应用关联分析对桑品种进行综合评估

<正> 关联分析是灰色系统理论中用以比较变化系统数列随时间发展变化态势的数学方法。其基本思想是根据比较数列与参考数列几何曲线的相似程度来判断它们的关联程度。若将“时间”概念加以拓广,即可用于一般随机抽样数列。刘录祥等(1989)用此方法对小麦品种进行综合评估,取得了比较满意的结果。他们认为,关联分析可     

数列、集合、逻辑学起码常识暴露课本一系列重大错误——数列起码常识否定5千年“常识”:无最大自然数

人类自识自然数5千多年来一直认定无最大自然数。然而数列、逻辑学起码常识凸显各有首项的无穷数列都有末项使标准分析之前2千多年的数学一直"非法"使用的无穷大整数及其倒数一下子暴露出来,否定这类用而不知、名亡实存的无穷数使对无穷数列的认识一直存在极重大缺陷与错误而将各假自然数列误为自然数列,自然就使级数论有重大错误。集合起码常识暴露中学几百年重大错误:搞错一系列函数的值域而将两异集误为同一集。揭示"各元可排为一无穷序列的集就是可数集"是错误定义。     

数列极限与函数极限的统一

"极限"是研究函数最基本的方法,它描述的是当自变量变化时函数的变化趋势.要由数列极限的定义自然地过渡到函数极限的定义,关键在于搞清楚"数列也是函数"这一点.数列可看作一个定义域为自然数集的函数,其解析表达式为an=f(n)。     

递归思想的研究及其应用

递归思想作为一种有用的思想方法 ,在数学和程序设计语言中被广泛应用。本文主要研究了递归(数列)的定义、分类,以及递归数列通项的计算,然后列举了递归思想在数学中的应用,最后给出在程序设计中的简单应用。     

几类特殊极限问题的解题方法

本文列举了几种特殊的函数和数列极限解题方法。     

应用主成分和灰色关联度分析法评价共和盆地天然草地产草量的影响因子

利用主成分和灰色关联度分析理论,对青海省共和盆地天然草地产草量的影响因子进行分析,以天然草地产草量为参考数列,以牧草生长季4-9月≥0℃积温、平均温度、降水量、日照时数、水热综合配置（降水量与气温的比值）以及上年度9～11月的降水量等气候因子做比较数列,用主成分和灰色关联度分析法对影响天然草地产草量的气象因子进行了综合评价,结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致,即温度、水分、光照3个综合因素对牧草生长具有协同作用;在水分、光照充足的情况下,热量因子对牧草生长起主要作用。     

课本一系列重大根本错误:将两异图形(数列)误为同一图形(数列)——书中x轴确如朱梧槚等4位数学家所说“是自相矛盾的非集”

由判断一维空间中两点集是否相等的全新方法得:1有"更无理"正数x的对应数x/2是数学以外的数,否定这类数使中学数学出现违反真正数学常识的重大自相矛盾。2二千多年初等几何一直认定形状与大小相同的图形必可通过平移等而重合相等;深入到组成图形的"点"这一层次上来看问题就知其实这是违反函数常识从而使数学自相矛盾的肉眼直观错觉。3自识自然数5千年来一直无人识破{n}有末项使初等数学对无穷数列的认识一直存在极重大缺陷与错误而将无穷多各异数列误为同一数列。4几百年"x≥0的变域与y(x)=kx(正常数k≠1)≥0的变域相等"其实是将无穷多各异集误为同一集的肉眼直观错觉。     

研究猪血液生化指标和增重关系应用灰色关联度分析值得考虑的问题——与张力、柳树青二先生商洽

阅读《灰色关联度分析在研究猪血液生化指标和增重关系中的应用》一文时 ,遇到过去学习灰色系统关联度分析时相同的困惑问题 :( 1 )计算关联系数方程中代入的在 K时刻 ,或 K点 ,参考数列减比较数列而得出的差值 ,只代入差值 ,而不代入差值的正负符号问题。( 2 )计算关联系数方程中的分辨系数 ,经研究分析后认为似可删去而不损害该方程分辨关联度大小的灵敏度与精确度的问题。( 3)只凭关联度 (即关联系数的平均数 )的表面值大小 ,评估某几项因素 (如猪血液生化指标 )对猪增重的重要性的次序。这种方法与数理统计学中对两个或两个以上平均数彼此的差值须计算 t值查出其显著与否的办法不同。孰优孰劣 ?这是属于百家争呜的范畴 ,值得讨论的问题     

研究猪血液生化指标和增重关系应用灰色关联度分析值得考虑的问题--与张力、柳树青二先生商洽

阅读<灰色关联度分析在研究猪血液生化指标和增重关系中的应用>一文时,遇到过去学习灰色系统关联度分析时相同的困惑问题:(1)计算关联系数方程中代入的在K时刻,或K点,参考数列减比较数列而得出的差值,只代入差值,而不代入差值的正负符号问题.(2)计算关联系数方程中的分辨系数,经研究分析后认为似可删去而不损害该方程分辨关联度大小的灵敏度与精确度的问题.(3)只凭关联度(即关联系数的平均数)的表面值大小,评估某几项因素(如猪血液生化指标)对猪增重的重要性的次序.这种方法与数理统计学中对两个或两个以上平均数彼此的差值须计算t值查出其显著与否的办法不同.孰优孰劣?这是属于百家争呜的范畴,值得讨论的问题.     

研究猪血液生化指标和增重关系应用灰色关联度分析值得考虑的问题：与张力,

阅读《灰色关联度分析的研究猪血液生化指标和增重关系中的应用》一文时，遇到过去学习灰色工分析时相同的困惑问题：⑴计算关联系数方程中代入的在Ｋ时刻，或Ｋ点，参考数列减比较数列而得出的差值，只氏入差值，而不代入差值的正负问题。⑵计算关联系数方程中的分辨系数，经研究分析后认识似可是不损害该方程分辨关联度大小的灵敏度与精确度的问题。⑶只凭关联度（即 关联系数的平均数）的表面值大小，评估某几项因素（如猪血液生