基于灰色关联度和DTOPSIS法对谷子区域试验的综合评价

以11个谷子品种(系)为材料,采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对与产量相关的9个农艺性状进行综合评价。结果表明,谷子品种的10个农艺性状均存在显著差异,变异系数为2.00%～9.16%;单穗重、穗粒重和千粒重与产量呈显著正相关,株高与产量呈显著负相关;9个农艺性状对谷子产量影响大小依次为穗粒重、千粒重、单穗重、出谷率、穗粗、生育期、穗长、株高、出米率。说明谷子高产育种中应注重穗粒重、千粒重、单穗重优异种质资源的利用。DTOPSIS综合评价表明,谷子区试前三名与产量前三名排序一致,评价结果与区试结果一致,说明DTOPSIS可用于谷子新品种综合评价。     

灰色局势决策在黔西北山区玉米新品种布局中的应用

据品种单目标灰色布局的原理和方法，对1999年毕节地区杂交玉米坡地组区试结果的产量、倒折率、大小斑病指、纹枯病指、丝黑病率、生育期(天)7个性状进行综合分析，最后比较其综合效果测度值，找出各环境区域最适宜种植的玉米品种。为我区玉米新品种的布局提供了一种新方法。     

灰色局势决策在水稻区试中的应用

以1999年宁夏水稻区域试验晚熟组的结果为资料，根据灰色系统理论中的灰色局势决策方法，并对各参试水稻品种的10个农艺及品质性赋以权重，得到加权灰色决策综合效果矩阵。依灰色局势决策的原则，对5个参试品种在5个参试点的综合表现进行了分析评价。结果表明：利用灰色局势决策方法对各参试品种进行综合评价，是为品种审定提供了一种较客观的量化分析方法。     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对不同玉米品种在鲁南地区的综合评价研究

为筛选适宜鲁南地区种植的玉米品种及探索一种新的玉米品种综合评价方法,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对在鲁南地区常见的23玉米个品种的穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、百粒重等穗部产量性状及出籽率和产量进行分析。结果表明,‘浚单20’(C_i=0.99745)、‘良玉99’(C_i=0.47061)、‘郑单958’(C_i=0.47059)、‘金博士509’(C_i=0.47059)。‘先玉047’(C_i=0.29413)综合性状表现优秀,推荐作为鲁南地区优先种植的玉米品种。     

DTOPSIS法在分析不同基因型玉米间混作效应中的应用

为了研究不同基因型玉米间混作的效应,以6个不同基因型玉米品种为试验材料,组成3对组合、9个处理,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对其单作和间作效应进行了综合分析和比较,探索比较分析的新方法,得到不同基因型玉米间作的优势配型新模式。结果表明：处理4的C_i值最大,C4=0.9829,处理5的C_i值最小,C₅=0.0330,其余2对组合的间作C_i值均大于单作C_i值,‘DH605’与‘WK702’、‘DH618’与‘DH371’间作配型模式,具有增产增效的作用,可在生产推广中应用。     

灰色局势决策在玉米新品种(组合)展示试验数据分析中的应用

根据灰色局势理论中的灰色局势决策原理，利用目标赋权获得加权局势决策方法，对2005年玉米新品种（组合）展示试验资料中与产量密切相关的10个农艺性状进行分析，结果其中3个参试种毕玉4号、毕单10号和兴海991综合测度高于对照，同时利用各参试种与对照产量相比也显示毕玉4号、毕单10号和兴海991分别较对照增产14．3％、10．7％和8．3％，可进入下轮试验，并在生产上大面积推广应用。     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对小麦品种的综合评价研究

为了筛选出适宜鲁南地区种植的小麦新品种,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对19个小麦品种的9个性状进行了综合评价。结果表明：各指标的权重从低到高依次为生育期<产量<容重<株高<有效穗<基本苗<千粒重<成穗率<穗粒数;6个品种Ci值大于0.5,分别为‘山农HH126’(0.9221)、‘DK171’(0.8680)、‘菏麦179’(0.8515)、‘菲达6号’(0.7196)、‘金来36’(0.6967)、‘烟农301’(0.5232)。因此这6个品种综合性状表现好,适宜在鲁南地区推广种植。     

基于灰色关联度、DTOPSIS与模糊概率法的玉米姊妹系综合评价

为了筛选出综合性状优良的玉米姊妹系,本研究分别利用灰色关联度、DTOPSIS法与模糊概率法,通过加权关联度值、Ci值与P值对玉米自交系‘ZOL-1’及其19个姊妹系的16个主要性状指标进行综合评价并筛选。结果表明,灰色关联度和DTOPSIS法的计算结果显示均有5个姊妹系位列前七,分别为：L18、L17、L6、L16和L5;而模糊概率法排在前七位的姊妹系为L2、L18、L6、L15、L19、L16和L3,并且这3种方法的分析结果与产量结果均存在差异,说明综合性状表现良好的姊妹系并不代表其产量也高。本研究通过分析得出L18、L6和L16姊妹系综合表现较好,可将其作为组配玉米杂交种的优良基础材料。     

DTOPSIS法在玉米新品种多因素综合评价中的应用

运用DTOPSIS法分析1999～2000年度河南省玉米区域试验(直播组)汇总资料,探讨DTOPSIS在玉米综合评价中的应用.结果表明,该法比单用产量分析更为合理.并对DTOPSIS法在玉米新品种综合评价中的有关问题进行了探讨.     

DTOPSIS法在玉米新杂交种综合评价中的应用

玉米育种的最终目的是选育出高产、优质、多抗、广适的新杂交种应用于生产。如果选育出的玉米新杂交种只有产量上的优势，而不具有抗逆性和适应性的优势，则该杂交种常常表现高产而不稳产，有的年份可能会减产，因此风险性大，不宜推广。对玉米新杂交种的包括产量性状在内的各个性状进行综合评定和定量分析是十分必要的。[第一段]     

基于熵值赋权的DTOPSIS法对鲁南地区11个饲用燕麦品种的综合评价研究

为筛选适宜在鲁南地区种植的饲用燕麦品种及探讨燕麦新品种综合评价的方法,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对11个燕麦品种的株高、鲜草产量、干草产量、茎叶比、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量和相对饲草品质等方面进行综合分析。结果表明,熵值赋权法客观评价了各指标在该评价体系中的重要程度,指标中权重最大的是茎叶比,其余依次是鲜草产量、粗脂肪含量、相对饲草品质、干草产量、粗蛋白含量、株高、中性洗涤纤维含量、粗灰分含量和酸性洗涤纤维含量,符合对燕麦饲料的要求。C_i值排名前5的品种是燕王、牧王、魄力、贝勒和甜燕麦。这5个品种产量较高,综合性状表现优良,适宜在鲁南地区推广种植。     

DTOPSIS法结合隶属函数法综合评价湖南烤烟区试新品种

为丰富烤烟评价体系以及更好地筛选烤烟新品种提供可靠依据,本研究运用DTOPSIS法结合隶属函数法对2017年湖南省烤烟新品种区试试验4个点的数据进行综合评价。评价结果为V7:HKDN-2>V10:云烟87>V6:C81-2-2>V8:20930>V4:E9>V1:CS1542>V3:CS1545>V5:09-18-3>V9:K326>V2:SY15215。结果表明V7:HKDN-2和V6:C81-2-2的综合评价值最高,与品种的实际表现基本一致,值得继续种植研究;V2:SY15215综合评价结果最低,不宜继续种植研究本研究结果为丰富烤烟评价体系以及更好地筛选烤烟新品种提供可靠依据。     

利用DTOPSIS法综合评价黄河流域棉花区试新品种

运用DTOPSIS法对2002年参加黄河流域棉花区试的10个棉花新品种,从高产、优质、抗病3个指标共11个性状进行了分析,综合评价显示鲁963居第一位,鲁20R37、徐铜3号分列第二、第三位,它们综合行状较好,具有高产、优质等特性,易在生产中推广应用。     

当前普通玉米区域试验中有关问题的探讨

对玉米区域试验工作的重要性和当前中国玉米区域试验的基本设置和现状进行了介绍。同时,根据作者多年从事玉米育种和玉米区试工作的体会对当前中国玉米区域试验中存在的有关问题,如人为因素影响试验准确性、各种自然因素造成的试验点报废等问题进行了分析,并对相应的解决办法进行了探讨,希望能对中国玉米区域试验和玉米品种审定工作的健康发展提供有益的参考。     

灰色局势决策法在苦瓜强雌系育种中的应用

为了开展苦瓜强雌系育种多因素综合评估,有效选择苦瓜优异种质资源及筛选优良组合,应用灰色局势决策法,对配制的9个苦瓜强雌系杂交组合F1代的各主要性状进行综合评判。结果表明,9个组合的13个性状的权重系数大小顺序为：总产量＞单瓜重＞结果数＞横径＞单瓜长＞前期产量＞肉厚＞雌花率＞茎粗＞叶面积＞节间距＞第1朵雌花开放的天数＞主蔓第1朵雌花开放时节位。综合测度结果表明,43×K1综合效果测度值最高,为0.9343,定为优良组合重点配制。     

南疆棉区应用DTOPSIS法综合评价棉花新品种的初步探索

探讨了 DTOPSIS法在棉花品种综合评价中的应用 ,结果表明该法比单用产量分析更为合理 ,并对 DTOPSIS法在棉花品种综合评价中有关问题进行了讨论。     

几种分析方法在玉米丰产与稳产性分析中的应用

应用高稳系数法、非参数统计法和稳定性参数法等分析方法与多点试验中常用的统计方法,对2005年四川省玉米区域试验平丘A4组试验结果进行综合评价和比较。结果表明,各种统计方法分析结果反映出的大致趋势相同,只是个别结果有所差异;应用高稳系数法或非参数统计与稳定性参数结合的方法能包含更多信息,使分析结果更具说服力。     

基于信息熵理论的模糊综合评价方法及其在棉花区试中的应用

为提高对区域试验参试品种评价的科学性和合理性,采用模糊数学和信息熵理论,提出了作物品种模糊熵权综合评价方法。该法利用作物品种区试的综合性状指标,建立相应的评价指标矩阵,然后借助信息论中的熵权理论,利用各评价指标的变异程度计算权重,实现品种的综合评价。最后结合棉花区试资料,介绍了该法的应用,验证了其可行性和有效性。     

基于R语言的GGE双标图在玉米品种区域试验中的应用

为了鉴定高产稳产玉米新品种以及为玉米高产栽培提供理论依据,通过基于R语言的GGE双标图法分析了10个玉米新组合在四川省甘孜州高海拔地区生态条件下的丰产、稳产性和适应性,同时分析了5个试验点对参试组合的辨别力和代表性。结果表明：‘康玉试0903’和CH327 2个组合高产且稳产;而SZ694较高产,但稳产性稍差,在海螺沟试验点有特殊适应性。综合各试验点的区分力和代表性,丹巴、九龙和海螺沟较好：九龙和海螺沟的区分能力强,丹巴试验点的代表性最佳。