基于Matlab的遥感图像IHS小波融合算法的并行化设计

随着遥感图像数据规模的不断扩大与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像的快速融合成为很多遥感处理步骤的关键一环。计算机技术快速发展,CPU多核架构逐渐普及,为了充分利用多核处理器资源,Matlab提供了并行计算模型。本文选取了基于小波变换和IHS空间的图像融合算法进行并行化设计,利用Matlab并行计算工具箱与分布式计算服务器进行任务分割,实现了算法的并行化。实验结果表明,并行化处理可以有效缩短图像融合的时间,获得良好的加速比,验证了并行算法的高效性,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。     

一种改进的遗传算法在图像分割中的应用

二维最大熵图像阈值分割法是在整个二维灰度空间上搜索相关参数,从而使得图像的总熵取得最大值的优化问题,该算法计算量大、耗时长。为此,我们将二维最大熵的图像阈值分割方法中的相关技术引入到遗传算法中,以降低算法的复杂度。具体地,结合二维最大熵图像分割法的特点,我们对传统遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行了优化设计,以加快算法的收敛性。实验结果表明,本文设计的基于遗传算法的二维最大熵图像分割方法所分割的图像优于一般常用的图像分割算法。     

贵州民族剪纸符号数据库开发技术研究

本文针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法。首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。     

基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现与应用

红外与可见光融合图像技术的应用,增强了不同波段图像特征提取效果,且满足了人们认知需求,因而,在此基础上,为了将红外与可见光融合技术更好的应用于军用、民用等领域中,要求相关技术人员在融合系统开发过程中应注重引入GPU理念,即在系统规划过程中,设置图像处理单元,继而由此提高系统数量级,满足图像数据量处理需求,同时就此提高系统执行效率。本文从图像融合算法分析入手,详细阐述了图像融合的实现路径。     

基于小波变换的图像阀值去噪算法

针对传统的基于图像消噪的方法存在的问题,即在低信噪比的情况下,传统的滤波方法消噪效果得不到有效的改善,甚至图像在处理之后变得模糊。基于小波变换的图像阀值去躁算法,利用小波变换的特性,可以有效的去除噪声,最大程度的保留图像的有效信息。利用Matlab仿真实验结果表明,与传统的滤波方式相比,基于小波变换的图像阀值去噪算法使处理之后的图像更加接近于原始图像,且处理后图像模糊程度比传统算法大大减小。     

医学X射线图像处理算法初探

针对DR图像的特点,主要论述了应用灰色系统理论进行图像分割的算法。通过计算各像素点与初始聚类中心的灰色关联度,将像素点进行归类。然后,进行迭代运算,更新聚类中心,使得灰色关联度总和最小,获得最佳分割效果。     

基于小波理论的数字水印研究

数字媒体版权保护是数字信息技术研究领域一项不可忽视的问题,设计合理的数字水印算法必须具有良好的隐藏性、稳定性以及鲁棒性,借助离散小波变换在图像遭到攻击时下表现出良好的鲁棒性等优点的前提下,结合奇异值分解技术,设计出一种比较合理的数字水印算法,且在算法执行开始时使用平面分解技术,允许量化嵌入更多的满足视觉特性的水印。首先在宿主图像的小波域的低频子带当中利用分块的DCT技术,将变换后得到的系数量化的嵌入到低频子带当中,同时在宿主图像的小波域的高频子带当中采用分块奇异值分解技术在高频子带中量化嵌入奇异值向量。依据嵌入后的中频子带中具有的特征,采用零水印提取作为保护数字影像版权的手段,为提高算法本身的鲁棒性,通过把相同的水印信息量化的嵌入到在宿主图像的空域当中去。实验结果表明,该算法在能够有效抵御来自外界的干扰的同时表现出良好的鲁棒性以及隐蔽性。     

心电信号压缩方法研究

为有效压缩心电信号,且保持信号特征,以便实现心电信号远程传输与处理,在比较了常用数据压缩算法的基础上,本文提出了心电信号小波变换调整编码压缩方法来实现心电信号的压缩。首先将心电信号进行小波分解,再通过小波系数的处理减少信息冗余,达到信号压缩的目的。     

基于图谱理论的图像分割

提出了一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法,采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需要的储存空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统。     

浅析多进制小波及其应用

本文首先介绍了多进制小波基本理论并分析了其变换特征,对图像做了八进制小波分解,然后阐述了其在图像处理中的一些应用。     

基于MATLAB的梅花鹿面部识别研究

图像识别是现今计算机视觉中一个重要的研究方面,而特征提取是其中的关键技术,线性判别分析算法是最常用的算法之一。文章介绍了计算机图像处理技术的预处理过程,包括与处理过程中的小波分解、二值化、直方图均衡化等,并对其灰度值进行对比。同时提出一种解决小样本在特征提取时的解决算法SLDA。结果表明:该算法对解决小样本问题有明显改善,为后续进行特征提取、目标检测提供了技术支持。     

基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法

针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法.首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准.结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76％,配准总时间均值为0.46 s.建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求.     

基于分水岭算法的颅脑CT图像分割研究

本文采用分水岭算法对颅脑CT图像进行分割,针对算法所产生的图像过分割问题,首先将原图像转换为形态梯度图像,并对形态梯度图像定义一组形态开闭滤波器进行处理;然后采用分水岭算法进行分割。     

基于BP神经网络的煤矿配电网故障测距研究

本文提出了一种基于小波分析与BP神经网络的煤矿配电网故障测距方法。该方法首先采用小波包提取故障暂态零序电流的模极大值,并在小波基函数、分解尺度、BP网络各参数选择等方面进行了分析,进而在BP神经网络训练的基础上,将各故障特征的模极大值输入到BP网络中进行测试,输出了故障发生的位置。大量仿真实验表明,该方法在不同接地电阻及故障距离情况下,均能准确计算出故障发生的位置。     

基于高光谱成像技术的桑叶含水率可视化检测

在桑叶多元化开发及传统养蚕过程中，含水率是衡量桑叶物化状态和指导生产加工的关键参数。为解决传统的烘干称重法含水率检测效率低且操作繁琐的问题。使用高光谱图像采集系统获取桑叶高光谱图像(937～1 718 nm),根据阈值分割法对高光谱图像进行背景剔除，计算各桑叶在高光谱图像中的平均光谱。采用Savitzky-Golay平滑、多元散射校正和正交信号校正方法对光谱进行预处理以消除或降低可能存在的干扰信号，采用连续投影算法和竞争自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)提取光谱特征波段以降低检测模型复杂度，采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network, BPNN)构建光谱与桑叶含水率的回归模型。将桑叶高光谱图像中各像素点的光谱数据导入构建的回归模型可实现桑叶含水率可视化检测。结果表明，基于CARS提取的特征波段所构建的BPNN回归模型性能最佳，预测集对应的决定系数达到0.994。文中方法为桑叶含水率快速无损检测提供了新的途径。     

正则化模型下图像处理的算法设计与实现

图像复原是图像处理中的一个重要问题,对于改善图像质量具有重要的意义。图像复原问题的关键是通过求解退化模型获得复原模型并对原始图像进行合理评估,本文应用正则化方法解决求解过程中的病态性问题,并进行方法研究与应用实验。首先,提出了一种基于解空间分解的加速GMRES算法来求解病态性问题,在图像复原实验中该算法的复原结果的信噪比与视觉效果都优于共轭梯度法。其次,从传统的线性代数方法着手,运用正则化思想,结合约束最小二乘法,并假设加性噪声有界,提出新的图像复原方法来求解单变量方程,并运用空域迭代运算实现图像复原,实验表明经本方法复原后图像在客观标准评价和视觉效果方面都有明显改善。     

基于DWT与HVS的图像水印技术在数字产品版权保护中的应用

伴随着网络的普及和多媒体技术的发展，数字作品的侵权变得越来越严重。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段正得到广泛的研究和应用。本文采用一种基于离散小波变换及人类视觉系统的数字水印算法，通过对lena图像、产品设计图、企业LOGO的嵌入与提取实现水印技术在数字产品中的版权保护。     

基于不变矩的手形认证方法研究

针对现有的手形认证方法的不足,提出一种基于几何不变矩的手形认证方法。图像经过二值化处理和分割手腕后,需要对所得到得手掌及手指部分图像进行平移和缩放归一化处理,以提取图像的几何矩特征,再由7个矩特征构成一组特征向量。最后通过支持向量机方法对图像库中的100幅图像数据进行训练,并随机抽取15幅图像进行测试,结果表明手形认证准确率可达到93.3%。提取手形几何矩特征作为手形认证的有效特征,该方法具有算法简单、运算量小、认证准确率高等特点,并且解决了由于去除定位栓所带来的手形采集平移、旋转和缩放等问题。     

基于马尔科夫随机场和混合高斯模型的两图像配准算法

本文针对目前基于混合高斯模型的图像配准算法无法刻画图像像素之间关系的缺点,提出了一种基于马尔科夫随机场和混合高斯的两两图像配准算法,首先采用马尔科夫随机场和混合高斯对图像进行建模,然后采用了最大期望算法对模型的未知参数进行求解,通过迭代,使得所建模型的最大似然函数达到最大,从而达到图像配准的目的。通过仿真实验表明,本文的算法比当前的主流图像配准算法有较好的配准结果。     

一种改进的分水岭图像分割算法研究

本文提出一种新的形态学分水岭图像分割算法,通过形态学开闭运算,得到图像的内部和外部标记符集合,然后依据此标记对梯度图像进行分水岭分割实验,以减少过分割现象,分割实验结果表明算法有效。