浅谈指纹识别基本原理

随着社会的不断发展,科技的不断进步,传统的保护措施在现代的科技面前存在很大的隐患,因而需要更高效更可靠的身份识别技术.指纹识别作为生物识别技术中的一种,克服了可盗用、可假冒、可破解的弱点,具有唯一性和不可复制性,因为一个人的指纹是"随身携带"的.从现实的角度来看,指纹识别优于其他的生物识别技术,因为它历史悠久,发展得较为完善,并且成本较其它识别技术来说相对较低.本文详细介绍了指纹识别的过程,包括指纹图像的预处理,图像的特征提取以及特征的匹配.     

高新技术开发展望

生物识别技术将备受关注 鉴于反计算机黑客、反病毒、网络过滤及识别盗贼等技术存在的问题,生物识别技术为其提供了可能的解决方案.指纹、手纹、虹膜、声音和面部特征等识别技术已经开始用于政府和公司的身份认证系统,其中,指纹识别技术目前有67%的市场份额.生物识别将成为这些用途的撒手锏,当然,市场还有待开发,技术还有待完善,但是两种技术综合的安全措施效果明显.预计,生物识别技术的安全技术将在2008年～2012年得以广泛应用.     

沉香的资源分布、识别与贸易现状

通过对沉香树种的资源分布、木材特征、识别技术及市场现状进行分析,提出现阶段应在构建具有明确身份信息的沉香标准样品库的基础上,完善沉香化学指纹图谱数据库,建立标准化的沉香鉴定技术体系,以实现沉香的资源保护及可持续发展。     

浅谈指纹在法律文书中的证据价值

公安机关利用指纹来确定某些事实,为侦查破案、起诉和审判提供资料和证据,其他学科和部门也在研究和应用指纹,例如利用指纹图像验证身份证或工作证的真假;银行以指纹图像作为取款凭证,避免冒领事件;在一些高级宾馆、要害部门装备指纹锁,以控制进出人员;人寿保险公司存储指纹作为备查辨认的依据等等.     

勘查现场手印的重要性

手印是人手接触客体时所形成的指纹印痕,是手的指头、指节和掌面三部分的总和。它反映了人手指纹的形态结构和特征,是犯罪现场中出现率较高的一种痕迹,尤其是手指头的印痕,出现最多。根据现场中发现提取的手印,能够为分析、判断案情,缩小侦查范围,鉴别嫌疑人等提供依据。追溯指纹应用的发展历史,由民间契约的签署、画押以示信用,到如今作为一门学科的研究对象用以鉴定证明。指纹的应用,无论是在古代还是在现代,均因利用其具有的“人各不同,终生基本不变,触物留痕,认定人身”本质特点。指纹“终生基本不变”的相对稳定性,也为指纹鉴定工作提…     

如何对现场指纹进行编辑查询

2004年12月13日．某市莆田乡南岗村发生一起杀人碎尸案。经技术处理．在包裹尸块的塑料袋胶带纸上提取指纹一枚。该指纹为斗型纹,中心结构完整,图像较清晰．但斗型纹的两个三角和根基线未出现。经提取24个特征点后．分别查询嫌疑人十指指纹库和现场指纹库．但未查中嫌疑人．也未查中现场指纹．按照工作流程．该枚现场指纹存人现场指纹库。     

影响指纹自动识别系统检索质量的因素

指纹自动识别系统(CAFIS)是利用电脑等现代化设备,采用先进的图像处理、模式识别系统及人工智能等技术,专门检索比对犯罪嫌疑人指纹的系统。该系统是由阅读器、图像卡、扫描仪、配对器、监视器、计算机、显示器和打印机等部件组成,通过阅读器对现场手印进行自动扫描,找出每枚指纹上众多的特征点,如纹型、指位、纹线的交点和端点、指纹的细节特征等,然后把现场手印跟数据库中的档案指纹进行比较,在事先编制的计算机程序的高速运行下,在指纹数据库中检索数百乃至数千枚指纹并自动从中选出10—20枚最相似的指纹。该系统具有捺印指纹的自动建档、前科查询、倒查现场、现场指纹的比对、现场指纹串并案等主要功能。     

基于叶片图像和监督正交最大差异伸展的植物识别方法

无论对于农业信息化还是对于生态保护,研究植物识别都是非常必要的.基于植物叶片的植物识别方法一直是植物学中的一个重要研究方向.植物叶片的颜色、形状、纹理等特征都可以用来作为识别依据(杜吉祥,2005;纪寿文等,2002;王晓峰等,2006;张宁等,2011;徐贵力等,2002;Wang et al.,2008).叶片的形状特征主要表现在它的大小和外形上,不同植物的叶片各有特点,叶片在形态上的多变性是植物识别的重要依据.叶片的纹理特征指其叶脉中所蕴涵的特征信息,对于同一种植物,其叶片的脉络结构是比较稳定的;而对于不同种植物,叶片的脉络结构差异较大.目前已有许多基于叶片图像的植物识别方法和技术.     

新颖电子笔

智能笔 美国一家公司研制成功一种电子智能笔,可以通过捕促使用者的指纹和写字方式来确认使用者身份。这种笔内有两个传感器,当使用者握笔时,一个传感器就捕捉到使用者的拇指和食指的指纹。与此同时,另一个传感器准确的测定并计算出使用者的使用方式和对笔所施加的力度。这两种数据同时记录在笔的存储装置中。人们在使用时,智能笔能够根据记忆对使用者进行检验。若和存储的数据一致,就证明是原来的主人。若有不同,则是其他人。这种笔除了可以用来书写文字外,还可以与信用卡终端系统的无线电连接,作为识别系统来工作。     

SUSAN算子角点提取在船舶舷号定位中的应用

指出了船舶的舷号包含着船舶的基本身份信息以及船只在其所属部门和序列中的位置,通过对船舶舷号的检测,可以迅速识别出对方船只的身份信息.这对舰艇在海洋航行中区别和联络他国船舶以及在海事营救时搜寻并确认失事船只中有着重要的应用.提出了一种船舶舷号的检测方法,该法先将彩色船舶图像转化为HSI模型,然后利用SUSAN算子角点检测算法提取饱和度图像中的角点.当检测出角点以后,再进行多次搜索,实现对舷号的检测和定位.实验表明:这种方法拥有非常好的稳定性和有效性.     

林火视频监控中烟识别方法的探讨

森林火灾是一种世界性的重要自然灾害,具有传播速度快、灭火和营救都比较闲难等特点,利用视频图像的林火探测技术不受室外空间和恶劣环境的影响,适合于森林火灾的监测报警,是一种新型有效的火灾探测技术.本文通过对火灾现场视频图像中烟图像特征、烟纹理特征、烟动态特征、烟形状特征的分析,分析了火灾烟图像特征,从而排除干扰现象而识别出火灾烟.     

基于活体指纹识别与物联网的智能安防系统研究

采用一种活体指纹检测装置,对进入办公场所的人员进行活体指纹认证,大大提高了安防系统的识别准确度.同时接入互联网,随时随地控制门锁和门禁系统,使入侵危险得到及时处置,为办公环境或小区的治安维稳和危险处置提供了一种全新的解决方案.     

振起奋飞的翅膀——甘河林业公司改革历程回顾

如果要写它的历史,它已开发建设30多年了。如果要问它的年龄,它却只有8岁多。请不要怀疑,这是历史的真实。1985年1月10日,甘河林业局和甘河木材综合加工厂合并,成立了甘河林业公司——两个具有近30年的企业孕育了一个新的生命。它是在改革的大潮中诞生的。它是内蒙古     

基于SVM的多特征融合的天牛图像识别

天牛虫的图像特征提取对于天牛虫灾害的防治和监控有很重要的意义,针对目前图像识别在这个领域的应用中存在的问题,提出进行图像的特征提取和识别的方法:首先,对天牛虫图像进行二维小波变换分解,用低频图像进行特征提取,减少噪声的同时可以提高识别的准确率;然后,提取低频图像的SIFT(尺度不变特征变换)特征向量集,解决大范围的仿射失真、3维视角的改变、噪音的增加和光线的改变等造成的影响;为了提高复杂光照条件下的图像识别率,引入了颜色特征,将图像从RGB转换到HSV空间,提取图像的颜色矩作为颜色特征向量;最后,将所提取的特征作为SVM分类器的训练样本集,进而对目标图像进行识别,实验结果表明,提出的方法能够得到较好的识别效果。     

基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别

以欧洲白蜡为例,利用训练好的神经网络识别原木CT图像中的各种木材缺陷.不同隐蔽层节点的神经网络可以正确地识别树皮、节子、腐朽和无疵木材;但是对于细小裂纹尚还不能准确识别.计算机快速、自动识别图像中的各种缺陷,有利于实现最优化的锯切方案.     

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别

为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量.设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型.试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67％,验证了该方法的有效性.     

基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究

如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文使用Landsat7ETM+遥感数据和森林资源分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对森林植被进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于森林植被遥感图像分类其效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。     

生态农业制肥剧情片视听表达研究

图像学是研究绘画主题的传统、意义以及与其他文化发展的关系.而这种研究方法已经应用到影视作品中,影视制作人将每一个镜头的动态影像作为静态画面研究,运用影像本身的意义和衍生意义不断进行重复和演绎,以深化影视主题.结合图像学的方法论,通过前图像志分析、图像志分析、图像学分析解读了当今生态农业中制肥短片拍摄的方法以及短片内容体...     

基于多特征提取和SVM分类器的木材显微识别

将多种不同木材的显微细胞图片进行识别,对进行木材分类研究具有重大意义。通过利用支持向量机(SVM),结合图像的图像梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)特征以及图像均值方差,对小规模的木材细胞图像的识别分类效果进行了实验。实验结果表明,SVM分类器结合多特征融合适的特征向量会有较好的识别效果,平均最高识别率达到了98.11%。     

应用遥感、GPS技术进行采伐限额执行情况检查

采用两期遥感图像对比确定检查范围 ,全球定位技术现地定位进行抽样调查 ,核实被检查单位的采伐限额执行情况 ,经过试点证明是可行的。特别是对无证采伐识别效率较高 ,与全地面调查技术相比具有很大的优越性