细数据。综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径。     

连清3类副总体样地代表面积及样地偏移量计算

根据甘肃连清3类副总体样地个数、纵横间距计算每类副总体代表面积,分析3类副总体对全省各地类面积推算结果影响程度,并以甘肃省陇南市连清样地数据为支撑,计算样地理论坐标点与实际布设点偏移量,分析可能对调查成果产生的影响。     

关于分层抽样调查中样地合理分配到层的探讨

在森林分层抽样调查中,总体样地数的确定,通常应用公式:n=t~2ΣWiC_1~2/E~2计算而得。但将总体样地数分配到各层时,则根据公式:n_i=W·n进行分配。根据此公式的分配原则:总体样地分配到各层的样地数,完全由各层的权重所决定。但在总体样地数的计算公式中,在相同的抽样精度和可靠性的情况下,总体样     

森林资源调查中不同样地设置方法的比较

角规控制检尺样地是一种高效的抽样方法。以延寿县国家重点生态公益林监测为例,对用角规控制检尺样地与圆形样地2种样地设置方法进行比较,结果表明：角规控制检尺样地在森林资源调查总体控制中是准确可靠的,但也存在一定的局限性。     

福建省县级森林资源连续清查复查的有关问题探讨

<正> 福建省于1985～1987年二类调查时第一次建立了县级森林资源连续清查总体42个,其中以重点林区县(市)为总体的36个,以沿海少林地区(市)为总体的6个,共布设固定样地5.4万多个,为我省建立地区级和县级森林资源监测体系奠定了良好的基础。     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

广东省桉树林的土壤肥力

利用2002年广东省森林资源与生态状况综合监测评估体系的95个桉树林样地的调查资料研究了桉树林的土壤肥力。用环刀法测定其土壤容重、毛管孔隙度、非毛管孔隙度、毛管持水量等物理性质;用土壤化学分析方法测定其土壤有机质、全N、全P、全K、速效N、速效P、速效K含量. 按《我国土壤质地暂行分类方案》将95个样地土壤合并为粉壤土、粘壤土、粗砂土、细砂土、面砂土、粉粘土、砂粘土、粘土、壤粘土. 通过对土壤理化性质进行聚类分析,将土壤按质地类型划分为4类：第1类包括粉壤土、粉粘土和壤粘土,速效K含量较高,速效P含量中等,其余养分含量位居9种土壤的前列,容重和毛管孔隙中等,肥力较高;第2类是粘壤土,全K含量最高,速效N含量中等,其余养分含量较低,容重较小,毛管孔隙较大而非毛管孔隙中等,总体上肥力水平中等;第3类包括粗砂土、细砂土、面砂土和砂粘土,此类土大多数有机质、全N、全K、速效N、速效K含量低,而有的速效P含量较高,容重大、毛管孔隙小,总体来说肥力低; 第4类为肥力高的粘土,其有机质、全N、全P、速效N、速效P含量均是9种土壤中最高的.     

机载激光雷达人工林单木分割方法比较和精度分析

【目的】研究分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木分割的适用性,分析3种方法对人工林单木分割的精度,探索进行单木分割时3种方法关键参数的最优选择。【方法】结合地面实测数据和目视解译方法,计算单木探测率、准确率和F得分,比较分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法的单木分割精度,并通过改变栅格化冠层高度模型(CHM)的分辨率及调整基于点云的距离判别聚类法的距离阈值,分别对3种方法进行单木提取效果的敏感性分析。【结果】1)分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木总体分割精度较高(F=0.76～0.83); 2)对于"复杂林型"样地,基于点云的距离判别聚类法的分割精度最高(F=0.78),优于分水岭算法(F=0.74)和四次多项式拟合法(F=0.53);对于"中等复杂林型"样地,基于点云的距离判别聚类法的分割精度最高(F=0.89),优于分水岭算法(F=0.84)和四次多项式拟合法(F=0.75);对于"简单林型"样地,基于点云的距离判别聚类法(F=0.89)、分水岭算法(F=0.89)和四次多项式拟合法(F=0.93)的分割精度都较高; 3)敏感性分析结果表明,当CHM分辨率为0.5 m×0.5 m时,分水岭算法和四次多项式拟合法的分割精度最高;当基于点云的距离判别聚类法的距离阈值近似样地平均冠幅半径时,其分割精度最高。【结论】对多种类型样地进行单木分割,体现了分水岭算法、四次多项式拟合法和基于点云的距离判别聚类法对人工林单木分割的适用性;结合多种类型样地充分评估并比较了3种方法对人工林单木分割的精度;通过对3种方法进行敏感性分析,阐述了进行单木分割时关键参数的最优选择。     

在航片上用中距模拟样地法进行森林抽样调查的探讨

在1:1万比例尺的航片上刺上森林分布点,用中距模拟样地法将航片上刺好的样地点量测获得样地每公顷蓄积。这样便可按总体在航片上布点进行抽样设计与调查。经30个样点的试验及与实际调查资料的比较分析,结果表明:在航片上用中距模拟样地法进行森林抽样调查效果较好。     

典型样木与随机样木的比较

目前我省的森林资源调查,普遍应用以数理统计为理论基础随机抽样的调查方法。但是,计算随机样地的材积,多是用典型样地(标准地)上标准木、计算木编制的材积表查算的。这样以典型样木材积表推算随机样木材积存不存在问题?也就是说,两类样木的干形和树高之间有多大差异?这种差异能给材积计算带来多大误差?直接关系到我省现有的材积表及几十万株典型样木能否继续利用的大事。为此我们分析比较了随机样木与典型样木的干形和树高。     

浅谈森林资源一类清查方案的改进

根据林业部的统一部署,江苏省于1979年建立了以省为总体的森林资源连续清查(初查)体系。这个体系是由固定样地、固定调查大队和固定调查生产队3个副总体组成。全省丘陵山区、国营林场及面积在300亩以上的平原带状或块状林,采用1×2公里网布点,称为第一副总体,除此以外的小片林业用地,采用固定调查大队,称为第二副总体,四旁树资源则采用固定调查生产队,称为第三副总体。全省林业用地面积及其精度由第一、二副总体联合计算,而蓄积及其精度则由三个副总体联合计算。样木检尺精度除固定样地中有一分地精确到0.1厘米外,其余部份和其他副总体则用2厘米一个径阶检尺。这一方案在当时的情况下是可行的。然而在事隔9年后的1988年,由于情况变化很大,如仍用上述方案进行复查就比较困难。因而有必要对一类清查方案进行一些改进。本文试就有关问题作如下浅析。     

采用不同测树方法进行伐区资源调查的试验

过去的伐区资源调查,是用全林实测方法进行的,在南方林区,因山高坡陡、地形复杂,此法工效很低。我们采用点抽样,以不同的测树方法,对伐区资源进行调查,从全林实测验证,取得了初步效果。一、试验方法我们在大青山林场白云分场的近期伐区中,机械地抽取了三个小班作试验。总面积16.98公顷。以一个小班为一个抽样总体,采用简单抽样方法,在同一个调查点上分别机械设置面积为O.01公顷的棱形样地,同时在棱形样地的中心点,进行角规样地、角规控制检尺样地、模拟样地和“象限”样地调查。(一) 样地数量。是根据调查小班的面     

基于RS、GIS 的呈贡县总体活立木蓄积量分层抽样控制方法

在传统的森林资源调查中,总体活立木蓄积量抽样控制法所需的样地数多,需耗费大量的人力物力.利用SPOT 5卫星数据,基于RS和GIS将呈贡县森林资源先分为A层(有疏林地层)和B层(其它地类),在各层内机械抽样初步确定样本数为1 816个,再根据样地SAVI值和DNNIR值确定各层最终样本数为424个.可极大地减少外业工作量.