基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。     

一非线性混合整数规划问题

对一有界约束非线性混合整数规划问题进行了研究。通过对该问题性质的分析,把它变成了一个等价的,易求解的纯整数规划问题,并给出了原问题相应的算法。     

饲料配方模糊规划和随机规划原理

本介绍了用模糊规划法和随机规划法设计饲料配方的基本原理。     

一类模糊规划问题解集的刻画

在不具可微性条件下定义了一类伪凸模糊映射,并讨论了伪凸模糊映射的一些重要性质.作为应用,利用模 糊函数的方向导数,对目标函数不可微的伪凸模糊规划问题的解集进行了简单刻画.     

线性约束条件下的分式规划最优解的求法

通过构造函数巧妙地将线性约束条件下的分式规划问题转化为常见的非线性规划问题,使之可用现有的非线性规划方法来求解．     

枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型

介绍了建立最优模糊划分自激励门限自回归模型的观点、理论和方法。该建模方法克服了传统方法确定门限自回归模型门限值的困难，为用线性化方法对非线性时间序列的建模和预报提供了一种新的数学方法，具有广泛的实用性。建立了６种数据处理方式下的泾河、北洛河、渭河及大通河主要水文站的候、旬、月枯水径流预报模型。模型评定与检验显示，将时段平均流量序列转换为消除年周期的模比系数序列建立的模型优于其他类型的模型，可作为作     

分式型模糊整数规划

本给出了分式型模糊整数规划的定义，并将目标函数为分式型模糊整数规划转化为一般的目标模糊整数规划，再将它转化为清晰的线性规划，同时给出求解方法。     

利用模糊规划技术为畜禽优化饲料配方

本文介绍一种新的饲料配方优化模型一模糊配方模型,利用该模型改进已有配方软件,并将该模型与已有模型进行比较和分析。     

基于水足迹理论和多目标模糊规划的粮食作物种植结构优化和农业用水管理研究——以汉江流域为例

采用系统分析的方法,将水足迹理论、模糊机会约束规划(FCCP)和多目标规划模型(MOPM)整合到一个多目标模糊规划框架中,用于优化作物种植结构和农业用水管理,并分析其在不同可信度的有效性。该优化框架被应用于汉江流域,结果表明(在γ=0.55),在汉江流域内,中部和东南部地区宜种植更多水稻,大部分地区宜减少小麦和玉米的种植面积;汉江流域内作物种植的经济效益将增加39%。中部和南部地区的绿色和蓝色水足迹将增加,西北部地区的灰色水足迹将减少;汉江流域内水生产力将提高12%,灰水足迹将减少11%;在不同的可信度水平下,优化的作物种植结构都可以有效地实现经济、水生产力和污染控制目标,帮助汉江流域实现更好的农业水资源管理,促进农业生产的可持续发展。     

含有三角模糊数的模糊线性规划问题的求解方法

提出了一种含有三角模糊数的模糊线性规划问题,给出了该问题的求解方法,最后应用一个具体的实例来说明该方法的实际应用。     

Fuzzy线性规划在种植业最优规划上的应用

根据广东三水市的自然条件、生态环境和经济特点，遵循全国和广东省的发展规划，运用模糊数学知识和计算机工具，制定了该县１９９５年度种植业生产的最佳结核决策，并根据结果提出了一些建议。     

FUZZY线性规划在畜牧业规划上的研究

本文根据广东三水市的自然条件，生态环境和经济特点，遵循全国和广东省的发展规划，运用模糊数学知识和计算机工具，研究了该市１９９５年度畜牧业生产的结构决策。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

采用模糊线性规划开发饲料配方软件

目前国内流行的几个不同版本的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配主优化设计,采用这两种方法进行优化设计时,往往不能一次得到满意的结果,须经过多次调整。模糊线性规划能根据各项营养成分的影子价格自动按用户咄的伸缩量调整配方,并且能得到一个较理想的结果。这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。     

漂移式线性规划在农业生产中的应用初探

为解决普通线性规划在农业生产中的应用的局限性,文中以灰色系统和普通线性规划的理论为依据,提出了漂移式线性规划的特点、数学模型和基本解法及其在农业生产中的应用举例。漂移式线性规划作为灰色规划的一种方法,比普通线性规划更适合于农业系统的“灰色”特点。     

模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

应用线性规划技术作家畜选种选配决策

在五个遗传目标约束下,经对8头乳公牛用电子计算机优化选择实验,得出在不降低乳脂率,乳蛋白率等生产性能条件下,预期后裔产奶量改进达231～278kg。根据选配线性规划数学模型的特殊系数结构,应用“运输问题”的简便求解方法,求得畜群的最佳交配组合,结果使估测的后裔指数提高约9％。     

多目标线性规划在畜禽结构规划中的应用

本文通过一个畜禽结构优化实例简要介绍多目标线性规划的两种解法:1.带宽容量的序列优化解法;2.简单等满意度解法。这两种解法适用于解决农业问题。     

动态规划在投资分配中的应用

动态规划是一种最优化方法,特别适用于多阶段决策。本文阐述了动态规划在投资分配方面的应用,并通过实例介绍其求解方法。     

多目标规划在东平湖渔业资源开发中的应用

本文建立了东平湖渔业资源开发多目标规划模型。模型结构包括决策变量、约束条件、目标函数。通过模型调整及数据处理，得出操作性强的模型结果方案。在其结果方案中，所有约束条件都得到满足，并在东平湖渔业资源开发中得到应用。