鹿产业实现大数据分析云平台的思路与设想

新一代信息技术正在使农业迈向集约化、精准化、智能化、数据化的时代。文中以特种养殖业中的鹿产业为例,从鹿产业大数据应用的机遇与挑战、鹿产业大数据分析云平台的总体思路与基本设想及其应用等几方面阐述了鹿产业实现大数据分析云平台的必然,从产业发展的前瞻性上进行了探讨,以期为鹿产业尽快步入大数据时代提供有益的借鉴。     

基于大数据分析与挖掘的饲料企业动态营销能力的构建

大数据分析与挖掘为饲料企业动态营销能力的提升创造了良好的技术条件。依托于庞大的数据基础和精准化的技术手段,饲料企业可以迅速对市场环境变化做出回应,从而达到智能、准确、迅速的动态营销效果。文章首先探讨了大数据对饲料企业动态营销能力提升的促进作用,随后从市场分类、市场选择、市场定位、广告投放4个方面介绍了基于大数据分析与挖掘的饲料企业动态营销内容,最后提出饲料企业动态营销能力提升策略。     

饲料原料的全数据分析与养殖业可持续发展

本文首次提出饲料原料全数据分析概念。由于饲料原料全数据分析使动物精准营养配方成为可能,从而可以提高饲料原料的潜在营养价值,可以促进大量非常规饲料原料应用于养殖生产,可以降低饲料成本和养殖成本,可以减少动物粪便的富营养,减轻养殖环保压力。同时,精准营养配方也是无抗化系统解决方案重要的一部分。大数据时代,我们可利用的资源很多,关键在于我们要有大数据思维,建立大数据平台,最终实现全行业的共同进步,实现养殖业可持续发展。     

浅谈精准营养下畜禽饲料配方设计的几个问题

饲料配方是配合饲料生产的核心技术。大数据时代饲料原料全数据分析使动物精准营养配方成为可能,动物饲料配方设计已从单纯追求最高生产性能向既追求经济效益、又追求环保效益,体现个性化方向发展。文章围绕精准营养技术及应用现状,阐述了精准饲料配方设计的原则、精准饲料配方设计的步骤、个性化饲料配方的精准设计理念及其注意事项。     

种猪生产性能测定技术对河北生猪高质量发展的作用

我们国家想实现“一带一路”走下去,必须实现产品的升级转型,那么升级转型面临的问题一是农业粮食危机,需要畜牧养殖精准饲喂,资源节约;二是产品高质量的需求,需要结合大数据分析,做产品的品牌化和个性化研究.三是国家都至关重视种业的发展,种业发展需要基础数据支撑,没有数据无法谈精准饲喂、精准育种.四是种业是农业现代化基础.2020年末的中央经济工作会议上,明确提出“立志打一场种业翻身仗”,2021年的中央一号文件又对“打好种业翻身仗”做出顶层设计.想实现猪场数字化管理技术必须进行生产性能测定,有了数据,才能实现数字化精准管理.要想实现种质资源质量提升,必须精准打造种猪数字化管理,有了精准测定登记数据,通过数据分析,才能研究种猪场场内育种工作.     

数字挖掘技术下饲料企业智能营销的实现路径

在大数据时代,中小饲料企业由于缺乏市场细分,营销的精准化程度不足,营销没有突出饲料产品的特色,缺乏对饲料用户的智能化营销,营销效果不佳。数字挖掘技术可以帮助饲料企业实现精准的市场定位,突出产品卖点,实现差异化营销和智能化客户营销管理。饲料企业要充分借助数字挖掘技术,利用爬虫技术获取网络平台上的饲料市场数据,通过市场数据分析,准确定位饲料企业的目标市场,选择数据挖掘模型,对各类饲料消费数据进行预处理,建立数据分析挖掘模型,对饲料消费数据进行探索性分析,评价数据挖掘模型的应用效果,并不断优化和修正模型。     

基于数据分析的饲料企业电子商务个性化营销及服务模式研究

互联网大数据背景下,数据分析是饲料企业个性化电商营销与电商服务模式优化的重要工具之一,不仅可以提高企业的营销能力,还能够创新电商营销模式.在个性化精准电商营销服务体系的构建方面,利用数据分析工具从产品营销、渠道营销和促销营销三个视角,可以全面提升饲料产品的电商营销效果;在电商服务模式创新方面,构建供应链网络范围内的饲料...     

大数据背景下饲料企业精准营销战略研究

互联网的发展为大数据收集、分析、整理提供技术工具,饲料企业充分利用大数据开展精准营销势在必行。本文以饲料企业精准营销战略研究为中心,结合大数据背景,从精准营销理论内涵出发,提出基于大数据背景下饲料企业精准营销战略,并针对战略实施提出保障措施。     

智能化时代中小饲料企业大数据应用体系的构建

在智能化时代,中小饲料企业大数据应用是大势所趋。构建大数据应用体系给中小饲料企业在激烈的市场竞争中带来挑战,也是实现企业管理提质增效的必然选择。中小饲料企业可以从优化研发生产过程、统计分析生产经营数据、建设电子商务供应链、实施精准营销这几个角度来建设大数据应用体系。在构建大数据应用体系的过程中,中小饲料企业需要建立饲料行业大数据采集和分析平台,培训和引进具有饲料大数据分析和处理能力的人才,加强对大数据安全性、可靠性的管理和对大数据的挖掘,提升大数据利用水平。     

精准喂养技术在畜牧业中的应用

<正>1技术原理精准喂养技术基于物联网和大数据分析，通过传感器、标识符和智能设备，实时监测和收集畜禽的饲料摄入量、体重变化、疾病状况等关键数据，并对这些数据进行分析和整合，以提供个体化的饲料供应策略。精准喂养技术需要综合考虑畜禽的生理特点、营养需求，环境因素和管理目标等多个因素，以期实现饲养的精准化和个体化。1.1数据采集通过传感器和监测设备采集饲养畜禽的关键数据，如饲料摄入量、饮水量，体重、体温、行为活动等。     

大数据分析在饲料企业供应链管理中的应用

当前饲料企业供应链物流运输规划不够科学,对饲料产业供应链数据的分析挖掘不足,供应链运营成本存在较高风险。在饲料企业供应链管理中应用大数据分析可以提升饲料企业供应链物流的效率,降低供应链风险,提高供应链管理水平,构建敏捷供应链。饲料企业构建供应链战略联盟,打造饲料产业全供应链大数据平台,以大数据为支撑制定相应的饲料产业供应链战略决策,综合应用大数据与其他现代信息技术,加强饲料产业大数据人才引进与培养。 [关键词] 大数据分析|饲料企业|供应链管理     

基于数据分析的蚕桑智能系统设计与应用

在实际生产中传统蚕桑产业的历史数据未能得到充分利用,因此急需引入智能化信息技术。利用互联网、物联网、大数据处理与分析等技术,设计了基于数据分析的蚕桑智能系统。该系统不仅实现了蚕桑数据的采集,而且更注重利用智能算法来处理和分析蚕桑数据,同时提供了业务逻辑上密切关联的数据表示。应用表明,蚕桑智能系统降低了员工录入数据的工作量,提高了数据的准确性和生产效率,规范了操作程序,有效地保证了数据的及时性和真实性;使用物联网滴灌技术的桑园单位面积桑叶增产17%左右;蚕桑数据处理、大数据分析和报表生成,大大提高了生产效率,完成了传统纸质数据无法完成的工作;产生的数据增值效果,能有效地实现和指导蚕桑产业的精准、高效、科学生产,有助于推动现代蚕桑产业的发展。     

电网企业大数据的价值实现探析

电网企业需要从企业高度开展大数据建设与应用,随着大数据时代的到来,为电网企业带来了新的发展潜力。大数据能够满足新时代下的数据分析和处理。本文从大数据管理、数据安全等方面介绍了电网企业大数据特点及分类、面临的挑战,以及如何适应大数据时代,为大数据时代下电网企业信息系统的建设提供一些思路。     

生猪大数据与精准养猪

正实施精准养猪是克服饲料资源短缺、破解粪污污染、解决生猪价格天花板问题的有效途径之一。物联网、移动互联、大数据与云计算技术的不断进步,为实现生猪精准养殖提供了基础。实施精准养猪的基础是数据信息的精准。品种的高效利用、饲料的精     

大数据时代的图书馆服务创新

大数据时代,图书馆服务质量的提高需要大数据的支持。图书馆可通过增加大数据分析服务、与社交网络融合、培养面对大数据时代的分析能力来创新图书馆的服务。     

大数据分析与应用问题研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义,分析方法、应用领域等相关问题。     

大数据应用问题研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法 ,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义,分析方法、应用领域等相关问题。     

大数据分析与应用问题研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法 ,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义,分析方法、应用领域等相关问题。     

基于大数据分析的城市包装垃圾回收体系研究

随着大数据技术的发展及应用的持续向前,推动大数据与可再生资源产业合二为一已成为趋势.文章以我国可再生资源回收系统为目标,研究现阶段回收系统的发展状况和存在的主要需求,提出基于大数据分析的城市包装垃圾回收体系,及中国城市包装垃圾回收体系的发展路径和有关保障措施.     

饲料电商精准营销实施策略

随着网络技术和电子终端技术的发展,数据信息打破了固有格局,以爆炸式的速度增长,我国也由信息时代逐渐转化为大数据时代。在大数据信息时代的背景下,精准营销成为当前各电商企业竞争的关键,各电商企业逐渐开始对精准营销加强重视和研究。尤其是传统农牧业,在大数据快速发展的背景下,必然要打破固有格局,寻求营销方式的创新,只有这样才能在激烈的竞争环境中提升自身的竞争力。文章主要对饲料电商企业的精准营销实施策略进行分析,旨在有效促进饲料电商企业的发展,为饲料产业的发展奠定坚实的基础。