图像生成技术对视觉传达设计的影响

人工智能图像生成技术近年来取得突破性进展,在高拟真图像、艺术风格图像生成等方面向人类智能无限趋近,为视觉传达设计的创作实践带来更多技术上的可能性。分析人工智能图像生成技术以及视觉传达设计在智能时代的发展状态,探索与构建视觉传达设计应用图像生成技术的人机协作模式,并探讨应用智能技术对视觉传达设计产生的影响,为视觉传达设计的创作提供图像生成技术应用思路与路径参考。     

对NOAA/AVHRR图像进行几何精纠正的研究

论述了对极轨气象卫星NOAA/AVHRR 图像进行几何精纠正的原理、方法、意义和所能达到的精度.利用ERDAS图像处理系统对1997年4-9月12次不同时相的NOAA数据进行了几何精纠正,为实现草原遥感动态监测做了前提工作.     

机器视觉技术的发展及其应用

机器视觉可以理解为基于视觉技术的机器系统或学科。机器视觉是一个不断发展的研究领域,其主要工作是对图像数据进行处理和分析。机器视觉在智能开发系统中起着关键的作用。研究智能开发系统的主要目标就是开发有能力感知,移动,并能进行经验学习的机器。而伴随着图像处理等相关技术的发展,机器视觉该技术也同时处于上升期。本文对机器视觉的主要技术做了简单的介绍,其中主要包括光源、摄像机及图像采集卡、执行机构等,并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。     

基于多信息空间的SAR图像中目标识别研究

SAR图像中目标识别的相关技术已经成为目前研究热点和难点。本文主要研究了基于多信息空间的SAR图像判读方法,将SAR图像与红外图像、可见光图像和地理信息系统(GIS,Geographic Information System)结合在一起,有效克服SAR图像在进行影像信息提取与解译中单一信息源的不足。     

基于图像识别的家蚕蛹体形数据库构建和初步分析?

家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置，选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒，建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等，可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征，开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。     

动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)的图像对比算法研究

TEDS系统采用了模块化,小型化的理念,采用图像自动识别技术,对图像异样分级报警。在图像自动识别模块中,本文设计出了针对不同部件,进行逐级细化的历史图像对比,分级预报算法。进一步,对重点部件,设计了具有针对性的故障识别算法,进一步更加具体的认识到重点部件的状态,从而提高故障识别效果。     

小麦形态诊断计算机图像智能化识别系统

将计算机图像处理、图像分析技术引入作物形态诊断中,结合数学形态学的某些技术手段和农业专家系统技术,通过对作物的图像采集,图像数字转化及诊断性状的测量和分析,达到计算机对作物形态性状自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支撑.     

浅谈医学图像配准研究

随着现代医学影像技术的快速发展，越来越多的影像设备应用于临床，而不同设备采集的图像参数往往是不一样的，因此，要想将病变部位的各种不同情况在一张图像上体现出来，研究图像配准技术就是相当必要的，它能够将两幅图像中的信息综合起来，非常具有现实意义。本文从医学图像配准的概念、发展现状、分类及应用等方面进行了阐述。     

基于图像处理技术的蚕座中家蚕识别研究

家蚕与蚕座中桑叶(包括桑枝)背景的准确分割技术,是基于数字图像处理技术开发家蚕自动饲喂系统的关键技术,也是开发智能化、自动化养蚕系统的重要组成部分。试验以5龄家蚕(菁松)为研究对象,饲喂条桑,采用摄像机连续录制蚕座图像。首先采用Otus法与最大熵法对家蚕和桑枝(包括叶脉)图像进行处理,然后对图像RGB各分量数值进行分类统计分析,最终获得基于B分量的区分家蚕与桑枝的分割阈值。图像经此分割后,计算家蚕在蚕座中的面积占比。结果表明,蚕座图像经过Otus法与最大熵法处理去除了桑叶图像,在B分量上获得了最佳分割阈值129,去除了桑枝(包括叶脉),最终从图像中分割出家蚕,建立了家蚕在蚕座中面积占比的实时计算方法。经验证,该方法准确可靠,为开发自动化的家蚕自动饲喂系统提供了实验依据。     

旋毛虫幼虫形态显微测量方法分析

通过用显微测微尺、图像分析仪和图像手工测量3种显微测量方法测量旋毛虫幼虫,分析了3种方法的精度、误差、可靠性及适用性。结果在可靠性和综合效力方面,图像手工测量和图像分析仪具有较大优势。对于微小标本的不规则图形的长度测量,适合用图像手工测量方法;对于微小标本的规则图形或直线距离,3种方法相当,但图像分析仪和图像手工测量的精度要高一些。     

基于二元全区间插值法的畸变图像矫正方法

为了减小图像畸变给细微检测系统带来的种种误差,需要通过摄像机标定技术矫正图像的几何畸变。但由于矫正后像点的理论位置可能不会落在实际图像的像素点上,所以,如何将理想图像上的新像点更合理地重映射到实际图像上,是很多研究人员急需解决的问题。本文针对上述问题,分析了摄像机几种主要畸变的成因,并在此基础上提出了二元全区间插值法,对采样图片进行畸变矫正,最小化图像几何畸变对细微检测结果的影响,从而提高了检测系统的精度。     

基于A-Unet的牛体尺测量方法研究

[目的]建立一种基于U-Net改进的A-Unet图像分割与牛体尺测量方法,以实现对牛体体高、体长、体斜长的自动化测量。[方法]首先,在牧场通过摄像头采集牛的侧视图片;其次,利用A-Unet算法进行图像分割,提取牛体边缘轮廓曲线,在牛体轮廓曲线的基础上采用动态网格法寻找牛体尺测量点;最后,根据摄像头已标定的参数和提取到的测量点进行计算,得出牛体尺数据。[结果]通过对深度学习算法图像分割性能的对比分析发现,相比原始的U-Net算法,建立的A-Unet算法具有更高的准确度。利用该算法对牧场21头牛进行体尺指标测定,并与人工测量结果进行比较,经验证,该方法检测体高、体长、体斜长的平均相对误差分别为4.16%、4.05%、4.27%。[结论]基于A-Unet的牛体尺测量方法可以有效地替代传统的牛体尺人工测量方式,具有适用性好、稳定性强和检测准确率高等优点,测量误差能够满足牧户对牛体尺测量需求。     

基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现与应用

红外与可见光融合图像技术的应用,增强了不同波段图像特征提取效果,且满足了人们认知需求,因而,在此基础上,为了将红外与可见光融合技术更好的应用于军用、民用等领域中,要求相关技术人员在融合系统开发过程中应注重引入GPU理念,即在系统规划过程中,设置图像处理单元,继而由此提高系统数量级,满足图像数据量处理需求,同时就此提高系统执行效率。本文从图像融合算法分析入手,详细阐述了图像融合的实现路径。     

基于二进小波变换的遥感图像融合方法

为了充分利用各种遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。     

美术图像数字化色彩失真与校准

数字化技术已经成为现代图书馆的建设主题,专业图书馆中数字书籍占比超过半数馆藏的图书馆已比比皆是。而馆藏最独到的数字资源往往来自于自建数据库,它们来源于各馆特色资料的数字化,拍摄、扫描、录影等数字化转换工作贯穿于整个资源建设过程。美术类图书馆的图像数字化工作成为了美术数字资源的主要来源,有别于普通书刊的数字化加工过程和技术标准,美术图像对资源输入和处理有特殊要求,尤其是色彩的校准的技术难度已经越来越明显成为制约美术图像数字化加工质量提升的瓶颈。在计算机图像处理软件日益流行的时代,美术专业人员往往用后期软件处理色彩失真的数字图片弥补数字化前期输入工作的缺憾,即耗费大量图像处理的实践,又使原作掺入大量修图时对图像色彩原貌的主观改动,陷入图像数字化的误区。本文探讨以更加科学的方法处理美术图像数字化加工的输入环节,在加工规范、技术要领、设备使用技巧各方面提供有效方案以飨读者。     

人工智能在图像生成领域的应用——以Stable Diffusion和ERNIE-ViLG为例

文章主要对Stable Diffusion和ERNIE-ViLG两种模块在人工智能图像生成领域的应用与发展进行了研究与说明。对相关模块的概况、运行环境、使用方法及其指令等多个方面进行了综合叙述、分析与探讨,指出了相应的优缺点,认为人工智能图像生成技术以后的发展势必会加速传统美术行业的革命,对其未来前景表示关注和期待。     

一种改进的遗传算法在图像分割中的应用

二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数,从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题,该算法计算量大、耗时长。为此,我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中,以降低算法的复杂度。具体地,结合二维最大熵图像分割法的特点,我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计,以加快算法的收敛性。实验结果表明,本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。     

基于IEC61970标准的CIM模型映射测试系统研究

IEC 61970系列标准定义了能量管理系统(EMS)的应用程序接口(API),能够实现EMS间互联互通及信息的共享。它主要包括公共信息模型(CIM)和组件接口规范(CIS)。本文主要对CIM与数据采集与监视控制(SCADA)系统间映射关系进行测试,并以图元的方式显示。该测试系统解决了模型映射过程的不可见性,实现了映射信息的显示、测试与对映射实况的监控。     

基于分水岭算法的颅脑CT图像分割研究

本文采用分水岭算法对颅脑CT图像进行分割,针对算法所产生的图像过分割问题,首先将原图像转换为形态梯度图像,并对形态梯度图像定义一组形态开闭滤波器进行处理;然后采用分水岭算法进行分割。     

基于统计学方法的医学影像图像分割技术研究

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,从统计学的方法对图像分割技术的现状及其发展趋势进行了研究。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。