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智能终端,尤其是智能手机近些年的快速普及和广泛应用,促使大量PC端应用软件逐步向智能终端转移.智能终端新出现的大量应用需要传统互联网的支持.其中需要通过向服务器发送心跳包,并以此维护自身在线状态的永久在线应用,会占用大量的信令资源对传统移动互联网运营造成了巨大的压力.为了解决这个问题,作者从永久在线应用对传统互联网影响的原因探索出发,对目前传统移动互联网信令风暴的解决方案进行深入调研,重点研究了解决信令风暴中的几项关键技术:对传统移动互联网基站的改造,以及与改造相对应的永久在线应用识别技术的研究. 相似文献
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0.前言在交换机的日常维护的工作中很少能到七号信令中的路由选择及链路选择域的应用,但如果进行信念网负荷统计时,发现某些端局到信令转接点的组内负荷及组间负荷严重不均,在进行信令网优化时,就有必要了解一些日常很少接触的路由选择及链路选择域的相关知识了。1.MTP负荷分担原理(1)业务消息在MTP部分的负荷分担,主要取决于利用消息的SLS来计算消息出局路由和链路的算法。对于编路到某目的信令点的消息而言,如果算法正确灵活,则能根据SLS变化有规律地将所有消息均 相似文献
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由此,本文通过归纳传统的网络优化方法的不足之处,对比当前的用户需求的发展方向,依据GSM/TD-SCDMA系统的上报的基站小区的测量报告的特点,提出了通过监测、采集无线接入网信令数据的方法,对无线网数据进行深度、全方位的挖掘和关键部分的专题性分析的新型优化手段.通过本系统的使用不但较好地保护了现有的设备投资、有效地控制了优化成本、提高了网络运行性能,而且还为用户提供更满意的通信服务,带动经济效益和社会效益的双提升. 相似文献
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《畜牧兽医学报》2016,(2)
本研究测定了288头来自白色杜洛克×二花脸F2群体的母猪杀婴行为表型,旨在定位出影响母猪杀婴行为的QTL。基于整个家系及已经扫描个体的60KSNP芯片信息推测出本试验288头个体60K的基因型。随后,我们利用R语言GenABEL软件包的广义混合线性模型对母猪杀婴行为表型进行全基因组关联分析,定位影响母猪杀婴行为的显著关联SNP位点。结果,在SSC2和SSC8上共发现50个与母猪杀婴显著关联的SNPs位点,其中有21个SNPs位于SSC8:35.05~47.54 Mb区域达到基因组显著水平,在SSC2上只有1个SNP位点达到染色体显著水平。通过搜寻显著相关SNP所在区域内的注释基因,发现了12个可能影响母猪杀婴行为的重要位置候选基因。该研究为进一步鉴别影响母猪杀婴行为的主效基因和因果突变位点提供了研究基础。 相似文献
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随着城市建设与经济增长,越来越多的人口涌向城市,城市交通面临极大的压力,发展城市轨道交通已经成为缓解城市交通拥堵的最佳方案,我国城市轨道交通正处在飞速发展阶段,本文研究了城市轨道交通牵引供电的几种方式,直流与交流,都得到了广泛的应用。 相似文献
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本文主要分析了交通工程施工安全监管措施,交通工程施工安全监管过程中存在监管漏洞和问题,阐述了在当前形势下,加强交通工程施工安全监管的重要性,针对目前施工安全监管工作中存在的问题进行研究。笔者通过研究,总结和归纳自身多年工作经验,提出一些加强交通工程施工安全监管的对策。希望通过本文的分析能帮助交通施工相关单位提高工程项目安全监管工作水平和质量,能更好地应对工作中存在的问题。 相似文献
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生态足迹分析方法是生态经济学中测度人类社会资源消耗的经典方法之一,基于能值的生态足迹模型是该领域研究的最新发展和改进。本研究采用区域标准计算生态承载力和生态足迹,能够更好地体现区域的真实供给能力和人类对资源的实际消耗,其方法和数据优于普遍采用的全球标准。研究基于能值生态足迹模型,定量地分析了2005–2014年青海省的可持续发展状态;结合万元GDP生态足迹、生态足迹多样性指数以及发展能力指数,分析了青海省的总体经济发展状况;同时利用GIS空间分析技术,分析研究区可持续发展状态的空间分布差异。结果表明:1)2005–2014年青海省区域生态足迹超出了生态承载力,生态足迹指数小于0且不断下降。2)青海省不可持续发展的区域在不断扩大,主要集中在东部的市区及其周边的县域,2011年之后呈现由北向东的带状分布。3)结合能值生态足迹和多因子耦合分析表明,虽然青海省的资源利用效率有所提高,发展能力也有较大的提升,但主要是以大量的资源消耗为代价,水土流失、生态功能恶化、地区承载力下降、自我调节能力降低等生态环境恶化问题依然严峻。该研究结果可为相关青藏高原地区的可持续发展提供有益的参考。 相似文献
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物联网是将RFID以及传感器网络等感知网络技术与通信网、互联网和智能运算技术相互融合,从而实现全面感知、可靠传送以及智能处理的连续物理世界网络。目前,物联网在交通领域的应用十分广泛,物联网技术的应用将开启智能交通的新时代,本文就物联网在智能交通中的应用进行简要的分析和探讨。 相似文献
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不同程度退化草地的植被土壤特征及其相互间的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
以云南省会泽县典型亚高山退化草地为研究对象,采用植物群落样方调查,利用非度量多维尺度(non-metric multidimensional scaling,NMDS)等分析方法,对该区域不同退化程度下草地植物群落物种组成与多样性以及土壤理化性质的变异趋势及其内在关联进行了探究。结果表明,草地植物物种多样性指数、盖度和均匀度均随退化程度加剧而增加,但是植物群落中牧草类物种多样性及其比例均呈下降趋势,而毒杂草类植物多样性及其比例则呈上升趋势。整体上中度和重度退化草地的土壤养分含量相比于轻度退化草地的土壤养分含量呈明显下降趋势。在不同退化程度草地群落中,植物物种多样性指数与0–20 cm土层pH均有显著关系(P 0.05),但是影响退化草地植物物种多样性变异的土壤因子组合及其解释率并不一致。本研究初步探讨了我国南方亚高山草地在不同退化程度下的植物群落特征、土壤理化性质及二者间的内在关联,为探究该区域草地退化机制及退化草地的恢复措施提供了科学依据。 相似文献
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当今智能手机不断发展,功能日益强大,在日常生活中的应用也越来越广泛。随着个人业务更多的在移动终端上进行,个人重要数据越来越多地被存储于智能手机终端。手机一旦遗失带来的信息泄露问题将非常严重,因此智能手机上的移动信息安全问题值得研究。目前,针对于手机防盗的软件层出不穷,但是大多数都是手机防盗追踪功能,就是在手机被盗后,利用Android广播机制,当手机用户开启防盗追踪后,程序将监听手机开机启动,通过监听手机用户SIM卡的IMSI码改变来判断手机安全状态,监听并截获安全短信内容,实现非法用户的手机号码向合法用户预先设置的安全号码发送短信、GPS定位信息、照片等特殊信息进行追踪,已找回丢失的手机。本系统旨在开发的基于场景感应的android手机防盗系统是专门针对手机用户在不同的场景下预防被盗的一款手机应用。通过光感应、重力感应、蓝牙等技术构造相应模块,使得在不同场景中手机被盗的时刻,手机瞬时发出报警讯号,使用户在第一时间获取手机被盗信号,及时做出防盗行为。此防丢失系统能够使得用户及时地发现手机被盗,从而最大程度上的防止手机被盗,而不至于到手机被盗后才发现,再利用追踪去找回,这样工作量更大而且找回的可能性不一定高。根据市场调查以及分析,本系统主要根据生活中易被盗的公车/地铁、购物、就餐三大情景进行场景感应防盗,运用光感应、重力感应、蓝牙等技术实现,本系统的特色功能是智能模式,系统能通过传感器智能地识别场景,进行不同的感应防盗,更大程度地方便用户的需求,同时使得手机处于更加安全的环境下。 相似文献