宁夏草原物种丰富度分布格局及其水热解释

草原物种丰富度地理格局及其成因是草地生态学的中心议题之一。宁夏温性草原类型多样,是研究温性草原物种丰富度对水热响应的理想场所。文中利用宁夏草原479个样地丰富度数据和对应的气候、地形数据,分析了宁夏草原物种丰富度分布格局及其影响因素。结果表明:宁夏草原物种丰富度与经度、海拔呈正相关;与纬度呈负相关。并采用多元回归的方法建立了物种丰富度与经度、纬度以及海拔之间回归方程,即:S=2. 044LON-2. 491LAT+0. 004ALT-121. 411(R2=0. 643,P <0. 0001)。冗余分析(RDA)方差分解显示:水分、能量及地形对物种丰富度分布格局共同解释率为44. 83%,单独解释率分别为5. 63%,1. 14%和0.31%,未解释的部分为55. 17%。水分和能量是宁夏物种丰富度分布格局主要影响因素。从未解释的比例来看,研究中未考虑的土壤因素很可能对宁夏草原物种丰富度存在重要影响。     

新疆野生动植物物种丰富度的分布格局

新疆野生动植物种类丰富,有野生维管束植物3 637种、鸟类425种和哺乳动物154种.在广泛收集这些植物和动物分布资料的基础上,绘制了新疆动植物物种丰富度分布图,分析这些物种丰富度分布之间的关系,并得到物种丰富度分布的热点地区.新疆动植物丰富度北疆高于南疆,西部高于东部;阿尔泰山、天山西部和准噶尔西部山地是物种丰富度分...     

新疆野生维管束植物物种丰富度分布格局的水热解释

新疆地处中国干旱区,地形气候复杂,生境类型丰富多样,为研究极端条件下物种丰富度的分布格局及其成因提供了理想场所.利用新疆维管束植物丰富度数据和对应的气候数据,分析水热因子对新疆维管束植物物种丰富度的影响.结果表明:物种丰富度随年降水量和年实际蒸散量的增加单调递增,随年平均气温和年最大可能蒸散量的增加呈单峰型变化.在盆地...     

中国花蝽科昆虫多样性及分布格局

在对中国花蝽科昆虫多样性分布统计的基础上,构建数据库,采用特有性简约分析方法,对中国花蝽科昆虫的地理分布格局和物种多样性进行探讨。结果表明,风蝶在中国8个生物地理大区均有分布,且表现出南部比北部丰富、北部比南部原始的特征,华南区和西南区的凤蝶多样性最为丰富。     

澳大利亚外来昆虫组成及区系

为明确澳大利亚外来昆虫物种组成及入侵区系,以在线数据库、公开发表文献以及图书等资料为数据源集成澳大利亚外来昆虫数据集,对其物种组成、原产地、空间分布、传入途径进行统计分析。结果显示,收集的澳大利亚外来昆虫数据集共包括382种,隶属于8目78科277属。鞘翅目昆虫的种类最多,有325种,其中象甲科昆虫最多,有74种,其次是隐翅甲科和叶甲科昆虫,分别有27种和20种。澳大利亚外来昆虫主要来源于亚洲,占外来昆虫原产地总记录频次的28.47%,其次是欧洲和非洲,占比分别为19.79%和16.32%。整体上来看,澳大利亚外来昆虫丰富度呈现东高西低的空间分布格局,密度呈现东南密西北疏的格局;从传入途径来看,无意传入的昆虫占91.89%,有意传入的昆虫占8.11%,且主要通过运输污染物和运输偷运物2种途径无意传入。基于澳大利亚外来昆虫现状,考虑我国在全球气候变化背景下面临的跨境生物入侵威胁,建议我国在外来物种入侵防控工作中加大口岸检疫监管力度,规范引种管理,同时加强防范入侵的宣传教育。     

额尔齐斯河流域灌木昆虫群落特征及对环境因子和植物群落特征的响应

为探究大空间尺度下灌木昆虫群落的分布规律,于2023年6—9月对额尔齐斯河流域阿勒泰地区7个县（市）44个样地内灌木昆虫群落特征进行调查,确定其发生状态,采用回归分析和典范对应分析（canonical correspondence analysis,CCA）方法探讨灌木昆虫物种丰富度与植物群落特征和环境因子的关系。结果显示,44个样地内共采集昆虫1 245头,经鉴定为9目44科117种,其中鳞翅目和鞘翅目为主优势类群,分别为440头和289头,脉翅目和半翅目为次优势类群,分别为214头和157头,其余目为从属类群。额尔齐斯河流域灌木昆虫物种丰富度与海拔和温度均呈显著的三项式拟合关系,与相对多度呈显著的二项式拟合关系,与Pielou均匀度指数呈显著的线性拟合关系,与Simpson多样性指数呈显著的二项式拟合关系,与Margalef丰富度指数呈显著的二项式拟合关系。CCA分析结果显示,温度、经度和海拔是影响灌木昆虫分布的主要环境因子,灌木植物多样性和均匀程度是影响灌木昆虫分布的主要植物群落特征。表明大空间尺度下灌木昆虫分布存在明显驱动力,在全球环境变化下应更加重视对植被结构的调整和对有害灌木昆虫的监测预防。     

新疆山地针叶林植物物种组成与丰富度研究

通过对新疆阿尔泰山、天山北坡、天山南坡和昆仑山西部11个地点122个样方的调查,发现阿尔泰山针叶林植物(包括乔木、灌木和草本)丰富度显著高于天山南坡和昆仑山;天山南坡和昆仑山物种组成相似,阿尔泰山和天山北坡物种组成相似.全疆针叶林物种丰富度随年平均气温和海拔的增加显著下降,随纬度的升高显著升高.在不同区域,物种丰富度随...     

荒漠植物白麻气孔导度特征及其影响因子研究

依据2010年对干旱荒漠区白麻的观测资料,对白麻气孔运动及其影响因子进行了分析研究并揭示了荒漠植物白麻的水分利用特征。结果表明:(1)白麻气孔导度的整体下降过程中有少许周期性波动,与净光合速率、蒸腾速率和胞间CO2浓度的转折点基本一致。(2)白麻气孔导度与影响因子之间进行偏相关分析,多元回归分析,通径分析,最终得出白麻气孔导度主要受光合有效辐射(PAR)、水汽压亏缺(VPD)、叶气温差(ΔT)和空气温度(Ta)的影响。(3)白麻水分利用效率和气孔限制值的关系可以看出:水分利用效率随着气孔限制值的增大而增大,随着气孔限制值的减小而减小。     

新疆巴音布鲁克高山草地物种丰富度与生产力的关系

利用野外调查的物种丰富度和生物量资料,对位于新疆天山中段巴音布鲁克草地的20个样地进行群落数量分类,揭示每种群落类型的物种丰富度和生产力特征,在此基础上,考察了群落内和群落间物种丰富度与生产力的关系,并探讨其形成机制.结果表明:利用TWINSPAN将20个样地划分为6个群落类型(亚高山草原、亚高山草甸化草原、亚高山草原化草甸、亚高山草甸、高山草甸和高山沼泽草甸).6个草地群落类型地上生物量、物种丰富度差异明显:就地上生物量而言,亚高山草原和亚高山草甸较低,高山沼泽草甸和高山草甸较高,而亚高山草甸化草原和亚高山草原化草甸处于两者之间;就物种丰富度而言,亚高山草甸和高山草甸较高,亚高山草原和高山沼泽草甸较低,而亚高山草甸化草原和亚高山草原化草甸处于两者之间.群落内物种丰富度与生产力的关系表现出多种形式:亚高山草原、亚高山草甸和高山草甸的物种丰富度与生产力呈正相关,亚高山草甸化草原的物种丰富度与生产力呈负相关,而亚高山草原化草甸和高山沼泽草甸的物种丰富度与生产力没有表现出显著的相关关系.群落间物种丰富度与生产力呈现"单峰"关系.群落内生产力范围不够大,可能是群落内未能观察到"单峰"关系的原因;环境异质性是导致群落间出现"单峰"关系的关键因素.     

我国松毛虫发生率的空间分布格局及其驱动因子

了解我国松毛虫发生的空间分布格局及其驱动因子, 对松毛虫暴发的预防?控制和治理具有重要意义?本研究基于我国各行政区2004年-2012年间每年松毛虫发生面积及其寄主植物面积, 使用一般线性模型分析气候因子是否以及如何驱动我国松毛虫发生的空间分布格局?结果表明:在全国尺度上, 最暖季降水量是松毛虫发生的主要气候驱动因子, 松毛虫平均发生率与最暖季降水量显著正相关?在最暖季降水量的作用下, 我国松毛虫的发生呈现明显的空间分布格局, 最暖季降水量较高的南方和北方部分地区松毛虫发生率较高, 而降水量较低的西北和青藏地区松毛虫发生率较低?我们的研究结果可为松毛虫暴发的预防和管理工作提供指导?     

Changes in the relationship between species richness and belowground biomass among grassland types and along environmental gradients in Xinjiang,Northwest China

The association between biodiversity and belowground biomass (BGB) remains a central debate in ecology. In this study, we compared the variations in species richness (SR) and BGB as well as their interaction in the top (0-20 cm), middle (20-50 cm) and deep (50-100 cm) soil depths among 8 grassland types (lowland meadow, temperate desert, temperate desert steppe, temperate steppe desert, temperate steppe, temperate meadow steppe, mountain meadow and alpine steppe) and along environmental gradients (elevation, energy condition (annual mean temperature (AMT) and potential evapotranspiration (PET)), and mean annual precipitation (MAP)) based on a 2011-2013 survey of 379 sites in Xinjiang, Northwest China. The SR and BGB varied among the grassland types. The alpine steppe had a medium level of SR but the highest BGB in the top soil depth, whereas the lowland meadow had the lowest SR but the highest BGB in the middle and deep soil depths. The SR and BGB in the different soil depths were tightly associated with elevation, MAP and energy condition; however, the particular forms of trends in SR and BGB depended on environmental factors and soil depths. The relationship between SR and BGB was unimodal in the top soil depth, but SR was positively related with BGB in the middle soil depth. Although elevation, MAP, energy condition and SR had significant effects on BGB, the variations in BGB in the top soil depth were mostly determined by elevation, and those in the middle and deep soil depths were mainly affected by energy condition. These findings highlight the importance of environmental factors in the regulations of SR and BGB as well as their interaction in the grasslands in Xinjiang.     

环境因子对云南蝠蛾羽化的影响

为明确环境因子对云南蝠蛾蛹发育羽化的影响,采用三元一次正交组合设计分析方法,研究了不同土壤温度、土壤含水量、土层深度条件组合对云南蝠蛾蛹历期、羽化历期、羽化率、羽化出土率的影响,并分别建立了回归方程。结果表明,不同环境因子组合处理对云南蝠蛾蛹的发育羽化有显著影响,其中以土壤温度16℃、土壤含水量60%、土层深度5 cm组合条件下蛹历期最短,为18.41 d;羽化历期最短,为17 d;羽化最为集中;羽化率、羽化出土率结果最好,均达到了96.67%,在土壤温度8℃、土壤含水量30%、土层深度15 cm的组合条件下羽化率和羽化出土率均最低,均为33.33%;在土壤温度8℃、土壤含水量60%、土层深度5 cm的组合条件下蛹历期最长,为36.75 d。从回归分析来看,土壤温度对蛹的发育羽化起着主导主用,特别是对蛹历期、羽化历期、羽化率的影响,在这三个回归方程中,其偏回归系数绝对值最高,分别16.2、9.70、5.94;土壤含水量对羽化出土率的影响起着主导作用,其偏回归系数最高为75.42,对羽化率的影响仅次于土壤温度,而对蛹历期、羽化历期影响较小;土层深度对蛹历期、羽化出土率的影响分别次于土壤温度、土壤含水量,其偏回归系数绝对值分别为0.46、7.92,对羽化历期和羽化率的影响最小。     

科尔沁沙地不同植物群落土壤呼吸及环境因素分析

对科尔沁沙地固定、半固定和流动沙丘土壤呼吸的日进程、季节变化及其环境因素进行了测定分析.结果表明:1)土壤呼吸速率与植物群落生物量、土壤有机碳、全氮及粘粉粒含量之间存在显著的正相关关系;固定沙丘日平均土壤呼吸速率分别是半固定和流动沙丘的1.18和2.02倍.2)从固定、半固定到流动沙丘,土壤温度及近地表空气温度呈现增加...     

辽中南城市化水平评价与区域环境影响的时空演变

运用多层次模糊综合评价方法对辽宁中南部1995、2000和2005年的城市化水平进行评价,并利用G IS空间分析和地统计分析功能研究区域环境影响强度的空间格局、时空变化趋势及其成因。结果表明:辽中南地区城市化水平总体为:1995年<2000年<2005年,港口城市的地位优势不断显现;区域发展和城市建设对区域环境的影响强度不断增加,区域环境影响强度的变化趋势与各类土地利用类型及城市发展程度基本一致。     

干旱区绿洲土壤有机碳高光谱估测及其影响因子分析

为了揭示干旱区绿洲土壤有机碳的分布格局及环境因子的影响,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,通过实测土壤高光谱数据以及化学分析获取的剖面土壤有机碳数据,提出了一种土壤光谱和偏最小二乘回归预测模型相结合的土壤有机碳估算方法,并分析了表层土壤有机碳含量与环境因子之间的相关性。结果表明:土壤反射率二阶微分变换优于一阶微分,经二阶微分变换后的光谱可以较好地预测土壤有机碳含量,预测模型的决定系数R~2均大于0.8,RPD均大于1.5,模型具有较高的精度和较好的稳定性。绿洲剖面土壤有机碳含量介于0.172～17.376 g·kg~(-1)之间,且主要集中在0～60 cm;土壤有机碳的变异系数在35%～53%;各层土壤有机碳分布格局相似,绿洲内部明显高于绿洲外围,并均有向表层聚集的趋势。相关分析表明土壤含盐量是影响土壤有机碳含量最重要的环境因子。     

乌鲁木齐降水分布型及其40多年来的变化

使用乌鲁木齐站1961-2003年的月降水值,分析了降水的年分布型及其随时间的变化.年降水距平数据经过标准化处理并计算了对应于R 1.17σ、R 0.33σ,R-0.33σ和R-1.17σ的值,以分析该年份是否为很干、干、正常、湿和很湿的年份.对年内暖半年和冷半年的降水分布型及其趋势也作了分析.结果表明,年降水显示出了增加趋势,尤其是20世纪80年代初期以来最为明显;冷暖2个半年的降水也都呈增加趋势.60年代和70年代早中期,干旱和很干旱年份出现频率很高,此后湿润和很湿润年份的数量显著增加.过去40多年里,冷暖2个半年可能出现的25种降水分布型中出现了20种.其中,以下7种出现频率最高:(a) 干旱冷半年-很干暖半年的年份;(b) 干旱冷半年-干旱暖半年的年份;(c) 干旱冷半年-正常暖半年的年份;(d) 正常冷半年和正常暖半年的年份;(e) 湿润冷半年和干旱暖半年的年份;(f) 湿润冷半年和湿润暖半年的年份;(g)很湿润冷半年和湿润暖半年的年份.分布型(a),(c),(d),(g)具有相同的频率(9.3%),而分布型(b),(e),(f)具有约7%的频率.降水的增多和分布型转向湿润对区域环境建设会产生明显的正面影响.     

河南省粮食单产变化趋势及影响因素分析

依据河南省粮食单产的数据,把1978—2009年粮食单产的变化划分为4个阶段,系统分析了河南省粮食单产的阶段性、趋势性和稳定性特征。结果表明:粮食单产整体上呈上升趋势,但年际波动较大;增加的年份占绝对优势;离散系数随时间变化在逐渐缩小,且时间间隔长的阶段的离散度要高于时间间隔短的阶段。利用灰色系统理论,对影响河南省粮食单产变化的因素进行了关联分析,结果表明:在1978—2009年整个时期中,与河南省粮食单产的关联程度大小依次是有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量。但在不同的阶段,农业生产条件指标对粮食单产有不同的影响程度。     

小麦田地下害虫幼虫的空间分布型与抽样技术

为明确山西省南部小麦田地下害虫的空间分布型及抽样技术,采用连片调查法对小麦田地下害虫种群进行系统调查,通过5个聚集度指标、m*-m回归模型和Taylor幂法则对其不同种群空间分布型进行分析,利用聚集均数分析其聚集原因,确定其理论抽样数和序贯抽样模型。结果表明,小麦田地下害虫混合种群、蛴螬和蝼蛄的聚集度指标扩散系数C>1,丛生指数I>0,负二项分布K值>0,久野指数C_A>1,聚块指数m*/xˉ> 1,空间分布型均表现为聚集分布。金针虫的1组数据所有指标均不符合聚集分布,其余符合聚集分布。由m*-m回归模型和Taylor幂法则拟合模型得出小麦田地下害虫混合种群、蛴螬和金针虫的空间分布型为聚集分布,聚集度依赖于种群密度,且聚集程度随着种群密度的升高而升高。混合种群、金针虫和蝼蛄的种群个体间相互排斥,基本成分为单个个体(α<0、β> 1),而蛴螬种群基本成分是个体群,个体间相互吸引(α>0、β>1);聚集原因随种群密度而变化。经Iwao方法分析,当允许误差D为0.3,地下害虫混合种群、蛴螬种群和金针虫种群的虫口密度均为...     

Community phylogenetic structure of grasslandsand its relationship with environmental factors on the Mongolian Plateau

The community assembly rules and species coexistence have always been interested by ecologists.The community phylogenetic structure is the consequence of the interaction process between the organisms and the abiotic environmentand has been used to explain the relative impactof abiotic and biotic factors on species co-existence. In recent years, grassland degradation and biodiversity loss have become increasingly severe on the Mongolian Plateau,while the drivers for these changes are not clearly explored, especially whether climate change is a main factor is debated in academia. In this study, we examined the phylogenetic structure of grassland communities along five transects of climate aridity on the Mongolian Plateau, and analyzed their relations with environmental factors, with the aims to understand theformation mechanismof the grasslandcommunities and the role of climatic factors.We surveyed grassland communities at 81 sites along the five transects,and calculated theirnet relatedness index (NRI)attwo different quadratscales (smallscale of 1 m² and largescale of 5 m²) to characterize thecommunity phylogenetic structure andanalyzeitsrelationship withthe key 11 environmental factors. We also calculatedthe generalized UniFrac distance (GUniFrac)among the grassland communities to quantify the influence of spatial distance and environmental distance on the phylogenetic β diversity. The results indicated that plant community survey using the largescalequadrat contained sufficient species to represent community compositions. The community phylogenetic structure of grasslandswas significantly overdispersed at both the small and largescales, and the degree of overdispersion was greater at the large scalethan at the smallscale, suggesting that competitive exclusion instead of habitat filtering played a major role in determination of community composition. Altitude was the main factor affecting the community phylogenetic structure, whereas climatic factors, such as precipitation and temperature, had limited influence. Theprincipal component analysis of the 11 environmental factorsrevealed that 94.04% of their variation was accounted by the first four principal components.Moreover only 14.29% and 23.26% of the variation in community phylogenetic structurewere explained by the first four principal componentsat the small and largescales, respectively. Phylogenetic β diversity was slightly significantly correlated with both spatial distance and environmental distance, however,environmental distancehada less explanatory powerthan spatial distance, indicating a limited environmental effect on the community phylogenetic structure of grasslands on the Mongolian Plateau. In view of the limited effect of climatic factors on the community phylogenetic structure of grasslands, climate change may have a smaller impact on grassland degradation than previously thought.